Коротка історія штучного інтелекту

Багато факторів спонукали до розвитку штучного інтелекту (ШІ) протягом багатьох років. Здатність швидко й ефективно збирати й аналізувати величезні обсяги даних стала можливою завдяки прогресу комп’ютерних технологій, який став значним фактором. 

Іншим фактором є попит на автоматизовані системи, які можуть виконувати дії, які є занадто ризикованими, складними або трудомісткими для людей. Крім того, у ШІ тепер є більше можливостей вирішувати проблеми реального світу, завдяки розвитку Інтернету та доступності величезних обсягів цифрових даних.

Крім того, соціальні та культурні проблеми вплинули на ШІ. Наприклад, дискусії щодо етика та розгалуження ШІ виникли у відповідь на занепокоєння щодо втрати робочих місць і автоматизації.

Також висловлювалися занепокоєння щодо можливості використання штучного інтелекту для злих намірів, таких як зловмисні кібератаки або кампанії з дезінформації. Як наслідок, багато дослідників і осіб, які приймають рішення, намагаються переконатися, що штучний інтелект створювався та застосовувався етично та відповідально.

Після +1000 технічні працівники закликали призупинити тренування найпотужніших #AI системи, @ЮНЕСКО закликає країни негайно впровадити свою Рекомендацію щодо етики штучного інтелекту – першу глобальну структуру такого роду, прийняту 1 державами-членамиhttps://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi

— Еліот Мінченберг (@E_Minchenberg) Березня 30, 2023

Штучний інтелект пройшов довгий шлях з часу свого створення в середині 20 століття. Ось коротка історія штучного інтелекту.

Середина 20 ст

Походження штучного інтелекту можна віднести до середини 20 століття, коли комп’ютерні вчені почали створювати алгоритми та програмне забезпечення, яке могло виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, як-от вирішення проблем, розпізнавання образів і судження.

Одним із перших піонерів штучного інтелекту був Алан Тюрінг, який запропонував концепцію машини, яка могла б імітувати будь-яке завдання людського інтелекту, що зараз відомо як тест Тьюринга. 

За темою: Топ-10 найвідоміших програмістів усіх часів

Дартмутська конференція 1956 року

Дартмутська конференція 1956 року зібрала вчених з різних професій, щоб вивчити перспективу створення роботів, які можуть «думати». Конференція офіційно представила сферу штучного інтелекту. Протягом цього часу системи, засновані на правилах, і символічне мислення були основними темами вивчення ШІ.

1960-ті та 1970-ті роки

У 1960-х і 1970-х роках фокус досліджень штучного інтелекту перемістився на розробку експертних систем, призначених для імітації рішень, які приймають люди-фахівці в певних галузях. Ці методи часто використовувалися в таких галузях, як машинобудування, фінанси тощо медицина.

1980s

Однак, коли недоліки систем, заснованих на правилах, стали очевидними у 1980-х роках, дослідження ШІ почали зосередитися на машинному навчанні, яка є розділом дисципліни, що використовує статистичні методи дозволити комп’ютерам навчатися на даних. У результаті нейронні мережі були створені та змодельовані за структурою та роботою людського мозку.

1990-ті та 2000-ті роки

Дослідження штучного інтелекту досягли значних успіхів у 1990-х роках у робототехніці, комп’ютерному зорі тощо обробка природного мови. На початку 2000-х років прогрес у розпізнаванні мовлення, розпізнаванні зображень і обробці природної мови став можливим завдяки появі глибокого навчання — галузі машинного навчання, яка використовує глибокі нейронні мережі.

Перша модель нейронної мови, це Йошуа Бенгіо, один із «хрещених батьків глибокого навчання»! Він широко вважається одним із найвпливовіших людей у ​​сфері обробки природної мови та навчання без нагляду.

Дізнайтеся щось нове в https://t.co/8mUYA31M9R... pic.twitter.com/4f2DUE5awF

— Деміен Бенвеніст (@DamiBenveniste) Березня 27, 2023

Сучасний ШІ

Віртуальні помічники, безпілотні автомобілі, медична діагностика та фінансовий аналіз – це лише деякі з сучасних способів використання ШІ. Штучний інтелект швидко розвивається, і дослідники розглядають нові ідеї, такі як навчання з підкріпленням, квантові обчислення та нейроморфні обчислення.

Ще одна важлива тенденція сучасного штучного інтелекту – це перехід до взаємодії, схожої на людину, з голосовими помічниками, такими як Siri та Alexa. Обробка природної мови також досягла значного прогресу, дозволяючи машинам розуміти людську мову та реагувати на неї з більшою точністю. ChatGPT — велика мовна модель, навчена OpenAI, заснована на архітектурі GPT-3.5 — є прикладом штучного інтелекту, який може розуміти природну мову та генерувати людські відповіді на широкий спектр запитів і підказок.

За темою: Упереджений, оманливий»: Center for AI звинувачує творця ChatGPT у порушенні законів про торгівлю

Майбутнє ШІ

Дивлячись у майбутнє, ШІ, ймовірно, відіграватиме дедалі важливішу роль у вирішенні деяких із найбільших проблем, з якими стикається суспільство, таких як зміна клімату, охорона здоров’я та кібербезпека. Проте є занепокоєння щодо етичних і соціальних наслідків штучного інтелекту, особливо в міру того, як технологія стає більш прогресивною та автономною.

Етиці штучного інтелекту слід викладати в кожній школі.

— Julien Barbier ❤️‍☠️ 七転び八起き (@julienbarbier42) Березня 30, 2023

Більше того, у міру того, як ШІ продовжує розвиватися, він, ймовірно, глибоко вплине практично на всі аспекти нашого життя, від того, як ми працюємо та спілкуємося, до того, як ми навчаємося та приймаємо рішення.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://cointelegraph.com/news/a-brief-history-of-artificial-intelligence