10 найкращих програм OCR для лікарень у 2024 році

10 найкращих програм OCR для лікарень у 2024 році

Мітка часу: 8 березня 2024 р., 9:33

Будучи центром догляду за пацієнтами та медичного адміністрування, лікарні часто керують величезною кількістю паперів і документації. Традиційне використання ручного введення даних забирає дорогоцінний час і створює ризик помилок, які можуть мати критичні наслідки.

Програмне забезпечення Enter Optical Character Recognition (OCR) — це технологічне диво, яке змінює те, як лікарні обробляють процеси документування. Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) змінило правила гри, запропонувавши рішення для деяких із найнагальніших проблем, з якими стикаються заклади охорони здоров’я.

Що це за виклики?

  • Купа документів: Лікарні щодня завалені паперами, від карт пацієнтів і рецептів до розрахункових документів і страхових бланків. Цей потік паперу створює логістичний кошмар і перешкоджає швидкому й точному пошуку важливої ​​інформації.
  • Забезпечення точності даних: Точність має першочергове значення в охороні здоров’я, і помилки в інформації про пацієнта або медичних записах можуть мати серйозні наслідки. Введення даних вручну може призвести до помилок людини, що призводить до неправильного тлумачення, помилок транскрипції та ставить під загрозу безпеку пацієнтів.
  • Вирішення проблем відповідності та безпеки: Галузь охорони здоров’я працює відповідно до суворих нормативних рамок із Законом про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA) як наріжним каменем для захисту конфіденційності та безпеки даних пацієнтів. Дотримання HIPAA не підлягає обговоренню для закладів охорони здоров’я, і будь-яке недотримання може призвести до серйозних наслідків.

У сфері, де час може бути питанням життя чи смерті, потреба в спрощеному управлінні документами актуальна як ніколи.

Ось 10 найкращих програм OCR для лікарень у 2024 році.

Автоматизуйте введення даних вручну за допомогою програмного забезпечення OCR Nanonet на основі штучного інтелекту. Миттєво збирайте дані з документів і автоматизуйте робочі процеси з даними. Скоротіть час виконання робіт і позбавтеся ручних зусиль.

Що таке OCR для лікарень?

Програмне забезпечення OCR, або програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів, перетворює різні типи документів у машиночитаний текст. У лікарнях програмне забезпечення OCR має вирішальне значення для оцифровування та керування великою кількістю паперів і документів, пов’язаних із доглядом за пацієнтами, адмініструванням і процесами охорони здоров’я.

Ось ключові функції та функції програмного забезпечення OCR для лікарень:

  1. Оцифрування документів
    Програмне забезпечення OCR дозволяє лікарням перетворювати фізичні документи, такі як історії пацієнтів, медичні карти, рецепти та платіжну інформацію, у цифрові формати. Цей процес оцифрування полегшує зберігання, пошук і обмін важливою інформацією про охорону здоров’я.
  2. Вилучення тексту
    Однією з основних функцій оптичного розпізнавання символів є вилучення тексту зі сканованих документів або зображень. У медичних закладах це особливо корисно для запису важливих деталей із рукописних нотаток, друкованих документів або форм, що сприяє більш ефективному управлінню даними.
  3. Точність даних
    Програмне забезпечення OCR мінімізує помилки, пов’язані з ручним введенням даних. Автоматизація вилучення тексту з документів зменшує ризик помилок транскрипції, забезпечуючи точний запис і збереження інформації про пацієнта.
  4. Ефективність робочого процесу
    Спрощення адміністративних процесів має важливе значення в лікарняних умовах. Програмне забезпечення OCR підвищує ефективність робочого процесу, автоматизуючи обробку документів, дозволяючи медичним працівникам більше зосереджуватися на догляді за пацієнтами, а не на паперовій роботі.
  5. Пошук і пошук
    Оцифровані документи стають доступними для пошуку, що дає змогу швидко та легко шукати інформацію. Медичний персонал може ефективно знаходити конкретні записи пацієнтів або відповідну медичну інформацію, сприяючи швидшому прийняттю рішень і покращенню догляду за пацієнтами.
  6. Відповідність і безпека
    Програмне забезпечення OCR допомагає лікарням дотримуватися нормативних стандартів, у тому числі тих, що викладені в законах про конфіденційність охорони здоров’я, таких як HIPAA. Він забезпечує безпечну обробку конфіденційної інформації про пацієнтів із такими функціями, як шифрування, контроль доступу та редагування захищеної інформації про здоров’я (PHI).
  7. Інтеграція з системами електронних медичних записів (EHR).
    Багато рішень OCR розроблено для бездоганної інтеграції з системами електронних медичних записів (EHR). Ця інтеграція сприяє плавній передачі оцифрованої інформації в інфраструктуру лікарні, сприяючи узгодженому та централізованому підходу до управління даними охорони здоров’я.
  8. Підтримка мов
    Лікарні часто мають справу з документами кількома мовами. Програмне забезпечення OCR із надійною підтримкою мови може точно обробляти та витягувати текст із документів, написаних різними мовами, забезпечуючи доступність медичної документації.

Найкраще програмне забезпечення OCR для лікарень у 2024 році

Давайте розглянемо деякі з найкращих OCR для лікарень.

1. Наномережі

Nanonets виділяється як зіркове програмне рішення OCR для лікарень, пропонуючи індивідуальний підхід до вирішення унікальних проблем, з якими стикаються в медичній документації.

Його розширені алгоритми машинного навчання чудово підходять для точного вилучення тексту з різноманітних медичних документів, зокрема рукописних нотаток і складних форм. Виняткова точність даних Nanonets забезпечує точну транскрипцію записів пацієнтів, мінімізуючи ризик помилок і допомагаючи медичним працівникам надавати оптимальну допомогу.

Однією з ключових сильних сторін Nanonets є бездоганна інтеграція з системами електронних медичних записів (EHR), що дозволяє легко спрощувати перехід від паперових до цифрових робочих процесів. Надійні функції безпеки програмного забезпечення, включаючи шифрування та редагування ідентифікаційної інформації, відповідають суворим вимогам дотримання правил охорони здоров’я, таких як HIPAA.

Nanonets не тільки революціонізує управління документацією в лікарнях, підвищуючи ефективність і точність даних, але також дає можливість установам охорони здоров’я відповідати нормативним стандартам і надавати пріоритет конфіденційності пацієнтів.

[Вбудоване вміст]

Введення в наномережі

Плюси:

  • сучасний користувальницький інтерфейс
  • Обробляє великі обсяги документів
  • Дорога ціна
  • Простота використання
  • Вилучення даних з нульовим ударом або без навчання
  • Когнітивний захоплення даних – що призводить до мінімального втручання
  • Не вимагає власної команди розробників
  • Алгоритми/моделі можна навчати/перенавчати
  • Чудова документація та підтримка
  • Безліч варіантів налаштування
  • Великий вибір варіантів інтеграції
  • Точне багатомовне OCR
  • Безшовна двостороння інтеграція з декількома програмами для бухгалтерського обліку
  • Чудовий OCR API для розробників

Мінуси:

  • Інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим

Почніть роботу з попередньо навченими OCR екстракторами Nanonets або створити свій власний користувацькі моделі OCR. Ви також можете заплануйте демо щоб дізнатися більше про наш OCR випадки використання!

Огляд клієнтів Nanonets
Огляд клієнтів Nanonets

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture — це рішення OCR, яке чудово справляється зі збиранням і оцифруванням даних із різних медичних документів. Завдяки складним алгоритмам машинного навчання FlexiCapture забезпечує високу точність вилучення тексту, що робить його ідеальним для транскрибування карток пацієнтів, рецептів та іншої документації, пов’язаної з охороною здоров’я.

[Вбудоване вміст]

ABBYY FlexiCapture для рахунків – демонстраційне відео

Плюси:

  • Дуже добре розпізнає зображення
  • Легко зберігати результат в паперовій формі в системі
  • Добре інтегрується з системами ERP
  • Автоматизує вилучення даних з документів (певною мірою)

Мінуси:

  • Початкове налаштування може бути складним і складним
  • Не налаштована автоматична обробка МЕДИЧНИХ ДОКУМЕНТІВ
  • Немає готових шаблонів
  • Важко налаштувати
  • Немає ресурсів
  • Можлива краща інтеграція з рішеннями RPA
  • Низька точність із зображеннями/документами з низькою роздільною здатністю
  • Пакетні перевірки затримуються, навіть якщо є помилка лише в певному розділі
  • Повідомлення про помилки рядка позицій з’являються навіть для елементів, які слід пропустити
  • API RESTful недоступний у локальній версії

3. ABBYY Finereader

FineReader розроблено в першу чергу для окремих користувачів і малих підприємств, пропонуючи потужні можливості OCR для перетворення відсканованих документів, зображень і PDF-файлів у формати, доступні для редагування та пошуку. Це чудовий вибір для оцифрування друкованих документів, вилучення тексту з книг або перетворення паперового вмісту в електронні формати. Незважаючи на те, що FineReader є універсальним і зручним для користувача, він може не мати деяких розширених функцій автоматизації та збору даних, необхідних для обробки складних великомасштабних документів, поширених у закладах охорони здоров’я.

ABBYY FineReader можна використовувати для перетворення друкованих медичних документів у цифрові формати або вилучення тексту з медичних підручників.

[Вбудоване вміст]

Обробка документів за допомогою сервера ABBYY FineReader – демонстраційне відео

Плюси:

  • Зручний для клавіатури редактор OCR для ручних виправлень
  • Надзвичайно зрозумілий інтерфейс
  • Експорт у різні формати
  • Унікальна функція порівняння документів

Мінуси:

  • Немає повнотекстового індексування для швидкого пошуку
  • Потрібна крива навчання
  • Ціни можуть бути завищеними
  • Неможливість перегляду історії змін документів
  • Неможливо об'єднати кілька файлів в один
  • Може знадобитися деяка подальша обробка
  • Інтерфейс користувача спочатку може бути приголомшливим
  • Повільна обробка великих файлів

Потрібне програмне забезпечення OCR для вилучення зображення в текст або вилучення даних PDF? Перевірте Nanonets у дії!

Omnipage — це потужне програмне забезпечення для оптичного розпізнавання PDF, яке може автоматизувати завдання обробки великого обсягу медичних документів. Програмне забезпечення оснащене розширеними можливостями OCR для точного вилучення тексту та даних зі сканованих документів. У сфері охорони здоров’я ця функція має вирішальне значення для отримання відповідної інформації з різних джерел, як-от медичні записи та рецепти.

Переваги:

  • Мінімізує помилки вихідного потоку даних завдяки високоточному виділенню тексту та даних із медичних документів, таких як рецепти та звіти про тестування.
  • Надає широкий спектр вбудованих фільтрів і інструментів для покращення якості відсканованих або сфотографованих медичних документів перед OCR.

Обмеження:

  • Налаштування робочих процесів автоматизації AP або інтеграції API передбачає складні налаштування, непридатні для нетехнічних користувачів.
  • Інтерфейс має крутий процес навчання та може бути більш інтуїтивно зрозумілим, що ускладнить впровадження в лікарні.
  • Інтерфейс користувача не є інтуїтивно зрозумілим і може не підійти для зайнятих медичних працівників.

5. IBM Datacap

IBM Datacap — це надійне програмне забезпечення для збору та обробки документів. Datacap допомагає організаціям охорони здоров’я оцифровувати записи пацієнтів, рецепти та інші документи, спрощуючи збір, розпізнавання та класифікацію медичних документів. Завдяки розширеним функціям, таким як інтелектуальна обробка на основі штучного інтелекту та машинне навчання, Datacap автоматизує обробку складних документів, підвищуючи точність і зменшуючи тягар ручного введення даних.

Інтеграція Datacap з IBM Cloud Pak for Business Automation забезпечує комплексне рішення для управління документами охорони здоров’я. Він підтримує багатоканальне введення, експорт до різних програм і робочі процеси захоплення на основі правил, що добре адаптуються.

Плюси:

  • Налаштовує складні програми для збору даних
  • Механізм сканування
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дуже мало підтримки в Інтернеті
  • Інтерфейс може бути більш інтуїтивно зрозумілим
  • Налаштування може бути громіздким
  • Сповільнювати
  • Створення настроюваного потоку не є простим
  • Пакетні коміти вимагають часу

Почніть використовувати Наномережі для автоматизації. Спробуйте різні моделі OCR або запит демо сьогодні. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

6. Штучний інтелект Google Document

Google Document AI — це потужний інструмент обробки документів, який використовує машинне навчання для отримання цінної інформації з неструктурованих документів. Document AI може оптимізувати адміністративні завдання в охороні здоров’я шляхом автоматизації вилучення важливих даних із медичних записів, рецептів і рахунків-фактур. Його передові можливості в обробці природної мови та інтелектуальному вилученні даних сприяють підвищенню точності та ефективності обробки документів.

Плюси:

  • простота установки
  • Дуже добре інтегрується з іншими службами Google
  • Зберігання інформації
  • швидкість

Мінуси:

  • Модулі AI не мають належної документації
  • Налаштування існуючих модулів і бібліотек важко
  • Не підходить для Python або інших мов кодування
  • Застаріла документація API
  • Дорогий
  • Не підходить для розгортання гібридних хмар
  • Не підходить для випадків використання, які потребують спеціальних алгоритмів ШІ

Текст AWS це система оптичного розпізнавання символів (OCR) від Amazon Web Services. Він може перетворювати відскановані зображення та документи на машиночитаний текст із застосуваннями в різних галузях промисловості, включаючи охорону здоров’я.

Універсальність Tesseract у розпізнаванні тексту з різних типів документів і мов покращує взаємодію в системах охорони здоров’я. Автоматизуючи перетворення паперових документів у цифрові формати, AWS Tesseract сприяє підвищенню ефективності, покращенню точності даних і покращенню загального догляду за пацієнтами в закладах охорони здоров’я.

Плюси:

  • Модель оплати за використання
  • Простота використання
  • Добре підходить для таблиць і форм

Мінуси:

  • Не можна тренувати
  • Різна точність
  • Не призначено для рукописних документів

Хочете отримати дані з PDF-документів, конвертувати PDF-таблиці в Excel або автоматизувати вилучення таблиць? Перегляньте Nanonets PDF scraper або Парсер PDF для сканування даних PDF або аналізу PDF-файлів у масштабі!

8. Докпарсер

Docparser — це платформа аналізу документів і вилучення даних, яка перетворює неструктуровані документи, такі як рахунки-фактури, форми та квитанції, у структуровані дані. Docparser може оптимізувати обробку документів у сфері охорони здоров’я шляхом автоматичного вилучення ключової інформації з медичних записів, страхових форм та інших документів, пов’язаних із охороною здоров’я. Його розширені можливості синтаксичного аналізу дозволяють витягувати певні поля даних, сприяючи точному та ефективному оцифровці інформації про пацієнта.

Плюси:

  • Легка настройка
  • Інтеграція Zapier

Мінуси:

  • Іноді веб -хуки виходять з ладу
  • Щоб зрозуміти правила аналізу, потрібна певна підготовка
  • Недостатньо шаблонів
  • Зональний OCR підхід – не може працювати з невідомими шаблонами
  • Інтерфейс може бути кращим
  • Повільне завантаження сторінок
  • Документація могла б бути кращою

9. Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat — це комплексне сімейство програмного забезпечення та служб, розроблених Adobe Inc. для створення, редагування, перетворення та керування файлами PDF (Portable Document Format). Оптичне розпізнавання символів — це функція Adobe Acrobat, яка перетворює відскановані паперові документи чи зображення на текст, доступний для редагування та пошуку.

За допомогою Adobe Acrobat OCR користувачі можуть розпізнавати та витягувати текст зі сканованих документів, що дає змогу редагувати, шукати та маніпулювати вмістом PDF-файлів. Ця функція особливо корисна в сценаріях, коли вихідний документ існує лише у форматах зображень, які не можна редагувати, що забезпечує більшу гнучкість і доступність під час роботи з текстовою інформацією.

Плюси:

  • Стабільність/сумісність
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дорогий
  • Не ексклюзивне програмне забезпечення OCR
  • Важка система
  • Займає багато місця на жорсткому диску
  • Важко інтегруватися з такими службами, як Sharepoint або Dropbox
  • Потрібна ліцензія Adobe Creative Cloud

10. Кліппа

Klippa використовує передові технології OCR (оптичне розпізнавання символів) і технології машинного навчання для точної ідентифікації, класифікації та вилучення відповідної інформації з неструктурованих документів, зменшуючи введення даних вручну та ризик помилок.

Застосування Klippa в охороні здоров’я може призвести до підвищення ефективності, покращення точності керування даними та покращення відповідності нормативним стандартам.

Плюси:

  • Швидка настройка
  • Велика підтримка
  • Чудовий API для розробників
  • Чітка та стисла документація API
  • Добре зв'язується з бухгалтерськими програмами
  • Конкурентні ціни
  • Інтеграції

Мінуси:

  • Розпізнавання OCR може бути кращим
  • Обмежені налаштування шаблону
  • Обмежені налаштування білої етикетки
  • Масові коригування не підтримуються
  • ПДВ часто відображається неправильно
  • Додаток часто дає збої
  • Не вдається навчити модель OCR
  • Процес вибору непростий, оскільки є багато варіантів

Нанонети API OCR має багато цікавого випадки використання що може оптимізувати ефективність вашого бізнесу, заощадити витрати,, і прискорити зростання. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Інші відомі згадки включають Veryfifi, Ридіріс, Інфррд, Россум & Гіпатос. Також ознайомтеся з провідними альтернативи наномережам.

Ось коротке порівняння всього переліченого вище програмного забезпечення для розпізнавання символів з деякими важливими функціями та параметрами програмного забезпечення для розпізнавання символів:

10 найкращих програм OCR для лікарень у 2024 році
10 найкращих програм OCR для лікарень у 2024 році

Чому Nanonets є найповнішим програмним забезпеченням OCR для лікарень?

Програмне забезпечення OCR для розпізнавання Nanonets є проста і гнучка в налаштуванні, що вимагає лише одного дня. The інтелектуальна платформа автоматизації ручки неструктуровані дані без особливих труднощів, і AI також справляється загальні обмеження даних з легкістю.

Переваги Nanonets OCR у лікарнях виходять за рамки кращої точності, досвіду та масштабованості.

  1. Збір і введення даних—Nanonets OCR можна використовувати для точного збору даних з рецептів, рахунків-фактур, застарілих медичних даних тощо за лічені секунди. Отримані дані можна безпосередньо підключити до будь-якого програмного забезпечення для управління лікарнею, зменшуючи потребу в ручному введенні даних і підвищуючи точність.
  2. Документування та зберігання— Nanonets OCR може легко створювати цифрові та редаговані копії всіх медичних документів. Потім ці документи можна легко зберігати та витягувати за потреби.
  3. Контроль якості-Nanonets OCR може забезпечувати кілька кроків затвердження перед тим, як документ буде введено в систему або відправлено на затвердження. Це допомагає вчасно виявляти помилки та зменшує ресурси та витрати, необхідні для переробки.
  4. Зручний інтерфейс: Nanonets має інтуїтивно зрозумілий і зручний інтерфейс, що робить його доступним для медичних працівників без серйозної технічної підготовки.

Чи є безкоштовне програмне забезпечення OCR для лікарень?

Ці безкоштовні рішення, які працюють на механізмах OCR з відкритим кодом (наприклад, Tesseract), допомагають конвертувати фотографії, PDF-файли, TIFF або відскановані документи в редаговані цифрові текстові формати. Хоча вони можуть не мати змоги обробляти складні медичні записи в масштабі, вони підходять для вилучення тексту з простих документів із простим форматуванням.

Безкоштовне програмне забезпечення OCR регулярно не може обробляти рукописні документи, таблиці з кількома стовпцями, довгі рядки або зображення/скановані зображення низької якості.

Ось кілька безкоштовних інструментів оптичного розпізнавання символів на вашу думку:

Часова мітка:

Більше від ШІ та машинне навчання