Нові можливості Amazon HealthLake дозволяють використовувати рішення для обробки зображень наступного покоління та точну аналітику здоров’я

У AWS ми інвестуємо в охорону здоров’я з першого дня з такими клієнтами, як Moderna, медичний центр Університету Раша та Національна служба охорони здоров’я, які створили проривні інновації в хмарі. Наші клієнти використовують машинне навчання (ML) і хмару, щоб вирішити деякі з найбільших проблем охорони здоров’я та сприяти змінам: від розробки аналітичних центрів громадської охорони здоров’я до покращення справедливості в охороні здоров’я та результатів для пацієнтів, до розробки вакцини проти COVID-1 лише за 19 днів. більш прогностична та персоналізована допомога.

Минулого року ми запустили Amazon HealthLake, спеціально створений сервіс для зберігання, перетворення та запитів даних про здоров’я в хмарі, що дає змогу отримати вигоду від повного перегляду даних про стан здоров’я окремої людини чи популяції пацієнтів у масштабі.

Сьогодні ми раді оголосити про запуск двох нових можливостей у HealthLake, які забезпечують інновації для медичної візуалізації та аналітики.

Amazon HealthLake Imaging

Медичні працівники стикаються з безліччю проблем, оскільки масштаб і складність даних медичних зображень продовжує зростати, включаючи наступне:

• Обсяг даних медичної візуалізації продовжував прискорюватися протягом останнього десятиліття: понад 5.5 мільярдів процедур візуалізації щороку проводяться по всьому світу дедалі меншою кількістю радіологів.
• Середній розмір дослідження зображень подвоївся за останнє десятиліття до 150 МБ, оскільки виконуються більш просунуті процедури візуалізації завдяки покращенню роздільної здатності та все більшому використанню об’ємної візуалізації.
• Системи охорони здоров’я зберігають кілька копій одних і тих самих даних зображення в клінічних і дослідницьких системах, що призводить до збільшення витрат і складності
• Може бути складно структурувати ці дані, для чого спеціалістам із обробки даних і дослідникам часто потрібні тижні або місяці, щоб отримати важливу інформацію за допомогою розширеної аналітики та машинного навчання.

Ці додаткові фактори уповільнюють прийняття рішень, що може вплинути на надання допомоги. Щоб вирішити ці проблеми, ми раді оголосити про попередній перегляд Amazon HealthLake Imaging, нової можливості, яка відповідає вимогам HIPAA, яка полегшує зберігання, доступ і аналіз медичних зображень у петабайтному масштабі. Ця нова можливість розроблена для швидкого отримання медичних зображень у ваших клінічних робочих процесах за секунди, до яких ви можете отримати безпечний доступ з будь-якого місця (наприклад, з Інтернету, комп’ютера, телефону) і з високою доступністю. Крім того, ви можете керувати наявними медичними програмами перегляду та аналітичними програмами з єдиної зашифрованої копії тих самих даних у хмарі з нормалізованими метаданими та вдосконаленим стисненням. У результаті, за підрахунками, HealthLake Imaging допоможе вам зменшити загальну вартість зберігання медичних зображень до 40%.

Ми пишаємося тим, що працюємо з партнерами над запуском HealthLake Imaging, щоб прискорити впровадження хмарних рішень, щоб допомогти перевести корпоративні робочі процеси обробки зображень у хмару та прискорити інновації.

Intelerad і Arterys є одними з партнерів по запуску, які використовують HealthLake Imaging для досягнення вищої масштабованості та продуктивності перегляду для своїх систем PACS наступного покоління та платформи AI відповідно. Radical Imaging надає клієнтам нульовий слід, сумісні з хмарними програмами для медичних зображень, використовуючи проекти з відкритим кодом, такі як OHIF або Cornerstone.js, побудовані на API HealthLake Imaging. NVIDIA співпрацює з AWS для розробки роз’єму MONAI для HealthLake Imaging. MONAI — це медичний фреймворк штучного інтелекту з відкритим кодом для розробки та розгортання моделей у додатках штучного інтелекту в масштабі.

«Intelerad завжди зосереджувався на вирішенні складних проблем у сфері охорони здоров’я, водночас дозволяючи нашим клієнтам розвиватися та надавати виняткову допомогу більшій кількості пацієнтів у всьому світі. На нашому безперервному шляху інновацій наша співпраця з AWS, включаючи використання Amazon HealthLake Imaging, дозволяє нам швидше впроваджувати інновації та зменшувати складність, пропонуючи неперевершений масштаб і продуктивність для наших користувачів».

— Ей Джей Уотсон, директор із продуктів Intelerad Medical Systems

«Завдяки Amazon HealthLake Imaging компанія Arterys змогла досягти помітних покращень у продуктивності та швидкодії наших додатків, а завдяки багатому набору функцій перспективних удосконалень пропонує переваги та цінність, які покращать рішення, які прагнуть отримати перспективні переваги від дані зображення».

— Річард Мосс, директор з управління продуктами Arterys

Radboudumc і Центр медичного інтелектуального зображення Університету Меріленда (UM2ii) є одними з клієнтів, які використовують HealthLake Imaging для покращення доступності медичних зображень і використання потокової передачі зображень.

«Наша місія медичного центру Університету Радбауд — бути піонером у формуванні інноваційного майбутнього охорони здоров’я, орієнтованого на людину. Ми створюємо спільне рішення штучного інтелекту з Amazon HealthLake Imaging для клініцистів і дослідників, щоб пришвидшити інновації шляхом швидшої передачі алгоритмів машинного навчання клініцистам».

— Брем ван Гіннекен, голова групи діагностичного аналізу зображень у Radboudumc

«UM2ii було створено, щоб об’єднати інноваторів, лідерів думок і науковців з академічних кіл і промисловості. Наша співпраця з AWS прискорить нашу місію розширити межі ШІ для медичного зображення. Ми раді створити наступне покоління хмарних інтелектуальних зображень за допомогою Amazon HealthLake Imaging і досвіду AWS з масштабованістю, продуктивністю та надійністю».

— Пол Йі, директор UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

Друга можливість, про яку ми раді оголосити Amazon HealthLake Analytics. Використання мультимодальних даних, які є дуже контекстними та складними, є ключовим для досягнення значного прогресу в наданні пацієнтам високоперсоніфікованої та точно націленої діагностики та лікування.

HealthLake Analytics дозволяє легко запитувати та отримувати статистичні дані з мультимодальних даних про здоров’я в масштабі, на індивідуальному рівні або на рівні популяції, з можливістю безпечного обміну даними в межах підприємства та активації розширеної аналітики та ML лише за кілька кліків. Це позбавляє вас від необхідності виконувати складні експорти та перетворення даних.

HealthLake Analytics автоматично нормалізує необроблені дані про здоров’я з кількох різнорідних джерел (наприклад, медичні записи, претензії щодо медичного страхування, EHR, медичні пристрої) у формат, готовий для аналітики та сумісності, за лічені хвилини. Інтеграція з іншими службами AWS дозволяє легко запитувати дані за допомогою SQL Амазонка Афіна, а також обмінюватися даними та аналізувати їх, щоб увімкнути розширену аналітику та ML. Ви можете створювати потужні інформаційні панелі за допомогою Amazon QuickSight для аналізу прогалин у лікуванні та лікування захворювань усієї популяції пацієнтів. Або ви можете швидко й ефективно створити та навчити багато моделей ML Amazon SageMaker для передбачень, керованих ШІ, таких як ризик повторної госпіталізації або загальна ефективність лінії лікування. HealthLake Analytics скорочує те, що потребувало б місяців інженерних зусиль, і дозволяє вам робити те, що ви вмієте найкраще — надавати допомогу пацієнтам.

Висновок

Наша мета в AWS — допомогти вам надати зручну, персоналізовану та високоцінну допомогу, допомагаючи вам переосмислити спосіб співпраці, приймати клінічні та оперативні рішення на основі даних, увімкнути точну медицину, прискорити розробку терапії та знизити вартість догляду.

Завдяки цим новим можливостям Amazon HealthLake ми разом із нашими партнерами можемо допомогти увімкнути робочі процеси обробки зображень наступного покоління в хмарі та отримувати статистичні дані з мультимодальних даних про здоров’я, дотримуючись HIPAA, GDPR та інших нормативних актів.

Щоб дізнатися більше та почати, зверніться до Amazon HealthLake Analytics та Amazon HealthLake Imaging.

---

Про авторів

Тесін Саєд є генеральним менеджером відділу штучного інтелекту охорони здоров’я в Amazon Web Services і очолює наші зусилля з розробки штучного інтелекту здоров’я та розробки продуктів, зокрема Amazon Comprehend Medical і Amazon Health. Tehsin співпрацює з командами Amazon Web Services, відповідальними за інженерію, науку, продукти та технології, щоб розробити новаторські рішення та продукти ШІ для охорони здоров’я та науки про життя. До роботи в AWS Техсін був віце-президентом з інженерних питань у Cerner Corporation, де він провів 23 роки на стику охорони здоров’я та технологій.

Доктор Таха Касс-Хаут є віце-президентом із машинного навчання та головним медичним директором Amazon Web Services, а також керує нашою стратегією та зусиллями щодо штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, зокрема Amazon Comprehend Medical та Amazon HealthLake. Він працює з командами в Amazon, відповідальними за розробку науки, технологій і масштабів для лабораторних тестів на COVID-19, включаючи перший дозвіл FDA від Amazon на тестування наших співробітників — тепер це пропонується громадськості для тестування вдома. Лікар і біоінформатик, Таха пропрацював два терміни при президенті Обамі, включно з першим головним спеціалістом з медичної інформатики FDA. У той час, коли він був державним службовцем, він став піонером у використанні новітніх технологій і хмари (електронний нагляд за захворюваннями CDC), а також створив широкодоступні глобальні платформи обміну даними: openFDA, яка дозволила дослідникам і громадськості шукати й аналізувати несприятливі події. дані та точністьFDA (частина президентської ініціативи Precision Medicine).