Мільярдний інвестиційний підрозділ Amazon націлений на генеративний штучний інтелект у робототехніці

Торік, Amazon оголосила наступний крок для зростаючої роботизованої робочої сили. Нова система під назвою Sequioa об’єднала роботів зі складу в єдину автоматизовану команду, що, за словами компанії, значно підвищило ефективність її операцій.

Зараз технічний гігант хоче фінансувати нове, розумніше покоління роботів. В ан Інтерв'ю The Financial Times, Франциска Боссарт з Amazon сказала, що мільярдний фонд промислових інновацій компанії прискорить інвестиції в стартапи, що поєднують ШІ та робототехніку.

«Генеративний штучний інтелект має багато перспектив для роботизації та автоматизації», — сказав Боссарт, який очолює фонд. «[Це сфера], на якій ми зосередимося цього року».

Твірне Що завгодно

Генеративний ШІ, звичайно, все ще актуальний.

Google, Microsoft, Meta та інші борються за лідерство в технології, яку популяризує ChatGPT OpenAI. Алгоритми добре відомі для створення тексту, зображень і відео. Але дослідники вважають, що їх потенціал більший. Все, що має достатньо великий обсяг даних, є чесною грою. Це можуть бути молекулярні структури білків—як ми бачилиабо дані про механічне позиціонування, які допомагають роботам виконувати реальні завдання.

Нещодавні експерименти з поєднанням генеративного ШІ та роботів уже почали давати деякі цікаві результати.

У найпростішому вигляді це включало дарування існуючий робот інтерфейс чат-бота. Завдяки навчальним даним в Інтернеті робот тепер здатний розпізнавати об’єкти поблизу та розуміти тонкі команди. У минулорічній демонстрації Boston Dynamics один із роботів компанії став гідом завдяки ChatGPT. Бот міг приймати різні особистості та створити дивовижні зв'язки це не було явно закодовано, як-от пропозиція звернутися до ІТ-служби щодо запитання, на яке він не міг відповісти.

[Вбудоване вміст]

Інші потенційні застосування в робототехніці включають створення складних і різноманітних симуляцій для навчання роботів як рухатися у фізичному світі. Подібним чином генеративні алгоритми також можуть проникнути в системи, що контролюють рух робота. Ранні приклади включають Dobb-E, робот, який вивчає завдання з відео даних iPhone.

Звичайно, штучний інтелект для зображень, тексту та відео має очевидну перевагу: людство роками накопичувало Інтернет прикладами. Дані для роботів? Не так багато. Але це може бути не так ще довго. Проект RT-X від Google і Каліфорнійського університету в Берклі збір даних із 32 лабораторій робототехніки створити базову модель, подібну до GPT-4, для робототехніки.

Усе це почало викликати інтерес дослідників та інвесторів. І, здається, Amazon, з її тривалим досвідом розробки та використання роботів, не є винятком.

Кінцевий ефект Amazon

Мільярд доларів уже не те, що було раніше. На сьогодні існує шість технологічних компаній, вартість яких перевищує трильйон доларів. Стартапи зі штучним інтелектом залучають мільярдні інвестиції. Дійсно, Amazon окремо взяла на себе зобов’язання 4 мільярди доларів конкуренту OpenAI Anthropic.

Проте те, що Amazon планує спрямувати значні кошти на стартапи зі штучного інтелекту та робототехніки, примітно. Для молодих компаній десятки мільйонів доларів можуть стати вирішальним моментом. Це особливо вірно, враховуючи уповільнення інвестицій венчурного капіталу в технологію минулого року.

Фонд промислових інновацій Amazon, оголошено в 2022, вже інвестував у робототехнічні стартапи, зокрема Agility Robotics. Компанія, чиї роботи Digit тестуються на складах Amazon, відкрив фабрику ім масово виробляти роботів минулого року. Він також опублікував відео, яке показує, як це може бути посипати трохи генеративної магії ШІ.

[Вбудоване вміст]

Хоча офіційних даних про те, скільки готівки у фонду Amazon ще є напоготові, немає, a звітувати в The Wall Street Journal в минулому році припускає, що є гарний простір для бігу.

Боссарт не згадав про цікаві компанії або про те, які завдання роботи Amazon можуть виконувати за допомогою генеративного штучного інтелекту. Вона сказала, що фонд буде спрямований на стартапи, які допомагають Amazon досягти широких цілей підвищення ефективності, безпеки та швидкості доставки. Інвестиції також будуть зосереджені на доставці «останньої милі». (Робот Digit від Agility потрапив у газетні заголовки через свій потенціал доставляти пакети до порогів.)

Amazon не єдиний у своїх зусиллях поєднати ШІ та робототехніку. Google, OpenAI та інші також інвестують у цю сферу. Але серед великих технологічних компаній Amazon має найбільш очевидну практичну потребу в робототехніці у своїй діяльності, яка може сформувати її інвестиції та навіть створити готовий ринок для нових продуктів на її складах або фургонах доставки.

Незважаючи на те, що чат-боти штучного інтелекту та алгоритми генерації зображень і відео продовжують привертати увагу до найяскравіших заголовків, на це варто стежити ШІ також у робототехніці.

Зображення Фото: Спритність

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://singularityhub.com/2024/02/28/amazons-billion-dollar-investment-arm-targets-generative-ai-in-robotics/