Проект Google Ellman націлений на створення цифрового чат-бота-близнюка

Проект Google Ellman націлений на створення цифрового чат-бота-близнюка

Google's Project Ellman aims for digital twin chatbot PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Повідомляється, що Google грає з ідеєю використовувати свої останні моделі Gemini AI для аналізу та, як зображення з Google Photos і текст із Google Search, щоб скласти історію життя для користувачів.

Наразі ця технологія досліджується в рамках «Проекту Еллмана» і працюватиме на основі нової мультимодальної великої мовної моделі Gemini від Google. оголошений цього тижня. Ідея полягає в тому, щоб отримати різні типи даних із багатьох джерел, як-от фотографії, що зберігаються в Google Photos, або загальнодоступну інформацію, отриману з Інтернету, для створення більш персоналізованого чат-бота.

Співробітники Google Photos і Gemini представили проект Ellman і описали потенційний продукт так: «Уявіть, що ви відкриваєте ChatGPT, але він уже знає все про ваше життя. Що б ви запитали?», відповідно для CNBC. Повідомляється, що проект названо на честь літературного критика та біографа Річарда Девіда Елмана, який спеціалізувався на написанні таких ірландських письменників, як Джеймс Джойс, Оскар Уайльд і Вільям Батлер Єйтс.

Проект Еллмана використовуватиме штучний інтелект для створення біографії користувачів з їхніх особистих даних. «Ми не можемо відповісти на складні запитання чи розповісти хороші історії, не подивившись на ваше життя з висоти пташиного польоту», — йдеться в презентації Google. «Ми переглядаємо ваші фотографії, дивлячись на їхні теги та місця розташування, щоб визначити значущий момент. Коли ми відійдемо назад і зрозуміємо ваше життя в повному обсязі, ваша головна історія стане зрозумілою».

Імовірно, користувачі з амнезією можуть запитати Ellman Chat, чи була у них домашня тварина чи ні, і вона перевірить, чи були в їхніх даних зображення тварин, і чи є інші фотографії членів родини, скажімо, собаки чи кота, щоб знайти відповідь.

Представник Google відмовився відповідати Реєстр питання про те, який доступ користувач мав би надати моделі, щоб вона збирала його персональні дані. Чи доведеться перевіряти інформацію, що зберігається на їхніх смартфонах чи ноутбуках, наприклад?

«Google Photos завжди використовував штучний інтелект, щоб допомагати людям шукати їхні фотографії та відео, і ми в захваті від потенціалу LLM, щоб отримати ще більше корисних можливостей», — сказав нам представник.

«Це концепція мозкового штурму, яку команда досліджує на ранніх стадіях. Як завжди, ми приділимо час, щоб переконатися, що робимо це відповідально, захист конфіденційності користувачів є нашим головним пріоритетом».

Близнюки зможуть визначити ключові віхи та важливі моменти в житті людини, дивлячись на такі речі, як фотографії з випускного або відпустки. Теоретично це могло б зібрати воєдино інформацію про те, який університет вони відвідували або місця, куди вони ходили, аналізуючи інформацію в Пошуку Google. Google описав процес додавання особистих даних для створення більш детального уявлення про чиєсь життя.

«Однією з причин того, чому LLM є настільки потужним для цього підходу з висоти пташиного польоту, є те, що він здатний брати неструктурований контекст з усіх різних висот у цьому дереві та використовувати його для покращення того, як він розуміє інші регіони дерева,» відповідно до до презентації. «Цей магістр права може використовувати знання з вищого рівня дерева, щоб зробити висновок, що це народився Джек і що він перша й єдина дитина Джеймса та Джемми», — сказав Google у прикладі. 

Глибоко аналізуючи користувачів, Project Ellman також можна використовувати, щоб передбачити, які продукти люди можуть зацікавитися придбанням або куди вони хочуть подорожувати, дивлячись на скріншоти зображень, які вони зберегли. Це також може визначити найпопулярніші веб-сайти та додатки, які вони відвідують найчастіше, що є основою для рекламних грошей. ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр