AWS Inferentia та AWS Trainium забезпечують найнижчу вартість розгортання моделей Llama 3 в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1970432
Часова мітка: Травень 2, 2024
pane
Зробіть революцію в задоволеності клієнтів за допомогою індивідуальних моделей винагороди для вашого бізнесу на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1970434
Часова мітка: Травень 2, 2024
Точне налаштування та розгортання мовних моделей за допомогою Amazon SageMaker Canvas і Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1970157
Часова мітка: Травень 1, 2024
Підвищте ефективність обслуговування клієнтів за допомогою підбиття підсумків на основі AI за допомогою Amazon Transcribe Call Analytics | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1969857
Часова мітка: Квітень 30, 2024
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1969587
Часова мітка: Квітень 29, 2024
Databricks DBRX тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1968564
Часова мітка: Квітень 26, 2024
Бази знань в Amazon Bedrock тепер спрощують ставити запитання в одному документі | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1968566
Часова мітка: Квітень 26, 2024
Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1967767
Часова мітка: Квітень 23, 2024
Створення масштабованих, безпечних і надійних додатків RAG за допомогою баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1967439
Часова мітка: Квітень 23, 2024
Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1967108
Часова мітка: Квітень 22, 2024
Поговоріть зі своїм слайд-деком за допомогою мультимодальних моделей основи, розміщених на Amazon Bedrock – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1966486
Часова мітка: Квітень 19, 2024
Створення налаштованих, сумісних сценаріїв IaC додатків для AWS Landing Zone за допомогою Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1965872
Часова мітка: Квітень 18, 2024
Помічник із живих зустрічей із Amazon Transcribe, Amazon Bedrock і базами знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1965874
Часова мітка: Квітень 18, 2024
Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1965234
Часова мітка: Квітень 16, 2024
Cohesity розширює співпрацю для посилення кіберстійкості завдяки інвестиціям IBM у Cohesity
Вихідний вузол: 1964481
Часова мітка: Квітень 11, 2024
Бази знань для Amazon Bedrock тепер підтримують спеціальні підказки для RetrieveAndGenerate API та налаштування максимальної кількості отриманих результатів | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1962691
Часова мітка: Квітень 9, 2024
Бази знань для Amazon Bedrock тепер підтримують фільтрацію метаданих для підвищення точності пошуку | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1962477
Часова мітка: Квітень 8, 2024
Створюйте розмовні програми на базі знань за допомогою LlamaIndex і Llama 2-Chat | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1962479
Часова мітка: Квітень 8, 2024
Покращення модерації вмісту за допомогою масового аналізу Amazon Rekognition і спеціальної модерації | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1961920
Часова мітка: Квітень 5, 2024
Плавний перехід між машинним навчанням без коду та машинним навчанням із використанням коду за допомогою Amazon SageMaker Canvas і Amazon SageMaker Studio | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1961283
Часова мітка: Квітень 3, 2024