Кар’єрні можливості в аналітиці даних: чого очікувати після завершення програми Bootcamp

Організації все більше покладаються на аналітику даних, щоб отримати інформацію та прийняти обґрунтовані рішення в сучасному світі, що керується даними. У результаті зростає попит на кваліфікованих аналітиків даних, які можуть ефективно збирати, аналізувати та інтерпретувати великі обсяги даних.

Програми Bootcamp з аналітики даних стали популярним варіантом для людей, які бажають увійти в цю сферу. Ці інтенсивні програми забезпечують практичну підготовку з аналізу даних і готують студентів до посад початкового рівня в різних галузях.

У цій статті розглядатимуться кар’єрні можливості, доступні випускникам програм тренінгу з аналізу даних, і чого очікувати після завершення такої програми.

1 Аналітик даних

Одним із найпоширеніших кар’єрних шляхів для випускників програми навчання з аналітики даних є кар’єра аналітика даних. Ось чому більше, ніж 93,471 За словами Zippia, аналітики даних у США наразі надають свої послуги. Вони збирають, аналізують та інтерпретують великі обсяги даних, щоб допомогти організаціям приймати зважені рішення.

Програми Bootcamp зазвичай охоплюють маніпулювання даними, статистичний аналіз, візуалізацію та машинне навчання. Вони працюють з різними джерелами даних, такими як клієнтські, фінансові та операційні дані, щоб визначити тенденції, закономірності та статистичні дані, які можуть допомогти покращити загальну ефективність бізнесу.

Як аналітик даних, ви повинні розуміти статистичний аналіз, візуалізацію даних і інструменти обробки даних, такі як SQL і Python. Вам також знадобляться чудові комунікативні навички, щоб чітко та лаконічно представити свої висновки зацікавленим сторонам. Серед поширених галузей, у яких працюють аналітики даних, – фінанси, охорона здоров’я, маркетинг і технології.

Якщо ви хочете продовжити кар’єру аналітика даних, заповніть a аналітичний тренінг з даних програма може надати вам знання та практичні навички, щоб досягти успіху в цій галузі.

2. Аналітик бізнес -аналітики

Аналітики BI оцінюють складні бізнес-дані та створюють звіти, інформаційні панелі та візуалізації, щоб допомогти організаціям приймати рішення на основі даних. Talent.com повідомляє, що кар’єра BI-аналітика є дуже перспективною, оскільки професіонали в цій галузі отримують середню річну зарплату близько $92,553 або $44.50 на годину в США. Крім того, досвідчені працівники в цій галузі можуть заробляти до $121,720 XNUMX на рік.

Вони працюють з різними джерелами даних, у тому числі фінансовими, клієнтськими та операційними даними, щоб визначити тенденції та статистику, яка може покращити ефективність бізнесу.

Щоб стати BI-аналітиком, ви повинні володіти сильними аналітичними навичками та знаннями інструментів візуалізації даних і бізнес-аналітики. Ви також повинні ефективно спілкуватися із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти їхні потреби в даних і представити висновки чітко та лаконічно.

Програми Bootcamp охоплюють такі теми, як маніпулювання даними та інструменти бізнес-аналітики. Вони також пропонують практичне навчання з галузевим стандартом програмного забезпечення, щоб підготувати вас до реальних проектів і викликів. Після завершення тренінгу з аналізу даних ви можете розраховувати на те, що отримаєте кваліфікацію для посади аналітика BI початкового рівня в різних галузях.

3. Спеціаліст з візуалізації даних

Візуалізація даних є важливим аспектом аналітики даних, який дозволяє організаціям ефективно передавати інформацію. Фахівці з візуалізації даних відповідають за створення візуальних представлень складних даних, які зацікавлені сторони можуть легко зрозуміти. Вони тісно співпрацюють з аналітиками даних і бізнес-аналітики, щоб розробити діаграми, графіки та інші візуалізації, які допомагають передавати важливу інформацію.

Спеціаліст із візуалізації даних повинен добре розуміти методи й інструменти візуалізації даних, наприклад Tableau. Крім того, останнім часом інструменти візуалізації даних зазнали різноманітних удосконалень. Таким чином, глобальний ринок засобів візуалізації даних зростає величезними темпами. За оцінками Allied Market Research, до 19.5 року ринок досягне приблизно 2031 мільярдів доларів США з 7.4 мільярдів доларів у 2021 році.

Однак використання цих інструментів не єдине, що робить цих професіоналів експертами. Вони також повинні добре розбиратися в дизайні та вміти створювати естетично привабливі візуалізації, які ефективно передають ідеї.

4. Інженер машинного навчання

Вони відповідають за проектування та створення систем, які можуть навчатися на даних і вдосконалюватися з часом. Крім того, вони працюють над розробкою та впровадженням алгоритмів і моделей машинного навчання для вирішення складних проблем і вдосконалення бізнес-процесів.

Тому знання мов програмування, таких як Python, і знайомство з бібліотеками та фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, Keras або PyTorch, є важливими навичками для інженерів машинного навчання.

Особам, які прагнуть стати інженерами з машинного навчання, рекомендується зареєструватися в навчальному курсі з аналізу даних. Ці програми навчання пропонують комплексне навчання маніпулюванню даними, статистичному аналізу та технікам машинного навчання, а також навчання мовам програмування, бібліотекам та інструментам машинного навчання.

Завершивши навчальний курс з аналізу даних, ви отримаєте фундаментальні знання, необхідні для роботи інженера початкового рівня з машинного навчання в різних галузях.

5. Адміністратор бази даних

Вони працюють над такими завданнями, як моніторинг продуктивності, забезпечення безпеки та цілісності даних і вирішення проблем. Адміністратори баз даних повинні добре розуміти системи керування базами даних, такі як MySQL, Oracle або SQL Server, і знати програмування SQL.

Якщо ви розглядаєте кар’єру адміністратора бази даних, проходження тренінгу з аналізу даних може озброїти вас необхідними фундаментальними знаннями та практичними навичками. Ці програми початкового навчання пропонують комплексне навчання дизайну баз даних, управлінню базами даних, програмуванню SQL та іншим відповідним темам.

Крім того, надається практичне навчання з галузевими стандартними системами керування базами даних, щоб підготувати вас до реальних проектів і завдань.

6. Аналітик соціальних мереж

Ці аналітики відповідають за аналіз даних соціальних мереж, щоб отримати уявлення про поведінку споживачів, ринкові тенденції та репутацію бренду. Вони працюють над такими завданнями, як моніторинг платформ соціальних мереж, відстеження ключових показників і створення звітів для інформування про маркетингові та бізнес-стратегії.

Як наслідок, аналітики соціальних медіа повинні мати глибоке розуміння платформ соціальних медіа та інструментів аналітики, а також знання статистичного аналізу.

Участь у програмі тренінгу з аналітики даних може стати цінним першим кроком до кар’єри аналітика соціальних мереж. Ці програми навчання охоплюють важливі теми, як-от маніпулювання даними, візуалізація та аналітика соціальних медіа, водночас забезпечуючи практичний практичний досвід роботи зі стандартними інструментами аналітики.

До кінця програми ви отримаєте міцні фундаментальні знання та практичні навички, необхідні для посади аналітика соціальних мереж початкового рівня в різних галузях.

Підсумувати це

Аналітика даних пропонує широкий спектр кар’єрних можливостей із багатообіцяючим потенціалом зростання, від аналітиків даних до аналітиків соціальних медіа та інженерів машинного навчання до адміністраторів баз даних.

З зростаючий попит для кваліфікованих спеціалістів із обробки даних у різних галузях промисловості проходження програми навчання з аналізу даних може відкрити захоплюючі можливості кар’єрного росту у вашій галузі. Отже, якщо ви любите аналіз даних і бажаєте продовжити кар’єру в цій галузі, зареєструйтеся в програмі аналітичних курсів, щоб розпочати свою подорож.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnews.org/career-opportunities-in-data-analytics-what-to-expect-after-completing-a-bootcamp-program/