Square Enix- Backed Atlas متن اور تصاویر کو گیم ورلڈز میں تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

Square Enix-backed Atlas متن اور تصاویر کو گیم ورلڈز میں تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے - Decrypt PlatoBlockchain Data Intelligence. عمودی تلاش۔ عی

ویانا میں مقیم 3D پیدا کرنے والا AI پلیٹ فارم منگل کو 6 ملین ڈالر کی فنڈنگ کے ساتھ ریڈ-ہاٹ AI گیم ڈویلپمنٹ سین پر ابھرا۔ آج اپنی اسٹیلتھ حیثیت کو ختم کرتے ہوئے، اٹلس اس کا کہنا ہے کہ یہ گیمنگ انڈسٹری کے لیے بہتر AI ماڈلز تیار کرے گا، جہاں یہ پہلے سے ہی عام طور پر طویل ترقی کے عمل کو چند اشارے اور AI جنریشن کے چند گھنٹوں تک مختصر کر رہا ہے- صنعت کو بہت سے تخلیق کاروں کی پہنچ میں ڈال رہا ہے۔

اٹلس کے سی ای او بین جیمز نے بتایا کہ "اب ہم چپکے سے باہر آنے کی ایک وجہ یہ ہے کہ ہم اس سال کے آخر میں پلیٹ فارم کا الفا ورژن لانچ کرنے جا رہے ہیں۔" خرابی. "ہم چھوٹے، درمیانے، اور انڈی گیم ڈویلپرز کو [اٹلس] کو فائدہ اٹھانے کے قابل بنانا چاہتے ہیں تاکہ وہ اپنی دنیا بنا سکیں اور ان میں سے کچھ زیادہ ناممکن تجربات کو آسان بنا سکیں۔"

2020 میں شروع کیا گیا، Atlas ایک 3D AI پلیٹ فارم پیش کرتا ہے جس کا مقصد گیم ڈویلپرز اور برانڈز کے لیے ویڈیو گیمز اور توسیعی حقیقت (XR) ماحول بنانے والے مجازی دنیا اور تجربات کی تخلیق کو تیز کرنا ہے۔

"حالیہ برسوں میں، گیم ڈویلپمنٹ کی بڑھتی ہوئی لاگت پوری گیم انڈسٹری کے لیے چیلنجنگ رہی ہے، اور gen AI سے توقع کی جاتی ہے کہ اس عمل کو نئے اور دلچسپ طریقوں سے ہموار کرنے میں مدد ملے گی،" Hideaki Uehara، Square Enix کے جنرل منیجر برائے سرمایہ کاری اور کاروباری ترقی، ایک بیان میں کہا. "ہم Atlas کی انوکھی ٹیکنالوجی کے بارے میں پرجوش ہیں اور یہ دیکھنے کے منتظر ہیں کہ یہ ہمارے کاروبار میں افادیت کو کیسے کھول سکتی ہے۔"

6 ملین ڈالر دو فنڈنگ راؤنڈز میں آئے، ایک $4.5 ملین راؤنڈ جس کی قیادت 6th Man Ventures اور ایک $1.5 ملین راؤنڈ جس کی قیادت Collab+Curency کے ذریعے کی گئی۔ فنڈ ریز میں شامل ہونے والے دیگر سرمایہ کاروں میں Final Fantasy اور Kingdom Hearts گیم ڈویلپر Square Enix، a16z Scouting Fund via Shrapnel، Contango، Gaingels، GFR Fund، New Renaissance Ventures، Wagmi Ventures، Flamingo DAO، Founders Inc.، Landvault، Monaverse، Monaverse شامل ہیں۔ ، اور ڈھلوان فنڈ۔

تصویر بنانے والی مصنوعی ذہانت جیسے مڈجرنی، اسٹیبل ڈفیوژن، اور رن وے میں حالیہ پیش رفت کی بدولت، گیم ڈویلپرز رخ ایسے کرداروں اور مناظر کو ڈیزائن کرنے کے لیے جنہیں ماضی میں تخلیق کرنے میں مہینوں، یہاں تک کہ سال لگتے تھے۔ انڈی اسٹوڈیوز بڑے AAA گیم اسٹوڈیوز سے بہتر طور پر مقابلہ کرسکتے ہیں۔

خلا میں پہلے ہی کچھ بڑے کھلاڑی موجود ہیں۔ مئی میں، Nvidia نے اس کی نقاب کشائی کی۔ اوتار کلاؤڈ انجن (ACE)، جو گیم کے مناظر اور غیر کھلاڑی کے کردار بنانے کے لیے جنریٹو AI کا استعمال کرتا ہے۔ اگست میں، سویڈن کی بنیاد پر Hiber شروع کی ہائبر تھری ڈی، جو اپنے آن لائن گیم ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم Hiberworld میں Google کی جنریٹیو AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ پچھلے مہینے، Nvidia نے ریلیز کے لیے 3D سافٹ ویئر پبلشر Masterpiece Studio کے ساتھ افواج میں شمولیت اختیار کی۔ شاہکار X3D ماڈلنگ کو اتنا ہی آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جتنا کہ ایک دو جہتی تصویر بنانا۔

لیکن جب کہ تخلیقی AI ایک انڈی اسٹوڈیو کو ایک کنارے دے سکتا ہے، جیمز تسلیم کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی ایک دو دھاری تلوار ہے۔

"اگر آپ ایک بڑا اسٹوڈیو ہیں، تو آپ وقت اور لاگت کی بچت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو اس قسم کی ٹیکنالوجی سے لاگو ہوتے ہیں بمقابلہ اگر آپ ایک چھوٹا اسٹوڈیو ہیں، تو آپ شاید ان گیمز اور تجربات میں دلچسپی رکھتے ہوں گے جو آپ کے پاس نہیں ہیں۔ پہلے نہیں سوچا تھا،" جیمز نے کہا۔ "لیکن میں یہ کہوں گا کہ ہماری ٹیک کا مقصد صرف ایک ڈیزائنر کی تخلیقی بصیرت کو پورا کرنا ہے۔"

جیمز نے اخلاقی طور پر حاصل کردہ تربیتی ڈیٹا پر AI ٹیکنالوجی کی تعمیر، رازداری کو ترجیح دینے، اور دانشورانہ املاک کے تحفظ کی اہمیت پر زور دیا۔ اٹلس کو اس کے اپنے ڈیٹا پر تربیت دی گئی تھی اور وہ دوسرے گیم ڈویلپرز کے ڈیٹا سیٹس کا استعمال نہیں کرتے تھے جو کہ ویرل نمائندگی کا استعمال کرتے ہوئے، اس نے وضاحت کی، معلومات کو انکوڈنگ کرنے کا ایک طریقہ جہاں بہت سے عناصر کی بجائے صرف ایک چھوٹی سی تعداد کا استعمال کیا جاتا ہے۔

"یہ مددگار ہے کیونکہ اس کا مطلب ہے کہ ہم ان ماڈلز کو اس طرح بند کر سکتے ہیں کہ اگر آپ کا مخصوص IP آپ کے گیم کے لیے ایک مخصوص AI جنریٹر تیار کرنے جا رہا ہے جو واقعی آپ کا AI ماڈل بن جائے جسے کوئی اور استعمال نہیں کر سکتا،" جیمز نے کہا۔ "کوئی بھی آپ کے وہی نتائج پیدا نہیں کر سکے گا جب تک کہ اس کے پاس آپ کا بنیادی IP اس عمل میں ان پٹ کے طور پر نہ ہو۔"

تحقیقی گرانٹ کے حصے کے طور پر، جیمز نے مزید کہا کہ اٹلس پلیٹ فارم بھی یورپی یونین کے قابل اعتماد مصنوعی ذہانت کے اخلاقی رہنما خطوط کے بعد بنایا گیا تھا، جو شفافیت، رازداری، انسانی ایجنسی، نگرانی اور شمولیت کے اصولوں کو بلند کرتا ہے۔

جیمز نے کہا، "میرے خیال میں اس قسم کے اصولوں کو ذہن میں رکھنا ضروری ہے کیونکہ ہم اسے ہر جگہ دیکھتے ہیں کہ یہ کتنا اہم ہو جاتا ہے، خاص طور پر گیمنگ جیسی صنعت میں جہاں IP بہت اہم ہے۔" "آپ واقعی قابل اعتماد ایپلی کیشنز کے ساتھ کام کرنا چاہتے ہیں۔"

مستقبل کو دیکھتے ہوئے، جیمز نے کہا کہ وہ پر امید ہیں کہ اٹلس AI سے چلنے والے ٹولز کی ایک وسیع رینج کو شامل کرنے کے لیے تیار ہو گا جو 3D ماڈلنگ اور کوڈنگ جیسے پیچیدہ کاموں کو آسان بناتا ہے۔

جیمز نے کہا، "ہم شاندار شراکت داروں کے ساتھ کام کر رہے ہیں، لیکن ہم توسیع اور بڑھنا شروع کرنا چاہتے ہیں۔"

کی طرف سے ترمیم ریان اوزاوا.