Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) допомагає перетворювати формати документів, які не можна редагувати, як-от PDF-файли, зображення або паперові документи, у машинозчитувані формати, які можна редагувати та шукати. Програмне забезпечення OCR захоплює текст із документів і перетворює його у файл Word, Excel або звичайний текст.

OCR Програмне забезпечення також може допомогти автоматизувати збір даних зі сканованих документів/зображень і оцифрувати дані в зручних, редагованих форматах, які вписуються в робочі процеси організації.

Сканування та обробка документів, таких як рахунки-фактури, квитанції та зображення для отримання цінних даних, традиційно було ручним процесом, який пов’язаний із помилками та затримками. Програмні рішення OCR допомагають підприємствам заощадити час і ресурси, які в іншому випадку були б витрачені на введення даних і ручну перевірку/перевірку.

Все більше організацій автоматизуються робочі процеси обробки документів перейти без паперу та використовувати хмарні цифрові рішення, які покращують прибуток.

Давайте подивимося на найпопулярніші програми OCR у 2022 році, а також ознайомимося з деякими безкоштовними програмами OCR.

---

Автоматизуйте введення даних вручну за допомогою програмного забезпечення OCR Nanonet на основі штучного інтелекту. Миттєво збирайте дані з документів. Скоротіть час обертання та усуньте ручне зусилля.

Розпочати

Заплануйте демонстрацію

---

Зміст

• Що таке OCR і що робить програмне забезпечення OCR?
• Найкраще програмне забезпечення OCR для вашого бізнесу
  • Нанонети
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Omnipage Kofax
  • IBM Datacap
  • Штучний інтелект Google Document
  • Текст AWS
  • Документатор
  • Adobe Acrobat DC
  • Кліппа
• Чим Nanonets виділяється як програмне забезпечення для розпізнавання текстів?
• Чи є безкоштовне програмне забезпечення OCR?

Що таке OCR і що робить програмне забезпечення OCR?

OCR or Оптичне розпізнавання символів — це технологія, яка ідентифікує та розпізнає текст у відсканованих документах, фотографіях або зображеннях. Програмне забезпечення OCR використовує цю технологію витягти дані з PDF -файлів або відскановані документи шляхом перетворення їх у машиночитані текстові дані, які можна зручніше редагувати та зберігати для подальшої обробки. Для докладний пояснювач OCR і випадки його використання стосуються цього керівництво.

OCR також використовується в різних інших випадках використання, наприклад вилучення таблиць з PDF-файлів, вилучення тексту з зображень or вилучення тексту з PDF-файлів або інші формати, які не можна редагувати.

Сьогодні програмне забезпечення розпізнавання текстів використовується для автоматизованого введення даних, розпізнавання шаблонів, служб перетворення тексту в мовлення, індексування документів для пошукових систем, когнітивних обчислень, видобутку тексту, передачі ключових даних та машинного перекладу серед інших інших програм. Ці інструменти можуть конвертувати будь -які відскановані документи, PDF -файли або типи зображень у файли xml, xlsx або csv.

Найкраще програмне забезпечення OCR для вашого бізнесу

Давайте розглянемо деякі з найкращих програм OCR, доступних на ринку.

Нанонети

Nanonets — це програмне забезпечення для розпізнавання символів на основі штучного інтелекту, яке автоматизує захоплення даних та цінності інтелектуальна обробка рахунків-фактур, квитанції, посвідчення особи тощо. Nanonets використовує розширений OCR, машинне навчання обробки зображень, а також глибоке навчання для вилучення відповідної інформації з неструктурованих даних. Він швидкий, точний, простий у використанні, дозволяє користувачам створювати власні моделі OCR з нуля та має кілька акуратних інтеграцій Zapier. Оцифруйте документи, витягуйте поля даних та інтегруйте їх із своїми повсякденними програмами за допомогою API у простому інтуїтивно зрозумілому інтерфейсі.

Як Nanonets виділяються як програмне забезпечення для розпізнавання тексту?

Плюси:

• сучасний користувальницький інтерфейс
• Обробляє великі обсяги документів
• Дорога ціна
• Простота використання
• Когнітивний захоплення даних – що призводить до мінімального втручання
• Не вимагає власної команди розробників
• Алгоритм/моделі можна навчати/перенавчати
• Чудова документація та підтримка
• Безліч варіантів налаштування
• Великий вибір варіантів інтеграції
• Працює з не англійською або кількома мовами
• Майже не потребує подальшої обробки
• Безшовна двостороння інтеграція з декількома програмами для бухгалтерського обліку
• Чудовий OCR API для розробників

Мінуси:

• Не можу впоратися дуже висока об'ємні скачки
• Інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим

---

Почніть роботу з попередньо навченими OCR-екстракторами Nanonets або створити свій власний користувацькі моделі OCR. Ви також можете заплануйте демо щоб дізнатися більше про наш OCR випадки використання!

Розпочати

Заплануйте демонстрацію

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture-це стабільне, масштабоване програмне забезпечення для створення зображень та вилучення даних, яке автоматично перетворює документи будь-якої структури, мови чи вмісту у корисні та доступні для бізнесу дані.

Плюси:

• Дуже добре розпізнає зображення
• Легко зберігати результат в паперовій формі в системі
• Добре інтегрується з системами ERP
• Автоматизує вилучення даних з документів (певною мірою)

Мінуси:

• Початкове налаштування може бути складним і складним
• Автоматична обробка рахунків-фактур не налаштовано
• Немає готових шаблонів
• Важко налаштувати
• Немає ресурсів
• Можлива краща інтеграція з рішеннями RPA
• Низька точність із зображеннями/документами з низькою роздільною здатністю
• Пакетні перевірки припиняються, навіть якщо є помилка лише в певному розділі
• Повідомлення про помилки рядка позицій з’являються навіть для елементів, які слід пропустити
• API RESTful недоступний у локальній версії

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF є OCR програмне забезпечення з підтримкою редагування файлів PDF. Програма дозволяє конвертувати графічні документи в електронні формати, які можна редагувати.

Плюси:

• Зручний для клавіатури редактор OCR для ручних виправлень
• Надзвичайно зрозумілий інтерфейс
• Експорт у різні формати
• Унікальна функція порівняння документів

Мінуси:

• Немає повнотекстового індексування для швидкого пошуку
• Потрібна крива навчання
• Ціни можуть бути завищеними
• Неможливість перегляду історії змін документів
• Неможливо об'єднати кілька файлів в один
• Може знадобитися деяка подальша обробка
• Інтерфейс користувача спочатку може бути приголомшливим
• Повільна обробка великих файлів

---

Потрібне програмне забезпечення для OCR вилучення зображення в текст or  Витяг даних PDF? Бажання конвертувати PDF у таблицюабо PDF у текст? Перегляньте Nanonets в дії!

Розпочати

Заплануйте демонстрацію

---

Omnipage Kofax

Omnipage є потужним PDF OCR програмне забезпечення, яке може працювати з автоматизацією для великих корпоративних завдань OCR. Цей інструмент спеціалізується на витягуванні таблиць, зіставленні позицій рядка та інтелектуальному витягуванні.

Плюси:

• Має надійний набір інструментів для покращення зображення
• Висока точність

Мінуси:

• Інтерфейс користувача не інтуїтивно зрозумілий
• Налаштування автоматизації точки доступу не є простим
• Інтеграцію API можна покращити

---

IBM Datacap

Datacap спрощує збір, розпізнавання та класифікацію ділових документів, щоб витягти з них важливу інформацію. Datacap має потужний механізм розпізнавання символів, безліч функцій, а також настроювані правила. Він працює на кількох каналах, включаючи сканери, мобільні пристрої, багатофункціональні периферійні пристрої та факси.

Плюси:

• Налаштовує складні програми для збору даних
• Механізм сканування
• Простота використання

Мінуси:

• Дуже мало підтримки в Інтернеті
• Інтерфейс може бути більш інтуїтивно зрозумілим
• Налаштування може бути громіздким
• Сповільнювати
• Створення настроюваного потоку не є простим
• Пакетні коміти вимагають часу

---

Почніть використовувати Наномережі для автоматизації. Спробуйте різні моделі OCR або запит демо сьогодні. Дізнайся як варіанти використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Розпочати

Заплануйте демонстрацію

---

Штучний інтелект Google Document

Одне з рішень пакету Google Cloud AI, Документ AI (документ) — це консоль обробки документів, яка використовує машинне навчання для автоматичної класифікації, вилучення, збагачення даних і розблокування інформації про документи.

Плюси:

• простота установки
• Дуже добре інтегрується з іншими службами Google
• Зберігання інформації
• швидкість

Мінуси:

• Модулі AI не мають належної документації
• Налаштування існуючих модулів і бібліотек важко
• Не підходить для Python або інших мов кодування
• Застаріла документація API
• Дорогий
• Не підходить для розгортання гібридних хмар
• Не підходить для випадків використання, які потребують спеціальних алгоритмів ШІ

---

Текст AWS

Текст AWS автоматично витягує текст та інші дані зі відсканованих документів за допомогою машинного навчання та OCR. Він також використовується для визначення, розуміння та вилучення даних з форм і таблиць. Для отримання додаткової інформації перегляньте це детальна розбивка AWS Textract.

Плюси:

• Модель оплати за використання
• Простота використання

Мінуси:

• Не можна тренувати
• Різна точність
• Не призначено для рукописних документів

---

Хочете, щоб видалити дані з PDF документи, конвертувати PDF -таблицю в Excel or автоматизувати вилучення таблиці? Перевірте Nanonets Скребок для PDF or Парсер PDF щоб очистити дані PDF або аналізувати PDF -файли в масштабі!

Розпочати

Заплануйте демонстрацію

---

Документатор

Docparser-це хмарне програмне забезпечення для обробки документів та розпізнавання текстів, яке може автоматизувати малоцінні завдання та робочі процеси для бізнесу.

Плюси:

• Легка настройка
• Інтеграція Zapier

Мінуси:

• Іноді веб -хуки виходять з ладу
• Щоб зрозуміти правила аналізу, потрібна певна підготовка
• Недостатньо шаблонів
• Зональний OCR підхід – не може працювати з невідомими шаблонами
• Інтерфейс може бути кращим
• Повільне завантаження сторінок
• Документація могла б бути кращою

---

Adobe Acrobat DC

Adobe надає комплексний редактор PDF із вбудованою функцією розпізнавання тексту.

Плюси:

• Стабільність/сумісність.
• Простота використання

Мінуси:

• Дорогий
• Не ексклюзивне програмне забезпечення OCR
• Важка система
• Займає багато місця на жорсткому диску
• Важко інтегруватися з такими службами, як Sharepoint або Dropbox
• Потрібна ліцензія Adobe Creative Cloud.

---

Кліппа

Klippa пропонує автоматизовані рішення для управління, обробки, класифікації та вилучення даних для оцифрування паперових документів у вашій організації.

Плюси:

• Швидка настройка
• Велика підтримка
• Чудовий API для розробників
• Чітка та стисла документація API
• Добре зв'язується з бухгалтерськими програмами
• Конкурентні ціни
• Інтеграції

Мінуси:

• Розпізнавання OCR може бути кращим
• Обмежені налаштування шаблону
• Обмежені налаштування білої етикетки
• Масові коригування не підтримуються
• ПДВ часто відображається неправильно
• Додаток часто виходить з ладу
• Не вдається навчити модель OCR
• Процес вибору непростий, оскільки є багато варіантів

---

Нанонети API OCR має багато цікавого випадки використання tкапелюх може оптимізувати ефективність вашого бізнесу, заощадити витрати та стимулювати зростання. Дізнайся як варіанти використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Розпочати

Заплануйте демонстрацію

---

Інші відомі згадки включають Veryfifi, Ридіріс, Інфррд, Россум & Гіпатос.

Ось коротке порівняння всього переліченого вище програмного забезпечення для розпізнавання символів з деякими важливими функціями та параметрами програмного забезпечення для розпізнавання символів:

Як Nanonets виділяються як програмне забезпечення для розпізнавання тексту?

Програмне забезпечення OCR для розпізнавання Nanonets є проста і гнучка в налаштуванні, що вимагає всього близько 1 дня. Ручки автоматики неструктуровані дані без особливих труднощів, а також штучний інтелект загальні обмеження даних з легкістю. Інформація від документи з недоліками та недоліками видобувається досить легко. Це ручки багатосторінкові рахунки-фактури і ідентифікує багаторядкові позиції з легкістю; те, чого не вдається більшості застарілих та сучасних інструментів розпізнавання текстів. Нанонець налаштовує заголовки стовпців що дозволяє йому ефективніше обробляти складні рахунки -фактури. Штучний інтелект Nanonets також забезпечує a висока точність під час обробки документів, що потребують мінімальної переробки або доопрацювання.

Переваги використання Nanonets виходять за рамки кращої точності, досвіду та масштабованості. Ось 8 причин, які підкреслюють унікальну перевагу Nanonets:

1. Навчання та робота з користувацькими даними - Більшість програм для розпізнавання текстів досить жорсткі щодо типу даних, з якими вони можуть працювати. Нанонети не обмежені такими обмеженнями. Nanonets використовує ваші власні дані для навчання моделей, які найкраще підходять для задоволення конкретних потреб вашого бізнесу.
2. Простий у використанні та гнучкий - Адаптувати Nanonets для конкретних потреб вашого бізнесу легко і просто. Від створення власних моделей розпізнавання текстів та їх перепідготовки до додавання нових полів та інтеграції з обробкою, Nanonets може впоратися з усім цим.
3. Постійно навчається та перенавчається - Підприємства часто стикаються з динамічно мінливими вимогами та потребами. Щоб подолати потенційні перешкоди, програмне забезпечення розпізнавання Nanonets дозволяє легко повторно навчати свої моделі новими даними. Це дозволяє вашій моделі OCR адаптуватися до непередбачених змін.
4. Налаштувати, налаштувати, налаштувати - Нанонети можуть захоплювати стільки полів тексту/даних, які вам подобаються, і подавати їх у будь -який бажаний спосіб. Захоплені дані можуть бути представлені у вигляді таблиць або позицій або будь -якого іншого формату за вашим вибором із користувацькими правилами перевірки. Завжди пам’ятайте, що Nanonets не пов’язаний шаблоном вашого документа!
5. Майже не вимагає подальшої обробки - Хоча більшість програмного забезпечення для розпізнавання символів просто збирають та скидають дані, Nanonets витягує лише відповідні дані та автоматично сортує їх у інтелектуально структуровані поля, що полегшує перегляд та розуміння. Це усуває багато часу, витраченого на перевірку та перевірку.
6. З легкістю обробляє загальні обмеження даних - Nanonets використовує методи глибокого навчання та виявлення об'єктів, щоб подолати загальні обмеження даних, які значно впливають на розпізнавання та вилучення тексту серед іншого програмного забезпечення для розпізнавання текстів. AI Nanonets може розпізнавати та обробляти рукописний текст, зображення з низькою роздільною здатністю, зображення з новими або скорописними шрифтами та різними розмірами, зображення з тіньовим текстом, нахилений текст, випадковий неструктурований текст, шум зображення, розмиті зображення тощо. Традиційне програмне забезпечення для розпізнавання текстів просто не обладнане для роботи за таких обмежень; вони вимагають даних на дуже високому рівні вірності, що не є нормою в реальних життєвих сценаріях.
7. Працює з не англійською або кількома мовами - Оскільки Nanonets зосереджується на навчанні з користувацькими даними, це унікальне місце для створення єдиної моделі, яка могла б витягати текст з документів будь -якою мовою або кількома мовами одночасно.
8. Не вимагає власної команди розробників – Не потрібно турбуватися про наймати розробників та придбати таланти, щоб персоналізувати Nanonets API відповідно до потреб вашого бізнесу. Nanonets створено для безпроблемної інтеграції. Ви можете легко інтегрувати Nanonets з більшістю CRM, ERP, контент-послуги або програмне забезпечення RPA.

Чи є безкоштовне програмне забезпечення OCR?

Окрім вищезгаданих професійних рішень для розпізнавання текстів, існує безкоштовне програмне забезпечення для розпізнавання текстів, яке до певної міри справляється з цією роботою. Працюючи на механізмах розпізнавання текстів з відкритим вихідним кодом (наприклад, Tesseract), ці безкоштовні рішення допомагають конвертувати фотографії, PDF-файли, TIFF або відскановані документи у цифрові текстові формати, які можна редагувати. Хоча вони можуть не мати можливості обробляти складні ділові документи в масштабі, вони достатні для вилучення тексту з простих документів за допомогою простого форматування.

Ці безкоштовні рішення для розпізнавання текстів або поставляються як веб-програми, автономне програмне забезпечення, яке потрібно встановлювати на різних платформах, або як побічна функція в повноцінному сервісі редагування документів. Зверніть увагу, що безкоштовне програмне забезпечення для розпізнавання текстів регулярно не обробляє рукописні документи, таблиці з багатьма стовпцями, довгі рядки рядків або зображення/сканування низької якості.

Ось кілька безкоштовних оптичне розпізнавання символів інструменти на ваш розгляд:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• простий OCR
• ГОКР
• управління об'єктива
• Англійська OCR
• Легкий екран OCR
• A9t9
• фотосканірованіе
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR за допомогою Microsoft OneNote
• OCR з Документами Google

---

Оновлення в травні 2022 року: ця публікація була спочатку опублікована в січні 2021 року і з тих пір оновлена ​​останніми висновками та ресурсами.

Ось слайд узагальнюючи результати в цій статті. Ось альтернативна версія цього допису.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/