Архітектура чат-ботів: посібник із розуміння структури чат-ботів

Зміст:

– Що таке чат-бот?
– Як працюють чат-боти?
– Що таке архітектура чат-бота?
– Яка архітектура потрібна для найпростішого чат-бота?
– Архітектура на рівні підприємства
– Як архітектура глатбот працює
- Інші міркування щодо архітектури на рівні підприємства
- Чому важливо впоратися з архітектурою чат-бота

Ми все частіше відходимо від голосових дзвінків на користь тексту та графіки. 

Спілкування через а Chatbot набирає популярності з двох основних причин. Це просто і миттєво. 

Тут ми розглянемо, як працюють чат-боти, як створити бота і все, що вам потрібно знати, щоб зрозуміти структуру архітектури чат-бота. 

Але перш ніж зануритися, давайте перейдемо до основ.

Що таке чат-бот?

Чат-бот – це програма, яка моделює розмову між людиною та комп’ютером. Коли йому поставили запитання, а чат-бот відповідає використання бази знань. 

Програмне забезпечення штучного інтелекту (ШІ) використовується для імітації розмови або чату природною мовою. Це здійснюється через платформу обміну повідомленнями на веб-сайті, мобільний додаток або по телефону. 

Чат-боти дозволяють спілкуватися між людиною і машиною. Вони розроблені, щоб працювати незалежно від людської допомоги та відповідати на запитання за допомогою обробки природної мови (NLP). Це розділ штучного інтелекту, який надає комп’ютерам здатність розуміти текст і вимовлені слова приблизно так само, як і людина.

Чат-боти бувають різних форм і форм. 

Як працюють чат-боти?

Чат-боти дозволяють користувачеві легко знаходити відповіді на запитання та запити за допомогою тексту, аудіо чи обох – без участі людини.

Боти — це автоматизоване рішення, яке дозволяє вашому бізнесу обробляти кілька запитів клієнтів одночасно. За статистикою, бізнес обов’язково має бути доступно 24 / 7. 

Чат-боти швидко інтегрували більше правил і обробки природної мови, а новітні типи можуть навчатися, оскільки вони постійно стикаються з більшою кількістю людської мови.

Сучасні чат-боти з штучним інтелектом використовують передові інструменти штучного інтелекту, щоб визначити, чого користувач намагається досягти.

Існують в основному дві категорії чат-ботів, наведені нижче.

Чат-боти на основі правил

Ці боти можуть розуміти лише обмежену кількість варіантів, на які вони були запрограмовані. Вони пропонують такі переваги: 

• Їх легше побудувати, оскільки вони працюють за алгоритмом «істина-неправда», щоб зрозуміти запит клієнта та знайти відповідну відповідь.
• Їх легше реалізувати, оскільки вони не потребують тривалого навчання.
• Легше контролювати відповіді, які вони виводять, оскільки вони налаштовуються брендом/компанією.

Однак вони мають серйозні мінуси:

• Вони покладаються на заздалегідь визначені правила і не можуть зрозуміти значення
• Вони працюють на основі кнопок. Це означає, що чат-бот показує ряд параметрів, з яких користувач повинен вибрати, що дуже ускладнює справжнє визначення справжнього наміру користувача, оскільки воно може не відображатися в параметрах.

Чат-боти на основі ШІ

Ці чат-боти є складними, оскільки вони оснащені штучний інтелект (AI). Використовуючи обробку природної мови (NLP) і семантику, вони відповідають на відкриті запити. Чат-боти зі штучним інтелектом можуть визначати мову, контекст і наміри та відповідним чином реагувати. Вони є набагато складнішим типом чат-ботів.

У цій сфері ми знаходимо два різних підходи:

Імовірнісні чат-боти

Цей тип ботів використовує наскрізне машинне навчання для створення моделей на основі історичних журналів розмов, а не за допомогою виявлення намірів і пошуку відповідної відповіді в базі знань. Незважаючи на те, що вони не дотримуються фіксованого сценарію, і взаємодія з ними може бути цілком природною, у них є кілька недоліків:

• Оскільки вони навчаються на досвіді та даних з розмов, можна внести багато упереджень. Існує обмежений контроль над вихідними розмовами, і бренди можуть нести відповідальність у разі неадекватної поведінки бота.
• Для впровадження та запуску імовірнісного чат-бота потрібно багато навчальних даних, оскільки чим більше даних він отримує, тим краще він має тенденцію працювати, що робить впровадження тривалим і болючим.
• Рішення, прийняті чат-ботом, відбуваються в так званому «чорному ящику», що означає, що немає жодної прозорості щодо того, як чат-бот прийшов до рішення, і його складно змінити або налаштувати його поведінку.   

Детерміновані чат-боти

Цей тип чат-ботів використовує інший вид ШІ, а також використовує обробку природної мови для обчислення ваги кожного слова, аналізу контексту та значення, що стоїть за ними, щоб вивести результат або відповідь. 

Ці чат-боти можуть зіставити наміри з відповіддю на основі значення.

У них є свої переваги і недоліки:

• Вони видають лише вміст, заповнений брендом, що полегшує контроль за тоном голосу та іміджем бренду компанії.
• Вони не навчаються на основі ймовірності, але можуть давати підказки на нові актуальні теми, які потрібно включити.
• Вони дотримуються детермінованого дерева рішень, щоб спрямовувати клієнтів до бажаного результату. Це дерево може бути дуже складним, але воно контролюється і контролюється компанією, і воно не відкрите для диких, небажаних відповідей. 
• Щоразу, коли в базі знань немає відповідного вмісту для відповіді користувачеві, він попросить його переформулювати або передати справу живому агенту, створюючи плавний перехід і зменшуючи тертя. 

Якщо ви плануєте запровадити власного чат-бота, важливо зрозуміти архітектуру чат-бота, щоб побачити, як усе поєднується. Ви також, звичайно, повинні бути добре знайомі з автоматизація тестування.

Що таке архітектура чат-бота?

Щоб зрозуміти структуру чат-ботів, нам потрібно подивитися на архітектуру, яка використовується для їх створення. Тип архітектури, який вам знадобиться для вашого чат-бота, залежить від того, для чого він вам потрібен. 

Який би чат-бот ви не використовували, потік спілкування в основному однаковий.

Програмісти використовують Java, Python, PHP та інше програмне забезпечення для створення бота, який відповідає на запити. Більшість розмов починаються з привітання або запитання, перш ніж користувач ознайомиться з серією варіантів, щоб отримати відповідь.

Основна архітектура чат-бота детально описана нижче.

Система розуміння природної мови

Це перший крок процесу. Користувач вводить повідомлення, і NLU читає його, щоб зрозуміти намір користувача. Потім запускається двигун правил, щоб визначити найкращу відповідь.

Вам потрібно буде витратити деякий час на роздуми про свою розповідь, зокрема про стратегія тестування qa.

База знань

Це бібліотека інформації про продукт, послугу, тему чи будь-що інше, що вимагає ваш бізнес. Він може включати поширені запитання, посібники з усунення несправностей, інформацію про скасування послуги або запит на заміну. 

І знання, і база даних забезпечують чат-бота інформацією, необхідною, щоб дати належну відповідь користувачеві.

зберігання даних 

Тут зберігаються аналітичні дані та журнали розмов. У міру того, як ваш чат-бот набуває досвіду, вам захочеться розробити більш конкретну та розширену аналітику, щоб отримати корисну інформацію. 

На кожному етапі важливо систематизувати свій бізнес встановити мету чат-бота. 

Яка архітектура потрібна для найпростішого чат-бота?

Малі підприємства та маркетингові кампанії зазвичай починаються з чат-бота першого рівня. Зазвичай на них можна будувати лише одна платформа. Вони чудово справляються з простими запитаннями, які складають 70-80% поширених запитань. Такі чат-боти відповідають на прості запитання, наприклад «О котрій годині ти відкриваєшся?»

Коли користувачеві потрібна більш складна інформація, наприклад, діагностика проблеми, чат-боту потрібно буде збільшити масштаб. 

Якщо хтось запитає, наприклад: «Що не так з моїми велосипедними гальмами?»

Для цього знадобиться більш високий рівень чат-бота.

Все стає набагато складнішим, оскільки можливості чат-бота починають розвиватися, тому варто ретельно планувати, особливо з каркасний каркас. 

Інтерфейси HTTP та чату

Чат-боти 2-го рівня мають напів-скриптовий характер і мають а віджет живого чату. Тут ви можете безпосередньо зв’язатися зі службою підтримки клієнтів із головної сторінки. 

Брокер повідомлень

Саме тут видавець, наприклад інтерфейс чату, додає повідомлення до черги. Клієнти отримують доступ до чат-бота через платформи обміну повідомленнями, такі як Messenger, Slack, WhatsApp, і Livechat.

Платформа живих агентів

Якщо бот не вдається правильно визначити наміри користувача, агент-люд може легко втрутитися. У деяких випадках він вирішить проблему і передає кінець розмови назад боту.

Бот також може викликати деталі клієнтів із управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), наприклад, щоб змінити пароль або знайти замовлення.

Архітектура на рівні підприємства

Якщо ви хочете вивести свою гру чат-бота на новий рівень, вам потрібно буде використовувати методи, щоб увімкнути складну бесіду. Вам також потрібно буде встановити, як це зробити розширити своє програмне забезпечення здібності  

Звичайно, кожен бізнес відрізняється. Тут ми зібрали деякі поширені технології, робочі процеси та шаблони, необхідні для створення бота з архітектурою на рівні підприємства.

Існує багато міркувань дизайну, крім основної функціональності. Важливо побудувати програму планування тестування програмного забезпечення в будь-який чат-бот, який ви виберете.

Розмовного бота можна розділити на «мозок» і набір навколишніх вимог або «тіло».

Як працює архітектура чат-бота

Чат-боти працюють за допомогою трьох методів класифікації:

• Узгодження шаблону
• Алгоритми
• Штучні нейронні мережі

Підбірники візерунків

Боти використовують зіставлення шаблонів, щоб проаналізувати текст і створити відповідну відповідь. Стандартною структурою цих шаблонів є мова розмітки штучного інтелекту (AIML).

Наприклад:

Хто такий Джо Байден?

Джо Байден є президентом Сполучених Штатів 

Чат-бот знає відповідь, оскільки його ім’я є частиною пов’язаного шаблону. Але для отримання більш розширеної інформації, яка виходить за межі відповідного шаблону, чат-боту потрібно буде використовувати алгоритми. 

Алгоритми

Алгоритми зменшують кількість класифікаторів і створюють більш керовану структуру. У наступному прикладі кожному класу присвоюється бал.

Вхід: «Привіт, доброго ранку».

Термін: «Привіт» (збігів немає)

Термін: «Добре» (клас: Вітаю)

Термін: «ранок» (клас: Вітаю)

Класифікація: Привітання (оцінка=2) 

За допомогою рівняння знаходять відповідність слів для даного речення, і це визначає клас з найбільшою відповідністю.

Двигун НЛП

 Цей механізм обчислює вихід із входу за допомогою зважених зв’язків. Кожен крок, що використовується в даних навчання, змінює ваги для підвищення точності. Речення розбиваються на окремі слова, а потім кожне слово використовується як вхідні дані для відповідності вмісту бази даних для мережі. Потім ці слова постійно перевіряються.

Інші міркування щодо архітектури на рівні підприємства

Крім того, архітектура чат-бота також має враховувати наступні елементи.

Безпека 

Безпеці, управлінню та захисту даних слід приділяти високий пріоритет. Це особливо важливо для компаній, які зберігають конфіденційні дані мільйонів клієнтів.

Вам слід подумати, як користувач може залишитися анонімним, якщо він не хоче, щоб його особисті дані були розголошені. Якщо вони хочуть отримати доступ до особистої інформації, вони повинні мати можливість зробити це безпечним способом.

Також важливо створити засоби захисту, щоб ніхто не міг зламати чутливі системи без повноважень.

Якість

Це де Тестування справді має бути ретельним. Будь-яку дрібну помилку, таку як друкарська помилка або пошкоджене гіперпосилання, ймовірно, побачать тисячі користувачів щомісяця. 

Невелика помилка може мати величезний вплив на репутацію вашого бізнесу.

Чому важливо впоратися з архітектурою чат-бота 

Чат-боти оптимізують взаємодію між людьми та службами, а отже, покращують якість роботи з клієнтами. Вони також пропонують брендам можливість покращити процес залучення й водночас знизити вартість обслуговування клієнтів.

---

Кейт Прістман – керівник відділу маркетингу, глобальне тестування додатків

Кейт Прістман є керівником відділу маркетингу в Global App Testing, надійному та провідному наскрізному ринку тестування програмного забезпечення рішення проблем QA. Кейт має понад 8 років досвіду в галузі маркетингу, допомагаючи брендам досягати виняткового зростання. Вона володіє глибокими знаннями щодо розвитку бренду, формування потенційних клієнтів і попиту, а також маркетингової стратегії, що забезпечує найкращий вплив на бізнес. Ви можете зв’язатися з нею на LinkedIn.

Повідомлення Архітектура чат-ботів: посібник із розуміння структури чат-ботів вперше з'явився на Інбента.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-architecture-a-guide-to-understanding-the-structure-of-chatbots/