Легко налаштовуйте свої сповіщення, використовуючи Amazon Lookout for Metrics

Ми раді повідомити, що тепер ви можете додавати фільтри до сповіщень, а також редагувати наявні сповіщення під час використання Amazon Шукає показники. За допомогою цього запуску ви можете додати фільтри до конфігурації сповіщень, щоб отримувати сповіщення лише про аномалії, які для вас важливі. Ви також можете змінити наявні сповіщення відповідно до ваших потреб у сповіщенні в міру розвитку аномалій.

Lookout for Metrics використовує машинне навчання (ML) для автоматичного моніторингу найбільш важливих для бізнесу показників із більшою швидкістю та точністю. Служба також полегшує діагностику основних причин аномалій, таких як неочікуване падіння доходу, високі показники залишених кошиків для покупок, сплески збоїв в платіжних транзакціях, збільшення кількості реєстрацій нових користувачів і багато іншого. Lookout for Metrics виходить за рамки простого виявлення аномалій. Це дозволяє розробникам налаштувати автономний моніторинг важливих показників для виявлення аномалій та визначення їх першопричини за кілька кліків, використовуючи ту саму технологію, яку використовує Amazon для виявлення аномалій у своїх показниках — і все це не вимагає досвіду ML.

Alert – це додаткова функція, яка дозволяє налаштувати сповіщення про аномалії в наборах даних, які надсилаються через Служба простих сповіщень Amazon (Amazon SNS) і AWS Lambda функції. Раніше, коли ви налаштовували сповіщення, ви отримували сповіщення про всі виявлені аномалії, вищі за вибраний вами показник серйозності, що ускладнювало швидке визначення найбільш релевантних аномалій для вашого бізнесу. Тепер, застосовуючи фільтри та редагування в системі сповіщень, різні бізнес-підрозділи у вашій організації можуть вказувати типи сповіщень, які вони отримують. Ваші розробники можуть скористатися цією функцією, маючи можливість отримувати сповіщення про аномалії, пов’язані з розвитком їхньої служби, а ваші бізнес-аналітики та бізнес-менеджери можуть відстежувати аномалії, пов’язані зі статусом їхнього бізнесу, наприклад, розташування, яке неефективно. . Наприклад, ви можете налаштувати сповіщення, щоб отримувати сповіщення, коли ваш дохід зросте або впаде. Але вас може цікавити лише конкретне розташування магазину та конкретний товар. Можливість фільтрації дозволяє отримувати сповіщення лише тоді, коли аномалія доходу відповідає критеріям, які ви встановили.

Огляд рішення

У цій публікації ми демонструємо, як створити сповіщення з фільтрами та як налаштовані фільтри публікують сповіщення лише про аномалії, що відповідають критеріям фільтра. Фільтри попереджень засновані на показниках і параметрах, які присутні у визначенні набору даних для детектора аномалій. Рішення дає змогу використовувати фільтри сповіщень, щоб отримувати цільові сповіщення про аномалії, виявлені у ваших даних. Наступна діаграма ілюструє архітектуру рішення.

Надання ресурсів за допомогою AWS CloudFormation

Ви можете скористатися наданим AWS CloudFormation стек, щоб налаштувати ресурси для покрокового керівництва. Він містить ресурси для безперервного генерування реальних даних і їх публікації в Amazon S3, створення детектора (назв TestAlertFilters) і додайте набір даних (імен AlertFiltersDataset) до детектора. Виконайте такі дії:

1. Вибирати Запустити стек:
   
2. Вибирати МАЙБУТНІ.
3. Введіть назву стека (наприклад, L4MAlertFiltersStack).
4. Введіть значення для детектора (TestAlertFilters) і набір даних (AlertFiltersDataset).
5. Вибирати МАЙБУТНІ.
6. Залиште налаштування для Налаштувати параметри стека за замовчуванням і виберіть МАЙБУТНІ.
7. Установіть прапорець підтвердження та виберіть Створити стек.

Активуйте детектор, створений шаблоном CFN

Щоб налаштувати детектор, виконайте такі дії:

1. На консолі Lookout for Metrics виберіть Детектори у навігаційній панелі.
   
2. Виберіть детектор TestAlertFilters І вибирай Детальніше.
   
3. Щоб активувати детектор, ви можете вибрати один із них активувати угорі або виберіть Активувати детектор при Як це працює?.
   
4. Вибирати активувати щоб підтвердити, чи хочете ви активувати детектор для безперервного виявлення.
   

Повідомлення підтвердження показує, що детектор активується. Активація може зайняти до 1 години. Тим часом ми можемо продовжити налаштування сповіщень.

Налаштуйте своє сповіщення

Тепер ми налаштовуємо сповіщення, щоб отримувати сповіщення про аномалії, виявлені детектором. Фільтри сповіщень є додатковими конфігураціями, і ви можете вибрати до 5 показників і 5 вимірів під час додавання фільтрів. У цій публікації ми розглянемо створення сповіщення з фільтрами. Виконайте такі дії:

1. На сторінці відомостей про детектор виберіть Додайте сповіщення.
2. Підтвердьте своє ім’я сповіщення.
   Lookout for Metrics заповнює поля конфігурації показниками та параметрами, які надаються під час створення набору даних. У цьому випуску Оцінка тяжкості поле необов’язкове, яке раніше було обов’язковим. За замовчуванням ми починаємо з оцінки серйозності 70, яку ви можете змінити або видалити.
3. Щоб додати міру, виберіть Додайте критерії І вибирай Вимірювати.
   
4. для Виміряйте РІВНІ, виберіть revenue міра.
   
5. Вибирати Додайте критерії знову і вибирай Розмір.
   
   Ви можете вибрати до 5 фільтрів розмірів. Для цієї публікації ми налаштовуємо два.
6. для Розмір, виберіть marketplace розмірність.
   
7. для Так само, додати значення US та CA.
   
8. додавати category як ваш другий вимір зі значеннями fashion та jewellery.
9. для Оцінка тяжкості, введіть 20.
   
10. для Каналвиберіть Amazon SNS.
    
11. Виберіть свою тему SNS (для цієї публікації ми використовуємо тему SNS, на яку ми вже підписалися на нашу електронну пошту, щоб отримувати сповіщення про сповіщення).
12. Виберіть свій формат (для цієї публікації ми вибираємо Довгий текст).
13. під Доступ до сервісувиберіть Використовуйте наявну роль служби і виберіть свою роль.
14. Вибирати Додати сповіщення.
    
    Коли сповіщення створено успішно, з’являється повідомлення.
15. Виберіть сповіщення та виберіть Детальніше.
    

Ви можете переглянути фільтри сповіщень та інші деталі. The Критерії фільтрації пояснює, як налаштовані фільтри використовуються для фільтрації аномалій перед публікацією сповіщень про сповіщення.

Якщо ви хочете змінити конфігурацію сповіщень, виберіть сповіщення на Alerts сторінку і виберіть Редагувати.

Крім того, ви можете відкрити сторінку інформації про сповіщення та вибрати Редагувати.

Ви перенаправлені на Редагувати сторінку, де ви можете змінити конфігурацію сповіщень за потребою. Ви можете змінити ті самі конфігурації, які ви встановили під час створення сповіщення, але ви не можете змінити назву сповіщення під час редагування.

Перегляньте та проаналізуйте результати

Коли Lookout for Metrics виявляє аномалії у ваших даних, він надсилає сповіщення, якщо на цьому детекторі налаштовано сповіщення. Якщо деталі групи аномалій відповідають критеріям фільтра (фільтр вимірювання, фільтр вимірювання та оцінка серйозності) сповіщення, публікується сповіщення.

Для цього прикладу ми створили два сповіщення на детекторі, testAlertWithNoFilters та testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, і ввели аномалії в наші дані. Ми також увімкнули підписку електронною поштою на тему SNS, яка використовується для публікації сповіщень про сповіщення. На наступних знімках екрана показано деталі кожного сповіщення.

Нижче наведено приклад сповіщення про аномалію для testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Нижче наведено приклад сповіщення про аномалію для testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Ми не отримали сповіщення про цю аномалію через testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA сповіщення, оскільки деталі групи аномалій не відповідають критеріям фільтра для параметра marketplace. Для наших критеріїв фільтрації за мірою revenue, розмірність marketplace повинна дорівнювати US or CA, і розмірність category повинна дорівнювати fashion or jewellery, з порогом тяжкості 20.

Хоча виявлена ​​аномалія відповідає критеріям фільтра для міри, оцінки серйозності та category розмір, він не відповідає критеріям для marketplace розмір, тому сповіщення не було опубліковано.

На основі отриманих сповіщень ми можемо підтвердити, що Lookout for Metrics виявив аномалії та перевірив сповіщення на основі фільтра сповіщень.

Прибирати

Після завершення тестування ви можете видалити стек CloudFormation, створений шаблоном. Видалення стеку очищає всі ресурси, створені для цього тесту. Щоб видалити стек, відкрийте консоль AWS CloudFormation, виберіть стек L4MAlertFiltersStack, і вибрати видаляти.

Видалення стеку не видаляє сегмент S3, створений шаблоном, оскільки він не порожній; ви повинні видалити його вручну.

Висновок

Тепер ви можете легко налаштувати свої сповіщення, додавши фільтри та редагуючи наявні сповіщення, щоб зменшити шум і зосередитися на показниках, які є найбільш важливими для вашого бізнесу.

Щоб дізнатися більше про цю можливість, див Робота з оповіщеннями. Ви можете використовувати цю можливість у всіх регіонах, де Lookout for Metrics є загальнодоступним. Додаткову інформацію про доступність регіону див Регіональні служби AWS.

Про авторів

Алекс Кім є старшим менеджером з продуктів для AWS AI Services. Його місія — надавати рішення AI/ML всім клієнтам, які можуть скористатися цим. У вільний час він захоплюється всіма видами спорту та відкриває нові заклади харчування.

Уткарш Дубей є інженером з розробки програмного забезпечення в команді Lookout for Metrics. Його інтереси полягають у створенні масштабованих розподілених систем. У вільний час любить подорожувати та спілкуватися з друзями.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/