ویب کے آس پاس سے اس ہفتے کی زبردست تکنیکی کہانیاں (16 دسمبر تک)

ویب کے آس پاس سے اس ہفتے کی زبردست تکنیکی کہانیاں (16 دسمبر تک)

ویب کے ارد گرد سے اس ہفتے کی زبردست تکنیکی کہانیاں (16 دسمبر تک) PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

گوگل ڈیپ مائنڈ نے ریاضی کے ناقابل حل مسئلے کو حل کرنے کے لیے ایک بڑی زبان کا ماڈل استعمال کیا۔
ول ڈگلس ہیون | MIT ٹیکنالوجی کا جائزہ
"نیچر میں [جمعرات کو] شائع ہونے والے ایک مقالے میں، محققین کا کہنا ہے کہ یہ پہلی بار ہے کہ ایک طویل عرصے سے سائنسی پہیلی کا حل تلاش کرنے کے لیے ایک بڑے زبان کے ماڈل کا استعمال کیا گیا ہے - جس سے قابل تصدیق اور قابل قدر نئی معلومات تیار کی گئی ہیں جو پہلے موجود نہیں تھیں۔ . گوگل ڈیپ مائنڈ میں تحقیق کے نائب صدر، شریک مصنف پشمیت کوہلی کا کہنا ہے کہ 'یہ تربیتی ڈیٹا میں نہیں ہے - یہ بھی معلوم نہیں تھا۔'

سپر کمپیوٹر جو پورے انسانی دماغ کی نقل کرتا ہے 2024 میں آن ہو جائے گا۔
جیمز ووڈفورڈ | نیا سائنسدان
"ایک عام کمپیوٹر کے برعکس، اس کے ہارڈویئر چپس کو اسپائکنگ نیورل نیٹ ورکس کو لاگو کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو دماغ میں معلومات کو Synapses کے طریقہ کار کا نمونہ بناتے ہیں۔ اس طرح کے نیورومورفک کمپیوٹرز، جیسا کہ وہ جانا جاتا ہے، پہلے بھی بنائے جا چکے ہیں، لیکن ڈیپ ساؤتھ اب تک کا سب سے بڑا ہوگا، جو فی سیکنڈ 228 ٹریلین synaptic آپریشنز کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو کہ انسانی دماغ میں Synaptic آپریشنز کی تخمینہ تعداد کے برابر ہے۔"

پہلی دنیا میں، ایک مریض کے اینٹی باڈی سیل صرف جینیاتی طور پر انجنیئر تھے۔
ایملی مولن | وائرڈ
"[B خلیات] ایک بناتے ہیں۔ بہت اینٹی باڈیز کی - ان میں سے ہر سیکنڈ میں ہزاروں۔ کیا ہوگا اگر ان اینٹی باڈی فیکٹریوں کو جسم کو درکار دوسری چیزیں بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟ سیئٹل میں قائم بائیوٹیک کمپنی امو سوفٹ کی طرف سے شروع کی گئی آزمائش کے پیچھے یہی خیال ہے۔ کمپنی نے آج اعلان کیا کہ اس کے سائنسدانوں نے جینیاتی طور پر ایک مریض کے بی سیلز کو پروگرام کیا ہے اور انہیں بیماری کے علاج کی کوشش میں اس کے جسم میں واپس ڈال دیا ہے۔ یہ پہلی بار ہے کہ کسی شخص میں انجنیئرڈ بی سیلز کا تجربہ کیا گیا ہے۔"

TECH

ہر کوئی Mistral کے بارے میں بات کر رہا ہے، اوپن اے آئی کا ایک ابتدائی فرانسیسی چیلنجر
بینج ایڈورڈز | آرس ٹیکنیکا
"Mistral، جو پیرس میں مقیم ہے اور آرتھر مینش، Guillaume Lample، اور Timothee Lacroix نے قائم کیا تھا، نے حال ہی میں AI خلا میں تیزی سے اضافہ دیکھا ہے۔ یہ ایک طرح کی فرانسیسی اینٹی اوپن اے آئی بننے کے لیے تیزی سے وینچر کیپیٹل اکٹھا کر رہا ہے، جس نے دلکش کارکردگی کے ساتھ چھوٹے ماڈلز کو چیمپیئن بنایا ہے۔ خاص طور پر، Mistral کے کچھ ماڈلز مقامی طور پر کھلے وزن کے ساتھ چلتے ہیں جنہیں OpenAI، Anthropic، یا Google کے بند AI ماڈلز کے مقابلے میں کم پابندیوں کے ساتھ ڈاؤن لوڈ اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔"

اوپن اے آئی سپر انٹیلجنٹ AI کے لیے ایک کنٹرول طریقہ پیش کرتا ہے۔
ایلیزا سٹرک لینڈ | IEEE سپیکٹرم
"اس سال کے اوائل میں، OpenAI نے اپنا سپر الائنمنٹ پروگرام شروع کیا، جو کہ ایک سپر انٹیلیجنٹ AI سسٹم کو کنٹرول کرنے کے لیے تکنیکی ذرائع تلاش کرنے کی ایک پرجوش کوشش ہے، یا اسے انسانی اہداف کے ساتھ 'سیدھ' میں لانا ہے۔ …اس پروجیکٹ کے لیے سب سے بڑا چیلنج: 'یہ مستقبل کے ماڈلز کے بارے میں ایک مسئلہ ہے جسے ہم ڈیزائن کرنا بھی نہیں جانتے، اور یقینی طور پر ان تک رسائی نہیں ہے،' OpenAI کی سپر الائنمنٹ ٹیم کے رکن کولن برنز کہتے ہیں۔ 'اس سے مطالعہ کرنا بہت مشکل ہو جاتا ہے- لیکن مجھے لگتا ہے کہ ہمارے پاس بھی کوئی چارہ نہیں ہے۔' سپر الائنمنٹ ٹیم کی طرف سے سامنے آنے والا پہلا پری پرنٹ پیپر ایک ایسا طریقہ دکھاتا ہے جس سے محققین نے اس رکاوٹ کو دور کرنے کی کوشش کی۔

چستی اپنے انسان نما روبوٹس کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے بڑی زبان کے ماڈلز کا استعمال کر رہی ہے۔
برائن ہیٹر | ٹیک کرنچ
"یہ تیزی سے واضح ہو گیا ہے کہ اس قسم کی ٹیکنالوجیز روبوٹس کے بات چیت، سیکھنے، دیکھنے اور پروگرام کرنے کے طریقے میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہیں۔ اسی مناسبت سے، متعدد اعلیٰ یونیورسٹیاں، ریسرچ لیبز، اور کمپنیاں ان مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارم سے فائدہ اٹھانے کے لیے بہترین طریقے تلاش کر رہی ہیں۔ اچھی مالی اعانت سے چلنے والی اوریگون کی بنیاد پر اسٹارٹ اپ Agility کچھ عرصے سے اپنے بائی پیڈل روبوٹ، Digit کا استعمال کرتے ہوئے ٹیک کے ساتھ کھیل رہی ہے۔

[سرایت مواد]

یہ نیا سسٹم 20 منٹ کے اندر روبوٹ کو ایک سادہ گھریلو کام سکھا سکتا ہے۔
ریانن ولیمز | MIT ٹیکنالوجی کا جائزہ
"ایک نیا نظام جو روبوٹ کو 20 منٹ میں گھریلو کام سکھاتا ہے اس سے روبوٹکس کے شعبے کو اس کے سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک پر قابو پانے میں مدد مل سکتی ہے: تربیتی ڈیٹا کی کمی۔ اوپن سورس سسٹم، جسے Dobb-E کہا جاتا ہے، کو حقیقی گھروں سے جمع کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی گئی تھی۔ اس سے روبوٹ کو یہ سکھانے میں مدد مل سکتی ہے کہ ایئر فریئر کیسے کھولنا ہے، دروازہ بند کرنا ہے یا کشن سیدھا کرنا ہے، دیگر کاموں کے ساتھ۔"

چیٹ بوٹس پر دھوکہ دہی کے خوف بہت زیادہ تھے، نئی تحقیق تجویز کرتی ہے۔
نتاشا سنگر | نیو یارک ٹائمز
"گزشتہ دسمبر میں، جب ہائی اسکول اور کالج کے طلباء نے تحریری اسائنمنٹس تیار کرنے کے لیے چیٹ جی پی ٹی نامی ایک نئی AI چیٹ بوٹ کو آزمانا شروع کیا، بڑے پیمانے پر دھوکہ دہی کا خدشہ پورے امریکہ میں پھیل گیا۔ …لیکن خطرے کی گھنٹی حد سے زیادہ ہو سکتی ہے- کم از کم ہائی سکولوں میں۔ سٹینفورڈ یونیورسٹی کی نئی تحقیق کے مطابق، اے آئی چیٹ بوٹس کو مقبول بنانے سے سکولوں میں دھوکہ دہی کی مجموعی شرحوں میں اضافہ نہیں ہوا ہے۔

ڈیجیٹل میڈیا

نیوز پبلشرز گوگل کے AI سرچ ٹول کو ٹریفک کو تباہ کرنے والے ڈراؤنے خواب کے طور پر دیکھتے ہیں۔
کیچ ہیگی، میل کرپا، اور الیگزینڈرا برویل | وال سٹریٹ جرنل
"ChatGPT کے آغاز کے فوراً بعد، بحر اوقیانوس نے تخلیقی مصنوعی ذہانت سے 166 سال پرانی اشاعت کے لیے سب سے بڑے خطرات کی ایک فہرست تیار کی۔ سب سے اوپر: گوگل کی ٹیکنالوجی کو اپنانا۔ میگزین کی ویب ٹریفک کا تقریباً 40% گوگل سرچز سے آتا ہے، جو ان لنکس کو تبدیل کرتے ہیں جن پر صارفین کلک کرتے ہیں۔ …جو کبھی فرضی خطرہ تھا اب وہ بالکل حقیقی ہے۔ مئی سے، گوگل تقریباً 10 ملین صارفین کے گروپ پر 'سرچ جنریٹو ایکسپیریئنس' کے نام سے ایک AI پروڈکٹ کی جانچ کر رہا ہے، اور اسے اپنے بنیادی سرچ انجن کے مرکز میں لانے کے اپنے ارادے کے بارے میں آواز اٹھا رہا ہے۔

تصویری کریڈٹ: گریگ rakozy / Unsplash سے 

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ یکسانیت مرکز