ШІ може скоротити лікування молочними коровами антибіотиками

Технології штучного інтелекту допомагають фермерам звести до мінімуму лікування антибіотиками на молочних фермах, сприяючи покращенню здоров’я людей і тварин. Використання антибіотиків у тваринництві сьогодні викликає серйозне занепокоєння через зростання стійкості до антибіотиків у людей. Розробники сільськогосподарських технологій використовують штучний інтелект і машинне навчання, щоб допомогти тваринникам мінімізувати потребу в антибіотиках для корів.

Як фермерам застосувати цю технологію? Чи ШІ достатньо ефективний, щоб забезпечити хорошу рентабельність інвестицій для тваринників? Існує кілька інноваційних застосувань штучного інтелекту на молочних і тваринницьких фермах, починаючи від прогнозної аналітики і закінчуючи розпізнаванням облич.

Прогнозування хвороб великої рогатої худоби за допомогою ШІ

Виявлення хворих корів є критично важливим, оскільки інфекційні хвороби загрожують цілим стадам. На жаль, фермерам може бути надзвичайно важко ефективно стежити за худобою, оскільки стада можуть нараховуватися сотнями. Розробники сільськогосподарських технологій вирішують цю проблему за допомогою інтелектуальної аналітики AI.

Важливо швидше виявити хвороби великої рогатої худоби, оскільки це дозволяє тваринникам і ветеринарам лікувати корову якомога швидше. Це може мінімізувати кількість днів, протягом яких корова повинна приймати антибіотики. Хоча антибіотики можуть бути неоціненними для забезпечення здоров’я худоби, занадто багато лікування може сприяти антимікробній стійкості у людей.

Резистентність до антимікробних препаратів — це серйозний медичний стан, через який певні рятівні ліки неефективні. Вплив великої кількості антимікробних засобів, таких як антибіотики, може дозволити шкідливим бактеріям протистояти цим лікам. Отже, зведення до мінімуму контакту людини з антибіотиками є життєво важливим для того, щоб вони все ще діяли, коли вони потрібні пацієнтам.

«Коровам також потрібні антибіотики, але оскільки люди покладаються на велику рогату худобу як на джерело їжі, дуже важливо зменшити лікування великої рогатої худоби антибіотиками, наскільки це можливо». 

Штучний інтелект допомагає фермерам досягти цього, надаючи простий і ефективний спосіб моніторингу корів на наявність ознак хвороби.

Процес у дії

Наприклад, зафіксовано одне багаторічне випробування на двох європейських тваринницьких фермах скорочення кількості днів лікування на 68%. для корів, що підлягають моніторингу АІ. Корови носять датчики на основі штучного інтелекту, які відстежують їхню поведінку на предмет ключових ознак потенційної хвороби, таких як млявість або незвичайні харчові звички. Якщо штучний інтелект виявляє будь-яку попереджувальну поведінку, він запускає сповіщення, щоб фермери могли перевірити корову.

Система значно полегшує фермерам виявлення ранніх попереджувальних ознак у стадах. Це добре не тільки для окремої корови, але й для групи. Рання ізоляція та лікування запобігають поширенню інфекційних захворювань на інших корів.

Це зменшує кількість антибіотиків, необхідних для стада, і вартість медичних витрат для фермера. Кінцевий споживач отримує користь від споживання м’яса або молока від корів, які споживали менше антибіотиків, тим самим зменшуючи ймовірність розвитку антимікробної резистентності.

Розпізнавання облич корів

Моніторинг поведінки — не єдине застосування штучного інтелекту в охороні здоров’я великої рогатої худоби. Фермери та ветеринари також можуть використовувати штучний інтелект для розпізнавання облич, щоб визначити ранні попереджувальні ознаки захворювань, таких як респіраторні захворювання великої рогатої худоби.

Симптоми BRD часто включають симптоми обличчя, такі як опущені вуха, кашель або тьмяні очі. Це одна з найпоширеніших причин смерті корів. Фактично респіраторні інфекції є причина номер один для лікування антибіотиками для телят. Лише BRD може спричинити до 80% захворювань у відгодівельних комплексах великої рогатої худоби.

Стратегічно розташовані камери, встановлені навколо ферм, можуть щодня робити численні знімки обличчя кожної корови. Алгоритм AI аналізує зображення та обробляє їх за допомогою комп’ютерного зору. Алгоритм може ідентифікувати маркери потенційної хвороби на фотографіях, наприклад, звисаючі вуха, які часто зустрічаються у корів із BRD.

Одне дослідження з використанням цієї технології поєднав його з RFID-мітками який може показати точне місцезнаходження окремих корів у певний момент часу. За допомогою двох технологій фермери можуть швидко ідентифікувати потенційно хворих корів і знаходити їх у стаді.

Раннє втручання може врятувати життя корови щодо таких серйозних захворювань, як BRD. Той факт, що BRD є однією з найбільш типових причин для лікування великої рогатої худоби антибіотиками, означає, що існує великий потенціал для використання ШІ для мінімізації часу лікування. Ця технологія може значно покращити результати здоров’я великої рогатої худоби.

AI Herd Analytics

Фермери великої рогатої худоби можуть використовувати ШІ для прогнозування результатів різних стратегій догляду, які можуть допомогти знизити стійкість до антибіотиків. Стратегічне розведення худоби є стандартною практикою, щоб мінімізувати ймовірність уразливості до спадкових хвороб. Сучасні сільськогосподарські технології роблять крок далі, визначаючи ключові генетичні маркери здоров’я великої рогатої худоби.

Геномний відбір передбачає використання цих генетичних маркерів, відомих як геномні племінні цінності, для прийняття рішень щодо розведення на основі конкретних даних. Наприклад, дослідження 2019 року змоделювало вплив геномної селекції в симульованому стаді великої рогатої худоби протягом 15 років. Дослідження виявило використання геномної селекції зменшило використання антибіотиків та медичні витрати на корову.

«Штучний інтелект є потужним інструментом для аналізу цінностей геномної селекції та генетичних даних, щоб фермери могли успішно проводити селекційну геномну селекцію». 

Розібратися у величезному наборі даних генетичної інформації для сотень корів було б складно для будь-кого. ШІ може спростити вилучення важливих тенденцій і зв’язків у цих даних.

Наприклад, фермер може використовувати аналітику даних штучного інтелекту, щоб ідентифікувати корів у своєму стаді з найкращими геномними племінними показниками. ШІ міг порівняти дані стада з Національний індекс чистих заслуг за все життя щоб визначити особливо здорових корів. Потім фермер міг використати цю інформацію, щоб визначити найкращі пари для розмноження у своєму стаді. Згодом такий аналітичний підхід до розведення може призвести до природного здоровішого корови з міцнішою імунною системою, зменшуючи потребу в лікуванні антибіотиками.

Моделювання стада

Фермери також можуть використовувати штучний інтелект для моделювання даних стада та прогнозування наслідків для здоров’я. Наприклад, вони могли б використовувати цифрового двійника для моделювання ефектів використання геномної селекції на своїй фермі протягом 10- або 20-річного періоду. Машинне навчання може створювати реалістичні моделі на основі реальних даних і адаптуватися, коли модель отримує нову інформацію.

Моделювання стада є корисним для роботи ферми не тільки скорочення днів лікування антибіотиками. Фермери можуть використовувати цифрових близнюків штучного інтелекту, щоб покращити план ферми, кормові суміші, управління землею, додаткове лікування, розведення тощо.

Насправді прогнозна аналітика може допомогти фермерам отримати більше фінансування та інвестицій. Конкретні дані можуть допомогти потенційним інвесторам і діловим партнерам продемонструвати цінність сільськогосподарської діяльності. Фермери можуть використовувати цифрових близнюків, щоб показати потенційним партнерам, як саме їхні інвестиції покращать процеси, здоров’я худоби та дохід.

Технології штучного інтелекту – це майбутнє скотарства

Сільське господарство має репутацію низькотехнологічної галузі, але це не може бути далеким від істини. Технологія ШІ революціонізує тваринництво, допомагаючи фермерам підтримувати здоровіші стада та доставляти споживачам більш поживну їжу.

Дослідження показують, що використання штучного інтелекту для моніторингу великої рогатої худоби на ранні ознаки захворювання може значно зменшити потребу в лікуванні антибіотиками. Мітки RFID, Bluetooth і GPS є корисними доповненнями до цієї технології, що дозволяє фермерам швидко знаходити потенційно хворих корів. Використання машинного навчання та аналітики ШІ для прогнозування наслідків для здоров’я та виявлення симптомів має величезний потенціал для мінімізації потреби в антибіотиках у молочних корів.

Також читайте 5 речей, які вам потрібно знати про штучний інтелект, аналізуючи профілі смаку кави

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.aiiottalk.com/ai-reduce-antibiotic-treatment-in-dairy-cows/