Ера автоматизації: підвищення швидкості та точності променевої терапії – Physics World

Основна мотивація будь-якої клініки променевої терапії полягає в тому, щоб забезпечити найкращу можливу допомогу кожному окремому пацієнту, а також гарантувати, що це високоефективне лікування раку може бути запропоноване всім, хто його потребує. Ці керівні принципи лягли в основу розробки розширеного набору автоматизованих рішень від Radformation, які були розроблені не лише для оптимізації клінічного робочого процесу, але й для того, щоб допомогти медичним працівникам приймати більш обґрунтовані рішення щодо лікування.

«З моменту впровадження інструментів Radformation у наш процес планування лікування ми скоротили час від початкової консультації пацієнта до його першого лікування приблизно з восьми до п’яти днів», — говорить Раян Пеннелл, головний фізик Weill Cornell, академічного медичного центру. в Нью-Йорку, США. «Якість планів, які ми створюємо, також покращилася, уникаючи необхідності повторювати роботу або відкладати лікування через те, що в плані щось не так».

Radformation пропонує кілька різних рішень автоматизації, які допомагають у процесі планування лікування. Першим на ринок був ClearCheck, який опитує дані в системі планування лікування, щоб забезпечити швидкий і надійний інструмент перевірки. «Без ClearCheck нам потрібно було б переглядати обмеження дози для кожного органу ризику (OAR) на індивідуальній основі, що може зайняти багато часу для таких ділянок лікування, як легені або голова та шия», — пояснює Пеннелл. «Тепер програмне забезпечення перевіряє всі обмеження для всіх OAR всього за кілька секунд і позначає червоними прапорцями все, що може бути проблематичним».

ClearCheck використовується всією клінічною командою NYP/Cornell: дозиметристи використовують його, щоб перевірити якість своїх планів лікування, лікарі перевіряють план на відповідність своїм клінічним цілям, а фізики потім здійснюють вторинну перевірку та гарантують відсутність технічних проблем, коли це станеться. до виконання плану. Що відрізняє ClearCheck від інших автоматизованих підходів, каже Пеннелл, це його повна інтеграція з системою планування лікування, розгорнутою в NYP/Cornell, у цьому випадку Varian's Eclipse. Дійсно, програмне забезпечення сумісне з більшістю основних систем планування лікування, а також забезпечує підтримку всіх методів лікування.

«ClearCheck працює в нашому основному робочому середовищі, що робить його простим у використанні та дозволяє уникнути необхідності імпортувати й експортувати дані з окремої програмної платформи», — пояснює Пеннелл. «Ця передача даних може тривати лише кілька хвилин кожного разу, але вона дійсно додається, коли інформація, яку ми хочемо, потрібна кілька разів для кожного пацієнта. Інтеграція ClearCheck дійсно дозволила нам покращити нашу ефективність і робочий процес».

Тим часом у Kantonsspital Aarau (KSA) у Швейцарії Маурісіо Лейк і команда медичних фізиків і дозиметристів використовують ClearCheck близько трьох років. Основною метою Лейка було оптимізувати та стандартизувати щоденну експертну перевірку планів лікування, розроблених командою KSA. «У нас може бути 10 лікарів на цих оглядових зустрічах, які обговорюють близько 10 випадків, і кожен лікар прийде зі своїми власними вимогами щодо обмежень і граничних доз», — каже він. «Не було чіткого, об’єктивного чи стандартного способу аналізу планів, але тепер у нас є узгоджений набір обмежень для планування лікування, які програмне забезпечення перевіряє».

Для Leick однією з ключових переваг є можливість організувати всі відповідні дані на одному дисплеї, що дозволяє лікарям зосередитися на конкретних питаннях, якщо план не відповідає заздалегідь визначеним критеріям. «Лікарі мають докладні клінічні протоколи лікування різних типів раку, і інформація, яку ми надаємо в контрольних таблицях, узгоджується з кожним із цих протоколів», — пояснює він. «Щоразу, коли ми представляємо план, лікарі можуть чітко бачити всі обмеження та OAR, а також бачити, які межі доходять, а які ні. Це набагато краще рішення».

Протягом останніх кількох років Pennell запровадив інші автоматизовані інструменти в процес планування лікування NYP/Cornell, у тому числі EZFluence для планування в полі та Автоконтур для створення контурів за допомогою методів глибокого навчання. Після деяких початкових перевірочних досліджень із лікарями лікарні це програмне забезпечення на базі штучного інтелекту тепер регулярно використовується дозиметристами для контурування OAR після початкового КТ пацієнта. Однак важливо, що AutoContour дозволяє дозиметристу швидко переглядати кожен контур, вносити будь-які необхідні коригування та затверджувати кінцевий результат.

«На цьому етапі лікар перевірить усі контури перед тим, як затвердити план, а потім, як частину наших перевірок у фізиці, ми також переконаємося, що всі контури правильні та відповідні», — пояснює Пеннелл. «Це означає, що контури, створені за допомогою алгоритму, перевіряються щонайменше три рази, плюс раз на тиждень ми проводимо цикли діаграм, де всі завершені плани та контури представляються всій клінічній групі».

Поєднання цих трьох рішень автоматизації дозволило NYP/Cornell скоротити час, необхідний для планування лікування, майже на 60%, у той час як Pennell зазначає, що якість планів також покращилася. «До того, як ми запровадили ці інструменти, майже 15% наших планів потрібно було переробити, оскільки хтось помітив проблему», — каже він. «Тепер ми зменшили це приблизно до 5%, що дорівнює 10 або 20 планам на місяць, які нам більше не потрібно переробляти».

Поза процесом планування лікування ця спільна увага до якості та ефективності також очевидна ChartCheck, що дозволяє клінічним командам автоматично контролювати та документувати поточне лікування. Пеннелл каже, що зіставлення даних для його щотижневих перевірок може зайняти принаймні дві години на день, але автоматизоване рішення скорочує цей час лише до 15 хвилин, а також забезпечує більш сувору перевірку. «Це перевірка речей, на які ми раніше не дивилися», — каже Пеннелл. «Іноді, коли ви підвищуєте ефективність, вам доводиться пожертвувати чимось іншим, але в цьому випадку ми також досягли значного покращення якості наших щотижневих перевірок графіків».

Pennell також використовує Швидкий код для автоматизації сумнозвісно виснажливого процесу виставлення рахунків і зараз оцінюється RadMахін – перший продукт компанії, присвячений забезпеченню якості машин (QA). Тим часом у KSA Лейк незабаром представить EZFluence для автоматизації планування методів лікування раку молочної залози. «Усі ці інструменти економлять час», — каже він. «Люди в Radformation мають попередній досвід роботи клінічними фізиками, а це означає, що вони розуміють слабкі місця в робочому процесі та де їхні інструменти можуть змінити ситуацію».

І Pennell, і Leick були вражені міцністю та надійністю програмного забезпечення, а також тим, наскільки простим було його використання та встановлення. «Немає потреби в будь-якому спеціальному навчанні, оскільки програмне забезпечення дуже інтуїтивно зрозуміле у використанні», — каже Лейк. «Програмне забезпечення можна встановити безпосередньо за посиланням для завантаження, тому вам не потрібно бути ІТ-фахівцем, щоб інтегрувати його в систему планування лікування».

Встановлення нового програмного забезпечення є дещо складнішим для Pennell, оскільки NYP/Cornell використовує суворі протоколи безпеки у своїй ІТ-інфраструктурі. «Багатьом нашим постачальникам важко дотримуватися вимог безпеки, але Radformation змогла впровадити своє програмне забезпечення в наші системи безпеки», — говорить він. «З-поміж усіх постачальників, з якими я коли-небудь працював, підтримка та обслуговування, які вони надають, безсумнівно, найкращі».

Leick також був вражений постійною підтримкою, яку надає компанія, а також її зосередженістю на постійному вдосконаленні. «Коли ми вперше почали використовувати ClearCheck, ми змогли напряму поговорити з фізиком з Radformation», — каже він. «Вони завжди швидко реагують на будь-який відгук і регулярно надсилають оновлення, щоб вирішити будь-які проблеми та покращити програмне забезпечення».

Для компанії Pennell, яка багато років працює з Radformation та її інструментами автоматизації, кожне нове доповнення до лінійки продуктів приносить додаткові переваги клінічному робочому процесу. «Ці інструменти звільнили мій час і підвищили ефективність моєї команди, особливо коли наші плани лікування стали складнішими», — говорить він. «Я був справді вражений усіма їхніми продуктами та тим, як компанія розвивалася, щоб надавати надійні та ефективні рішення від початкової консультації пацієнта до фізичного контролю якості та виставлення рахунків».

• Читачі можуть дізнатися більше про автоматизацію на майбутньому вебінарі Radformation:

Рішення на основі штучного інтелекту для розумних відділів: автоматизація від початку до кінця

14:00 CET, середа, 22 листопада 2023 р

Доктор Роберт Кадерка, медичний фізик з Університету Маямі, США, поділиться своїм досвідом використання автоматизованих рішень у клінічних умовах. Ана Рато, менеджер із клінічного успіху Radformation – EMEA, приєднається до сесії запитань і відповідей, щоб поділитися своїм досвідом із впровадження рішень Radformation на різних апаратах для лікування.

Зареєструватися

Зверніть увагу, що продукція Radformation доступна не на всіх ринках.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/