Сила знань: стимулювання прогресу та зростання за допомогою даних

Сила знань: стимулювання прогресу та зростання за допомогою даних

The Power of Knowledge: Driving Progress and Growth through Data PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

У сучасному економічному кліматі використання даних є хорошим способом для банків підвищити ефективність і заощадити кошти, що позитивно впливає на їхні прибутки. Використовуючи свої дані, банки отримують цінну інформацію та можуть узгоджувати бізнес-цілі та стратегію, створюючи нові можливості для зростання.

Ринок даних у Сполучених Штатах вже є значним, і очікується, що протягом наступного десятиліття він зросте ще більше. Ринок штучного інтелекту також швидко зростає, і очікується, що це зростання продовжиться. За оцінками галузевих аналітиків, у 17 році світовий ринок штучного інтелекту оцінювався приблизно в 2020 мільярдів доларів США, а до 354.5 року очікується, що він досягне 2027 мільярда доларів США, зростаючи за середньорічними темпами зростання (CAGR) 49.7%.

Ринок автоматизації є ще одним швидкозростаючим сегментом, очікується, що цього року він досягне 365 мільярдів доларів. Точне збільшення змінюватиметься залежно від низки факторів, таких як технологічний прогрес, збільшення впровадження штучного інтелекту та автоматизації, а також глобальні економічні умови. Щоб проаналізувати поточні тенденції ринку, ми поглянемо на 2022 рік і спрогнозуємо, чого ви можете очікувати в 2023 році.

Тренд №1: Зосередьтеся на стеках хмарних технологій

Перший квартал 1 року має стати висококонкурентним і швидким. У секторі бізнес-аналітики компанії інвестують у розвиток своїх стеків хмарних технологій. Ця тенденція виявилася в дзвінках і взаємодії з клієнтами.

Більші компанії зазвичай схиляються до Microsoft Azure, тоді як менші компанії та стартапи віддають перевагу Google і Amazon. Оптимальний вибір хмарної платформи залежить від таких факторів, як конкретні потреби та вимоги компанії, галузь, у якій вона працює, її географічне розташування та відповідні правила даних, а також існуюча інфраструктура.

Хоча це правда, що Microsoft Azure широко використовується великими підприємствами, є також менші компанії та стартапи, які використовують Azure, щоб отримати вигоду від її спектру послуг і можливості інтеграції з існуючою технологією Microsoft. З іншого боку, AWS і Google Cloud популярні завдяки своїй масштабованості, інноваційності та економічній ефективності.

Зрештою, вибір хмарної платформи має ґрунтуватися на детальній оцінці конкретних потреб і вимог компанії, а не лише на розмірі чи типі компанії.

Тенденція №2: зростаючий попит на аналітику

Останніми роками сектор великих даних створив зростаючий попит на інженерів аналітики, особливо в США. Оскільки компанії збирають і генерують більше даних, їм потрібен персонал, який може створювати та керувати платформами для великих даних, а також аналізувати та інтерпретувати дані значущим і дієвим способом. Однак знайти співробітників, які володіють сильними технічними навичками та діловою хваткою, складно, оскільки ці навички зазвичай не властиві одній людині. Це робить ринок роботи аналітичних інженерів висококонкурентним.

Тренд №3: Гібридна модель

Пандемія принесла широке поширення дистанційної роботи. Але з послабленням обмежень багато компаній звертаються за особистою підтримкою. Почуття ізоляції та зниження продуктивності спонукає до повернення до особистої роботи. Це особливо вірно для традиційних компаній, таких як банки, автодилери та кредитори, які надають велике значення особистим стосункам. Багато невеликих організацій продовжують переважно цифрову модель роздрібної торгівлі завдяки економії коштів і зосередженню на цифровій трансформації.

Економічні експерти прогнозують, що Сполучені Штати переживуть легку рецесію, але зростання ринку даних не сповільниться. Насправді очікується, що він буде розширюватися, особливо у сфері фінансових технологій, де, за прогнозами, цього року збільшиться автоматизація та штучний інтелект. Багато компаній, у тому числі віком понад сто років, зараз виходять на ринок аналітики. Це підтверджує тезу про те, що цінність даних лише зростає.

Хоча деякі керівники, які не звикли приймати рішення на основі даних, налаштовані скептично, консультативний підхід змінює думку. Це вдалий час для компаній, які зацікавлені в аналізі на основі даних або яким потрібно скоротити чисельність персоналу та зосередитися на автоматизації, щоб вивчити свої можливості.

Використання даних і технологій для оптимізації процесів і звільнення часу співробітників може призвести до економії коштів. Інструменти штучного інтелекту допомагають цьому. «Час — це гроші», і компанії, які використовують ці досягнення, зрештою заощадять гроші.

Щоб дізнатися більше про цю тему, приєднуйтесь до нас на панелі BI на майбутньому саміті з автоматизації банків у п’ятницю, 3 березня, о 1:30.

BIO

Маючи понад 15 років досвіду роботи в індустрії фінансових послуг, включаючи посади в Santander Consumer USA і Visa, Джессіка Гонсалес є директором зі стратегій кредитування в Інформований. IQ.

- Джессіка Гонсалес, директор зі стратегій кредитування Інформований. IQ

Часова мітка:

Більше від Банківські інновації