8 способів, як машинне навчання вплине на освіту

Технології швидко змінюють освіту. Школи на всіх рівнях використовують такі інструменти, як дистанційне навчання та смарт-дошки, і ця технологічна революція ще далека від завершення. Машинне навчання починає трансформувати сектор.

Ці алгоритми розпізнають тенденції та шаблони в даних, збирають інформацію, яку люди можуть упустити, і з часом вдосконалюються. Ви бачите машинне навчання щодня в таких речах, як Alexa та алгоритми соціальних мереж, і тепер воно поширюється в освіті.

Ось вісім способів, як машинне навчання вплине на освіту.

1. Автоматизація ненавчальних завдань

Одним із найпростіших, але корисних способів, як машинне навчання змінить освіту, є автоматизація ненавчальних завдань. Вчителі витрачають більше ніж 50% свого часу на такі речі, як розклад і паперова робота, даючи їм менше часу зосереджуватися на студентах.

Машинне навчання може впоратися з повторюваною адміністративною роботою, а ви зосереджуєтесь на тому, що вмієте найкраще як викладач: навчанні. Таким чином ви уникнете виснаження, а учні отримають більше уваги, що призведе до кращих навчальних результатів.

«Машинне навчання може автоматизувати адміністративні завдання, щоб дати вчителям більше часу зосередитися на учнях». 

2. Контроль успішності учнів

Алгоритми машинного навчання також можуть аналізувати записи студентів, щоб оцінити їх успішність. Вони можуть використовувати ці дані, щоб передбачити результати, наприклад, підкреслити, які студенти ризикують кинути навчання.

Завдяки цій статистиці ви можете втрутитися та відреагувати на вирішення проблем, поки не стане надто пізно. Ви можете допомогти учням групи ризику досягти успіху в школі та в подальшому житті.

3. Персоналізація уроків

Кожен учень має унікальний стиль навчання, тому різні методи навчання матимуть різний рівень ефективності для кожного учня. Машинне навчання може аналізувати продуктивність, пов’язану з уроками, щоб визначити, які підходи найкраще підходять для кожної дитини.

Ці технології можуть допомогти вам персоналізувати матеріали уроку для кожного учня. Результати навчання покращаться, коли кожен навчатиметься так, як йому найкраще.

«Кожен учень має унікальний стиль навчання, і машинне навчання може визначити, що найкраще підходить для кожної дитини». 

4. Надання підтримки 24/7

Чат-боти є одним із найвідоміших прикладів машинного навчання. Ви, ймовірно, впізнаєте їх на сайтах обслуговування клієнтів, але вони також можуть покращити освіту. Ці боти можуть надавати цілодобову підтримку студентам, які потребують допомоги з домашнім завданням або мають запитання.

Чат-боти не можуть замінити вчителів, але вони можуть відповідати на прості запитання та направляти людей до необхідних ресурсів. Навчальні програми, такі як Duolingo, уже використовують машинне навчання таким чином, тому школи можуть робити те саме.

5. Зробити освіту доступнішою

Машинне навчання також може зробити освіту доступнішою. Обробка природної мови (NLP) може автоматично перекладати матеріали різними мовами або створювати субтитри, щоб допомогти учням з обмеженими можливостями або неносіям мови зрозуміти уроки. Крім того, штучний інтелект може визначати, які кредити можна передавати, що полегшить зміну школи або подачу документів до університетів.

6. Зробіть іспити справедливішими

Деякі заклади запрацювали використання НЛП для оцінювання есе, заощаджуючи час і одночасно усуваючи будь-яку упередженість або відволікання від процесу оцінювання. Застосування цього до більшої кількості екзаменаційних областей допомогло б забезпечити більш справедливе оцінювання, даючи більшій кількості студентів кращі шанси на успіх.

Подібним чином машинне навчання могло б складати більш чесні іспити. Алгоритми можуть коригувати тестові матеріали, навіть персоналізувати їх, щоб відповідати різним стилям навчання чи тенденціям, звертаючись до ширшого кола студентів.

«Машинне навчання може усунути упередженість і відволікання від оцінювання, одночасно персоналізуючи тестові матеріали». 

7. Покращення безпеки

Більше даних учнів піддається ризику, оскільки школи впроваджують додаткові цифрові технології. Машинне навчання може допомогти зменшити ці ризики, сприяючи інноваціям, зберігаючи при цьому конфіденційність інформації дітей.

Автоматизовані інструменти кібербезпеки можуть стежити за підозрілою активністю в мережах, блокуючи потенційні зломи перед отриманням доступу до конфіденційної інформації. Так само вони можуть дізнатися, як різні користувачі поводяться в шкільних мережах, розпізнаючи, коли хтось інший міг зламати ваш обліковий запис.

8. Прискорення досліджень

Машинне навчання може допомогти вищим навчальним закладам розширити свої дослідницькі проекти. Ці інструменти можуть знаходити зв’язки між точками даних набагато швидше й точніше, ніж люди, тому вони можуть допомогти вам швидше відкривати нові речі.

Застосування машинного навчання до ваших досліджень дасть вам більше можливостей для навчання інших. Темп людського знання в цілому прискориться, просочуючись від вищої освіти до початкових класів.

Машинне навчання змінює освіту

Машинне навчання в освіті все ще є відносно новим явищем, але воно вже демонструє значні перспективи. Вчителі, учні та батьки однаково отримають вигоду, оскільки ці технології вдосконалюватимуться та все більше шкіл їх запровадять. Система освіти стане справедливішою, безпечнішою, привабливішою та ефективнішою.

Також читайте Чи стануть машини більш артистичними, ніж люди