Технологія розпізнавання райдужної оболонки NEC займає перше місце в тестуванні точності NIST PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Технологія розпізнавання райдужної оболонки NEC займає перше місце в тестуванні точності NIST

ТОКІО, 22 вересня 2021 р. – (JCN Newswire) – Корпорація NEC (TSE: 6701) сьогодні оголосила, що її технологія розпізнавання райдужної оболонки ока посіла перше місце у світі в останньому порівняльному тесті технології розпізнавання райдужної оболонки ока, IREX 10(1), проведеному Всесвітньо авторитетний Національний інститут стандартів і технологій США (NIST).

Технологія розпізнавання райдужної оболонки NEC займає перше місце в тестуванні точності NIST PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

У цьому порівняльному тесті технологія була оцінена з рівнем точності 99.59% для «Ідентифікації 1:N» для зображень обох очей серед півмільйона людей (2).

NEC також посіла перше місце в тесті NIST на розпізнавання райдужної оболонки ока в 2018 році (3), а також результати порівняльного тесту розпізнавання обличчя, опубліковані в серпні 2021 року (4).

В останні роки NEC використала свій провідний штучний інтелект (AI), щоб підвищити продуктивність своєї технології розпізнавання райдужної оболонки ока проти зображень із погіршеною якістю, які часто трапляються в практичних ситуаціях. Це призвело до значного покращення рівня помилок порівняно з попередніми технологіями (5).

NEC планує використовувати цю технологію для «покрокового» розпізнавання райдужної оболонки ока (6) та в поєднанні з розпізнаванням обличчя, щоб забезпечити високоточну мультимодальну біометричну автентифікацію. Мультимодальна біометрія забезпечує високу точність результатів навіть при носінні масок і шапок, а також підтримує гігієнічне середовище за допомогою безконтактної ідентифікації.

Оскільки ці технології підтримують безпечне та захищене життя, NEC передбачає, що їх використовуватимуть у різноманітних додатках, включаючи оплату в магазинах, доступ до об’єктів, таких як центри обробки даних, які вимагають високого рівня безпеки, а також харчові та фармацевтичні заводи, чисті приміщення та медичні заклади, де потрібен суворий гігієнічний контроль.

Щоб сприяти використанню мультимодальної біометричної автентифікації, NEC демонструє їх за допомогою системи керування входом і виходом для співробітників у штаб-квартирі NEC, а також платіжної системи в магазині в Токіо.

Очікується, що ці прості у використанні системи, які дозволяють користувачам виконувати операції самостійно, сприятимуть подальшому забезпеченню безпечного контролю доступу та безконтактних послуг у багатьох галузях промисловості.

Крім того, ґрунтуючись на принципах штучного інтелекту групи NEC і прав людини (7), NEC і надалі надаватиме першочергову увагу питанням конфіденційності та повазі прав людини під час обробки даних, зібраних із таких джерел, як штучний інтелект та біометричні системи.

У майбутньому NEC використовуватиме свій портфель рішень біометричної ідентифікації «Bio-IDiom» (8), який включає технології розпізнавання обличчя, і «NEC the WISE» (*9), передові технології ШІ компанії, такі як відеоаналітики, щоб розширити їх використання для FinTech, цифрових ідентифікаторів тощо.

(1) Iris Exchange 10: поточна оцінка розпізнавання райдужки
Результати, представлені в IREX, не є схваленням, рекомендацією чи перевагою будь-якої конкретної системи, продукту чи послуги з боку уряду США.
www.nist.gov/programs-projects/iris-exchange-irex-10-ongoing-evaluation-iris-recognition
(2) Станом на 24 серпня 2021 р. Коефіцієнт ідентифікації на рівні 1% від частоти хибнопозитивних ідентифікацій (FPIR) для бази даних 500 тис. осіб.
(3) Технологія розпізнавання райдужної оболонки NEC займає перше місце в тестуванні точності NIST
www.nec.com/en/press/201804/global_20180427_02.html
(4) Технологія розпізнавання обличчя NEC посідає перше місце у тестуванні точності NIST
www.nec.com/en/press/202108/global_20210823_01.html
(5) Порівняння з частотою помилок сертифікації «IREX IX», попереднього контрольного тесту розпізнавання райдужної оболонки ока. При аутентифікації за допомогою бази даних зображень райдужної оболонки ока, яка складається з 0.16 млн осіб, точність аутентифікації склала 99.33%.
(6) NEC розробляє технологію розпізнавання райдужної оболонки ока, яка працює навіть з об’єктами, що йдуть
www.nec.com/en/press/201911/global_20191106_01.html
(7) NEC представляє «Принципи ШІ та прав людини NEC Group»
www.nec.com/en/press/201904/global_20190402_01.html
(8) Біо-Ідіома
www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(9) NEC МУДРИЙ
www.nec.com/en/global/solutions/ai/

Джерело: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/69758/3/

Часова мітка:

Більше від JCN Newswire