Опубліковано: 12 листопада 2022 | Автор Марк Террі
Корпорація Verseon має придбав Edammo, компанія, орієнтована на штучний інтелект, поглибить свою власну платформу для виявлення ліків на основі ШІ, як повідомили компанії у вівторок.
Адітьо Пракаш, співзасновник і генеральний директор Verseon, і Ед Ратнер, генеральний директор Edammo, обговорили придбання з Біопростір.
«Ми розробляємо абсолютно нові ліки на комп’ютері, атом за атомом, а потім виготовляємо їх у лабораторії», — сказав Пракаш. «Ми змінюємо те, як маломолекулярні ліки проектуються та розробляються з рівнем ефективності, який не був можливим раніше».
Він додав, що Verseon також «розробляє абсолютно нові види молекул ліків, ніж ви можете знайти за допомогою існуючих високопродуктивних методів скринінгу або існуючих бібліотек».
Процес Verseon передбачає розроблення на основі молекулярної фізики разом із штучним інтелектом для розробки нових категорій препаратів із новизною, «не лише заради новизни, — сказав Пракаш, — а тому, що вони насправді дають кращі результати».
Компанія Edammo не була спеціально зосереджена на біофармації. Ратнер описав платформу компанії як «технологію штучного інтелекту широкого застосування». Таким чином, він працював у низці галузей, включаючи авіацію, охорону здоров’я, людські ресурси, страхування, виробництво, фармацевтику, роздрібну торгівлю тощо.
Малі та широкі дані
Ратнер сказав, що Едаммо підійшов до штучного інтелекту зовсім по-іншому, зазначивши: «Усі говорять про «великі дані», оскільки перспектива полягає в тому, що незалежно від того, в якій сфері ви працюєте, обсяг даних зростатиме в геометричній прогресії — кількість дані, з якими ви працюєте, величезні, і ви будуєте свій ШІ з цим припущенням».
Однак команда засновників Edammo, до якої входить Ратнер, знала, що «це не так». Отже, вони підійшли до «проблеми штучного інтелекту» з припущенням, що обсяг доступних даних буде істотно обмеженим.
«Ми вірили, що в багатьох областях обсяг даних буде обмеженим і буде приблизно порівнянним з кількістю властивостей, які описують кожен приклад», — сказав він.
Це стало відомий в індустрії ШІ як малих і широких даних.
Аналіз великих даних корисний для того, що деякі представники індустрії називають «ідеями більш широких картин», або допомагає визначити, що ви дивитеся: «на дерево чи на будівлю». Малі та широкі дані краще використовувати для «вибору конкретної інформації та конкретних ідей з окремих компонентів даних», — сказав Ратнер.
«По суті, це дуже простий підхід, — продовжив він. «І якщо проблема має характеристику «мала та широка», тобто кількість прикладів обмежена, а кількість властивостей, що описують проблему, велика, ми могли б вирішити ці проблеми краще, ніж будь-хто».
Цей тип підходу виявляється особливо ефективним для біофармації. Пракаш зазначив, що біофармацевтика частіше була сферою малих даних, ніж великих даних.
«Люди цього не визнають і не розуміють, особливо ті, хто працює виключно в галузі біофармацевтики, тому що штучний інтелект звучить як чарівна скринька, яка вирішує всі проблеми, але це не так», — сказав він.
Якщо дослідники спробують відстежити кожен вплив препарату на весь організм, через кожну точку даних і кожен тип препарату, буде так багато даних, що Пракаш сказав, що це неможливо з практичної точки зору.
Дизайн малих молекул виявляється чимось із кількома еволюційними правилами, що може допомогти у створенні ліків. Але невеликі зміни в маленькій молекулі можуть мати різкі зміни в її впливі на організм. «Це робить проблему неймовірно складною», — зазначив Пракаш.
Часто при розробці нових ліків доступний набір даних невеликий і рідкісний. Це більш складно для систем ШІ, які залежать від великих даних.
Виявляється, технологія Edammo Extreme AutoML дуже добре працює в галузях наук про життя, які залежать від невеликих наборів даних, і продемонструвала нижчий рівень помилок, ніж деякі зовнішні галузеві тести, такі як Google AutoML.
Verseon створив багато ліків, використовуючи власну методологію розробки, яка починається з молекулярної фізики, а потім використовує власну систему ШІ, щоб допомогти у вдосконаленні молекул.
Зробіть це ексклюзивом
Компанія офіційно представила сім програм для різних показань, включаючи серцеві захворювання, діабет і рак. Він часто звертався до компаній зі штучним інтелектом, щоб побачити, чи хтось має кращі результати.
Так Verseon знайшов Edammo, «який мав значно кращі результати, ніж решта індустрії. Ми думали, що це може бути неймовірно хорошим інструментом для арени розробки ліків у біофармацевтиці», — сказав Пракаш.
Verseon спробувала технологію Edammo, налагодила відносини та вирішила, що хоче ексклюзивного використання. У придбанні була зацікавлена компанія Edammo, яка в першу чергу зосередила свої технології на розробці ліків. У рамках партнерства технологія Edammo «використовуватиметься виключно для розробки ліків», зазначив Пракаш.
Він додав, що коли Verseon просувається вперед у клініку, аналізуючи дані пацієнтів, де дані можуть бути обмеженими, інструменти Edammo «будуть дуже гарним доповненням до нашої платформи».
Ніяких фінансових подробиць щодо придбання не було опубліковано, але Пракаш зазначив, що це «здорова транзакція з акціями».
Ратнер поділився, що «інвестори Edammo, дізнавшись про деталі придбання, були дуже схвильовані».
- Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют. Натисніть тут
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- Джерело: Plato Data Intelligence: Platodata.ai