Як автоматизація логістики може примножити ваш бізнес

Логістика відіграє вирішальну роль у ланцюзі постачання підприємств будь-якого розміру. Це передбачає координацію руху та зберігання товарів, послуг та інформації таким чином, щоб максимізувати ефективність і мінімізувати витрати.

Однак управління логістикою може бути складним і трудомістким завданням, особливо для підприємств, які покладаються на ручні процеси. Такі завдання, як введення даних і обробка документів, також можуть бути схильні до помилок, які можуть призвести до втрат, затримок та інших проблем у ланцюжку постачання.

Саме тут на допомогу приходить автоматизація логістики. Використовуючи технологію для автоматизації різних завдань у логістичному процесі, компанії можуть значно підвищити ефективність і точність, зменшити витрати та кількість помилок, а також підвищити рівень задоволеності клієнтів.

У цій статті ми познайомимо вас з автоматизацією логістики та розповімо, як вона може принести користь вашому бізнесу. Ми також зануримося в те, як Nanonets може допомогти вам автоматизувати різноманітні завдання у ваших логістичних процесах.

Огляд автоматизації логістики

Автоматизація логістики означає використання технологій у логістичному процесі. Ці завдання можуть включати введення даних, обробку документів, розпізнавання транспортних етикеток, управління запасами, керування транспортуванням, складування, відстеження та відстеження відправлень, митне очищення, процеси оплати тощо. Метою автоматизації логістики є підвищення ефективності та точності логістичних операцій, уможливлення прийняття рішень на основі даних, зменшення витрат і помилок, а також підвищення рівня задоволеності клієнтів.

Існує низка різних технологій, які можуть допомогти підприємствам автоматизувати різні завдання в процесі логістики. Вони можуть включати:

• Роботизована автоматизація процесів (RPA): RPA — це тип програмного забезпечення, яке можна запрограмувати для виконання таких завдань, як введення даних, обробка документів та інші повторювані завдання. RPA може допомогти підприємствам швидко й легко автоматизувати ці завдання без необхідності складного програмування.
• Штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання: ШІ та машинне навчання можна використовувати для автоматизації таких завдань, як прогнозування попиту та управління запасами. Ці технології можуть аналізувати дані та робити прогнози чи рекомендації, які можуть допомогти підприємствам оптимізувати свої логістичні процеси.
• Оптичне розпізнавання символів (OCR): OCR – це технологія, яка використовує алгоритми машинного навчання для вилучення даних зі сканованих документів і зображень. OCR можна використовувати для автоматизації таких завдань, як введення даних, обробка документів, розпізнавання транспортних етикеток тощо.

Переваги автоматизації логістики

У відповідності з вчитися McKinsey & Company, управління ланцюгом постачання з підтримкою штучного інтелекту дозволило першим користувачам покращити витрати на логістику на 15 відсотків, рівень запасів на 35 відсотків і рівень обслуговування на 65 відсотків порівняно з повільнішими конкурентами.

Загалом, переваги автоматизації логістики включають:

• Підвищена ефективність: Автоматизація таких завдань, як введення даних і обробка документів, може значно скоротити час, зусилля та ручні помилки, які, як правило, є рутинними для цих завдань. Це може звільнити ресурси, які допоможуть компаніям зосередитися на інших важливих завданнях.
• Покращена точність: Автоматизація завдань може допомогти мінімізувати ризик помилок, таких як неправильне тлумачення інформації або перестановка чисел. Це може підвищити точність логістичного процесу та зменшити ризики втрат, затримок та інших проблем.
• Знижені витрати: Автоматизація завдань може допомогти зменшити витрати на оплату праці та інші витрати, пов’язані з ручними процесами. Це може призвести до економії коштів для підприємств.
• Підвищена задоволеність клієнтів: оптимізувавши процес логістики, підприємства можуть покращити час доставки та інші аспекти обслуговування клієнтів. Це може призвести до підвищення рівня задоволеності та лояльності клієнтів.

OCR і наномережі для автоматизації логістики

Nanonets — це платформа OCR на основі машинного навчання, яка може допомогти підприємствам автоматизувати різні завдання в процесі логістики. Він пропонує API для інтеграції з логістичними системами, а також зручний інтерфейс для навчання та розгортання моделей машинного навчання.

Деякі конкретні варіанти використання наномереж в автоматизації логістики включають:

• Отримання даних з рахунків-фактур і замовлень на купівлю: Наномережі можна використовувати для автоматизації процесу вилучення даних із рахунків-фактур і замовлень на купівлю, таких як описи товарів і їх кількість. Це може допомогти підприємствам точно відстежувати свої запаси та витрати.
• Автоматизація розпізнавання транспортної етикетки: Наномережі можна використовувати для автоматизації процесу вилучення даних із транспортних етикеток, таких як номери відстеження та інформація про одержувачів. Це може допомогти спростити процес доставки та зменшити ризик помилок.
• Класифікація та маршрутизація вхідних документів: Наномережі можна використовувати для класифікації та маршрутизації вхідних документів, таких як рахунки-фактури та замовлення на придбання, на основі заздалегідь визначених критеріїв. Це може допомогти підприємствам ефективно обробляти та впорядковувати ці документи.

винос

Технології принесли багато інновацій у сектор логістики, і впровадження їх сьогодні стало витратою для ведення бізнесу. Хоча існує кілька систем автоматизації логістики, у які варто інвестувати, найпростішим і найдоступнішим способом почати є автоматизація процесу введення даних. Саме це може допомогти заощадити час і зменшити кількість помилок, підвищивши задоволеність клієнтів.

За допомогою Nanonets ви можете легко отримувати дані з документів і маніпулювати ними.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/