Опитування показує повільне впровадження генеративного ШІ в бізнес

Опитування показує повільне впровадження генеративного ШІ в бізнес

Мітка часу: 14 березня 2024 11:01
Опитування показує повільне впровадження генеративного штучного інтелекту в бізнес PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Глобальне опитування показує, що лише 9% компаній значною мірою використовують генеративний штучний інтелект, назвавши проблеми конфіденційності даних та ІТ основними перешкодами для впровадження.

Згідно з нещодавнім опитуванням, рівень впровадження підприємствами є генеративним AI не встигає за ажіотажем навколо цієї технології. Конфіденційність даних, нормативні акти та ІТ-інфраструктура є основними перешкодами, які заважають широкому використанню технології.

Читайте також: Генеральний директор Leonardo підкреслює дурість користувачів щодо загроз ШІ в Давосі

Згідно з опитуванням, проведеним австралійською компанією Telstra та MIT Technology Review Insights, лише 9% із понад 300 бізнес-лідерів у всьому світі активно використовують ШІ.

Звіт MIT

Хоча більшість лідерів оптимістично дивилися на потенціал штучного інтелекту та сподівалися розширити його використання, навіть перші користувачі цієї технології застосували її для обмежених сфер бізнесу. 

В опитуванні звітом, Стела Солар, перший директор Австралійського національного центру штучного інтелекту, сказала, що існує хибне уявлення про те, наскільки легко керувати зрілим, готовим до корпоративного розвитку, генеративний ШІ. Вона додала, що його прийняття може вимагати від компаній покращення якості та можливостей даних, заходів щодо конфіденційності, навичок штучного інтелекту та впровадження безпечного та відповідального управління ШІ в усій організації. 

Вона також заявила, що є такі навколишні елементи, як дизайн програми, зв’язок із даними та бізнес-процесами, корпоративна політика тощо, які все ще потрібні.

Однак більшість бізнес-лідерів заявили, що вони очікують, що до 2024 року генеративний штучний інтелект використовуватиметься в більш ніж удвічі більшій кількості бізнес-функцій або для загальних цілей. 

За словами Кріса Ліванеса, керівника відділу маркетингу в Південній Азії в Telstra, перші користувачі в 2023 році використовували цю технологію в основному для автоматизації повторюваних малоцінних завдань, оскільки вони вимагали менше людського контролю.

Респонденти додають свій голос

До 2024 року 85% респондентів очікують використання генеративного штучного інтелекту для цих малоцінних завдань; 77% очікують застосувати це в обслуговуванні клієнтів, а 74% – для стратегічного аналізу. 

Інші сфери можливого розгортання включають інноваційні продукти, логістику ланцюга поставок і продажі. 

Однак у звіті зазначено деякі перешкоди для широкого розгортання генеративний ШІ наступного року, особливо ІТ-ресурси та можливості, і назвав ці плани високими «амбіціями та пихою».

Менше 30% респондентів сказали, що ІТ-атрибути їхньої компанії дозволять швидко запровадити генеративний ШІ, а ті, хто розгортає генеративний ШІ, ще менше довіряють своїй ІТ-інфраструктурі для підтримки нової технології. 

І навпаки, 56% респондентів заявили, що впровадження генеративного штучного інтелекту було обмежено їхніми інвестиційними бюджетами в ІТ.

До 77% респондентів назвали регулювання, відповідність і конфіденційність даних основними перешкодами для швидкого впровадження екосистеми генеративного ШІ. Ці проблеми викликали серйозне занепокоєння після того, як технологія набула розголосу в кінці 2022 року з випуском OpenAI добре сподобався ChatGPT.

Лоуренс Лью, директор з інновацій штучного інтелекту в AI Singapore, наголосив ЗМІ під час презентації звіту Массачусетського технологічного інституту в понеділок, що для пом’якшення цих ризиків необхідно встановити чіткі рамки управління та процедури безпеки для моделей ШІ.

Лієв сказав, що компанії повинні запитати, чи є у них належне управління та чи їхні внутрішні документи належним чином сегментовані та захищені. Він зазначив, що компанії захочуть уникати моделей штучного інтелекту, які можна обманом змусити розкрити приватну інформацію, таку як зарплати співробітників. 

Часова мітка:

Більше від МетаНовини