Як ML AI може допомогти підприємствам зменшити накладні витрати

Машинне навчання (ML) і штучний інтелект (AI) мають багато життєздатних застосувань у бізнесі, зокрема для зменшення накладних витрат. Вони можуть автоматизувати або оптимізувати більшість змінних витрат, використовуючи дані та високу швидкість обробки. Ось як ця технологія може зменшити витрати.

Які переваги використання ML та AI?

Використання ML і AI є вигідним, оскільки це підхід із низьким ризиком і високою винагородою для зменшення накладних витрат. Ви можете використати їх на повну силу, лише незначно знаючи технологію. 

Чому варто використовувати ШІ замість інших методів зниження витрат? Це один із небагатьох інструментів, який може працювати ефективніше, ніж людина, у завданнях із високим рівнем обробки. Крім того, він може працювати незалежно з невеликим наглядом або обслуговуванням.

Як ML і AI можуть зменшити накладні витрати?

Накладні витрати можуть бути постійними, змінними або напівзмінними. ML та AI не можуть зменшити витрати на зарплати чи страхові внески, але вони можуть зробити більшість речей доступнішими.

• Перехід до автоматизації

Штучний інтелект перевершує інші технології щодо автоматизації, оскільки він підходить до завдань з розумом і адаптивністю. Більшість підприємств могли б використати його для перегляду поточних процесів. AI може автоматизувати майже 80% ручної праці, згідно з дослідженнями.

ML і AI також можуть автоматизувати інші речі, окрім праці. Наприклад, вони можуть контролювати використання комунальних послуг і ресурсів, щоб визначити потенційні проблемні точки. Оскільки вони функціонують з людським інтелектом, вони можуть взяти на себе більшість фізичних обов’язків.

«Хоча багато інструментів ефективні, інтелектуальні алгоритми не мають собі рівних за своєю швидкістю, потужністю обробки та корисністю». 

• Підвищення ефективності

Перший спосіб, яким ML і AI можуть зменшити накладні витрати, – це ефективність. Хоча багато інструментів є ефективними, інтелектуальні алгоритми не мають собі рівних за швидкістю, потужністю обробки та корисністю. Вони можуть швидко аналізувати приховані закономірності у масивних наборах даних, щоб визначати сфери покращення.

Підвищення ефективності процесів за накладними витратами робить їх доступнішими. Більшість підприємств можуть отримати вигоду від використання цієї технології. Наприклад, близько 80% професіоналів телекомунікацій зниження операційних витрат після використання ШІ.

«Накладні витрати в 35% є стандартними, тому вам слід повторно проаналізувати ваші бюджетні асигнування, якщо ваш відсоток значно вищий». 

• Прийняття рішень на основі даних

Однією з найважливіших переваг машинного навчання та штучного інтелекту є їх здатність робити обґрунтований вибір. Оскільки вони можуть обробляти інформацію набагато швидше, ніж люди, використання їх у прийнятті рішень набагато ефективніше. Вони можуть знайти речі, які ви раніше не помічали.

Наприклад, більшість компаній виділяють близько однієї чверті свого бюджету на маркетинг. У 2023 році реалізатори продукції витратили майже 23% їх загальної суми реклама для споживачів. Провайдери послуг зв’язку становили в середньому майже 22% того ж року.

Навіть із сегментацією та демографічним націлюванням маркетингова спроба – це постріл у темряву без даних. ML може збирати інформацію про клієнтів, аналізувати її, щоб знаходити закономірності та давати вам відповідну інформацію.

«Ви можете використовувати ML і AI, щоб покращити майже всі накладні витрати, якщо вони є змінними або напівзмінними». 

• Оперативна оптимізація

An накладні витрати 35% є стандартними, тому вам слід повторно проаналізувати ваші бюджетні асигнування, якщо ваш відсоток значно вищий. Навіть якщо ви витрачаєте набагато менше, інтеграція машинного навчання та штучного інтелекту все одно буде корисною для зменшення накладних витрат.

Наприклад, ви можете витрачати менше на воду та електроенергію. Як правило, підприємства платять небагато понад 2 долари за квадратний фут підвести комунікації до своїх офісних приміщень. Це швидко додається для великих робочих місць, тому це ідеальна область для вдосконалення.

Які накладні витрати можуть вплинути на ML та AI?

Ви можете використовувати ML і AI, щоб покращити майже всі накладні витрати, якщо вони є змінними або напівзмінними. Вони можуть підвищити ефективність, автоматизувати процеси або підтримати вас за допомогою аналізу на основі даних.

Ось найдорожчі стандартні накладні витрати:

• утиліти: AI може контролювати використання корисних програм і рекомендувати, як використовувати менше. Наприклад, це може визначити, як більша частина рахунків за електроенергію надходить із малолюдних районів, де люди забувають вимкнути світло. 
• Постачання: Більшість підприємств витрачає запаси, незалежно від того, чи закінчився термін їх придатності, чи вони ніколи не використовуються. ML може порівнювати статистику використання з історією покупок, щоб показати, де можна скоротити непотрібні покупки.
• Фонд заробітної плати: Незначні прорахунки можуть змінити фонд оплати праці з постійних накладних витрат на змінні. Інтеграція штучного інтелекту могла б мінімізувати помилки людини, надійно зменшивши накладні витрати.
• Технічне обслуговування: ML може виконувати прогнозне обслуговування, аналізуючи поточні та історичні дані, щоб визначити, коли обладнання потребує обслуговування. Це може значно скоротити час простою оскільки ви лише прагнете до техніки, коли це необхідно.
• Комісія: Алгоритмічні рекомендації персоналізують досвід покупок і не вимагають фінансового стимулу для укладення угоди. ШІ може зменшити накладні витрати, які компанії, орієнтовані на продажі, мають сплачувати комісійні.
• Транспорт: Затримки та неправильне спілкування є поширеними факторами в ланцюгах постачання. ML може аналізувати маршрути в реальному часі для їх оптимізації. Це може зменшити використання палива, уникати місць з інтенсивним рухом і швидше доставляти продукти.

Хоча кожен бізнес має різні накладні витрати, більшість їх поділяє. AI може автоматизувати або оптимізувати майже кожну змінну, оскільки це така адаптивна технологія.

Яким галузям це допоможе?

ML та AI можуть допомогти кожній галузі зменшити накладні витрати. Ви можете знайти їм застосування незалежно від того, який ви використовуєте. Вони неймовірно адаптивні, враховуючи, що ви можете навчити їх будь-якій інформації, яка вам потрібна. 

Проте деякі мають набагато більше можливостей для вдосконалення, ніж інші. Наприклад, будівельна галузь може автоматизувати 45% своїх обов’язків до 2035 року. Підприємствам слід розглянути свої накладні витрати та визначити, де вони можуть найбільше використовувати інтеграцію ШІ.

Інтегруйте ML і AI

Розгляньте можливість інтеграції ML та AI у ваші процеси, щоб зменшити накладні витрати. Оскільки вони можуть адаптуватися до будь-яких ваших потреб, безсумнівно, є сфера вдосконалення, на яку ви можете орієнтуватися.

Також читайте, Як сплеск ШІ може допомогти нинішнім співробітникам WFH

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• ChartPrime. Розвивайте свою торгову гру за допомогою ChartPrime. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/