Riverlane представляє чіп-декодер на шляху до стеку виправлення помилок

Перевидано Платоном

читають: 0

Riverlane представляє чіп-декодер на шляху до стеку виправлення помилок - Inside Quantum Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

By Ден О'Ші опубліковано 18 вересня 2023 р

Оскільки сектор квантових обчислень продовжує зосереджуватися на підвищенні точності та рівня помилок, Riverlane анонсувала свій спеціальний чіп-декодер ASIC для передбачення та виправлення помилок, а також опублікувала IP-адресу декодера та статтю про ресурсозберігаюче виправлення помилок для квантових комп'ютерів.

Ці кроки є значним кроком вперед у поточних зусиллях компанії створити стек квантової корекції помилок, який, як стверджували Ріверлейн та інші, потребує кожного квантового комп’ютера для досягнення корисного масштабу.

Стів Браєрлі, генеральний директор і засновник Riverlane, сказав: «Ми вступаємо в нову еру квантових обчислень, коли ми починаємо вирішувати визначальний виклик технології – необхідність масштабування від кількох сотень квантових операцій до трильйона квантових операцій без збоїв.

Riverlane планує продемонструвати DD0A ASIC, першу в запланованому сімействі Decode ASIC, на живому апаратному забезпеченні в четвертому кварталі цього року, тоді як публікація IP декодера DD1 дозволяє швидко створювати прототипи та інтегрувати, тобто технологія виправлення помилок може розгорнути на FPGA, щоб виробники квантових комп’ютерів могли включити їх у власне обладнання.

«Ми впроваджуємо наш декодер як на FPGA, так і на ASIC, остання зрештою є необхідною для будь-якого економічно ефективного масштабованого рішення», — зазначено в дослідницькій роботі компанії.

Нові рішення можна інтегрувати в квантове обладнання надпровідних, захоплених іонів і нейтральних атомів, сказав Ріверлейн.

Браєрлі додав: «Зараз ми впроваджуємо квантові алгоритми на реальному обладнанні. Найважливіше те, що Riverlane знайшов баланс, щоб розглянути всі показники, необхідні для створення реального декодера для вирішення реальних проблем, що робить наш декодер найпотужнішим декодером із доступних».

Ріверлейн піднятий 18.7 мільйони доларів нового фінансування у квітні цього року.

Ден О'Ші понад 25 років висвітлював телекомунікації та суміжні теми, зокрема напівпровідники, датчики, системи роздрібної торгівлі, цифрові платежі та квантові обчислення/технології.