Дані – це паливо, яке спонукатиме до зростання ШІ та відкритих фінансів

Дані – це паливо, яке спонукатиме до зростання ШІ та відкритих фінансів

Мітка часу: 8 грудня 2023 р., 3:03
Дані – це паливо, яке сприятиме зростанню штучного інтелекту та відкритих фінансів PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Штучний інтелект матиме сейсмічний вплив на фінансові послуги. McKinsey має

передвіщений що штучний інтелект може забезпечити «можливість створення цінності до 20 трильйонів доларів» для банків щороку. Accenture також

сперечався що 90% усіх робочих годин у банківській галузі будуть «під впливом» великих мовних моделей, таких як ChatGPT, і передбачили, що половина всього робочого часу в секторі може бути автоматизована. 

На нещодавній конференції Open Banking Excellence (OBE) Campfire Майкл Борреллі, директор AI & Partners, сказав: «В епоху, коли дані — це масло, ШІ стане новим двигуном внутрішнього згоряння».

Дані стануть чудовим чинником ШІ. Open Banking і Open Finance забезпечують безпечний обмін даними між кредиторами та їхніми клієнтами. Разом ці дві парадигми можуть розкрити силу даних, щоб стимулювати справедливіші, швидші та доступніші фінансові послуги, а також значне зростання галузі. 

Величезна можливість зростання для великих банків

Під час Campfire Карен Уолл, керівник відділу відкритих банківських продуктів у регіоні EMEA у J.P. Morgan, обговорила роботу фінансового гіганта в цьому захоплюючому просторі. Він співпрацює з низкою фінтех-компаній, які працюють над штучним інтелектом, розглядаючи випадки використання, такі як обробка платежів і доступ до ширшого «колективного інтелекту», який він описує як «екосистему спільної роботи, де спільні дані є потужнішими, ніж сума їх частин». 

Однією з головних можливостей, яку Карен підкреслила, було «самокероване казначейство», у якому штучний інтелект використовується для автоматизації управління грошима та руху, а також для створення інформації в реальному часі, яка «сприяє прийняттю більш значущих рішень на рівні ліквідності». 

«Ви можете використати деякі знання, отримані від Open Banking або Open Finance», — додала вона. 

Карен також поділилася деякими чудовими знаннями для банків, які розгортають штучний інтелект, запропонувавши їм розглянути можливість налаштувати свій пакет продуктів, щоб забезпечити хороші результати як для прямих клієнтів, так і для ширшої екосистеми. Банки повинні ретельно проаналізувати, як вони збирають розвідувальну інформацію та дані з усієї установи. Необхідно розбити розбіжності, щоб отримати спільні погляди на те, як ШІ розгортається в різних сферах бізнесу. Суворі моделі управління мають забезпечувати безпечне використання та споживання даних. Компанії також повинні забезпечити прозорість для кінцевих користувачів, щоб вони знали, як використовуються їхні дані. При використанні великої мовної моделі слід ретельно продумати дані, які використовуються для її навчання, щоб пом’якшити упередженість.  

Карен додала: «Це ключові компоненти, про які кожен повинен пам’ятати. Якщо ми розгорнемо цю технологію, а для деяких закладів це ще на початку, тому вони все ще навчаються по ходу роботи. Але це основні принципи їхнього бізнесу сьогодні. Як ви розгортаєте продукти на ринку, яку технологію використовуєте та яка інформація інформує це розгортання та нагляд за продуктом для забезпечення хороших результатів?»

Справжні переваги штучного інтелекту для клієнтів 

«Штучний інтелект використовувався, щоб допомогти хірургам приймати кращі та швидші рішення щодо лікування пацієнтів, — сказала Сюзанна Хоумвуд, керуючий директор із прийняття рішень Moneyhub. — У нашому світі головне — як ми можемо приймати кращі рішення для клієнтів».

 Сюзанна сказала, що штучний інтелект міг би допомогти всім, починаючи від страхувальників і закінчуючи агентами з обслуговування клієнтів, обслуговувати клієнтів ефективніше, автоматизувавши рутинні завдання та дозволивши працівникам вільно звертати увагу на «незначні випадки, такі як люди, яким потрібна [персоналізована] підтримка, а не широкий підхід». 

Вона також підкреслила здатність штучного інтелекту та аналітики даних покращувати процес прийняття рішень, що призводить до кращої ефективності, контролю над витратами та зменшення шахрайства. Вона зазначила, що один кредитор спостерігав 15% відсіву заявників, визнаних шахраями через Open Banking. Позики, отримані з більш обґрунтованими рішеннями, які використовують відкриті банківські дані для оцінки доступності, ефективніші на 50% порівняно з іншими позиками, продовжила Сюзанна. Штучний інтелект і дані приносять користь не тільки споживачам, але й допомагають організаціям пропонувати вдосконалені продукти та послуги, що сприяє зростанню бізнесу та ширшій фінансовій доступності. 

«Люди все ще будуть існувати, і нам все ще потрібно буде тримати людей за руки», – сказала вона. 

Позитивні ознаки майбутнього зростання можна побачити в зміні поглядів молодого покоління на обмін даними.

Сюзанна продовжила: «Молодше покоління, яке отримує доступ до фінансових послуг, має зовсім інше ставлення до даних... Поки вони розуміють, що вони отримають від цього, люди готові ділитися своїми даними».

Натхнення галузі: штучний інтелект у страхуванні 

 ШІ трансформує страхову галузь. Галузь збирає величезну кількість даних, включаючи попередні вимоги, кредитні рейтинги та активність у соціальних мережах. ШІ може використовувати ці дані для вдосконалення страхових продуктів і послуг. Його вплив буде особливо відчутним у таких сферах, як професійна відповідальність, директори та посадові особи, кібернетична політика та політика проти злочинності, – сказала Наталі Сімпсон, менеджер із розгляду претензій у Protean Risk.

У таких сферах, як автострахування та страхування житла, ШІ вже використовується для прискорення обробки претензій. Наприклад, ШІ може оцінити збитки за фотографіями та прискорити виплати. Незважаючи на ці переваги, штучний інтелект у сфері страхування потребуватиме постійного нагляду, щоб керувати тим, як він навчається та приймає рішення. Наталі погодилася, що людський дотик буде життєво важливим у деяких взаємодіях. 

Вона сказала: «Наявність усіх цих даних і здатність аналізувати шаблони даних можуть виявляти та запобігати шахрайству, а також покращувати взаємодію з клієнтами та звільняти цю робочу силу для особистого контакту зі своїми клієнтами. Однак я думаю, що всі ми бували в таких ситуаціях, коли ви застрягли в циклі дзвінків, намагаючись додзвонитися до людини, або ви просто спілкуєтеся з чат-ботом. Буде важко повністю стерти людей».

Майбутнє світле – і не дуже далеке. ChatGPT показує нам, як швидко можуть статися руйнівні зміни та зрушити землю під нашими ногами з безпрецедентною швидкістю. Після запуску наприкінці 2022 року він досяг 100 мільйонів активних користувачів щомісяця лише за два місяці.

ШІ та відкриті фінанси сприятимуть одному з наступних великих вибухів економічного зростання. Як країна, яка заклала план відкритих банківських операцій, Великобританія має шанс опинитися в центрі цієї наднової. 

Часова мітка:

Більше від Фінтекстра