AstraZeneca робить ставку на 247 мільйонів доларів США, щоб створити антитіла до раку

AstraZeneca робить ставку на 247 мільйонів доларів США, щоб створити антитіла до раку

Мітка часу: 4 грудня 2023 р. 5:35
AstraZeneca робить ставку на 247 мільйонів доларів США, щоб штучний інтелект створити антитіла до раку PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Фармацевтичний гігант AstraZeneca підписав угоду на суму 247 мільйонів доларів з компанією Absci, яка розробляє ліки Ai, щодо розробки антитіла, призначеного для боротьби з раком.

Співпраця була оголошений у понеділок і ми побачимо, як Absci доставить антитіла до «специфічної онкологічної мішені». AstraZeneca покриє свої зусилля з досліджень і розробок, а Absci скоротить роялті від будь-яких майбутніх продажів, якщо препарат вийде на ринок.

«Останнє партнерство Absci з AstraZeneca є подальшим підтвердженням нашої першої у своєму роді генеративної моделі штучного інтелекту з нульовим ефектом, призначеної для створення нових і вдосконалених терапевтичних засобів антитілами, в тому числі для захворювань, які раніше не піддавалися лікуванню», — сказав генеральний директор Absci Шон Макклейн. Реєстр в заяві.

«Ми пишаємося тим, що тісно співпрацюємо з AstraZeneca, щоб використовувати наш ШІ для надання нових методів лікування онкологічним пацієнтам», — додав він.

Представник Absci відмовився уточнювати, на яку ракову пухлину будуть націлені антитіла, і коли воно, як очікується, доставить кандидата в AstraZeneca.

Платформа розробки ліків Absci використовує обчислювальні методи, включаючи генеративні моделі ШІ, для створення мільйонів потенційних синтетичних антитіл. Найбільш перспективні конструкції вирощені за допомогою генної інженерії Е coli клітини бактерій.

Синтетичні антитіла, розроблені штучним інтелектом, можуть бути отримані шляхом зміни ДНК клітин E coli, змушуючи їх створювати бажану білкову структуру. Здатність отриманих творінь ефективно прив’язуватися до цілей можна потім перевірити в лабораторних експериментах, а дані використовувати для подальшого вдосконалення майбутніх результатів моделі.

Джошуа Мейєр, головний спеціаліст відділу штучного інтелекту Absci, раніше повідомив Реєстр що існує більше можливих варіантів антитіл, які можна змоделювати, ніж атомів у Всесвіті. Щоб знайти найбільш перспективних кандидатів, компанія навчає алгоритми штучного інтелекту, щоб передбачати різні ознаки, які дозволяють припустити, що вони можуть бути більш ефективними в таких речах, як позначення ракових клітин для атаки імунної системи або запобігання росту пухлин.

Absci шукає антитіла, які не будуть відкидатися власною імунною системою пацієнта, і які можна легко виробляти у великих масштабах.

Комерціалізація нових ліків є складним і тривалим процесом, який вимагає ретельної оцінки регуляторами, включаючи клінічні випробування, перш ніж буде надано офіційний дозвіл на медичне використання. Такі великі фармацевтичні компанії, як AstraZeneca, вважають, що штучний інтелект може допомогти експертам розробляти та перевіряти ліки швидше, ніж традиційні методи.

Минулого місяця фармацевтичний гігант запустив Evinova, окрему дочірню компанію, яка використовує ШІ та машинне навчання для прискорення клінічних випробувань. AstraZeneca вважає, що цю технологію можна використовувати для планування експериментів і прогнозування їх успіху на основі історичних даних. Evinova також створить програмне забезпечення та найме клініцистів для підтримки телемедичних прийомів для моніторингу пацієнтів під час випробувань.

«Майбутнє розвитку медицини можна прискорити за допомогою цифрових рішень», — генеральний директор Evinova Паскаль Соріот сказав у заяві. «Ми вважаємо, що поєднання наукового досвіду та досвіду Evinova у масштабній розробці цифрових технологій із підтримкою штучного інтелекту дає реальну можливість фундаментально покращити обслуговування пацієнтів, стимулювати трансформацію охорони здоров’я та зменшити викиди вуглецю».

Реєстр звернувся до AstraZeneca за коментарем. ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр