ایمیزون بیڈرک کے ساتھ خودکار مصنوعات کی تفصیل پیدا کرنا | ایمیزون ویب سروسز

آج کی ای کامرس کی ابھرتی ہوئی دنیا میں، مجبور مصنوعات کی تفصیل کے اثر و رسوخ کو بڑھا چڑھا کر پیش نہیں کیا جا سکتا۔ یہ فیصلہ کن عنصر ہو سکتا ہے جو ممکنہ وزیٹر کو ادائیگی کرنے والے صارف میں بدل دیتا ہے یا اسے مدمقابل کی سائٹ پر کلک کر کے بھیجتا ہے۔ مصنوعات کی ایک وسیع صف میں ان وضاحتوں کی دستی تخلیق ایک محنت طلب عمل ہے، اور یہ نئی اختراع کی رفتار کو کم کر سکتا ہے۔ یہ کہاں ہے ایمیزون بیڈرک اس کی تخلیقی AI صلاحیتوں کے ساتھ گیم کو نئی شکل دینے کے لیے قدم بڑھاتا ہے۔ اس پوسٹ میں، ہم اس بات پر غور کرتے ہیں کہ کس طرح ایمیزون بیڈروک پروڈکٹ کی تفصیل تیار کرنے کے عمل کو تبدیل کر رہا ہے، ای-خوردہ فروشوں کو بااختیار بنا رہا ہے کہ وہ قیمتی وقت اور وسائل کو بچاتے ہوئے اپنے کاروبار کو مؤثر طریقے سے بڑھا سکیں۔

ریٹیل میں جنریٹیو AI کی طاقت کو غیر مقفل کرنا

جنریٹو AI نے دنیا بھر کے بورڈز اور CEOs کی توجہ اپنی طرف مبذول کرائی ہے، جس سے وہ یہ پوچھنے پر اکسا رہے ہیں، "ہم اپنے کاروبار کے لیے جنریٹو AI کا فائدہ کیسے اٹھا سکتے ہیں؟" ای کامرس میں جنریٹو اے آئی کی سب سے امید افزا ایپلی کیشنز میں سے ایک اس کا استعمال پروڈکٹ کی تفصیل تیار کرنے کے لیے کر رہی ہے۔ خوردہ فروشوں اور برانڈز نے انتہائی موثر وضاحتوں کی جانچ اور جانچ کرنے میں اہم وسائل کی سرمایہ کاری کی ہے، اور اس شعبے میں تخلیقی AI بہترین ہے۔

ایک وسیع کیٹلاگ کے لیے پرکشش اور معلوماتی مصنوعات کی وضاحتیں بنانا ایک یادگار کام ہے، خاص طور پر عالمی ای کامرس پلیٹ فارمز کے لیے۔ ہر مارکیٹ کے لیے مصنوع کی تفصیل کا دستی ترجمہ اور موافقت میں وقت اور وسائل خرچ ہوتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں عام یا نامکمل وضاحتیں ہوتی ہیں، جس کے نتیجے میں فروخت اور کسٹمر کی اطمینان کم ہوتی ہے۔

ایمیزون بیڈرک کی طاقت: AI سے تیار کردہ مصنوعات کی تفصیل

Amazon Bedrock ایک مکمل طور پر منظم سروس ہے جو کہ AI21 Labs، Anthropic، Cohere، Meta، Stability AI، اور Amazon جیسی معروف AI کمپنیوں سے ایک ہی API کے ذریعے اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے فاؤنڈیشن ماڈلز (FMs) پیش کرتے ہوئے تخلیقی AI کی ترقی کو آسان بناتی ہے۔ یہ پرائیویسی اور سیکورٹی کو برقرار رکھنے کو یقینی بناتے ہوئے تخلیقی AI ایپلیکیشنز بنانے کے لیے صلاحیتوں کا ایک جامع سیٹ فراہم کرتا ہے۔ Amazon Bedrock کے ساتھ، آپ مختلف FMs کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں اور فائن ٹیوننگ اور Retrieval Augmented Generation (RAG) جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے انہیں نجی طور پر اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم آپ کو کوڈنگ کی ضرورت کے بغیر پیچیدہ کاروباری کاموں کے لیے منظم ایجنٹ بنانے کے قابل بناتا ہے، جیسے کہ سفر کی بکنگ، انشورنس کلیمز پر کارروائی کرنا، اشتہاری مہمات بنانا، اور انوینٹری کا انتظام کرنا۔

مثال کے طور پر، ای کامرس پلیٹ فارم ابتدائی طور پر مصنوعات کی بنیادی وضاحتیں تیار کر سکتے ہیں جن میں سائز، رنگ اور قیمت شامل ہے۔ تاہم، Amazon Bedrock کی لچک ان وضاحتوں کو گاہک کے جائزوں کو شامل کرنے، برانڈ کے لیے مخصوص زبان کو مربوط کرنے، اور مصنوعات کی مخصوص خصوصیات کو نمایاں کرنے کے لیے موزوں بنانے کی اجازت دیتی ہے، جس کے نتیجے میں موزوں وضاحتیں جو ہدف کے سامعین کے ساتھ گونجتی ہیں۔ مزید برآں، Amazon Bedrock Amazon سے فاؤنڈیشن ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے اور ایک بدیہی API کے ذریعے AI سٹارٹ اپس تک رسائی فراہم کرتا ہے، جو پورے عمل کو ہموار اور موثر بناتا ہے۔

AI کا استعمال پروڈکٹ کی تفصیل کے عمل پر درج ذیل اثر ڈال سکتا ہے۔

• تیز تر منظوریاں - فروش ایک ہموار عمل کا تجربہ کرتے ہیں، ایک گھنٹہ کے اندر مصنوعات کی فہرست سے منظوری کی طرف بڑھتے ہوئے، مایوس کن تاخیر کو ختم کرتے ہوئے
• بہتر مصنوعات کی فہرست سازی کی رفتار - خودکار ہونے پر، آپ کا ای کامرس مارکیٹ پلیس پروڈکٹ کی فہرستوں میں اضافہ دیکھتا ہے، جو صارفین کو تقریباً فوری طور پر تازہ ترین تجارتی سامان تک رسائی کی پیشکش کرتا ہے۔
• مستقبل کا ثبوت - جدید ترین AI کو اپناتے ہوئے، آپ مارکیٹ کے بدلتے ہوئے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے تیار ایک آگے نظر آنے والے پلیٹ فارم کے طور پر اپنی پوزیشن کو محفوظ رکھتے ہیں۔
• جدت طرازی - یہ حل ٹیموں کو دنیاوی کاموں سے آزاد کرتا ہے، جس سے وہ اعلیٰ قدر والے کام پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں اور جدت کی ثقافت کو فروغ دیتے ہیں۔

حل جائزہ

اس سے پہلے کہ ہم تکنیکی تفصیلات میں غوطہ لگائیں، آئیے دیکھتے ہیں کہ یہ حل کیا پیش کرتا ہے۔ یہ حل آپ کو اپنے ای کامرس پلیٹ فارم کے لیے پروڈکٹ کی تفصیل بنانے اور ان کا نظم کرنے کی اجازت دے گا۔ یہ آپ کے پلیٹ فارم کو بااختیار بناتا ہے:

• متن سے وضاحتیں بنائیں - جنریٹیو AI کی طاقت کے ساتھ، Amazon Bedrock سادہ متن کی تفصیل کو واضح، معلوماتی، اور دلکش مصنوعات کی تفصیل میں تبدیل کر سکتا ہے۔
• کرافٹ امیجز - متن کے علاوہ، یہ ایسی تصاویر بھی تیار کر سکتا ہے جو مصنوعات کی تفصیل کے ساتھ بالکل سیدھ میں ہوں، آپ کی فہرستوں کی بصری اپیل کو بڑھا کر۔
• موجودہ مواد کو بہتر بنائیں - کیا آپ کے پاس پروڈکٹ کی موجودہ وضاحتیں ہیں جنہیں ایک نئے تناظر کی ضرورت ہے؟ Amazon Bedrock آپ کے موجودہ مواد کو لے سکتا ہے اور اسے اور بھی زبردست اور دلکش بنا سکتا ہے۔

یہ حل میں دستیاب ہے۔ AWS حل لائبریری. ہم نے ساتھ میں تفصیلی ہدایات فراہم کی ہیں۔ README فائل. README فائل میں وہ تمام معلومات ہوتی ہیں جن کی آپ کو شروعات کرنے کے لیے ضرورت ہوتی ہے، تقاضوں سے لے کر تعیناتی کے رہنما خطوط تک۔

نظام کے فن تعمیر میں کئی بنیادی اجزاء شامل ہیں:

• UI پورٹل - یہ یوزر انٹرفیس (UI) ہے جسے دکانداروں کے لیے مصنوعات کی تصاویر اپ لوڈ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
• ایمیزون پہچان۔ - ایمیزون پہچان۔ ایک تصویری تجزیہ کی خدمت ہے جو تصاویر میں اشیاء، متن اور لیبلز کا پتہ لگاتی ہے۔
• ایمیزون بیڈرک - ایمیزون بیڈرک میں فاؤنڈیشن ماڈلز پروڈکٹ کی تفصیل تیار کرنے کے لیے ایمیزون ریکوگنیشن کے ذریعے پائے گئے لیبلز کا استعمال کرتے ہیں۔
• او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ - او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ پروسیسنگ کے لیے سرور لیس کمپیوٹ فراہم کرتا ہے۔
• پروڈکٹ ڈیٹا بیس - مرکزی ذخیرہ فروش کی مصنوعات، تصاویر، لیبلز، اور تیار کردہ تفصیل کو اسٹور کرتا ہے۔ یہ آپ کی پسند کا کوئی بھی ڈیٹا بیس ہو سکتا ہے۔ نوٹ کریں کہ اس حل میں، تمام اسٹوریج UI میں ہے۔
• ایڈمن پورٹل - یہ پورٹل ہموار آپریشن کو یقینی بناتے ہوئے سسٹم اور مصنوعات کی فہرستوں کی نگرانی فراہم کرتا ہے۔ یہ حل کا حصہ نہیں ہے۔ ہم نے اسے سمجھنے کے لیے شامل کیا ہے۔

مندرجہ ذیل خاکہ نظام کے اندر ڈیٹا اور تعاملات کے بہاؤ کو واضح کرتا ہے۔

ورک فلو میں درج ذیل مراحل شامل ہیں:

1. کلائنٹ Amazon API گیٹ وے REST API سے درخواست شروع کرتا ہے۔
2. Amazon API گیٹ وے پراکسی انضمام کے ذریعے AWS Lambda کو درخواست بھیجتا ہے۔
3. پروڈکٹ امیج ان پٹس پر کام کرتے وقت، AWS Lambda امیزون ریکوگنیشن کو امیج میں موجود اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے کال کرتا ہے۔
4. AWS Lambda پروڈکٹ کی تفصیل تیار کرنے کے لیے Amazon Bedrock کی میزبانی والے LLMs، جیسے Amazon Titan زبان کے ماڈلز کو کال کرتا ہے۔
5. جواب AWS Lambda سے Amazon API گیٹ وے کو واپس بھیج دیا گیا ہے۔
6. آخر میں، ایمیزون API گیٹ وے سے HTTP جواب کلائنٹ کو واپس کر دیا جاتا ہے۔

مثال استعمال کیس

تصور کریں کہ ایک وینڈر جوتوں کی پروڈکٹ کی تصویر اپ لوڈ کرتا ہے، اور Amazon Recognition کلیدی صفات جیسے "سفید جوتے،" "جوتے،" اور "پائیدار" کی شناخت کرتا ہے۔ Amazon Bedrock Titan AI یہ معلومات لیتا ہے اور پروڈکٹ کی تفصیل تیار کرتا ہے جیسے، "یہاں پروڈکٹ کی تصویر کی بنیاد پر کینوس چلانے والے جوتے کے لیے ایک مسودہ پروڈکٹ کی تفصیل ہے: کینوس رنر کا تعارف، آپ کے فعال طرز زندگی کے لیے بہترین ہلکا پھلکا جوتا۔ اس رننگ جوتے میں اسٹائلش، کلاسک شکل کے لیے چمڑے کے لہجے کے ساتھ اوپری سانس لینے کے قابل کینوس موجود ہے۔ لیس اپ ڈیزائن ایک محفوظ فٹ فراہم کرتا ہے، جبکہ بولڈ زبان اور کالر آرام میں اضافہ کرتے ہیں. اندر، ایک ہٹنے والا کشن والا انسول آپ کے پیروں کو سہارا دیتا ہے اور آرام دیتا ہے۔ ایوا مڈسول ہر قدم کے ساتھ جھٹکا جذب کرتا ہے، تھکاوٹ کو کم کرتا ہے۔ ربڑ کے آؤٹ سول میں فلیکس گرووز لچک اور کرشن کو یقینی بناتے ہیں۔ اپنے سادہ، ریٹرو سے متاثر انداز کے ساتھ، کینوس رنر بغیر کسی رکاوٹ کے ورزش سے روزمرہ کے لباس میں منتقل ہوتا ہے۔ چاہے آپ کام کر رہے ہوں یا میل دوڑ رہے ہوں، یہ ورسٹائل اسنیکر آپ کو آرام اور انداز میں آگے بڑھائے گا۔

ڈیزائن کی تفصیلات

آئیے مزید تفصیل سے اجزاء کو دریافت کریں:

• یوزر انٹرفیس:
  • سامنے کے آخر میں - وینڈر پورٹل کا فرنٹ اینڈ وینڈرز کو پروڈکٹ کی تصاویر اپ لوڈ کرنے اور پروڈکٹ کی فہرستیں دکھانے کی اجازت دیتا ہے۔
  • API کالز - پورٹل تصاویر پر کارروائی کرنے اور وضاحتیں تیار کرنے کے لیے APIs کے ذریعے بیک اینڈ کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔
• ایمیزون کی شناخت:
  • تصویری تجزیہ - API کالز کے ذریعے متحرک، Amazon Recognition تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے اور اشیاء، متن اور لیبلز کا پتہ لگاتا ہے۔
  • لیبل آؤٹ پٹ - یہ تجزیہ سے اخذ کردہ لیبل ڈیٹا کو آؤٹ پٹ کرتا ہے۔
• ایمیزون بیڈرک:
  • این ایل پی ٹیکسٹ جنریشن - Amazon Bedrock متنی وضاحتیں تیار کرنے کے لیے Amazon Titan قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔
  • لیبل انضمام - یہ پروڈکٹ کی تفصیل تیار کرنے کے لیے ایمیزون ریکوگنیشن کے ذریعے پائے جانے والے لیبلز کو بطور ان پٹ لیتا ہے۔
  • انداز ملاپ - Amazon Bedrock Amazon Titan ماڈلز کے لیے فائن ٹیوننگ کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ تیار کردہ تفصیل پلیٹ فارم کے انداز سے ملتی ہے۔
• AWS Lambda:
  • پروسیسنگ - لیمبڈا API کالز کو سروسز ہینڈل کرتا ہے۔
• پروڈکٹ ڈیٹا بیس:
  • لچکدار ڈیٹا بیس - پروڈکٹ ڈیٹا بیس کا انتخاب گاہک کی ترجیحات اور ضروریات کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ نوٹ کریں کہ یہ حل کے حصے کے طور پر فراہم نہیں کیا گیا ہے۔

اضافی صلاحیتیں۔

یہ حل صرف مصنوعات کی تفصیل پیدا کرنے سے آگے ہے۔ یہ دو اور ناقابل یقین اختیارات پیش کرتا ہے:

• متن سے تصویر اور تفصیل کی تخلیق - جنریٹیو AI کی طاقت کے ساتھ، Amazon Bedrock ٹیکسٹ ڈسکرپشن لے سکتا ہے اور مصنوعات کی تفصیلی تفصیلات کے ساتھ متعلقہ تصاویر بنا سکتا ہے۔ صلاحیت پر غور کریں:
  • متن سے مصنوعات کو فوری طور پر تصور کرنا۔
  • بڑے کیٹلاگ کے لیے خودکار تصویر کی تخلیق۔
  • بھرپور انداز کے ساتھ کسٹمر کے تجربے کو بڑھانا۔
  • مواد کی تخلیق کے وقت اور اخراجات کو کم کرنا۔
• تفصیل میں اضافہ - اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی پروڈکٹ کی تفصیل موجود ہے، تو Amazon Bedrock انہیں بڑھا سکتا ہے۔ بس متن اور پرامپٹ فراہم کریں، اور Amazon Bedrock مہارت کے ساتھ مواد کو بہتر اور افزودہ کرے گا، جو اسے آپ کے صارفین کے لیے انتہائی دلکش اور دلکش بنا دے گا۔

نتیجہ

ای کامرس کی سخت مسابقتی دنیا میں، جدت طرازی میں سب سے آگے رہنا ضروری ہے۔ ایمیزون بیڈرک ای-خوردہ فروشوں کے لیے ایک تبدیلی کی صلاحیت پیش کرتا ہے جو اپنے پروڈکٹ کے مواد کو بڑھانا، ان کی فہرست سازی کے عمل کو بہتر بنانا، اور سیلز بڑھانا چاہتے ہیں۔ AI سے تیار کردہ مصنوعات کی تفصیل کی طاقت کے ساتھ، کاروبار زبردست، معلوماتی، اور ثقافتی طور پر متعلقہ مواد تخلیق کر سکتے ہیں جو گاہکوں کے ساتھ گہرائی سے گونجتا ہے۔ ای کامرس کا مستقبل آ گیا ہے، اور یہ ایمیزون بیڈروک کے ساتھ مشین لرننگ کے ذریعے چل رہا ہے۔

کیا آپ AI سے چلنے والی مصنوعات کی تفصیل کی پوری صلاحیت کو کھولنے کے لیے تیار ہیں؟ اپنے ای کامرس پلیٹ فارم میں انقلاب لانے کے لیے اگلا قدم اٹھائیں۔ کا دورہ کریں۔ AWS حل لائبریری اور دریافت کریں کہ Amazon Bedrock کس طرح آپ کی مصنوعات کی تفصیل کو تبدیل کر سکتا ہے، آپ کے عمل کو ہموار کر سکتا ہے، اور آپ کی فروخت کو بڑھا سکتا ہے۔ یہ Amazon Bedrock کے ساتھ اپنے ای کامرس کو سپرچارج کرنے کا وقت ہے!

---

مصنفین کے بارے میں

دھول شاہ AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جو مشین لرننگ میں مہارت رکھتا ہے۔ ڈیجیٹل مقامی کاروبار پر مضبوط توجہ کے ساتھ، وہ صارفین کو AWS سے فائدہ اٹھانے اور اپنے کاروبار کی ترقی کو آگے بڑھانے کا اختیار دیتا ہے۔ ایک ایم ایل پرجوش کے طور پر، دھول مثبت تبدیلی لانے والے مؤثر حل تخلیق کرنے کے اپنے جذبے سے متاثر ہیں۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ سفر کے لیے اپنی محبت میں مبتلا رہتا ہے اور اپنے خاندان کے ساتھ معیاری لمحات کو پسند کرتا ہے۔

ڈوگ ٹفن AWS میں فیشن اور ملبوسات کے لیے ورلڈ وائیڈ حل کی حکمت عملی کے سربراہ ہیں۔ اپنے کردار میں، Doug فیشن اور ملبوسات کے ایگزیکٹوز کے ساتھ ان کے اہداف کو سمجھنے اور بہترین حل پر ان کے ساتھ صف بندی کرنے کے لیے کام کرتا ہے۔ ڈوگ کے پاس ریٹیل میں 30 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے، جس میں متعدد تجارتی اور ٹیکنالوجی کی قیادت کے کردار ہیں۔ ڈوگ نے ​​ٹیکساس اے اینڈ ایم یونیورسٹی سے بی بی اے کیا ہے اور وہ ہیوسٹن، ٹیکساس میں مقیم ہیں۔

نکھل شرما ایمیزون ویب سروسز (AWS) میں ایک سولیوشن آرکیٹیکچر لیڈر ہے جہاں وہ اور ان کی سولیوشن آرکیٹیکٹس کی ٹیم AWS کے صارفین کو AWS کلاؤڈ ٹیکنالوجیز اور خدمات کا استعمال کرتے ہوئے اہم کاروباری چیلنجوں کو حل کرنے میں مدد کرتی ہے۔

کیون بیل سیٹل میں مقیم AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ تقریباً 10 سالوں سے بادل میں چیزیں بنا رہا ہے۔ آپ اسے GitHub پر @bellkev کے بطور آن لائن تلاش کر سکتے ہیں۔

نپن چاگری بے ایریا، CA میں مقیم پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ Nipun ایپلی کیشنز کو جدید بنانے اور اپنے کاروباری مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے صارفین کو سرور لیس ٹیکنالوجی کو اپنانے میں مدد کرنے کے لیے پرجوش ہے۔ ان کی حالیہ توجہ ڈیجیٹل تبدیلی کو قابل بنانے کے لیے جدید ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں تنظیموں کی مدد کرنے پر مرکوز ہے۔ کام کے علاوہ، نپن کو والی بال کھیلنے، کھانا پکانے اور اپنے خاندان کے ساتھ سفر کرنے میں خوشی ملتی ہے۔

مارشل بنچ AWS میں ایک سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے جو شمالی امریکہ کے صارفین کو کلاؤڈ میں محفوظ، قابل توسیع اور لاگت سے کام کے بوجھ کو ڈیزائن کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کا جنون پرانے کاروباری مسائل کو حل کرنے میں مضمر ہے جہاں ڈیٹا اور جدید ترین ٹیکنالوجیز نئے حل کو قابل بناتی ہیں۔ اپنے پیشہ ورانہ تعاقب کے علاوہ، مارشل کولوراڈو کے خوبصورت راکی ​​پہاڑوں میں پیدل سفر اور کیمپنگ سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔

الطاف داؤدجی ایک حل آرکیٹیکٹ لیڈر ہے جو Amazon Web Service (AWS) پر ڈیجیٹل مقامی کاروبار (DNB) سیگمنٹ میں AdTech صارفین کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس کے پاس ٹکنالوجی میں 20 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے اور اسے تجزیات میں گہری مہارت حاصل ہے۔ وہ AWS کلاؤڈ سے فائدہ اٹھاتے ہوئے اپنے صارفین کے لیے کامیاب کاروباری نتائج حاصل کرنے میں مدد کرنے کے لیے پرجوش ہے۔

سکاٹ بیل ٹیکنالوجی مینجمنٹ کے 25+ سال کے تجربے کے ساتھ ایک متحرک رہنما اور اختراع کار ہے۔ وہ عالمی صارفین اور کاروباری اداروں کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ٹیکنالوجی فراہم کرنے میں سرکردہ اور ترقی پذیر ٹیموں کے بارے میں پرجوش ہیں۔ اس کے پاس معروف ٹیکنالوجی ٹیموں کا وسیع تجربہ ہے جو 35+ زبانوں کو سپورٹ کرنے والے عالمی ٹیکنالوجی کے حل فراہم کرتے ہیں۔ وہ AI اور جنریٹیو AI کے کاروبار کو تبدیل کرنے اور کسٹمر کی موجودہ غیر پوری ضروریات کو پورا کرنے کے طریقے کے بارے میں بھی پرجوش ہے۔

سچن شیٹی AWS میں پرنسپل کسٹمر سلوشن مینیجر ہے۔ وہ کاروباری اداروں کو کامیاب ہونے میں مدد کرنے اور کلاؤڈ کو اپنانے سے اہم فوائد کا احساس کرنے کے بارے میں پرجوش ہے، بنیادی منتقلی سے لے کر لوگوں، عمل اور ٹیکنالوجی میں بڑے پیمانے پر کلاؤڈ ٹرانسفارمیشن تک ہر چیز کو آگے بڑھاتا ہے۔ AWS میں شامل ہونے سے پہلے، سچن نے 12 سال سے زائد عرصے تک ایک سافٹ ویئر ڈویلپر کے طور پر کام کیا اور کئی سینئر قیادت کے عہدوں پر فائز رہے جس میں صحت کی دیکھ بھال، مالیاتی خدمات، خوردہ اور انشورنس میں ٹیکنالوجی کی فراہمی اور تبدیلی کی قیادت کی گئی۔ اس کے پاس ایگزیکٹو MBA اور مکینیکل انجینئرنگ میں بیچلر کی ڈگری ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automating-product-description-generation-with-amazon-bedrock/