DARPA співпрацює з Геологічною службою США (USGS) для вивчення потенціалу машинного навчання та інструментів штучного інтелекту і методи прискорення оцінки критичних корисних копалин. Мета полягає в тому, щоб значно пришвидшити оцінку критичних мінеральних ресурсів країни шляхом автоматизації ключових кроків у цьому процесі.
Оцінки можуть кількісно визначити потенційні мінеральні джерела з існуючих вітчизняних шахт – історичних чи діючих – і допомогти визначити можливості для економічно та екологічно життєздатного розвитку ресурсів.
Ось завдання: список найважливіших мінералів наразі включає 50 мінералів, а поточні оцінки є трудомісткими. Використовуючи традиційні методи, оцінка всіх 50 найважливіших мінералів відбувалася б надто повільно, щоб задовольнити сучасні потреби ланцюга поставок.
DARPA у співпраці з USGS, MITRE та Лабораторією реактивного руху NASA запустили конкурс з оцінки критичних корисних копалин AI for Critical Mineral Assessment Competition. У цьому конкурсі пропонуються інноваційні рішення для автоматичного вилучення та геоприв’язки об’єктів зі сканованих або растрових карт.
Конкурс включатиме наступні два незалежних завдання:
Виклик географічної прив’язки карти: автоматизована геоприв’язка карти є складним завданням, оскільки більшість карт USGS не оцифровані та можуть бути в багатьох історичних системах проекції координат. Крім того, якість об’єктів на відсканованих картах, критичних для ідентифікації контрольних точок для вирівнювання, може сильно відрізнятися. Учасники отримають набір даних із 1,000 або більше карт різних типів для навчання та перевірки. Мета цього завдання полягає в тому, щоб точно геолокувати карту невідомого місцезнаходження та системи координат шляхом підгонки координатних точок, які можна віднести до відомих місць на одній або кількох базових картах.
Проблема виділення об’єктів карти: автоматичне вилучення об’єктів карти є складним завданням, оскільки об’єкти карти (багатокутники, точки, лінії, текст) часто накладаються один на одного та іноді є розривними. Об’єкти не тільки мають будь-які форми та розміри, але один і той самий тип об’єктів можна зобразити на різних картах за допомогою різних символів або візерунків. Це ускладнює створення універсального ідентифікатора навіть для окремого об’єкта, такого як місце розташування шахти чи масиви корисних копалин. Учасникам буде надано навчальний набір, що складається з карт, кожен елемент легенди позначений і охарактеризований (як точка, лінія або багатокутник), а також бінарної піксельної карти, що відображає покриття об’єкта на карті. Мета завдання — визначити всі об’єкти на карті, які відображаються в легенді карти.
Реєстрація на змагання з географічної прив’язки карт починається 15 серпня; Реєстрація на друге завдання з вилучення об’єктів на карті розпочинається 5 вересня. За кожне з двох змагань DARPA нагородить 10,000 3,000 доларів США за перше місце, 1,000 2022 доларів США за друге місце та XNUMX XNUMX доларів США за третє приз у жовтні XNUMX року.
Брайан Ванг - лідер думок футуристів та популярний науковий блогер із 1 мільйоном читачів на місяць. Його блог Nextbigfuture.com посідає перше місце у блозі «Наукові новини». Він охоплює багато руйнівних технологій та тенденцій, включаючи космос, робототехніку, штучний інтелект, медицину, біотехнології проти старіння та нанотехнології.
Відомий тим, що визначає передові технології, в даний час він є співзасновником стартапу та збирання коштів для потенційних компаній на ранніх етапах. Він є керівником досліджень з питань розподілу інвестицій у глибокі технології та інвестором -ангелом у Space Angels.
Частий доповідач у корпораціях, він був спікером TEDx, спікером Університету Сингулярності та гостем у численних інтерв'ю для радіо та подкастів. Він відкритий для публічних виступів та консультування.
