Як ШІ може змінити медіа Web3: 10 ідей для розгляду

ML переосмислює наш підхід до ключових компонентів програмної інфраструктури, від хмарних обчислень до мереж. Третя ітерація Всесвітньої павутини, Web3, яка є відкритою та децентралізованою, не є винятком. Оскільки Web3 поступово входить у стандарт, ШІ готовий взяти на себе важливу роль у просуванні штучний інтелектпрогрес на основі Web3. Web3 медіа працює зі штучним інтелектом, від chatbots до поглибленого аналіз даних блокчейна.

Однак є кілька технічних труднощів і перешкод у впровадженні штучного інтелекту в Web3. Згодом, щоб вивільнити максимальну потужність змодельованого інтелекту в Web3, ми повинні спочатку розрізнити бар’єри, що заважають цьому об’єднанню, і знайти творчі відповіді для їх подолання.

1. Знайдіть закономірності та ідеї у великій кількості даних:

Дійсно, навіть найшвидші користувачі відчувають труднощі з переглядом 5,000 сторінок грошових архівів, судових документів або мережевих обмінів. ШІ може допомогти в цьому, і це вже впроваджується.

Щоб розкрити пулітцерівську історію про секретні офшорні рахунки президентів і мільярдерів, журналісти використовували машинне навчання, щоб допомогти їм зрозуміти 11.9 мільйона документів.

2. Вивчіть шаблони віртуальних розваг:

Тема «що покрити?» є основою кожної редакції. Штучний інтелект може визначити, що найбільше цікавить криптоентузіастів. Лейбович каже: «Ми вважаємо, що соціальні медіа та популярні теми життєво важливі у світі, де їх аналізують інструменти ШІ». Однак вона додає застереження: важливіші історії, про які ніхто не говорить, можуть бути приховані популярними темами.

3. Допомога в осмисленні думок і моментів історії:

Хоча штучний інтелект не повинен замінювати людський мозковий штурм, він може стати відправною точкою. Можливо, це могло б стимулювати творчий процес. Коли справа доходить до розробки концепцій для залучення потенційних клієнтів, чому б не попрацювати з партнером із недоліками, але потенційно інноваційним? – каже Лейбович

Кан із Божественного бюлетеня стає значно конкретнішим. «Припустімо, вам потрібно написати твір, і ви не знаєте, у чому суть», — каже Кан. Ви можете запитати: «Дайте мені список із десяти ідей для статей на основі тексту нижче». Серед них буде багато сміття, але тільки один повинен бути корисним.

4. Автоматизуйте новинні статті з низькими ставками:

Це важко і суперечливо. Загалом експерти зі штучного інтелекту дійшли висновку, що журналісти повинні продовжувати писати новини. Проте Лейбович припускає, що штучний інтелект може бути використаний для усунення історій із «нижчими ставками», які інакше були б пропущені на додаток до історій, які б уже були написані.

5. Швидко перекладайте технічні документи для широкого загалу:

ШІ вміє витягувати ідеї з щільних, бур’янистих академічних робіт. Кан пропонує створити для ChatGPT довгий страшний звіт – наприклад, технічну документацію про блокчейн – і потім попросити його надати 20 ключових досвідів. В ідеалі це було б перевірено на точність і послідовність людьми.

6. Підведення підсумків новин, пов’язаних з криптовалютою:

Натаніель Віттемор, який зараз веде щоденний подкаст AI на додаток до свого щоденного подкасту Web3, стверджує: «Я не думаю, що ви знайдете заміну для репортерів». Він вважає, що публікації зможуть відрізнити себе від контент-ферм на основі ШІ, використовуючи традиційну журналістику, яка включає інтерв’ю з людьми, репортажі та здорову дозу скептицизму.

7. Збирайте інформацію з довгих відео:

Наразі існують модулі для ChatGPT, які дозволяють миттєво підсумовувати та комбінувати записи. Вони тільки покращаться. Скажімо, хтось гавкає дві години на біткойн-конференції, за словами Кана. Уникайте перегляду цілих дві години. Підключивши його, ви зможете отримати всю стенограму або лише кілька пунктів за кілька хвилин.

8. Встановіть AI Chatbots:

Чат-боти штучного інтелекту вже використовував італійський бізнесмен і філантроп Франческо Руллі для швидкого розширення освітніх платформ для молодих афганських жінок. Він вважає, що веб-сайт Web3 міг би зробити те саме. Руллі вважає, що штучному інтелекту можна навчити на основі відомої колекції інформації Web3.

9. Покращте взаємодію читачів і коментарі:

Коментарі - це бруд Інтернету. AI міг би допомогти з рішенням. За словами Лейбовича, «The New York Times використовує щось під назвою Perspective API», який автоматизує ранжування коментарів відповідно до того, наскільки вони отруйні.

10. Швидко трансформуйте вміст, щоб його можна було публікувати на інших платформах:

Кожній редакції важко встигати за мінливими примхами контент-платформ: одного дня популярністю користується Facebook, наступного — Snapchat, Tik-Tok, а незабаром — модний голограмний стартап. ШІ міг би легко допомогти у міжплатформній публікації.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• EVM Фінанси. Уніфікований інтерфейс для децентралізованих фінансів. Доступ тут.
• Quantum Media Group. ІЧ/ПР посилений. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/