ISO 42001: новий фундаментальний глобальний стандарт для розвитку відповідального ШІ | Веб-сервіси Amazon

ISO 42001: новий фундаментальний глобальний стандарт для розвитку відповідального ШІ | Веб-сервіси Amazon

ISO 42001: новий фундаментальний глобальний стандарт для розвитку відповідального ШІ | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Штучний інтелект (ШІ) є однією з найбільш трансформаційних технологій нашого покоління та надає можливості бути силою добра та стимулювати економічне зростання. Зростання великих мовних моделей (LLM) із сотнями мільярдів параметрів розблокувало нові генеративні сценарії використання штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами, підвищення продуктивності співробітників і багато іншого. У AWS ми як і раніше прагнемо відповідально використовувати штучний інтелект, працюючи рука об руку з нашими клієнтами над розробкою та використанням систем штучного інтелекту з безпекою, справедливістю та безпекою на передньому плані.

Цього тижня індустрія ШІ досягла важливої ​​віхи з публікацією ISO 42001. Простіше кажучи, ISO 42001 є міжнародним стандарт системи менеджменту який надає рекомендації щодо керування системами ШІ в організаціях. Він встановлює структуру для організацій, щоб систематично розглядати та контролювати ризики, пов’язані з розробкою та розгортанням ШІ. ISO 42001 підкреслює прихильність до відповідальних практик штучного інтелекту, заохочуючи організації застосовувати засоби контролю, специфічні для їхніх систем штучного інтелекту, сприяючи глобальній сумісності та створюючи основу для розробки та розгортання відповідального штучного інтелекту.

Довіра до штучного інтелекту має вирішальне значення, і інтеграція таких стандартів, як ISO 42001, який сприяє управлінню штучним інтелектом, є одним із способів завоювати довіру громадськості, підтримуючи відповідальний підхід до використання.

Будучи частиною широкого міжнародного співтовариства експертів у відповідній галузі, AWS активно співпрацювала у розробці ISO 42001 з 2021 року та почала закладати фундамент до остаточної публікації стандарту.

Міжнародні стандарти сприяють глобальній співпраці в розробці та впровадженні відповідальних рішень ШІ. Можливо, як жодна інша технологія раніше, управління цими проблемами вимагає співпраці та справді міждисциплінарних зусиль між технологічними компаніями, політиками, громадськими групами, науковцями та іншими, і міжнародні стандарти відіграють важливу роль.

Міжнародні стандарти є важливим інструментом, який допомагає організаціям перевести національні нормативні вимоги в механізми відповідності, включно з інженерними методами, які значною мірою є сумісними у всьому світі. Ефективні стандарти допомагають зменшити плутанину щодо того, що таке ШІ та що тягне за собою відповідальний ШІ, а також допомагають зосередити галузь на зменшенні потенційної шкоди. AWS працює в спільноті різноманітних міжнародних зацікавлених сторін, щоб покращити нові стандарти штучного інтелекту з різних тем, зокрема управління ризиками, якість даних, упередженість і прозорість.

Відповідність новому стандарту ISO 42001 є одним із способів, якими організації можуть продемонструвати прагнення до досконалості у відповідальній розробці та розгортанні систем і програм ШІ. Ми продовжуємо працювати над впровадженням ISO 42001 і з нетерпінням чекаємо співпраці з клієнтами, щоб зробити те саме.

Ми прагнемо інвестувати в майбутнє відповідальний ШІ, а також допомога в дотриманні міжнародних стандартів в інтересах наших клієнтів і спільнот, у яких ми всі живемо та працюємо.


Про авторів

ISO 42001: новий фундаментальний глобальний стандарт для розвитку відповідального ШІ | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.Свамі Сівасубраманян є віце-президентом з даних і машинного навчання в AWS. На цій посаді Свамі керує всіма службами бази даних AWS, аналітики та AI та машинного навчання. Місія його команди полягає в тому, щоб допомогти організаціям використовувати свої дані для роботи за допомогою повного наскрізного рішення для зберігання, доступу, аналізу, візуалізації та прогнозування.

Часова мітка:

Більше від AWS Машинне навчання