انٹرپرائزز مزید AI متعارف کر رہے ہیں - 'درمیانی نتائج' تک

ڈیلوئٹ کی ایک رپورٹ کے مطابق، بہت سی تنظیمیں مصنوعی ذہانت کی تعیناتیوں کے ساتھ جدوجہد کر رہی ہیں، اس یقین کے باوجود کہ AI اگلے پانچ سالوں میں کاروباری کامیابی کے لیے اہم ہو گا۔

ڈیلوئٹ کا پانچواں ایڈیشن انٹرپرائز میں AI کی حالت رپورٹ دنیا بھر کی تنظیموں کے 2,620 کاروباری رہنماؤں کے سروے پر مبنی ہے، جن میں سے سبھی AI ٹیکنالوجی کے اخراجات یا اس کے نفاذ کے انتظام کے ذمہ دار ہیں۔

مصنفین کے مطابق، AI کی دوڑ (اگر ایسی چیز کبھی موجود تھی) اب AI کو اپنانے یا کارکردگی کے لیے خودکار طریقہ کار کو اختیار کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ اب اس نے قدر کو محسوس کرنے، نتائج کو چلانے، اور AI کی صلاحیت کو نئے مواقع فراہم کرنے کے لیے آگے بڑھایا ہے۔ .

تاہم، ٹاپ لائن کے نتائج یہ ہیں کہ رپورٹ کے آخری ایڈیشن کے بعد سے تعیناتی کی سرگرمیوں میں اضافے کے باوجود بہت سی تنظیمیں "درمیانی نتائج" کے ساتھ جدوجہد کر رہی ہیں۔

ڈیلوئٹ کے مطابق، 79 فیصد جواب دہندگان نے دعویٰ کیا کہ انہوں نے تین یا اس سے زیادہ اقسام کی AI ایپلی کیشنز کی مکمل تعیناتی حاصل کی ہے، جو پچھلے سال 62 فیصد سے زیادہ ہے۔ لیکن اپنی تنظیموں کو "انڈرچیورز" کے طور پر درجہ بندی کرنے والوں کا فیصد بھی بڑھ گیا - اس رپورٹ میں 22 فیصد پچھلی بار 17 فیصد کے مقابلے میں۔

Deloitte کی طرف سے انڈراچیورز کی خصوصیت ایسی تنظیموں کے طور پر ہے جنہوں نے قابل ذکر مقدار میں ترقی اور تعیناتی کی سرگرمیاں انجام دی ہیں لیکن وہ ان نتائج کو حاصل کرنے میں ناکام رہی ہیں جن کی وہ تلاش کر رہے تھے۔

اس کے باوجود، 76 فیصد جواب دہندگان نے بتایا کہ ان کی تنظیم AI میں اپنی سرمایہ کاری بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے "زیادہ فوائد حاصل کرنے کے لیے۔" یہ اعداد و شمار 85 فیصد سے تھوڑا کم ہے جس نے پچھلے سال سرمایہ کاری میں اضافہ کرنے کا منصوبہ بنایا تھا، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ فنڈنگ ​​گزشتہ چند سالوں میں نمایاں اضافے کے بعد کم ہو سکتی ہے۔ جواب دہندگان میں سے صرف 3 فیصد نے سرمایہ کاری میں کمی کی اطلاع دی۔

ڈیلوئٹ کے مطابق، تنظیموں نے مختلف چیلنجز کا حوالہ دیا اس پر منحصر ہے کہ وہ اپنے AI پروجیکٹ کے نفاذ میں کس مرحلے پر ہیں۔ نئے AI پروجیکٹس شروع کرتے وقت کاروباری قدر کا جواز پیش کرنا سب سے بڑا چیلنج ہے، شاید حیرت کی بات نہیں۔

تاہم، ایک بار جب تنظیمیں اپنے AI پراجیکٹس کو بڑھانے کی کوشش کرتی ہیں، تو پیشرفت میں دیگر رکاوٹیں سامنے آتی ہیں، جیسے کہ AI سے متعلقہ خطرات کا انتظام، انتظامی خریداری کی کمی، اور دیکھ بھال یا جاری تعاون کی کمی۔

مصنفین کا کہنا ہے کہ "یہ ہم آہنگی اور نظم و ضبط کو قائم کرنے کے جاری چیلنج کو ظاہر کرتا ہے جس کے بعد اقدامات کو چمکدار چیز کے طور پر ختم کرنے کے بعد مسلسل فنڈز فراہم کرنے کی ضرورت ہے،" مصنفین کا کہنا ہے کہ "AI سے چلنے والی تنظیم" کی تعمیر کے لیے نظم و ضبط اور توجہ کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ نتیجہ کو برقرار رکھا جا سکے۔ سسٹمز اور الگورتھم تاکہ وہ قدر پیدا کرتے رہیں۔

ان جواب دہندگان کے لیے جو اپنانے کے راستے پر آگے بڑھ رہے ہیں، 87 فیصد نے رپورٹ کیا کہ اب وہ AI پروجیکٹس کے لیے ادائیگی کا وقت ان کی توقعات کے مطابق یا اس سے پہلے پاتے ہیں۔

لیکن ڈیلوئٹ نے خبردار کیا ہے کہ اگرچہ یہ عمل درآمد کے مسائل کی بڑھتی ہوئی سمجھ کی نشاندہی کر سکتا ہے، لیکن یہ یہ بھی تجویز کر سکتا ہے کہ تنظیمیں AI کے پیش کردہ "تبدیلی کے مواقع" کے بجائے لاگت کی بچت کے لیے AI پروجیکٹس پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کر رہی ہیں۔

درحقیقت، کم لاگت کو 78 فیصد جواب دہندگان نے انتہائی مطلوبہ نتائج کے طور پر رپورٹ کیا، جس کی وجہ سے رپورٹ کے مصنفین نے متنبہ کیا کہ مزید "تبدیلی کے نتائج" جیسے کہ آمدنی پیدا کرنا یا کاروباری جدت کو نظر انداز کیا جا سکتا ہے۔

ڈیلوئٹ نے یہ نکتہ پیش کیا کہ قیادت اور ثقافت ان تنظیموں کے لیے اہم ہیں جو AI کو کامیابی کے ساتھ تعینات کرنا چاہتے ہیں۔ اس نے کہا کہ اس نے پایا کہ اس کے سروے سے اعلی نتائج والی تنظیمیں کم نتائج والی تنظیموں کے مقابلے میں تبدیلی کے انتظام میں سرمایہ کاری کرنے کا 55 فیصد زیادہ امکان رکھتی ہیں۔

تاہم، صرف 43 فیصد جواب دہندگان نے کہا کہ انہوں نے مؤثر انسانی اور AI تعاون کے لیے ذمہ دار رہنما کو مقرر کیا ہے، اور صرف 21 فیصد نے کارکنوں کو فعال طور پر تعلیم دینے کی اطلاع دی ہے کہ AI کو سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے کب لاگو کرنا ہے۔

لیکن شاید اس رپورٹ کا اہم پیغام یہ ہے کہ اگر وہ اس کا پورا فائدہ حاصل کرنا چاہتے ہیں تو orgs کو AI کے ارد گرد اپنے کاروباری آپریشنز کو دوبارہ ڈیزائن کرنا ہوگا۔ یہ ہمارے ذہن میں تھوڑا سا پیچھے کی طرف لگتا ہے – یقیناً ٹیکنالوجی کو ہمارے کام کرنے کے طریقے کے مطابق ڈھالنا چاہیے، دوسرے راستے سے نہیں۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ اس بات کے ثبوت کے باوجود کہ بہتر کوالٹی AI کی فراہمی کے لیے پراسیس قائم کرنے اور کرداروں کی دوبارہ وضاحت کرنے سے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں، اس طرح کے طریقوں کو اپنانے کے معاملے میں مارکیٹ میں بہت کم ترقی ہوئی ہے۔ ®