Alaya: Високоякісні дані — це майбутнє ШІ | Живі новини Bitcoin

Оскільки сфера штучного інтелекту продовжує розвиватися, безпека та стабільність покращилися, а також вимоги до якості даних. Якщо попередня модель алгоритму, яка використовує загальний набір даних, є грубою їжею, то тепер модель алгоритму потребує індивідуального харчування. Якщо компанії хочуть ще більше вдосконалити здатність запроваджувати модель, вони повинні поступово відійти від оригінального загального набору даних та даних Інтернету та активно брати участь у спеціальному зборі даних, щоб створити основний бар’єр даних. Наразі всесвітня платформа маркування даних Alaya відома своєю прагненням до якості даних.

У доповіді під назвою «ШІ — це нова електрика» міжнародний експерт зі штучного інтелекту Енда Ву підкреслив важливість даних. «Розвиток ШІ змінює конкурентний ландшафт для компаній. Перешкодою для компаній є вже не алгоритми, а дані, щоб алгоритм міг використовувати достатньо даних, щоб продукт працював…»

Тож чому люди зі штучного інтелекту продовжують шукати високоякісні дані?

Стикаючись із неефективною моделлю, інженери витрачають місяці на розробку функцій продукту та нових алгоритмів, не розуміючи, що проблема існує в їхніх даних. Високоякісні дані можуть призвести до більших проривів для людей.

Високоякісні дані, які дозволяють зрозуміти проблему, яку ви намагаєтеся вирішити.

У той час як системи штучного інтелекту стають все більш складними, нам потрібні передові та розумні системи людських маркерів, щоб навчати та вимірювати їх ефективність. Моделі, які наразі знають достатньо про світ, щоб ідентифікувати та класифікувати інформацію, що вводить в оману, не стануть складнішими через використання більшої кількості низькокваліфікованих працівників. Щоб виявити алгоритмічні зміщення, нам потрібні високоякісні дані, щоб визначити правильний світ.

Високоякісні дані можуть керувати цільовими функціями, які відповідають людським цінностям

Моделі часто навчаються на наборах даних, які є лише наближеннями до їхніх справжніх цілей, що призводить до неочікуваних розбіжностей. Машинне навчання полягає в тому, щоб навчити комп’ютери працювати так, як ми хочемо, і ми досягаємо своїх цілей, демонструючи позитивні приклади. Отже, щоб побудувати високоякісні моделі, найважливішою навичкою, якою повинен оволодіти інженер машинного навчання, є створення високоякісних наборів даних і переконання, що вони відповідають вирішеній проблемі.

Якщо ми хочемо, щоб штучний інтелект вирішував наші потреби в реальному світі, нам потрібно глибоко подумати про набори даних, які визначають наші моделі, і надати їм певного людського відтінку.

Alaya завжди впроваджує інновації та прагне всесвітнього зростання, коли мова заходить про якість даних. Alaya — це розподілена платформа даних штучного інтелекту, яка об’єднує збір і маркування, що походить від Swarm Intelligence та об’єднує спільноти, дані та штучний інтелект за допомогою соціальної комерції, надаючи штучний інтелект. галузі з високоякісними масштабованими даними та повним захистом їх власності та конфіденційності. Надає високоякісні дані про збір ставок для індустрії штучного інтелекту та досягає експоненційного зростання завдяки вбудованому механізму соціальних рекомендацій. Спільнота використовується для вирішення проблем, пов’язаних із відсутністю даних і дефіцитом робочої сили для практиків ШІ, а також для об’єднання групового інтелекту в часі та просторі та ефективної його реорганізації.

З точки зору якості даних, Alaya досягла наступних трьох речей:

1. Теоретичне керівництво дисципліною спільнотного інтелекту, зв’язування глобальних спільнот, використання економіки спільноти для постійного зв’язку з усіма у світі, щоб збір даних більше не обмежувався простором, а глобальний збір даних і маркування могли краще висвітлити якість даних;
2. Завдяки вбудованій ієрархії та унікальному інтелектуальному алгоритму рекомендацій, alaya точно призначає потреби користувачам з однаковими тегами атрибутів, забезпечуючи задоволення потреб професійними групами та покращуючи якість даних. Дані користувачів стануть важливою частиною найякісніших даних галузі;

• Унікальна система оцінки якості даних Alaya забезпечує точність і послідовність даних після їх збору та маркування, а також усуває помилки та невідповідності, щоб гарантувати клієнтам набори даних найвищої якості.

Alaya була заснована на ідеї надання високоякісних даних, щоб допомогти галузі розвиватися. У сфері штучного інтелекту, яка все більше переслідує якість даних, такі компанії, як Alaya, будуть майбутнім галузі.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.livebitcoinnews.com/alaya%ef%bc%9ahigh-quality-data-is-the-future-of-ai/