Ваша скринька корпоративної електронної пошти — це набагато більше, ніж просто непрочитані листи та вкладення — це скарбниця даних. Дані, які потрібно видобути вручну та надіслати до певного бізнес-програмного забезпечення.
Компанії щодня отримують масу електронних листів із рахунками-фактурами, квитанціями, розцінками, потенційними клієнтами, контактною інформацією, підтвердженнями замовлень, оновленнями про доставку тощо.
Потім слідує щоденна копітка перегляду електронних листів, щоб вибрати важливі. І вручну витягувати певні дані, які потрібно додати Google Таблиці, CRM, ERP, бухгалтерське програмне забезпечення або інші бізнес-додатки.
Уявіть, що ви робите це вручну для сотень чи тисяч електронних листів – і в результаті виникають вузькі місця! Цей процес просто неможливо масштабувати, особливо для великих компаній. Саме тому багато компаній звертаються до рішень аналізу електронної пошти.
💡
Синтаксичні аналізатори електронної пошти можуть значною мірою допомогти автоматизувати або оптимізувати робочі процеси даних електронної пошти.
An аналізатор електронної пошти or екстрактор електронної пошти це програмне забезпечення, яке може класифікувати вхідні електронні листи та вкладення, витягувати з них певні дані та експортувати їх до інших бізнес-програм.
У цій статті ми розглядаємо деякі з найкращих програм для аналізу електронної пошти та те, як вони можуть оптимізувати робочі процеси введення даних електронної пошти.
Найкраще програмне забезпечення для аналізу електронної пошти у 2022 році
- Нанонети – автоматизуйте розширені робочі процеси аналізу електронної пошти
- Парсер електронної пошти Zapier – для інтеграції даних електронної пошти через Zapier
- Парсіо – для розбору електронних листів на основі шаблонів
- Парсер пошти – для аналізу електронної пошти на основі правил
- EmailParser – для автономного аналізу електронної пошти на основі правил у Windows
- Парсер – для розбору електронних листів на основі шаблонів
- Sigparser – для отримання підписів з електронних листів
Ви все ще вручну вводите дані електронної пошти у свою CRM, ERP або електронну таблицю? Автоматизуйте робочі процеси аналізу електронної пошти за допомогою Nanonets.
Навіщо аналізувати електронні листи?
Вилучення даних електронної пошти є досить складною проблемою для вирішення. Дані електронної пошти є неструктурованими – вони не мають схеми. Електронні листи надходять у різних форматах і не мають стандартизованого представлення.
Класифікація електронних листів, розпізнавання даних електронної пошти та витяг лише релевантної інформації вимагає поєднання автоматизації, правил і когнітивного збору даних. Ось що роблять аналізатори електронної пошти.
Чому вам варто розглянути аналіз електронної пошти для вашого бізнесу? Ось деякі переваги використання парсингу електронної пошти:
- Розбір електронних листів за допомогою програмного забезпечення є швидшим і точнішим, ніж ручний варіант.
- Синтаксичні аналізатори електронної пошти можуть бути автоматизовані для отримання життєво важливих даних із вхідних електронних листів – без ручного втручання.
- Дані можна отримати із заголовка електронної пошти, тексту, підпису та вкладень (PDF, зображення чи інші файли) – і все це без необхідності відкривати електронний лист!
- Дані вхідної електронної пошти можна класифікувати та надсилати до відповідних бізнес-додатків (CRM, ERP тощо) – забудьте про ручне копіювання.
💡
Чи знаєте ви, що можете автоматизувати бухгалтерський облік за допомогою аналізу електронної пошти? Наприклад, аналізатор електронної пошти може отримати всі відповідні дані рахунків-фактур (дати, суми, відомості про постачальника тощо) з електронних листів/вкладених файлів і оновити записи в Quickbooks, Sage, Netsuite або будь-якому іншому бухгалтерському програмному забезпеченні.
Як вибрати ідеальний аналізатор електронної пошти?
У цій публікації ми розглянемо лише сім найкращих програм для аналізу електронної пошти на ринку.
Там може бути навіть більше. Але який з них найкращий для вас?
Ось кілька вказівок, про які слід пам’ятати, вибираючи найкраще програмне забезпечення аналізу електронної пошти для вашого бізнесу:
Використовуйте футляр
Потрібний парсер електронної пошти здебільшого залежатиме від типу даних, які ви хочете аналізувати з вхідних електронних листів.
Вам потрібно аналізувати дані лише з тіл електронної пошти чи метаданих, таких як заголовки та позначки часу? Вам також потрібно витягти дані з вкладених файлів, PDF-файлів або зображень?
Розбір електронної пошти на основі шаблону чи на основі правил чи когнітивного аналізу
Якщо ви шукаєте аналізатор електронної пошти, вам потрібно здебільшого витягти лише певні дані чи поля з ваших електронних листів?
Чи отримуєте ви електронні листи в однаковому форматі з даними в однаковому місці в усіх електронних листах? Бажаєте налаштувати правила для визначення/вказівки даних у кожному електронному листі? Або вам потрібен парсер електронної пошти, який автоматично вибере всі релевантні дані?
Інтеграція даних
Дані електронної пошти здебільшого аналізуються, щоб їх можна було надіслати в певну бізнес-програму для подальшої обробки.
Чи може ваш аналізатор електронної пошти легко інтегруватися з Google Таблицями, CRM, ERP, бухгалтерським програмним забезпеченням, базами даних або навіть Slack? Вам потрібно буде перевірити, чи може аналізатор електронної пошти покращити ваші поточні процеси, не змінюючи існуючі робочі процеси.
Перетворення даних
Чи можна дані, отримані з ваших електронних листів, обробити, перетворити або змінити в інші формати? Бізнес-програми можуть отримувати лише дані, імпортовані в певних форматах або структурах файлів.
Ви все ще вручну вводите дані електронної пошти у свою CRM, ERP або електронну таблицю? Автоматизуйте робочі процеси аналізу електронної пошти за допомогою Nanonets.
Найкраще програмне забезпечення для аналізу електронної пошти у 2022 році
Давайте розглянемо деякі з найпопулярніших програм для аналізу електронної пошти:
Нанонети
Nanonets — це автоматизований парсер на основі штучного інтелекту, який може отримувати інформацію з електронних листів, метаданих, вкладених файлів тощо.
На відміну від інших парсерів у цьому списку, він не базується ні на правилах, ні на шаблонах. Після навчання на кількох зразках електронних листів він використовує можливості штучного інтелекту та машинного навчання для аналізу електронних листів із різними даними та форматами. Штучний інтелект стає все кращим, оскільки він стикається з більшою різноманітністю!
Плюси:
- розширені робочі процеси аналізу електронної пошти
- висока точність розбору
- легко масштабується
- можливості постобробки та перетворення даних
- може автоматично аналізувати дані з будь-якого типу вкладених документів
- може аналізувати дані з будь-якого джерела: електронних листів, веб-сайтів, документів тощо.
Мінуси:
- не може впоратися з раптовими стрибками гучності
- інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим
Парсер електронної пошти Zapier
Синтаксичний аналізатор електронної пошти Zapier — ідеальний базовий аналізатор для початку, особливо якщо ви вже використовуєте Zaps у своєму робочому процесі.
Це безкоштовний аналізатор пошти на основі шаблонів, який автоматично фіксує текст із вхідних електронних листів. Ви можете створити шаблон за допомогою інтерфейсу «вказати та клацнути», щоб виділити цікаві дані електронної пошти.
Плюси:
- простий у налаштуванні та використанні
- необмежену кількість поштових скриньок
- може інтегруватися практично з будь-якою програмою через Zapier
Мінуси:
- може аналізувати лише прості електронні листи
- не може працювати з електронними листами з невідомими або різними шаблонами
- не може аналізувати метадані або табличні дані з електронних листів
- не може аналізувати вкладення або повторювані елементи
- не має розширених функцій аналізу
Парсіо
Parsio — це аналізатор електронної пошти на основі шаблонів, який вимагає від користувачів визначення шаблонів або полів інтересу за допомогою простої функції виділення. Він інтегрується з великою кількістю програм.
Плюси:
- може аналізувати дані з метаданих і вкладених файлів (на основі шаблону)
- аналіз табличних даних (на основі шаблону)
- необмежену кількість поштових скриньок
Мінуси:
- не може обробляти електронні листи, вкладення або метадані з невідомими або різними шаблонами
Парсер пошти
Mailparser — популярний і потужний інструмент аналізу електронної пошти на основі правил. Хоча він більш універсальний, ніж аналоги на основі шаблонів, налаштування правил аналізу електронної пошти може бути складним, особливо для складних макетів електронної пошти.
Плюси:
- може обробляти складні макети електронної пошти
- може аналізувати дані з метаданих і вкладених файлів (на основі правил)
- аналіз табличних даних (на основі правил)
Мінуси:
- вилучення даних із вкладень з певними обмеженнями
- датований UI/UX
- може стати надзвичайною для тих, хто вперше користується
- важко налаштувати для складних структур електронної пошти
EmailParser
EmailParser — це програмне забезпечення аналізу електронної пошти на основі правил, яке працює над записом тексту рядків і стовпців, регулярними виразами та правилами сценаріїв.
Він працює як програма Windows, а також як веб-програма та дозволяє інтегрувати інформацію електронної пошти з локальними файлами або внутрішніми інструментами.
Плюси:
- може підключатися до серверів електронної пошти (IMAP/POP3)
- підтримує локальні файли
- може аналізувати широкий спектр вкладених файлів
Мінуси:
- веб-програма не така просунута, як програма Windows
- може стати надзвичайною для тих, хто вперше користується
- важко налаштувати для складних структур електронної пошти
Парсер
Parseur — це чудовий аналізатор пошти на основі шаблонів, який досить інтуїтивно зрозумілий у використанні. Він також пропонує розширені можливості пост-обробки та розширення Chrome, яке слугує веб-скребком.
Плюси:
- простий у використанні з приємним інтерфейсом
- може знімати різноманітні формати вкладених файлів
- бібліотека шаблонів для обробки поширених типів електронних листів
- підтримує синтаксичний аналіз із широкого спектру форматів файлів обробки тексту
Мінуси:
- дорожче, ніж інші альтернативи
SigParser
SigParser — це аналізатор електронної пошти, який зосереджується виключно на згадці контактної інформації в електронних листах і підписах електронних листів.
Він навіть може переглядати всі ваші поточні електронні листи та об’єднувати список контактних даних – що потім може бути надіслано до вашої CRM.
Плюси:
- спеціалізується на аналізі підпису електронної пошти
Мінуси:
- не є повноцінним аналізатором електронної пошти
- не може розібрати вкладення
Забрати
Хоча на ринку доступно багато аналізаторів електронної пошти, вибір компанії залежить від її конкретних потреб.
Правильний аналізатор електронної пошти може допомогти заощадити величезний час на видобутку важливої інформації з електронних листів і, зрештою, може допомогти повністю автоматизувати всю діяльність підприємства.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://nanonets.com/blog/best-email-parser/
- 2022
- 2023
- 7
- a
- бухгалтерський облік
- точний
- через
- діяльності
- доданий
- Прийняття
- просунутий
- AI
- ВСІ
- дозволяє
- вже
- альтернатива
- суми
- та
- додаток
- додаток
- застосування
- відповідний
- масив
- стаття
- автоматизувати
- Автоматизований
- автоматично
- Автоматизація
- доступний
- заснований
- основний
- Переваги
- КРАЩЕ
- Краще
- тіло
- бізнес
- Бізнес-додатки
- підприємства
- Може отримати
- можливості
- захоплення
- захвати
- захопивши
- випадок
- певний
- складні
- заміна
- перевірка
- вибір
- Chrome
- класифікований
- Класифікувати
- пізнавальний
- поєднання
- Приходити
- загальний
- Компанії
- повний
- комплекс
- складний
- підтвердження
- З'єднуватися
- Вважати
- Консолідувати
- контакт
- зміст
- може
- створювати
- CRM
- Поточний
- щодня
- дані
- введення даних
- базами даних
- Дати
- день
- доставка
- залежить
- деталі
- документація
- справи
- кожен
- аналізатор електронної пошти
- аналіз електронної пошти
- повідомлення електронної пошти
- вбудований
- величезний
- підприємство
- запис
- ERP
- особливо
- і т.д.
- Навіть
- врешті-решт
- НІКОЛИ
- Кожен
- кожен день
- точно
- приклад
- виключно
- існуючий
- дорогий
- експорт
- вирази
- розширення
- витяг
- швидше
- особливість
- кілька
- Поля
- філе
- Файли
- фокусується
- слідує
- формат
- Безкоштовна
- від
- повноцінний
- далі
- отримати
- отримання
- великий
- обробляти
- має
- Заголовки
- допомога
- тут
- Високий
- Виділіть
- Як
- HTTPS
- Сотні
- ідеальний
- зображення
- зображень
- важливо
- удосконалювати
- in
- Вхідний
- інформація
- інформація
- інтегрувати
- Інтеграція
- інтеграція
- інтерес
- інтерфейс
- внутрішній
- втручання
- інтуїтивний
- IT
- тримати
- Дитина
- Знати
- великий
- Веде за собою
- вивчення
- Важіль
- список
- місцевий
- подивитися
- шукати
- машина
- навчання за допомогою машини
- керівництво
- вручну
- багато
- ринок
- метадані
- може бути
- mind
- модифікований
- більше
- найбільш
- множинний
- Необхідність
- потреби
- ні
- Пропозиції
- ONE
- відкрити
- оптимізувати
- порядок
- Інше
- приватність
- ідеальний
- вибирати
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- популярний
- положення
- пошта
- потужний
- Проблема
- процес
- Оброблено
- процеси
- обробка
- Швидкі книги
- RE
- причина
- надходження
- отримати
- розпізнавання
- регулярний
- доречний
- повторювані
- подання
- Вимагається
- в результаті
- огляд
- Правила
- то ж
- зберегти
- шкала
- плавно
- вибирає
- Сервери
- служить
- комплект
- установка
- установка
- сім
- Повинен
- Signatures
- простий
- слабкий
- So
- Софтвер
- Рішення
- ВИРІШИТИ
- деякі
- Source
- конкретний
- Електронна таблиця
- автономні
- почалася
- Як і раніше
- такі
- раптовий
- шаблон
- Шаблони
- Команда
- Там.
- тисячі
- через
- час
- до
- Тонна
- інструмент
- інструменти
- топ
- навчений
- Перетворення
- перетворений
- Поворот
- ui
- Оновити
- Updates
- us
- використання
- користувачі
- різноманітність
- продавець
- різнобічний
- через
- фактично
- життєво важливий
- обсяг
- Web
- веб-сайти
- Що
- який
- в той час як
- широкий
- волі
- windows
- без
- слово
- Робочі процеси
- працює
- Ти
- вашу
- YouTube
- зефірнет