Roblox розробляє модель перекладу для чату в реальному часі

Roblox розробляє модель перекладу для чату в реальному часі

Мітка часу: 25 лютого 2024 4:20
Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Ігрова компанія Roblox створює багатомовну модель перекладу зі штучним інтелектом (AI), щоб полегшити спілкування в чаті на платформі в реальному часі.

Компанія заявила в а блог що він використовував велику мовну модель Roblox (LLM) зі складними функціями для розміщення 16 мов для надання функції. Завдяки інструменту перекладу на основі штучного інтелекту 70 мільйонів щоденних користувачів Roblox можуть спілкуватися один з одним у режимі реального часу без будь-яких затримок.

Багатомовний переклад

Роблокс LLM повідомляється, що він досяг цієї віхи завдяки швидкості обробки із затримкою менше 100 мілісекунд. Окрім швидкості обробки, функція ШІ підтримує «специфічну мову Roblox, розмовну мову та абревіатури.

Розробка Roblox має численні переваги для створення індивідуальних LLM для кожної мовної пари, оскільки вона містить усі мовні пари в одному інтерфейсі. Уніфікований переклад на основі трансформатора забезпечує економію часу та коштів, оскільки підтримує точність перекладу.

За словами Деніела Стурмана, головного технічного директора Roblox, ця архітектура дозволяє краще використовувати ресурси, оскільки кожен експерт має різну спеціальність, що призводить до більш ефективного навчання та висновків без шкоди для якості перекладу.

Однак LLM власної розробки підтримує 16 мов, у тому числі англійська, японською, французькою, польською, в’єтнамською, тайською та іншими, швидко перекладаючи між будь-якою парою мов. Користувачі все ще можуть переглянути вихідне повідомлення, натиснувши символ біля імені гравця, у той час як заборонені та прокляті слова все одно будуть заблоковані.

Модель Roblox

При ближчому розгляді модель Roblox показує, що уніфікована система може спиратися на схожість між кількома мовами для підвищення точності. Попереднє дослідження вказує на те, що модель може точно ідентифікувати вхідні дані різними мовами та забезпечити досить повний переклад.

Технічна команда Roblox використовувала кілька навчальних наборів даних, щоб переконатися, що модель перекладу добре розроблена. Команда почала з даних із відкритим кодом і додала результати перекладу в чаті та власні дані, а також залежала від зворотного перекладу для обробки складних пар перекладу.

Команда Web3Американська ігрова компанія заявила, що для забезпечення безпечних ігор для користувачів LLM автоматично блокуватиме фрази, які порушують її політику.

За словами Стурмана, безпека та ввічливість є головними у всьому, що вони роблять у Roblox, тому це була важлива частина головоломки.

Плани розвитку Roblox

Технічний директор Roblox повідомив, що фірма постійно збиратиме відгуки користувачів про платформу, щоб покращити функцію перекладу на основі ШІ. Розглядаючи можливість додавання нових мов, технічна команда виявила, що регулярно оновлюватимуться, щоб не відставати від нового сленгу.

За словами Штурмана, сподіваємося, що модель перекладача зрештою перейде з простого перекладу текстових чатів. Він додав, що в майбутньому вони зможуть використовувати штучний інтелект для перекладу невідповідних слів у сумісні слова або використовувати його в голосових чатах для голосового перекладу в реальному часі.

Інші компанії також розробляють моделі перекладу AI. Meta випустила SeamlessM4T, перекладач мовлення в текст і тексту в текст, який працює майже на 100 мовах.

Окрім перекладу приблизно на 100 мов, для перекладу субтитрів на YouTube використовується універсальна модель мовлення Google.

Часова мітка:

Більше від МетаНовини