8 найкращих програм OCR для виробництва у 2024 році

8 найкращих програм OCR для виробництва у 2024 році

Мітка часу: 28 лютого 2024 2:47
8 найкращих виробничих програм OCR у 2024 році PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) допомагає перетворювати формати документів, які не можна редагувати, наприклад PDF-файли, паперові документи чи зображення, у машинозчитувані формати з можливістю редагування. Програми OCR, які широко використовуються для видобування тексту з PDF-файлів і зображень, безперешкодно перетворюють його у формати, які можна редагувати, як-от файли Word або Excel.

Використовуючи можливості AI/ML, OCR Програмне забезпечення також може автоматизувати вилучення даних із документів/зображень і конвертувати їх у редагований формат, який відповідає робочим процесам.

Виробництво — це надзвичайно складний процес, який вимагає координації багатьох рухомих частин із залученням людей, ресурсів і команд, які працюють у суворих часових межах. OCR дозволяє виробникам забезпечити високий рівень якості та безпеки продукції. OCR може відстежувати коди дат, код партії та перевірку партії, а також терміни придатності та багато інших подібних точок даних, які раніше вимагали б втручання людини. За допомогою програмного забезпечення OCR виробники можуть швидко оцифрувати та перетворити всю таку інформацію у формат, який можна редагувати, для набагато швидшої обробки.

Технологія OCR має багато випадків використання у виробництві. Нижче наведено кілька основних випадків використання програмного забезпечення для розпізнавання тексту:

  1. Перевірка та перевірка дат на продукті.
  2. Переконайтеся, що на етикетках є весь необхідний текст.
  3. Сканувати зворотні листи.
  4. Читайте ідентифікаційні номери (тобто ISBN).
  5. Читайте коди партій, коди партій тощо.
  6. Прочитайте та перевірте серійний номер деталей, що рухаються на виробничій лінії.

Хороше програмне забезпечення OCR для виробництва повинно бути в змозі автоматизувати робочий процес обробки документів усіх виробничих документів і елементів, щоб зменшити ручне навантаження, усунути помилки та заощадити час.

Ось деякі з найкращих виробництв Програмне забезпечення для OCR В 2024.

Миттєво збирайте дані з усіх документів, пов’язаних із виробництвом, і автоматизуйте робочі процеси даних за допомогою Nanonets. Скоротіть час виконання робіт і позбавтеся ручних зусиль.

Найкраще програмне забезпечення для OCR на виробництві у 2024 році

Давайте розглянемо деякі з найкращих доступних програм OCR для виробництва.

1. Наномережі

Nanonets надає виробникам рішення OCR на основі штучного інтелекту, яке може точно отримувати дані з усіх типів виробничих документів і елементів і перетворювати їх у структуровані цифрові дані. Це може допомогти виробникам укластися вчасно та в межах бюджету, а також зменшити кількість помилок ручного введення даних.

Nanonets використовує вдосконалене OCR, машинне навчання обробки зображень, і Deep Learning до витягувати релевантну інформацію з неструктурованих даних.

[Вбудоване вміст]

Введення в наномережі

Плюси:

Мінуси:

  • Інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим

Створіть свій власний спеціальні моделі OCR або заплануйте демо щоб дізнатися більше про Nanonets OCR випадки використання!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture — це програмне забезпечення OCR, яке може допомогти виробникам отримувати коди партій, дати та інші документи. Програмне забезпечення може витягувати дані з різних типів документів, включаючи етикетки, дати перевірки, номери ISBN тощо.

[Вбудоване вміст]

ABBYY FlexiCapture для рахунків – демонстраційне відео

Плюси:

  • Дуже добре розпізнає зображення
  • Легко зберігати друковані результати в системі
  • Безпроблемна інтеграція ERP систем
  • Автоматизує вилучення даних

Мінуси:

  • Початкове налаштування може бути складним і складним
  • Немає готових шаблонів
  • Важко налаштувати
  • Немає ресурсів
  • Можлива краща інтеграція з рішеннями RPA
  • Низька точність із зображеннями/документами з низькою роздільною здатністю

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage — це a PDF OCR рішення, яке здатне автоматизувати великі обсяги. Він спеціалізується на витягуванні з таблиць, зіставленні рядків-позицій і інтелектуальному видобуванні.

Плюси:

  • Надійний набір інструментів для покращення зображень
  • Висока точність

Мінуси:

Потрібне програмне забезпечення OCR для вилучення даних із виробничих документів? Перевірте Nanonets у дії!

4. Штучний інтелект Google Document

Рішення з пакету Google Cloud AI, the Документ AI (документ) використовує машинне навчання для автоматизації класифікації, вилучення та збагачення даних у документах.

Плюси:

  • Простота налаштування
  • Добре інтегрується з іншими службами Google
  • Зберігання інформації

Мінуси:

  • Відсутність належної документації
  • Налаштувати складно
  • Застаріла документація
  • Дорогий
  • Не підходить для спеціальних алгоритмів AI

Текст AWS витягує текст та інші дані зі сканованих документів за допомогою машинного навчання та OCR. Він також може ідентифікувати та витягувати дані з форм і таблиць.

Плюси:

  • Модель оплати за використання
  • Простота використання

Мінуси:

  • Не можна тренувати
  • Різна точність
  • Не призначено для рукописних документів

6. Докпарсер

На основі хмари опрацювання документів та програмне забезпечення OCR. Docparser може автоматизувати малоцінні завдання та робочі процеси.

Плюси:

  • Простота установки
  • Можна інтегрувати із Zapier

Мінуси:

  • Час від часу вебхуки дають збій
  • Потрібне навчання, щоб зрозуміти правила розбору
  • Недостатньо шаблонів
  • Зональний OCR підхід – не може працювати з невідомими шаблонами
  • Повільне завантаження сторінок

7. Adobe Acrobat DC

Acrobat DC надає комплексний редактор PDF із вбудованою функцією OCR.

Плюси:

  • Стабільність/сумісність.
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дорогий
  • Не ексклюзивне програмне забезпечення OCR

8. Кліппа

Klippa — це рішення для автоматизованого керування документами, обробки та вилучення даних для оцифрування паперових документів в організації.

Плюси:

  • Швидка настройка
  • Велика підтримка
  • Чітка та стисла документація API
  • Конкурентні ціни
  • Інтеграції

Мінуси:

  • Обмежені налаштування шаблону
  • Обмежені налаштування білої етикетки
  • Масові коригування не підтримуються
  • Не вдається навчити модель OCR

Перевірте Nanonets API OCRс випадки використання які можуть оптимізувати ефективність вашого бізнесу, Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Чому Nanonets є найповнішим програмним забезпеченням OCR для виробництва?

Програмне забезпечення OCR для розпізнавання Nanonets є простий у використанні та налаштуванні. Команда інтелектуальна платформа автоматизації може впоратися неструктуровані дані і ШІ також може впоратися з будь-яким обмеження даних легко. Наномережі можуть легко автоматизувати всі типи конструкторської документації, такі як форми заявок, креслення, форми заповнення та креслення.

Переваги використання Nanonets OCR у виробництві виходять за межі кращої точності, досвіду та масштабованості.

  1. Збір і введення даних – Nanonets OCR можна використовувати для точного захоплення даних з етикеток, документів і специфікацій продукту за лічені секунди. Отримані дані можна безпосередньо підключити до будь-якого програмного забезпечення для керування проектами, зменшуючи потребу в ручному введенні даних і підвищуючи точність.
  2. Документування та зберігання – Nanonets OCR може легко створювати цифрові та редаговані копії всіх типів виробничих документів. Потім ці документи можна легко зберігати та витягувати за потреби.
  3. Контроль якості – Nanonets OCR може забезпечувати кілька етапів затвердження перед тим, як документ буде введено в систему або надіслано на затвердження. Це допомагає вчасно виявити помилки та зменшити ресурси та витрати, необхідні для переробки.

Часова мітка:

Більше від ШІ та машинне навчання