Waferscale, познайомтеся з атомним масштабом: дядько Сем випробує чіпи Cerebras у симуляторах ядерної зброї

Американська національна лабораторія Sandia цього тижня заявила, що дослідить використання чіпів-прискорювачів Cerebras розміром з пластину, щоб визначити, чи ядерна зброя країни працюватиме за призначенням, якщо глобальне знищення колись буде бажаним.

За підтримки національних лабораторій Лоуренса Лівермора та Лос-Аламоса розгортання буде проходити під наглядом Національного управління з ядерної безпеки Міністерства енергетики (NNSA), якому, серед іншого, покладено завдання підтримувати надійність і продовжувати термін служби знищувача міст. боєголовок за допомогою моделювання, що працює на суперкомп'ютерах. Ці симуляції запевняють агентство, що будь-які зміни в ядерному арсеналі Сполучених Штатів, такі як збереження життєздатності пакетів фізики шляхом заміни матеріалів або коригування дизайну, не матимуть неприйнятного впливу на руйнівний потенціал.

Оскільки більшість із нас погодилися більше не проводити реальні тести цих пристроїв, симуляції з даними з підкритичні експерименти потрібні натомість. Отже, кремній Cerebras буде протестовано, щоб побачити, чи може він тут допомогти.

«Ця співпраця з Cerebras Systems має великий потенціал для впливу на майбутні програми місій, забезпечуючи технології штучного інтелекту та машинного навчання, які є новим компонентом наших робочих навантажень моделювання виробництва», сказав Саймон Хаммонд, який як керівник федеральної програми контролює обчислювальні системи та програмне забезпечення в команді Advanced Simulation and Computing (ASC) NNSA.

Це цікава згадка про штучний інтелект: чіпи Cerebras розроблені для прискорення такого роду роботи, і є чимало інтерес у використанні моделей машинного навчання передбачати результат наукових експериментів на відміну від класичного обчислювального підходу моделювання фізичних взаємодій. Використання ШІ може бути швидшим, ніж чисті обчислення, хоча точністю можна пожертвувати, і найкращим може бути гібрид двох підходів.

Церебрас системи CS-2 мають великий чіп розміром з обідню тарілку, оснащений 2.6 трильйонами транзисторів. Стартап стверджує, що цей суперрозмірний чіп «waferscale» дозволяє набагато швидше обробляти величезні набори даних, оскільки інформація може залишатися на процесорі довше або весь час, що дозволяє уникнути перемішування даних у повільнішій системній пам’яті та з неї.

Вискочка є одним із кількох дослідників waferscale computing для прискорення великих робочих навантажень AI/ML. Тесла, наприклад, продемонструвала його Суперкомп'ютер Dojo на Hot Chips цього року. Для повного аналізу Cerebras waferscale compute архітектура або Тесла Платформа додзьо, перегляньте наш дочірній сайт Наступна платформа.

У бесіді з Реєстр, Сівасанкаран Раджаманікам, інженер, який брав участь у розгортанні технології Cerebras у Sandia, висловив зацікавленість у вивченні того, як архітектура обробляє розріджені моделі та потоки даних на чіпі. «Завдяки масштабу апаратного забезпечення дуже цікаво побачити, що ми можемо з ним зробити», — сказав він.

Cerebras — це лише останній стартап зі штучним інтелектом, який розгорнув своє обладнання за програмою ASC. Міністерство енергетики регулярно досліджує різнорідні обчислювальні платформи, використовуючи різноманітні процесори, графічні процесори, мережні карти та інші прискорювачі, щоб покращити швидкість і роздільну здатність цих симуляцій. На сьогоднішній день агентство має працевлаштований системи від Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM і Nvidia, щоб назвати декілька.

«Ми очікуємо, що технології, розроблені в рамках програми, будуть перевірені на системах прототипів передової архітектури програми Advanced Simulation and Computing і в кінцевому підсумку вплинуть на виробництво передових і товарних технологічних платформ, які використовуються трьома лабораторіями», — Роберт Хоекстра, старший менеджер Екстремально масштабна обчислювальна група в Sandia, йдеться в заяві.

Нам сказали, що результати цих випробувань будуть інформувати про майбутні інвестиції з боку DoE. ®