Компанії, як правило, створюють і зберігають колосальну кількість даних, з яких вони отримують важливу інформацію для швидкого та гідного прийняття рішень за допомогою BI (Business Intelligence). Через суміш і складність цих даних потрібна продуктивна та економічно ефективна аналітика даних. Автоматизація даних — це важливий процес, який можна реалізувати та інтегрувати для досягнення цієї мети.
Що таке автоматизація даних?
Автоматизація даних тлумачиться як обробка, завантаження та обробка даних за допомогою автоматизованих технологій замість виконання цих процедур вручну. Довгострокова життєздатність вашого пристрою конвеєра даних залежить від автоматизації методу прийому даних. Будь-які оновлені дані створюють небезпеку бути припиненими, оскільки це додаткове завдання, яке особа повинна виконати разом з іншими своїми зобов’язаннями. Data Automation відновлює ручну працю в екосистемі даних за допомогою комп’ютерів і методів, які виконують цю функцію за вас.
Без втручання людини ця процедура збирає, зберігає, перетворює та аналізує дані за допомогою інтелектуальних процесів, штучного інтелекту, інфраструктури та програмного забезпечення. Джерело даних можна автоматизувати, щоб заощадити час і гроші, одночасно підвищуючи корпоративну ефективність. Data Automation також приносить переваги зменшенню помилок, гарантуючи, що дані упаковані в структурований спосіб. Щоб ваша компанія рухалася по правильному шляху, вам знадобиться зібрати основні бізнес-розуміння з ваших даних. Як наслідок, наявність автоматизованої процедури аналізу даних дозволяє бізнес-користувачам зосередитися на аналізі даних замість підготовки даних.
Елементи автоматизації даних
Видобуток, перетворення та завантаження є трьома центральними компонентами автоматизації даних, які описані нижче:
Витяг: включає вилучення даних з однієї чи кількох вихідних систем.
Перетворення: він адаптує ваші дані до потрібної структури, як-от формат плоского файлу CSV. Це може включати відновлення всіх абревіатур станів із повним словом стану.
Навантаження: У цьому випуску портал відкритих даних переносить дані від однієї операції до іншої.
Кожен крок має вирішальне значення для повної автоматизації та належного завершення завантаження даних.
Ви прагнете автоматизувати процеси обробки даних?
Автоматизуйте завдання з даними, як-от очищення, вилучення, синтаксичний аналіз тощо за допомогою платформи робочого процесу без коду Nanonets безкоштовно. Ви можете зв'язатися з нашою командою щоб налаштувати складний варіант використання, якщо у вас є складний варіант використання.
Переваги автоматизації даних
Індустрія може значною мірою допомогти завдяки автоматизації даних. Нижче докладно описано ці цілі:
Скорочення часу обробки
Обробка величезних даних із різнорідних посилань — непросте завдання. Дані, отримані з різних джерел, відрізняються за форматом. Його необхідно формалізувати та оцінити, перш ніж об’єднати в єдину мережу. Автоматизація окупає багато часу на роботу по дому, яка є частиною конвеєра даних. Крім того, це зменшує ручне втручання, що передбачає низьке використання резерву, економію часу та покращену надійність даних.
Здатність до масштабування та підвищення ефективності
Автоматизація даних забезпечує кращу масштабованість і продуктивність вашого набору даних. Наприклад, завдяки полегшенню збору даних про зміни (CDC) усі зміни, внесені на рівні джерела, створюються в усій інвестиційній системі на основі тригерів. На відміну від цього, ручне оновлення даних потребує часу та потребує значного досвіду.
З автоматизованим обладнанням для інтеграції даних, пакування даних і регулювання CDC одночасно є лише питанням перетягування та опускання об’єктів на візуальному дизайнері. Аналітичний імпульс можна посилити за допомогою автоматизації. Коли для аналізу очікується незначний вхід людини, фахівець із обробки даних може проводити аналітику швидше, а комп’ютери можуть ефективно виконувати складну та трудомістку роботу для людей. Ключем до ефективної оцінки величезних даних є автоматизація.
Ефективність витрат
Автоматизований аналіз даних окупає час і гроші для галузей. Час співробітників під час аналізу даних коштує дорожче, ніж обчислювальні ресурси, і пристрої можуть виконувати аналітику швидко.
Кращий розподіл часу
Науковці даних можуть зосередитися на отриманні нових ідей для підтримки прийняття рішень шляхом автоматизації завдань, які не вимагають великої людської оригінальності. Декілька членів групи даних отримують вигоду від автоматизації аналізу даних. Це дає науковцям змогу працювати з високоякісними, повними та актуальними даними.
Покращений досвід роботи з клієнтами
Надати видатний продукт чи послугу недостатньо. Споживачі також передбачають оптимістичний досвід спілкування з вами. Від вашої бухгалтерської ради до служби підтримки споживачів, Data Automation гарантує, що ваш факультет матиме відповідні дані під рукою для задоволення потреб ваших клієнтів.
Покращена якість даних
Ручна обробка величезних обсягів даних відкриває вам небезпеку людських помилок, а покладання на застарілу, погано інтегровану технологію для відстеження даних викриває вас у тих же труднощах. Обробка даних адекватно адаптована до безпомилкової технології
Стратегія та управління продажами
Ваші комітети з продажу та маркетингу покладаються на детальні дані, щоб визначити гарні перспективи та досягти їх за допомогою адаптованих кампаній. Автоматизація даних може дозволити вам підтримувати свої дані в постійному та актуальному стані, надаючи вам найкращі можливості для успіху.
Як автоматизувати дані у вашій організації?
Ви повинні забезпечити належні процеси для автоматизації даних у вашій організації. Ось кроки, щоб розпочати автоматизацію даних:
Визначте дані:
Визначте дані, які потрібно автоматизувати. Виберіть набори даних, з яких ви можете черпати дані, і переконайтеся, що у вас є належний доступ для завантаження або редагування даних.
Виберіть правильну платформу автоматизації даних
Переконайтеся, що у вас є належний набір інструментів для належного збору, аналізу та звітування даних. Переконайтеся, що вибрана вами платформа інтегрується з усім вашим бізнес-програмним забезпеченням і має автоматизацію робочого процесу, щоб легко автоматизувати повсякденні завдання з даними. Це знімає додаткове навантаження з працівників, які можуть зосередитися на стратегії та реалізації.
Розробка та тестування процесу ETL
Нанесіть на карту всі етапи обробки даних. Знайте, які джерела даних підключати, які змінні потрібно вибрати, який формат значень вам потрібен і що ви очікуєте на виході.
Належний процес ETL може оптимізувати автоматизацію даних за допомогою робочих процесів на основі правил.
Планування автоматизованої роботи
Заплануйте щоденний перегляд свого набору даних. Ви можете мати відношення до областей метаданих, які ви зібрали як частину свого списку даних щодо частоти оновлення, збору даних і частоти оновлення.
Якщо ви завчасно встановили чіткі цілі та очікування щодо процедури автоматизації, це може допомогти командам ефективно співпрацювати після впровадження автоматизованої процедури та стежити за її вдосконаленням.
Наномережі для автоматизації корпоративних даних
Nanonets — це інтелектуальне програмне забезпечення для обробки документів на основі штучного інтелекту з розширеною автоматизацією робочого процесу та найкращим у своєму класі програмним забезпеченням OCR. Наномережі можуть витягувати дані з будь-якого документа (зображень, рукописних зображень, PDF-файлів тощо) на автопілоті. Ви можете використовувати робочі процеси без коду для виконання таких завдань, як
І багато іншого.
Nanonets — це повністю настроювана платформа, що означає, що ви можете налаштувати її відповідно до свого сценарію використання та вимог. Наномережі використовуються в багатьох галузях, таких як фінанси, будівництво, логістика, охорона здоров’я, банківська справа тощо.
Давайте розглянемо кілька простих випадків використання автоматизації даних у наномережах.
Автоматизація форматування даних
Вилучення табличних даних із документа PDF у Nanonets
Як автоматизувати дані за допомогою Nanonets?
Підприємства мають багато документів, і є багато завдань, які потрібно виконувати вручну, які можна автоматизувати за допомогою Nanonets.
Кожна компанія здійснює закупівлі. І вони отримують численні документи від своїх постачальників і внутрішніх команд, які потрібно перевірити перед здійсненням платежу.
Давайте розглянемо приклад використання того, як організація може автоматизувати зіставлення даних між замовленнями на купівлю, замовленнями на продаж і рахунками-фактурами, а також автоматизувати затвердження, наступні платежі та завантаження даних.
Ось як виглядатиме потік у Nanonets:
Крок 1: Документи автоматично завантажуються на платформу. Платформа Nanonets автоматично визначає тип документа та надсилає документ, щоб отримати з нього дані.
Крок 2: Коли дані видобуто, настав час зіставити дані.
Ви можете знайти значення в отриманих даних і зіставити їх. У разі будь-якої невідповідності файл буде направлено на перевірку вручну. Ви можете легко додавати тригери за допомогою блоків робочого процесу без коду.
Крок 4: Коли все буде очищено, запит на платіж можна надіслати на адресу Потік наномереж.
Це лише один із способів автоматизації даних у наномережах.
Наномережі можна використовувати для різноманітних завдань, включаючи та обмежуючись
Якщо ви маєте на увазі інший варіант використання, зв’яжіться з нами. Ми можемо допомогти вам автоматизувати вилучення, обробку та архівування даних за допомогою робочих процесів без коду за невелику частину вартості.
Які дані слід автоматизувати?
Якомога більше даних! Що більше ви схвалюєте стратегію «автоматизації за замовчуванням» для завантаження даних, то обмежені резерви вам знадобляться в довгостроковій перспективі для збереження високої якості даних. Ось кілька порад щодо пошуку наборів даних-кандидатів для автоматичного завантаження:
- Чи редагується набір даних щокварталу чи частіше?
- Чи потрібні модифікації чи будь-які маніпуляції з набором даних після завантаження?
- Чи великий набір даних (більше 250 МБ)?
- Чи можете ви отримати лише змінені рядки для кожного наступного оновлення (а не повний файл)?
- Чи очевидно отримувати дані з вихідної мережі, а не від окремої особи?
Набори даних, які вимагають відповіді «так» на будь-яке з наведених вище запитань, є чудовими номінантами для автоматизації оновлень, оскільки автоматизація може усунути ризик нестачі ресурсів і часу в майбутньому.
Розуміння стратегії автоматизації даних
Дуже важливо мати комплексну пропозицію автоматизації даних для вашої корпорації. Маючи техніку на місці протягом тривалого часу, ви можете залучити адекватних людей у слушний момент у вашу корпорацію. Без надійної техніки автоматизації даних ваша компанія відхилятиметься від маршруту, яким вона повинна рухатися, витрачаючи час і ресурси. Це також може призвести до додаткових грошей у вигляді втрачених доходів. Як наслідок, ваша пропозиція щодо автоматизації обробки даних має відповідати цілям вашої галузі.
Автоматизуйте повсякденні завдання обробки даних з 0 помилками за допомогою робочих процесів Nanonets без коду!
Як розробити стратегію автоматизації даних?
Ось деякі моменти, які можна спробувати сформулювати для вашої стратегії автоматизації даних:
Ідентифікація проблем
Визначте, які з основних регіонів вашої корпорації можуть допомогти завдяки автоматизації. Виключно обміркуйте, де автоматизація даних може бути корисною. Оцініть це: скільки часу ваші дослідники витрачають на фізичну роботу? Які елементи вашої системи даних постійно виходять з ладу? Складіть список усіх процедур, які можна покращити.
Класифікація даних
Попередній етап автоматизації даних полягає в сортуванні вихідних даних за класифікаціями на основі їх значущості та доступності. Перегляньте індекс вихідної системи, щоб побачити, які посилання також є у вас. Якщо ви будете використовувати автоматизований інструмент вилучення даних, переконайтеся, що він підходить для форматів, які мають вирішальне значення для вашого бізнесу.
Пріоритезація операцій
Використовуйте кількість витраченого часу, щоб оцінити важливість процедури. Чим більше часу витрачається на фізичну працю, тим суттєвіший ефект автоматизації на кінцевий результат. Створіть конкретні характеристики за час, який вистачить на автоматизацію процесу. Різкі перемоги — це те, що можна досягти, оскільки вони підтримують настрій кожного, одночасно вказуючи на важливість автоматизації для власників галузі.
Визначення необхідних перетворень
Наступний етап визначає необхідні модифікації для відновлення вихідних даних до цільової кількості. Це може бути так само просто, як перетворити складні абревіатури на повнотекстові слова, або так само складно, як перетворити реляційну базу даних у файл CSV. Вказівка основних перетворень для досягнення запланованих результатів під час автоматизації даних має вирішальне значення; інакше весь ваш набір даних може бути забруднений.
Виконання операцій
Виконання методів даних є технічно найбільш проблематичним компонентом. Вони реалізують три різні процеси: адекватне звітування, інженерні конвеєри та гідні методи машинного навчання.
Розклад даних для оновлень
Наступним кроком є запис ваших даних, щоб вони переглядалися на звичайній основі. На цьому етапі вам буде запропоновано використовувати продукт ETL із такими характеристиками автоматизації процесів, як автоматизація робочого процесу, планування завдань тощо. Це гарантує, що процедура буде проведена без фізичного втручання.
Хочете автоматизувати повторювані ручні завдання? Заощаджуйте час, зусилля та гроші, підвищуючи ефективність!
Недоліки автоматизації даних
Автоматизація даних може бути корисною для вашого бізнесу, але є деякі недоліки.
Одним із недоліків є те, що використання автоматизації даних може коштувати багато грошей. Перш ніж прийняти рішення, ви повинні подумати, скільки грошей вам потрібно буде витратити та скільки ви отримаєте від використання автоматизації.
Іншим недоліком є те, що інтелектуальна автоматизація може забрати робочі місця. Деякі люди можуть втратити роботу, тому що вони більше не потрібні. Але це не завжди має бути погано. Інтелектуальна автоматизація даних може допомогти людям виконувати більш захоплюючу та важливу роботу, а також допомогти бізнесу заробити більше грошей, що може створити нові робочі місця.
Нарешті, іноді автоматизація даних може стати повторюваною, особливо коли виробничі процедури змінюються. Важливо переконатися, що вашу систему автоматизації можна легко змінити відповідно до нових продуктів або методів виробництва.
Якщо ви маєте на увазі інший варіант використання, зв’яжіться з нами. Ми можемо допомогти вам автоматизувати вилучення, обробку та архівування даних за допомогою робочих процесів без коду за невелику частину вартості.
Докладніше про обробку даних у Nanonets:
Питання і відповіді
Автоматизація вихідних даних
Це схоже на автоматизацію даних, яка здійснюється шляхом вилучення даних із вихідних мереж; є автоматизація вихідних даних. Це передбачає введення даних на рівній основі з використанням зчитувачів штрих-кодів у супермаркетах. Це дозволяє власникам магазинів мати всі дані, необхідні для регулювання продажів і запасів, щоб зробити висновки щодо інвентаризації на наступний квартал.
Це найкращий метод введення даних, оскільки він усуває людські зусилля та невизначеність. Традиційні методи введення даних передбачають отримання інформації на папері та транспортування її до автоматизованого програмного забезпечення керування базою даних для перевірки. Людська робота менш схильна бути вільною від помилок, надмірності, неточності та суперечливих даних, спрямованих на помилкові розрахунки.
Таким чином, пристрої Source Data Automation миттєво передають дані, тож ви готові миттєво обробляти дані. Не можна сумніватися в точності цього процесу, оскільки комп’ютери зберігають послідовність і обчислення.
Що таке приклад автоматизації вихідних даних?
Автоматизація даних зробила введення комерційних даних більш детальним і доступним, заощадивши величезні витрати на наймання людей, які виконували б роботу за вас із неминучою неточностю.
Наприклад, коли люди бачать свої замовлення в ресторанах, витрати негайно реєструються в базі даних через сенсорні екрани. Таким чином, припускається, що дані не будуть задокументовані закусочною двічі. Більшість мереж швидкого харчування та роздрібних магазинів використовують ці експонати на своїх робочих місцях. Окрім отримання точних рахунків, метою цих пристроїв є автоматизація вихідних даних.
Додатковими перевагами автоматизації вихідних даних є скорочення часу, який кожен споживач витрачає на касу за рахунок усунення необхідності ручного введення даних. Усі супермаркети можуть розпізнавати штрих-коди на своїх товарах, а потім сканувати їх під час оформлення замовлення, записувати всю важливу інформацію та виставляти рахунки. Зібрані дані нададуть інформацію про те, який продукт продається швидше, ніж інші в асортименті, забезпечуючи власнику достатньо часу для відновлення запасів.
Оцінки також мають магнітне кодування, яке розшифровується MICR, що робить обробку чеків простішою та економічно ефективнішою. Час, який оператори стійки зберігають на обробці кожного споживача, може бути використаний для надання послуг щодня більшій кількості споживачів, що дозволяє організаціям процвітати. Ось деяке обладнання, яке використовується для автоматизації вихідних даних.
Обладнання для введення вихідних даних призначене для швидкої перевірки даних у узгодженому форматі та передачі їх у комп’ютер. Деякі з них:
Пристрої введення даних
Сканери: сканер використовує світлочутливу технологію, щоб зчитувати портрет, розміщений перед ним, і зберігати його в комп’ютері в цифровому вигляді.
Зчитувачі штрих-кодів: Зчитувач штрих-кодів, як вказує його назва, використовується для перевірки та розуміння штрих-кодів. Ці штрих-коди є прогресивними символами кодування, що містять усі дані про продукт та його ціну. Коли зчитувач вивчає код, він переводить його в цифровий макет, який зберігається на комп’ютері.
Радіочастотна ідентифікація (RFID): RFID використовує мікрочіпи для перевірки етикеток. Кожен мікрочіп має своє джерело енергії та містить кодові номери, перевірені RFID. Цей вдосконалений метод автоматизації даних почав оновлювати зчитувачі штрих-кодів у різних сценаріях.
MICR – Розпізнавання символів магнітним чорнилом: Це значне обладнання для розпізнавання, яке зчитує намагнічені чорнила, наприклад ті, що розміщені на нижній частині чеків.
OMR — оптичне розпізнавання позначок: Він зберігає підсумки кандидатів у тесті та передбачає позначки олівцем на унікальних документах OMR. Він використовує легкість і неоднозначність пробілів для розпізнавання даних.
OCR — оптичне розпізнавання символів: Різним установам, у яких клієнти заповнюють форми зворотнього зв’язку вручну, потрібна адреса електронної пошти, щоб покращити список розсилки, а не для аналізу. Вони можуть використовувати програмне забезпечення OCR для відновлення рукописних повідомлень у редагований комп’ютером сценарій. Обладнання виглядає як портативний сканер і перетворює дані в цифровий макет, який можна зберегти в комп’ютерах.
Що таке автоматизація великих даних?
Великі дані революціонізували організаційний і цифровий ландшафт у тому, як вони функціонують. Аналітики поставили під сумнів усі розбіжності в досягненнях співробітників або конкретному продукті на ринку. Ця чудова технологія дозволяє установам знаходити шаблони у версії, незалежно від того, виправляє вона її чи розуміє.
Однак компіляція великих даних може створити проблеми для установи через брак людських і фінансових ресурсів. На щастя, автоматизація даних прийшла на допомогу галузям, дозволяючи збирати дані без відповідних ручних дій. Таким чином, прогнози можуть бути виконані без необхідності проходити додатковий крок для корекції фізичних зусиль.
Розуміння доступу до даних і власності
Різні групи володітимуть елементами процесу ETL залежно від вашої командної домовленості:
Централізований доступ до даних і робота
Всю процедуру ETL, а також будь-яку автоматизацію даних отримує головний ІТ-відділ.
Гібридний доступ до даних і робота
Методи відбору та трансформації зазвичай набувають окремі агентства та офіси, тоді як центральна ІТ-установа часто отримує процедуру завантаження.
Децентралізований доступ до даних і робота
Кожне агентство чи офіс відповідатиме за власну процедуру ETL.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- МЕНЮ
- доступ
- доступність
- доступною
- виконано
- За
- бухгалтерський облік
- точний
- досягнення
- придбаний
- Набуває
- через
- дії
- Додатковий
- адреса
- адекватно
- просунутий
- рада
- агентства
- агентство
- попереду
- Aid
- ВСІ
- розподіл
- дозволяє
- завжди
- Неоднозначність
- кількість
- суми
- Аналіз
- аналіз
- Аналітичний
- аналітика
- аналізувати
- та
- Інший
- крім
- здається
- техніка
- відповідним чином
- схвалювати
- області
- розташування
- штучний
- штучний інтелект
- оцінюється
- оцінки
- запевняє
- спробував
- автоматизувати
- Автоматизований
- автоматичний
- автоматично
- автоматизація
- Автоматизація
- назад
- поганий
- Banking
- бар
- заснований
- основа
- оскільки
- ставати
- перед тим
- буття
- нижче
- користь
- Переваги
- Краще
- між
- Великий
- Великий даних
- Банкноти
- блоки
- рада
- підвищення
- дно
- бізнес
- бізнес-аналітика
- розрахунки
- Кампанії
- кандидат
- кандидатів
- не може
- захоплення
- який
- випадок
- випадків
- CDC
- центральний
- ланцюга
- зміна
- характер
- розпізнавання символів
- характеристика
- характеризується
- заряд
- вантажі
- перевірка
- Введіть дані:
- Перевірки
- Очищення
- ясно
- клієнтів
- код
- Кодування
- збирати
- збір
- комерційний
- Commodities
- компанія
- повний
- завершення
- комплекс
- складність
- складний
- компонент
- Компоненти
- всеосяжний
- комп'ютер
- комп'ютери
- обчислення
- сконцентрувати
- Проводити
- Проведення
- З'єднуватися
- Вважати
- послідовний
- постійно
- будівництво
- споживач
- Споживачі
- контакт
- зміст
- навпаки
- Core
- Корпоративний
- КОРПОРАЦІЯ
- Коштувати
- рентабельним
- витрати
- може
- Counter
- створювати
- вирішальне значення
- клієнт
- настроюється
- налаштувати
- щодня
- НЕБЕЗПЕЧНО
- дані
- доступ до даних
- аналіз даних
- Analytics даних
- введення даних
- Підготовка даних
- обробка даних
- вчений даних
- набір даних
- Database
- набори даних
- Дата
- день
- справу
- рішення
- Прийняття рішень
- надання
- відділ
- Дизайнерка
- деталь
- докладно
- розвивати
- пристрій
- прилади
- відрізняються
- трудність
- цифровий
- Недоліком
- розрізнені
- чіткий
- документ
- документація
- справи
- скачати
- під час
- кожен
- Доходи
- легко
- екосистема
- ефект
- фактично
- ефективність
- продуктивно
- зусилля
- зусилля
- елементи
- усунутий
- вбудований
- Співробітник
- співробітників
- включіть
- дозволяє
- дозволяє
- енергія
- займатися
- Машинобудування
- підвищена
- підвищення
- величезний
- досить
- забезпечувати
- гарантує
- підприємство
- Весь
- повністю
- запис
- обладнання
- помилки
- особливо
- істотний
- оцінювати
- кожен день
- все це
- все
- Обстежує
- приклад
- захоплюючий
- виконувати
- виконання
- експонати
- Розширювати
- очікувати
- очікування
- чекає
- досвід
- експертиза
- додатково
- витяг
- полегшує
- сприяння
- несправний
- зворотний зв'язок
- філе
- заповнювати
- фінансування
- фінансовий
- знайти
- відповідати
- потік
- Сфокусувати
- після
- форма
- формат
- форми
- На щастя
- фракція
- Безкоштовна
- частота
- свіжий
- від
- перед
- Виконати
- Повний
- повністю
- функція
- в цілому
- породжувати
- отримати
- Go
- Цілі
- добре
- великий
- великий
- Групи
- Обробка
- Жорсткий
- має
- охорона здоров'я
- допомога
- корисний
- тут
- Високий
- високоякісний
- найвищий
- Як
- How To
- HTTPS
- величезний
- людина
- Людей
- Ідентифікація
- ідентифікує
- зображень
- негайно
- здійснювати
- реалізація
- реалізовані
- важливо
- удосконалювати
- поліпшений
- поліпшення
- in
- Схильний
- включати
- includes
- У тому числі
- індекс
- вказує
- індивідуальний
- осіб
- промисловості
- промисловість
- інформація
- Інфраструктура
- вхід
- розуміння
- екземпляр
- замість
- Установа
- установи
- інтегрований
- Інтеграція
- інтеграція
- Інтелект
- Розумний
- Інтелектуальна обробка документів
- внутрішній
- втручання
- інвентаризація
- інвестиції
- залучати
- питання
- IT
- робота
- Джобс
- тільки один
- тримати
- ключ
- Знати
- етикетки
- праця
- відсутність
- ландшафт
- макет
- рівень
- світло
- обмеженою
- Лінія
- список
- трохи
- загрузка
- погрузка
- логістика
- Довго
- багато часу
- довгостроковий
- подивитися
- виглядає як
- шукати
- ВИГЛЯДИ
- втрачати
- серія
- низький
- made
- головний
- підтримувати
- зробити
- РОБОТИ
- Робить
- управління
- Маніпуляція
- манера
- керівництво
- вручну
- позначити
- ринок
- Маркетинг
- матч
- узгодження
- Матерія
- засоби
- члени
- повідомлення
- метадані
- метод
- методика
- може бути
- mind
- помилки
- суміш
- Поправки
- момент
- Імпульс
- гроші
- більше
- найбільш
- множинний
- ім'я
- необхідно
- Необхідність
- потреби
- мережу
- мереж
- Нові
- нові продукти
- наступний
- нормальний
- номера
- мета
- цілей
- об'єкти
- облігації
- застарілий
- отримання
- OCR
- Програмне забезпечення OCR
- Office
- офіси
- ONE
- відкрити
- відкриті дані
- працювати
- операція
- Оператори
- Можливість
- оптичне розпізнавання символів
- Оптимістичний
- замовлень
- організація
- організаційної
- організації
- оригінальність
- Інше
- інші
- інакше
- видатний
- власний
- власник
- Власники
- упакований
- Папір
- документи
- частина
- Минуле
- шлях
- моделі
- оплата
- платежі
- Люди
- Виконувати
- продуктивність
- фаза
- фізичний
- вибирати
- трубопровід
- місце
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- будь ласка
- точок
- Портал
- портрет
- Точність
- передбачати
- переважним
- підготовлений
- проблеми
- Процедури
- процес
- Автоматизація процесів
- процеси
- обробка
- виробляти
- Вироблений
- Product
- Production
- Продукти
- прогрес
- прогресував
- Прогнози
- правильний
- правильно
- пропозиція
- перспективи
- забезпечувати
- забезпечення
- опублікований
- покупка
- Купівля
- мета
- якість
- кількість
- Квартал
- питання
- На питання
- питань
- швидко
- швидко
- швидко
- ставка
- досягати
- досяг
- Читати
- читач
- читачі
- визнання
- запис
- записаний
- знижує
- посилання
- райони
- Регулювати
- пов'язаний
- надійність
- звітом
- Звітність
- запросити
- вимагати
- вимагається
- Вимога
- рятувати
- Резерв
- резерв
- ресурси
- відновлення
- роздрібна торгівля
- огляд
- революціонізували
- Risk
- міцний
- Маршрут
- продажів
- то ж
- зберегти
- економія
- Економія
- масштабованість
- шкала
- сканування
- сценарії
- вчений
- Вчені
- Екрани
- Захопити
- вибір
- Продаж
- обслуговування
- Послуги
- комплект
- кілька
- гострий
- Повинен
- значення
- значний
- простий
- одночасно
- один
- So
- Софтвер
- деякі
- Source
- Джерела
- Про
- конкретний
- витрачати
- відпрацьований
- Spot
- Стажування
- почалася
- стан
- Крок
- заходи
- акції
- зберігати
- магазинів
- Стратегія
- раціоналізувати
- структура
- структурований
- наступні
- істотний
- успіх
- такі
- достатній
- чудовий
- підтримка
- система
- Systems
- Приймати
- Мета
- Завдання
- завдання
- команда
- команди
- методи
- Технології
- Технологія
- terms
- тест
- Тестування
- Команда
- Джерело
- їх
- річ
- три
- Процвітати
- через
- по всьому
- час
- трудомісткий
- до
- занадто
- інструмент
- торкатися
- трек
- традиційний
- переклади
- Перетворення
- Перетворення
- перетворень
- Поворот
- типово
- невизначеності
- розуміти
- зрозуміла
- єдиний
- створеного
- відповідний сучасним вимогам
- Оновити
- оновлений
- Updates
- оновлення
- завантажено
- Завантаження
- us
- використання
- використання випадку
- користувачі
- використовувати
- використовувати
- використовує
- використовує
- Цінності
- різноманітність
- різний
- Ve
- постачальники
- перевірено
- версія
- життєздатності
- способи
- Що
- Чи
- який
- в той час як
- ВООЗ
- волі
- Перемоги
- в
- без
- слово
- слова
- Work
- Робочі процеси
- б
- Ти
- вашу
- YouTube
- зефірнет