Бундесліга відома своїми винятковими воротарями, що робить її потенційно найвидатнішою серед п'яти найкращих ліг Європи в цьому відношенні. Окрім загальновизнаного Мануеля Нойєра, Бундесліга випустила чудових воротарів, які досягли успіху в інших лігах, зокрема таких, як Марк-Андре тер Штеген, який є суперзіркою Барселони. Зважаючи на таку гостру конкуренцію, люди розходяться в питанні про те, хто найвидатніший підмітальний гравець у вищій лізі Німеччини. Як показали приголомшливі 19 сейвів Янна Зоммера (рекорд Бундесліги) проти мюнхенської «Баварії» минулого літа, що допомогло його колишньому клубу «Менхенгладбах» здобути нічию з баварцями, воротарі цієї ліги затято змагаються за перше місце.
Ми знову і знову були свідками того, що воротар може зробити або перервати перемогу, але об’єктивно оцінити його вплив на успіх команди залишається складним завданням. Хто найефективніший воротар Бундесліги? Хто заважає більше голів, ніж у середньому? Як ми взагалі можемо порівнювати воротарів з різними стилями гри? Настав час пролити світло на досягнення наших опікунів. Ознайомтеся з абсолютно новим фактом матчу Бундесліги: Ефективність воротаря.
Якщо говорити про найкращих із найкращих шутерів Бундесліги, то список довгий і рідко повний. В останні роки одне ім'я було особливо домінуючим: Кевін Трапп. Протягом багатьох років Траппа вважали одним із найкращих воротарів Бундесліги. Він не тільки вважався найкращим воротарем ліги в сезоні 2021/22, але й мав цей титул у сезоні 2018/19, коли «Айнтрахт» дійшов до півфіналу Ліги Європи. Подібно до Янна Зоммера, Трапп часто демонстрував свої найкращі результати вночі, коли його команда протистояла баварцям.
Багато футбольних ентузіастів стверджують, що Ян Зоммер є найкращим воротарем у вищій лізі Німеччини, незважаючи на те, що він також найменший. Зоммер дуже вправно володіє м’ячем у своїх ногах і продемонстрував свою здатність робити приголомшливі сейви, які не поступаються іншим у світовій еліті. Незважаючи на те, що Зоммер справді може відповідати рівню будь-якого воротаря у свої найкращі дні, у минулому йому не вистачало таких найкращих днів. Незважаючи на те, що з часом він покращив свою послідовність, він усе ще періодично допускає помилки, які можуть засмучувати шанувальників. Будучи заслуженим номером 1 у Швейцарії з 2016 року, час покаже, чи потіснить він Мануеля Нойєра з трону в Мюнхені.
І не забуваймо про Грегора Кобеля. Після переходу в дортмундську «Боруссію» Кобель, який раніше грав за «Гоффенхайм», «Аугсбург» і «Штутгарт», став чудовим підписом для клубу. Хоча Джуд Беллінгем, можливо, випередив його як найцінніший гравець команди, все ще є вагомий аргумент, що Кобель є найважливішим гравцем для Дортмунда. Маючи лише 25 років, Кобель є одним із найперспективніших молодих воротарів у світі, він вміє робити якісні сейви та наносити значну кількість ударів у Бундеслізі. Тиск, пов’язаний з виступами в Дортмунді, є величезним, поступаючись лише їх лютому супернику мюнхенській «Баварії» (на момент написання цієї статті), а Кобель не має такого захисту, як будь-який воротар «Баварії». У сезоні 2022/23 він майже забезпечував чистий гол у кожному другому матчі Die Schwarzgelben, незважаючи на непослідовність команди та часто погану гру в півзахисті.
Як показують ці приклади, способи, якими кіпери сяють і конкурують, різноманітні. Тому не дивно, що визначення майстерності воротарів у запобіганні потраплянню м’яча у сітку вважається одним із найскладніших завдань у аналізі футбольних даних. Бундесліга та AWS співпрацювали, щоб провести поглиблене дослідження для вивчення кількісної оцінки досягнень воротарів Бундесліги. Результатом є розуміння на основі машинного навчання (ML), яке дозволяє вболівальникам легко оцінювати та порівнювати майстерність воротарів. Ми раді оголосити про новий факт про матч Бундесліги: ефективність воротаря.
Як це працює?
Нова Бундесліга Match Fact Keeper Efficiency дозволяє вболівальникам оцінювати майстерність воротарів з точки зору їх здатності перешкоджати гравцям забити м’яч. Хоча підрахунок загальної кількості сейвів, зроблених воротарем під час матчу, може бути інформативним, він не враховує варіації складності ударів. Щоб не розглядати звичайний удар під час 30-метрового удару, націленого прямо у воротаря, як еквівалент виняткового сейву, зробленого в результаті удару з відстані 5 метрів, ми призначаємо кожному удару значення, відоме як xSaves, яке вимірює ймовірність що удар буде відбитий кіпером. Іншими словами, знімок із значенням xSaves 0.9 буде збережено 9 із 10 разів.
Модель ML проходить навчання Amazon SageMaker, використовуючи дані чотирьох сезонів першої та другої Бундесліги, охоплюючи всі удари, які влучили в ціль (або призвели до голу, або були збережені). Використовуючи похідні характеристики удару, модель генерує ймовірність того, що удар буде успішно відбитий воротарем. Деякі з факторів, які враховуються моделлю: відстань до воріт, відстань до воротаря, кут удару, кількість гравців між місцем удару та воротами, розташування воротаря та прогнозована траєкторія удару. Ми використовуємо додаткову модель для прогнозування траєкторії пострілу, використовуючи перші кілька кадрів спостережуваного пострілу. Маючи передбачувану траєкторію удару та позицію воротаря, модель xSaves може оцінити ймовірність того, що воротар врятує м’яч.
Додавання всіх значень xSaves відбитих і пропущених ударів воротаря дає очікувану кількість сейвів, які повинен мати воротар протягом матчу чи сезону. Порівнюючи це з фактичною кількістю сейвів, ви отримуєте ефективність кіпера. Іншими словами, воротар із позитивним рейтингом ефективності воротаря вказує на те, що воротар відбив більше ударів, ніж очікувалося.
Keeper Efficiency в дії
Нижче наведено кілька оцінок для демонстрації ефективності Keeper.
Приклад 1
Через велику відстань до воріт, відносно низьку дистанцію та велику кількість захисників, які прикривають ворота, ймовірність того, що удар завершиться голом, низька. Оскільки воротар відбив удар, він отримає невелике підвищення в рейтингу ефективності воротаря.
Приклад 2
У цьому прикладі нападаючий набагато ближче до воріт, між ним і воротарем лише один захисник, що призводить до нижчої ймовірності сейву.
Приклад 3
У цьому прикладі швидкість м’яча набагато вища, а м’яч знаходиться вище від землі, що призводить до дуже низької ймовірності того, що м’яч буде врятовано. Гол було пропущено, і тому воротар побачить невелике зниження своєї статистики ефективності воротаря.
Що робить хороший сейв
У попередньому відео показано удар середньої складності з шансом на порятунок приблизно 50/50, тобто половина воротарів у лізі врятує його, а інша половина пропустить гол. Що робить цей сейв чудовим, так це позиціонування, інстинкт і рефлекси воротаря. Воротар залишається зосередженим на м’ячі, навіть якщо його погляду закривають захисники, і кілька разів змінює своє положення відповідно до того, де, на його думку, знаходиться найбільший проріз. Дивлячись кадр за кадром, як тільки атакуючий гравець починає виконувати удар, воротар робить короткий стрибок назад, щоб краще розташуватися для стрибка та відбити удар. Рефлекси воротаря ідеальні, приземлення саме в той момент, коли нападаючий б'є по м'ячу. Якщо він приземлиться занадто пізно, він буде в повітрі, коли м’яч летить до воріт, втрачаючи дорогоцінний час. Стоячи обома ногами на траві, він робить сильний стрибок, встигаючи відбити удар.
Як реалізовано Keeper Efficiency
Цей факт про матч Бундесліги використовує дані про події та позиції. Позиційні дані – це інформація, зібрана камерами про позиції гравців і м’яча в будь-який момент матчу (координати xy), що надходить із частотою 25 Гц. Дані подій складаються з описів подій, позначених вручну, з корисними атрибутами, як-от постріл в ціль. Коли надходить подія удару по цілі (забитий або збережений гол), він запитує збережені позиційні дані та знаходить кадр синхронізації— фрейм, під час якого час і положення м’яча збігаються з подією. Цей кадр використовується для синхронізації даних події з позиційними даними. Після синхронізації наступні кадри, які відстежують траєкторію м’яча, використовуються для прогнозування того, де м’яч увійде у ворота. Крім того, враховується позиція воротаря під час удару, а також ряд інших характеристик, таких як кількість захисників між м’ячем і стійкою воріт і швидкість м’яча. Усі ці дані потім передаються в модель ML (xGBoost), яка розгортається на Безсерверний висновок Amazon SageMaker щоб створити прогноз щодо ймовірності збереження удару.
Сама логіка BMF (за винятком моделі ML) працює на AWS Fargate контейнер. Для кожного прогнозу xSaves створюється повідомлення з прогнозом як корисним навантаженням, яке потім розповсюджується центральним посередником повідомлень, що працює на Amazon керував потоковим передаванням для Apache Kafka (Amazon MSK). Інформація також зберігається в озері даних для майбутнього аудиту та вдосконалення моделі. Потім вміст повідомлень Кафки записується через an AWS Lambda функція до ан Amazon Aurora без сервера база даних, яка буде представлена в ан Amazon QuickSight панель приладів. Наступна діаграма ілюструє цю архітектуру.
Підсумки
Нова Бундесліга Match Fact Keeper Efficiency вимірює навички зупинки кидків воротарів Бундесліги, які вважаються одними з найкращих у світі. Це дає вболівальникам і коментаторам унікальну можливість кількісно зрозуміти, наскільки продуктивність воротаря вплинула на результат матчу команди або сезонні досягнення.
Цей факт про матч Бундесліги був розроблений командою експертів Бундесліги та AWS. Варті уваги виступи воротарів розміщені в тікері прямого ефіру Бундесліги в мобільному додатку та на веб-сторінці. Коментатори матчу можуть спостерігати за винятковою ефективністю воротаря пошук історії даних, а візуальні матеріали представлені шанувальникам у рамках трансляційних потоків.
Ми сподіваємося, що вам сподобається цей абсолютно новий факт про матч Бундесліги, і він надасть вам нові знання про гру. Щоб дізнатися більше про партнерство між AWS і Бундеслігою, відвідайте сайт Бундесліга на AWS!
Ми раді дізнатися, які закономірності ви відкриєте. Поділіться з нами своїми думками: @AWScloud у Twitter, з хештегом #BundesligaMatchFacts.
Про авторів
Хав'єр Поведа-Пантер є старшим спеціалістом із обробки даних для спортивних клієнтів у регіоні EMEA у команді AWS Professional Services. Він дозволяє клієнтам у сфері глядацьких видів спорту впроваджувати інновації та використовувати свої дані, забезпечуючи високоякісну роботу користувачів і вболівальників за допомогою машинного навчання та науки про дані. У вільний час він займається різними видами спорту, музикою та ШІ.
Тарек Хашемі є консультантом AWS Professional Services. Його навички та сфери знань включають розробку додатків, науку про дані, машинне навчання та великі дані. Він підтримує клієнтів у розробці додатків на основі даних у хмарі. До приходу в AWS він також був консультантом у різних галузях, таких як авіація та телекомунікації. Він захоплений тим, щоб допомогти клієнтам під час подорожі даних/ШІ до хмари.
Жан-Мішель Лурьє є старшим спеціалістом із обробки даних у AWS Professional Services. Він очолює команди, які разом із клієнтами AWS впроваджують додатки на основі даних, щоб створити бізнес-цінність із їхніх даних. Він із захопленням занурюється в технології та вивчає штучний інтелект, машинне навчання та їхні бізнес-додатки. Крім того, він захоплений велосипедистом і їздить у далекі подорожі.
Фотінос Кіріакід є інженером ML у AWS Professional Services. Він зосереджує свої зусилля на сферах машинного навчання, MLOps і розробки додатків, надаючи підтримку клієнтам у розробці додатків у хмарі, які використовують та впроваджують інновації на основі інформації, отриманої з даних. У вільний час любить бігати та досліджувати природу.
Уве Дік є дослідником даних у Sportec Solutions AG. Він працює над тим, щоб клуби і засоби масової інформації Бундесліги могли оптимізувати свою продуктивність за допомогою передової статистики та даних — до, після та під час матчів. У вільний час він задовольняється меншим і просто намагається витримати всі 90 хвилин для своєї розважальної футбольної команди.
Луук Фігдор є головним радником зі спортивних технологій у команді професійних послуг AWS. Він працює з гравцями, клубами, лігами та медіа-компаніями, такими як Бундесліга та Формула-1, щоб допомогти їм розповідати історії за допомогою даних за допомогою машинного навчання. У вільний час він любить вивчати все про розум і перетин психології, економіки та ШІ.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-keeper-efficiency-comparing-keepers-performances-objectively-using-machine-learning-on-aws/
- :є
- $UP
- 1
- 10
- 2016
- 7
- 9
- a
- здатність
- МЕНЮ
- За
- рахунки
- Досягнення
- Додатково
- просунутий
- радник
- після
- AG
- проти
- AI
- ВСІ
- дозволяє
- хоча
- Amazon
- серед
- аналіз
- та
- Оголосити
- Apache
- крім
- додаток
- додаток
- Розробка додатка
- застосування
- приблизно
- архітектура
- ЕСТЬ
- ПЛОЩА
- області
- сперечатися
- аргумент
- прибувають
- AS
- At
- Атакуючий
- Атрибути
- аудит
- Аврора
- середній
- авіація
- AWS
- Професійні послуги AWS
- назад
- м'яч
- Барселона
- BE
- оскільки
- буття
- КРАЩЕ
- Краще
- краща позиція
- між
- Великий
- Великий даних
- найбільший
- Перерва
- широкий
- Мовлення
- брокер
- бізнес
- Бізнес-додатки
- by
- камери
- CAN
- капіталізувати
- Залучайте
- центральний
- складні
- шанс
- Зміни
- характеристика
- ближче
- хмара
- клуб
- клуби
- співпрацював
- коментатори
- Компанії
- порівняти
- порівняння
- конкурувати
- конкурс
- повний
- вважається
- консультант
- Контейнер
- зміст
- внесок
- покриття
- Клієнти
- приладова панель
- дані
- аналіз даних
- Озеро даних
- наука про дані
- вчений даних
- керовані даними
- Database
- Днів
- зменшити
- Захисники
- оборонний
- поставляється
- надання
- продемонстрований
- розгорнути
- Отриманий
- Незважаючи на
- визначення
- розвивати
- розвиненою
- розвивається
- розробка
- Померти
- різний
- важкий
- трудність
- безпосередньо
- відстань
- розподілений
- Ні
- домінуючий
- малювати
- під час
- кожен
- легко
- Економіка
- ефект
- ефективність
- ефективний
- зусилля
- або
- еліта
- в регіоні EMEA
- включіть
- дозволяє
- дозволяє
- охоплюючий
- інженер
- користуватися
- досить
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- захоплений
- ентузіастів
- Еквівалент
- помилки
- особливо
- Оцінки
- Europa
- Європи
- оцінювати
- Навіть
- Event
- Кожен
- приклад
- Приклади
- Крім
- винятковий
- збуджений
- очікуваний
- Досліди
- експертиза
- experts
- дослідити
- додатково
- Face
- стикаються
- фактори
- вентилятор
- вентилятори
- риси
- ноги
- кілька
- Поля
- жорстокий
- знахідки
- Перший
- політ
- увагу
- фокусується
- після
- слідує
- футбол
- для
- Колишній
- формула
- формула 1
- FRAME
- часто
- від
- Повний
- функція
- майбутнє
- гра
- породжувати
- генерується
- генерує
- німецька
- отримати
- дає
- Глобально
- мета
- Цілі
- добре
- трава
- Земля
- Половина
- хештег
- Мати
- має
- Герой
- допомога
- високоякісний
- вище
- найвищий
- дуже
- надія
- Як
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- величезний
- реалізації
- важливо
- поліпшений
- поліпшення
- in
- В інших
- поглиблений
- включати
- У тому числі
- Augmenter
- вказує
- промисловості
- інформація
- інформативний
- початковий
- оновлювати
- розуміння
- розуміння
- перетин
- IT
- ЙОГО
- сам
- приєднання
- подорож
- JPG
- стрибати
- Хранителі
- Kicks
- відомий
- озеро
- посадка
- Землі
- великий
- останній
- Пізно
- Веде за собою
- Ліга
- ліги
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- рівень
- Важіль
- лежить
- світло
- список
- жити
- розташування
- Довго
- шукати
- низький
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- зробити
- РОБОТИ
- Робить
- вдалося
- управління
- матч
- сенс
- заходи
- Медіа
- середа
- повідомлення
- повідомлення
- mind
- хвилин
- ML
- MLOps
- Mobile
- Мобільний додаток
- модель
- момент
- більше
- найбільш
- множинний
- музика
- ім'я
- природа
- мережу
- Нові
- Примітно,
- номер
- спостерігати
- іноді
- of
- Старий
- on
- ONE
- відкриття
- Можливість
- Оптимізувати
- Інше
- інші
- частина
- Партнерство
- Пройшов
- пристрасть
- пристрасний
- Минуле
- моделі
- Люди
- ідеальний
- Виконувати
- продуктивність
- виступи
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- грав
- гравець
- гравці
- ігри
- бідні
- положення
- позиціонування
- позиції
- позитивний
- потенційно
- дорогоцінний
- точно
- передбачати
- передвіщений
- прогноз
- представлений
- тиск
- запобігати
- попередження
- раніше
- Головний
- попередній
- виробляти
- Вироблений
- професійний
- видатний
- перспективний
- захист
- забезпечує
- Психологія
- штовхнув
- якість
- питання
- діапазон
- Ранжування
- рейтинг
- досяг
- отримати
- отримано
- останній
- визнаний
- запис
- розважальний
- щодо
- залишається
- чудовий
- Знаменитий
- результат
- в результаті
- суперників
- прогін
- біг
- мудрець
- то ж
- зберегти
- економія
- наука
- вчений
- рахунок
- Сезон
- сезони
- другий
- Забезпечений
- старший
- Без сервера
- Послуги
- осідає
- Поділитись
- світити
- Короткий
- Повинен
- Показувати
- демонстрації
- Шоу
- сторона
- значний
- підписання
- аналогічний
- з
- З 2016
- кваліфікований
- навички
- невеликий
- So
- так далеко
- Рішення
- деякі
- швидкість
- розкол
- SPORTS
- Spot
- статистика
- Як і раніше
- зберігати
- історії
- Історія
- потоковий
- потоки
- сильний
- Вивчення
- Приголомшливий
- наступні
- успіх
- Успішно
- такі
- літо
- Superstar
- Підтримуючий
- Опори
- сюрприз
- Приймати
- взяття
- говорити
- Мета
- завдання
- команда
- команди
- технології
- Технологія
- зв'язок
- terms
- Що
- Команда
- Площа
- інформація
- світ
- їх
- Їх
- отже
- Ці
- Думає
- трон
- через
- тікер
- час
- times
- синхронізація
- назва
- до
- занадто
- топ
- Усього:
- до
- трек
- навчений
- траєкторія
- лікування
- розкрити
- розуміти
- створеного
- us
- користувач
- використовувати
- значення
- цінний
- Цінності
- різний
- через
- Відео
- вид
- бачення
- візит
- способи
- ДОБРЕ
- Що
- Чи
- який
- в той час як
- ВООЗ
- широко
- волі
- виграти
- вітри
- з
- в
- свідком
- слова
- працює
- світ
- б
- лист
- письмовий
- XGBoost
- років
- врожайність
- Ти
- молодий
- вашу
- зефірнет