Як NeoBanks долають брак людського контакту (Серж Бек)

Незалежно від того, усвідомили ви це чи ні, більшість успішних сучасних служб навчаються та дають рекомендації своїм клієнтам. Чудовим прикладом є алгоритм Netflix, один із стовпів успіху компанії.

Багато компаній, таких як Netflix, перейшли від штатного персоналу до використання ШІ та машинного навчання. Але машинне навчання та штучний інтелект можуть бути кориснішими, ніж просто рекомендувати, які фільми дивитися. У необанківській галузі,
є багато прикладів, які ми розглянемо в цій статті.

Вам рідко знадобиться підтримка клієнтів

Що стосується інноваційних необанків за допомогою сторонніх Saas і банківських як сервісних рішень, алгоритми машинного навчання вивчають кожного користувача та змінюють інтерфейс користувача, щоб оптимізувати його досвід.

Наприклад, якщо ви використовуєте певну функцію більше, ніж інші, інтерфейс користувача зміниться, щоб надати вам доступ до цієї функції майже миттєво. 

Іншим чудовим прикладом є час. Якщо ви відкриваєте функцію приблизно в один і той самий час кожного дня, алгоритм позначатиме це та полегшить вам процес. Хоча це деякі з найпростіших прикладів, вони можуть дати вам гарне уявлення про те, що ви
зв'язок з алгоритмом може бути.

Він адаптує ваш досвід, і що більше ви використовуєте додаток neobank, то краще він для вас.

Рекомендації та безпека AI

Штучний інтелект може вивчати вас і давати персональні фінансові рекомендації, якщо вам це потрібно. Наприклад, місячні витрати та складання бюджету можна аналізувати кількома способами. Хорошим прикладом є щомісячний аналіз витрат Revolut, який користувачі можуть
переглядати та отримувати доступ кожного місяця.

Алгоритм показує вам дані за кожен місяць і повідомляє вам, що саме змінилося у ваших витратах і чому вони зросли або зменшилися за певний період часу. 

Звичайно, це також можна використовувати в цілях безпеки. Після того, як штучний інтелект ретельно вивчить поведінку користувача, він може попередити відповідний відділ необанку, якщо покупка виглядає недоречною або ніби це був хтось інший, а не користувач.
здійснення транзакції. 

Крім того, він іноді може запитувати додаткову автентифікацію, якщо ввімкнено додаткові функції безпеки. Біометрія – інша сторона медалі. За допомогою штучного інтелекту тепер ви можете входити на свої цифрові банківські платформи за допомогою свого обличчя або відбитка пальця.
Транзакції також можуть містити 2FA та біометричне схвалення, яке дуже важко відтворити та, швидше за все, зупинить більшість зловмисників.

NeoBanks в одному місці

У традиційному звичайному банку для виконання певних операцій потрібно йти в офіс. Тоді вам потрібно отримати доступ до однієї програми для інших речей, а також завантажити іншу, щоб знайти найближчий банкомат. І якщо вам потрібна підтримка клієнтів, вам потрібно знайти їх
веб-сайт, щоб знайти номер телефону. 

Neobanks уникають такої плутанини, маючи один мобільний додаток, який містить усе це. Ви можете зв’язатися зі службою підтримки, знайти банкомат, відправити й отримати фінансові кошти та проаналізувати свої бюджети. Ви навіть можете отримати фінансову консультацію в деяких із цих програм.

Традиційна підтримка – це останній крок

Якщо все інше працює ідеально та максимально інтуїтивно зрозуміло, клієнтам рідко потрібно буде безпосередньо спілкуватися зі службою підтримки.

Але це не обов’язково означає, що агенти підтримки не повинні надавати клієнтам найкращий досвід. Багато фінтех-компаній, у тому числі необанки, прагнуть запропонувати найкращу можливу підтримку, хоча статистика показала, що набагато менша частка
їхніх клієнтів це дійсно потрібно. 

Ще одна причина, чому необанки потребують менше представників служби підтримки клієнтів, полягає в тому, що їхні клієнти є більш обізнаними в техніці, ніж клієнтура традиційних банків. Якщо хтось знає, як працює необанк, то він може досить швидко орієнтуватися в мобільних додатках і знає
здатні вирішити великий відсоток своїх проблем самостійно.

Робота спеціалістів служби підтримки Neo Banks стала простішою

Повсякденна робота спеціалістів служби підтримки необанку стала легшою. Підтримка високотехнологічного банку порівняно з традиційним цегляним і будівельним розчином є набагато простішою завдяки комплексним вбудованим службам CRM. Це дозволяє представнику служби підтримки переходити через електронні листи
і безперебійні розмови з одним клієнтом. 

Форма багатоканальної підтримки також значно покращує досвід роботи з боку клієнта. Не кажучи вже про те, що це також зменшує витрати банку за рахунок зменшення необхідної кількості агентів підтримки на зміну.

Висновки

Хоча необанкам щодня потрібно менше представників служби підтримки клієнтів, більшість великих необанків прагнуть отримати відмінні послуги підтримки. 

Технічна підтримка навряд чи знадобиться клієнтам. Штучний інтелект і машинне навчання піклуються про користувальницький інтерфейс додатків, вносячи пропозиції та змінюючи візуальні елементи, щоб усунути проблеми з навігацією.