تمام صنعتوں کی تنظیمیں مختلف فارمیٹس کی دستاویزات کی اعلیٰ مقداروں سے بصیرت کی درجہ بندی اور نکالنا چاہتی ہیں۔ معلومات کی درجہ بندی اور نکالنے کے لیے ان دستاویزات کو دستی طور پر پروسیس کرنا مہنگا، غلطی کا شکار، اور پیمانہ کرنا مشکل ہے۔ میں پیش قدمی تخلیقی مصنوعی ذہانت (AI) نے ذہین دستاویز پروسیسنگ (IDP) حل کو جنم دیا ہے جو دستاویز کی درجہ بندی کو خودکار کر سکتے ہیں، اور متنوع، غیر ساختہ انٹرپرائز دستاویزات کو سنبھالنے کے قابل لاگت سے موثر درجہ بندی کی تہہ تشکیل دے سکتے ہیں۔
دستاویزات کی درجہ بندی IDP سسٹم میں ایک اہم پہلا قدم ہے۔ یہ آپ کو دستاویز کی قسم کے لحاظ سے اقدامات کے اگلے سیٹ کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، دعووں کے فیصلے کے عمل کے دوران، اکاؤنٹس قابل ادائیگی ٹیم انوائس وصول کرتی ہے، جبکہ کلیمز ڈیپارٹمنٹ معاہدہ یا پالیسی دستاویزات کا انتظام کرتا ہے۔ روایتی اصول کے انجن یا ML پر مبنی درجہ بندی دستاویزات کی درجہ بندی کر سکتے ہیں، لیکن اکثر دستاویز کی شکلوں کی ایک حد تک پہنچ جاتے ہیں اور دستاویز کی نئی کلاسوں کے متحرک اضافے کے لیے حمایت کرتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں Amazon Comprehend دستاویز کا درجہ بندی اعلیٰ درستگی کے لیے لے آؤٹ سپورٹ کا اضافہ کرتا ہے۔.
اس پوسٹ میں، ہم استعمال کرتے ہوئے دستاویز کی درجہ بندی پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز ماڈل تربیت کی ضرورت کے بغیر کسی بھی دستاویز کی اقسام کی درجہ بندی کرنا۔
ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز
ایمیزون نے حال ہی میں متعارف کرایا ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز in ایمیزون بیڈرک. یہ ماڈل امیجز اور ٹیکسٹ کے لیے ایمبیڈنگز بنا سکتا ہے، دستاویز ایمبیڈنگز کی تخلیق کو نئے دستاویز کی درجہ بندی کے ورک فلو میں استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔
یہ تصاویر کے طور پر اسکین کی گئی دستاویزات کی بہترین ویکٹر کی نمائندگی کرتا ہے۔ بصری اور متنی دونوں اجزاء کو متحد عددی ویکٹرز میں انکوڈنگ کرکے جو کہ سیمنٹک معنی کو سمیٹتے ہیں، یہ تیزی سے اشاریہ سازی، طاقتور سیاق و سباق کی تلاش، اور دستاویزات کی درست درجہ بندی کو قابل بناتا ہے۔
جیسا کہ کاروباری ورک فلو میں دستاویز کے نئے سانچے اور اقسام ابھرتے ہیں، آپ آسانی سے درخواست کر سکتے ہیں۔ ایمیزون بیڈرک API دستاویز کی درجہ بندی کی صلاحیتوں کو تیزی سے بڑھانے کے لیے انہیں متحرک طور پر ویکٹرائز کرنا اور ان کے IDP سسٹمز میں شامل کرنا۔
حل جائزہ
آئیے Amazon Titan Multimodal Embeddings ماڈل کے ساتھ درج ذیل دستاویز کی درجہ بندی کے حل کا جائزہ لیں۔ بہترین کارکردگی کے لیے، آپ کو اپنے مخصوص استعمال کے کیس اور موجودہ IDP پائپ لائن سیٹ اپ کے حل کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا چاہیے۔
یہ حل دستاویزات کی پہلے سے ترتیب شدہ گیلری سے ان پٹ دستاویز کو ملا کر ویکٹر ایمبیڈنگ سیمنٹک سرچ کا استعمال کرتے ہوئے دستاویزات کی درجہ بندی کرتا ہے۔ ہم مندرجہ ذیل کلیدی اجزاء استعمال کرتے ہیں:
- سرایت - سرایت حقیقی دنیا کی اشیاء کی عددی نمائندگی ہیں جن کا استعمال مشین لرننگ (ML) اور AI سسٹم پیچیدہ علمی ڈومینز کو سمجھنے کے لیے کرتے ہیں جیسے انسان کرتے ہیں۔
- ویکٹر ڈیٹا بیس - ویکٹر ڈیٹا بیس سرایت کو ذخیرہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ویکٹر ڈیٹا بیسز مؤثر طریقے سے انڈیکس اور ایمبیڈنگز کو منظم کرتے ہیں، جس سے یوکلیڈین فاصلہ یا کوزائن مماثلت جیسے فاصلاتی میٹرکس کی بنیاد پر ملتے جلتے ویکٹرز کی تیزی سے بازیافت کو ممکن بنایا جاتا ہے۔
- لفظی تلاش - سیمینٹک تلاش ان پٹ استفسار کے سیاق و سباق اور معنی اور تلاش کیے جانے والے مواد سے اس کی مطابقت پر غور کرکے کام کرتی ہے۔ ویکٹر ایمبیڈنگز ٹیکسٹ اور امیجز کے سیاق و سباق کے معنی کو پکڑنے اور اسے برقرار رکھنے کا ایک مؤثر طریقہ ہے۔ ہمارے حل میں، جب کوئی ایپلی کیشن سیمنٹک سرچ کرنا چاہتی ہے، تو سرچ ڈاکومنٹ کو پہلے ایمبیڈنگ میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ متعلقہ مواد کے ساتھ ویکٹر ڈیٹا بیس سے پھر اسی طرح کی سرایت تلاش کرنے کے لیے استفسار کیا جاتا ہے۔
لیبلنگ کے عمل میں، کاروباری دستاویزات جیسے انوائسز، بینک اسٹیٹمنٹس، یا نسخے کا ایک نمونہ سیٹ Amazon Titan Multimodal Embeddings ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ایمبیڈنگز میں تبدیل کیا جاتا ہے اور پہلے سے طے شدہ لیبلز کے خلاف ویکٹر ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ Amazon Titan Multimodal Embedding ماڈل کو Euclidean L2 الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی گئی تھی اور اس لیے بہترین نتائج کے لیے استعمال ہونے والے ویکٹر ڈیٹا بیس کو اس الگورتھم کو سپورٹ کرنا چاہیے۔
مندرجہ ذیل آرکیٹیکچر ڈایاگرام واضح کرتا ہے کہ آپ ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگس ماڈل کو دستاویزات کے ساتھ کس طرح استعمال کرسکتے ہیں۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3) تصویری گیلری کی تخلیق کے لیے بالٹی۔
ورک فلو مندرجہ ذیل مراحل پر مشتمل ہے:
- ایک صارف یا ایپلیکیشن دستاویز کی تصویری گیلری میں درجہ بندی کے میٹا ڈیٹا کے ساتھ نمونہ دستاویز کی تصویر اپ لوڈ کرتی ہے۔ ایک S3 سابقہ یا S3 آبجیکٹ میٹا ڈیٹا کو گیلری کی تصاویر کی درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- ایک Amazon S3 آبجیکٹ نوٹیفکیشن ایونٹ ایمبیڈنگ کی درخواست کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ تقریب.
- Lambda فنکشن دستاویز کی تصویر کو پڑھتا ہے اور Amazon Bedrock کو کال کرکے اور Amazon Titan Multimodal Embeddings ماڈل کا استعمال کرکے امیج کو ایمبیڈنگز میں ترجمہ کرتا ہے۔
- تصویری سرایت، دستاویز کی درجہ بندی کے ساتھ، ویکٹر ڈیٹا بیس میں محفوظ ہیں۔
جب کسی نئی دستاویز کو درجہ بندی کی ضرورت ہوتی ہے، اسی ایمبیڈنگ ماڈل کو استفسار دستاویز کو ایمبیڈنگ میں تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ پھر، استفسار ایمبیڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے ویکٹر ڈیٹا بیس پر ایک سیمنٹک مماثلت کی تلاش کی جاتی ہے۔ سرفہرست ایمبیڈنگ میچ کے خلاف بازیافت کردہ لیبل استفسار دستاویز کے لیے درجہ بندی کا لیبل ہوگا۔
مندرجہ ذیل آرکیٹیکچر کا خاکہ واضح کرتا ہے کہ امیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز ماڈل کو تصویر کی درجہ بندی کے لیے S3 بالٹی میں دستاویزات کے ساتھ کیسے استعمال کیا جائے۔
ورک فلو مندرجہ ذیل مراحل پر مشتمل ہے:
- وہ دستاویزات جن کے لیے درجہ بندی کی ضرورت ہوتی ہے ایک ان پٹ S3 بالٹی پر اپ لوڈ کی جاتی ہے۔
- درجہ بندی Lambda فنکشن کو Amazon S3 آبجیکٹ کی اطلاع موصول ہوتی ہے۔
- لیمبڈا فنکشن ایمیزون بیڈروک API کو کال کرکے امیج کو ایمبیڈنگ میں ترجمہ کرتا ہے۔
- ویکٹر ڈیٹا بیس کو سیمنٹک سرچ کا استعمال کرتے ہوئے مماثل دستاویز کی تلاش کی جاتی ہے۔ مماثل دستاویز کی درجہ بندی کا استعمال ان پٹ دستاویز کی درجہ بندی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
- ان پٹ دستاویز کو ویکٹر ڈیٹا بیس کی تلاش سے حاصل کردہ درجہ بندی کا استعمال کرتے ہوئے ہدف S3 ڈائریکٹری یا سابقہ میں منتقل کیا جاتا ہے۔
آپ کی اپنی دستاویزات کے ساتھ حل کو جانچنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے، ہم نے ایک مثال Python Jupyter نوٹ بک بنائی ہے، جو دستیاب ہے۔ GitHub کے.
شرائط
نوٹ بک چلانے کے لیے، آپ کو ایک کی ضرورت ہے۔ AWS اکاؤنٹ مناسب کے ساتھ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) ایمیزون بیڈرک کو کال کرنے کی اجازت۔ اس کے علاوہ، پر ماڈل تک رسائی Amazon Bedrock کنسول کا صفحہ، یقینی بنائیں کہ Amazon Titan Multimodal Embeddings ماڈل کے لیے رسائی دی گئی ہے۔
عمل
درج ذیل مراحل میں، ہر صارف کے ان پٹ پلیس ہولڈر کو اپنی معلومات سے تبدیل کریں:
- ویکٹر ڈیٹا بیس بنائیں۔ اس حل میں، ہم ایک ان میموری FAISS ڈیٹا بیس استعمال کرتے ہیں، لیکن آپ متبادل ویکٹر ڈیٹا بیس استعمال کر سکتے ہیں۔ Amazon Titan کا ڈیفالٹ ڈائمینشن سائز 1024 ہے۔
- ویکٹر ڈیٹا بیس بننے کے بعد، نمونے کے دستاویزات پر شمار کریں، ہر ایک کے ایمبیڈنگز بنائیں اور ان کو ویکٹر ڈیٹا بیس میں اسٹور کریں۔
- اپنے دستاویزات کے ساتھ ٹیسٹ کریں۔ درج ذیل کوڈ میں موجود فولڈرز کو اپنے فولڈرز سے تبدیل کریں جن میں دستاویز کی معلوم اقسام شامل ہیں:
- Boto3 لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے، ایمیزون بیڈرک کو کال کریں۔ متغیر
inputImageB64
ایک بیس 64 انکوڈ شدہ بائٹ سرنی ہے جو آپ کی دستاویز کی نمائندگی کرتی ہے۔ ایمیزون بیڈرک کے جواب میں ایمبیڈنگز شامل ہیں۔
- ویکٹر ڈیٹا بیس میں ایمبیڈنگز شامل کریں، ایک کلاس ID کے ساتھ جو ایک معلوم دستاویز کی قسم کی نمائندگی کرتا ہے:
- تصویروں کے ساتھ آباد ویکٹر ڈیٹا بیس کے ساتھ (ہماری گیلری کی نمائندگی کرتے ہوئے)، آپ نئی دستاویزات کے ساتھ مماثلت کو ننگا کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تلاش کے لیے استعمال ہونے والا نحو درج ذیل ہے۔ k=1 FAISS کو ٹاپ 1 میچ واپس کرنے کو کہتا ہے۔
اس کے علاوہ، ہاتھ پر موجود تصویر اور پائی جانے والی تصویر کے درمیان Euclidean L2 کا فاصلہ بھی واپس آ جاتا ہے۔ اگر تصویر بالکل مماثل ہے، تو یہ قدر 0 ہوگی۔ یہ قدر جتنی بڑی ہوگی، تصویریں اتنی ہی مماثلت میں ہوں گی۔
اضافی تحفظات
اس حصے میں، ہم حل کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اضافی تحفظات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ اس میں ڈیٹا پرائیویسی، سیکیورٹی، موجودہ سسٹمز کے ساتھ انضمام اور لاگت کا تخمینہ شامل ہے۔
ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی
اے ڈبلیو ایس مشترکہ ذمہ داری کا ماڈل پر لاگو ہوتا ہے ڈیٹا کے تحفظ ایمیزون بیڈرک میں۔ جیسا کہ اس ماڈل میں بیان کیا گیا ہے، AWS عالمی بنیادی ڈھانچے کی حفاظت کے لیے ذمہ دار ہے جو AWS کلاؤڈ کو چلاتا ہے۔ صارفین اپنے مواد پر کنٹرول برقرار رکھنے کے ذمہ دار ہیں جو اس انفراسٹرکچر پر ہوسٹ کیے گئے ہیں۔ ایک گاہک کے طور پر، آپ ان AWS سروسز کے لیے سیکیورٹی کنفیگریشن اور انتظامی کاموں کے ذمہ دار ہیں جو آپ استعمال کرتے ہیں۔
ایمیزون بیڈرک میں ڈیٹا کا تحفظ
Amazon Bedrock AWS ماڈلز کو تربیت دینے یا تیسرے فریق کے ساتھ ان کا اشتراک کرنے کے لیے گاہک کے اشارے اور تسلسل کو استعمال کرنے سے گریز کرتا ہے۔ Amazon Bedrock اپنے سروس لاگز میں کسٹمر ڈیٹا کو اسٹور یا لاگ نہیں کرتا ہے۔ ماڈل فراہم کنندگان کو Amazon Bedrock لاگز تک رسائی یا کسٹمر کے اشارے اور تسلسل تک رسائی حاصل نہیں ہے۔ نتیجے کے طور پر، ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز ماڈل کے ذریعے ایمبیڈنگز جنریٹ کرنے کے لیے استعمال ہونے والی تصاویر AWS ماڈلز یا بیرونی تقسیم کی تربیت میں محفوظ یا استعمال نہیں کی جاتی ہیں۔ مزید برآں، دیگر استعمال کے اعداد و شمار، جیسے ٹائم اسٹیمپ اور لاگ شدہ اکاؤنٹ IDs، کو ماڈل ٹریننگ سے خارج کر دیا گیا ہے۔
موجودہ نظاموں کے ساتھ انضمام
Amazon Titan Multimodal Embeddings ماڈل نے Euclidean L2 الگورتھم کے ساتھ تربیت حاصل کی، اس لیے استعمال ہونے والا ویکٹر ڈیٹا بیس اس الگورتھم کے ساتھ ہم آہنگ ہونا چاہیے۔
لاگت کا تخمینہ
اس پوسٹ کو لکھنے کے وقت، جیسا کہ ایمیزون بیڈرک قیمتوں کا تعین Amazon Titan Multimodal Embeddings ماڈل کے لیے، اس حل کے لیے آن ڈیمانڈ قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے تخمینہ لاگت درج ذیل ہیں:
- ایک وقتی اشاریہ سازی کی لاگت - 0.06 امیجز گیلری کو فرض کرتے ہوئے، اشاریہ سازی کے ایک ہی رن کے لیے $1,000
- درجہ بندی کی لاگت - ہر ماہ 6 ان پٹ امیجز کے لیے $100,000
صاف کرو
مستقبل کے چارجز سے بچنے کے لیے، آپ کے بنائے ہوئے وسائل کو حذف کریں، جیسے ایمیزون سیج میکر نوٹ بک مثال، جب استعمال میں نہ ہو۔
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے دریافت کیا کہ آپ IDP ورک فلو میں دستاویز کی درجہ بندی کے لیے ایک سستا حل بنانے کے لیے ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز ماڈل کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔ ہم نے یہ ظاہر کیا کہ معلوم دستاویزات کی تصویری گیلری کیسے بنائی جائے اور ان کی درجہ بندی کرنے کے لیے نئی دستاویزات کے ساتھ مماثلت کی تلاش کیسے کی جائے۔ ہم نے دستاویز کی درجہ بندی کے لیے ملٹی موڈل امیج ایمبیڈنگز کے استعمال کے فوائد پر بھی تبادلہ خیال کیا، بشمول دستاویز کی متنوع اقسام کو ہینڈل کرنے کی صلاحیت، اسکیل ایبلٹی، اور کم تاخیر۔
جیسا کہ کاروباری ورک فلو میں دستاویز کے نئے سانچے اور اقسام ابھرتے ہیں، ڈویلپرز Amazon Bedrock API کو متحرک طور پر ویکٹرائز کرنے اور دستاویزات کی درجہ بندی کی صلاحیتوں کو تیزی سے بڑھانے کے لیے اپنے IDP سسٹمز میں شامل کر سکتے ہیں۔ یہ ایک سستی، لامحدود توسیع پذیر درجہ بندی کی پرت بناتا ہے جو انتہائی متنوع، غیر ساختہ انٹرپرائز دستاویزات کو بھی سنبھال سکتا ہے۔
مجموعی طور پر، یہ پوسٹ Amazon Titan Multimodal Embeddings کا استعمال کرتے ہوئے IDP ورک فلو میں دستاویز کی درجہ بندی کے لیے ایک سستا حل تیار کرنے کے لیے ایک روڈ میپ فراہم کرتی ہے۔
اگلے اقدامات کے طور پر، چیک آؤٹ کریں۔ ایمیزون بیڈرک کیا ہے؟ سروس کا استعمال شروع کرنے کے لیے۔ اور فالو کریں۔ AWS مشین لرننگ بلاگ پر ایمیزون بیڈرک نئی صلاحیتوں کے ساتھ تازہ ترین رہنے اور Amazon Bedrock کے لیے کیسز استعمال کرنے کے لیے۔
مصنفین کے بارے میں
سمیت بھاٹی AWS میں ایک سینئر کسٹمر سلوشنز مینیجر ہے، جو انٹرپرائز صارفین کے لیے کلاؤڈ سفر کو تیز کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔ سمٹ گاہکوں کو ان کے کلاؤڈ اپنانے کے ہر مرحلے میں مدد کرنے کے لیے وقف ہے، منتقلی کو تیز کرنے سے لے کر کام کے بوجھ کو جدید بنانے اور جدید طریقوں کے انضمام کو آسان بنانے تک۔
ڈیوڈ گرلنگ ایک سینئر AI/ML سلوشنز آرکیٹیکٹ ہے جس کا 20 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے جس میں انٹرپرائز سسٹمز کی ڈیزائننگ، رہنمائی اور ترقی ہے۔ ڈیوڈ ایک ماہر ٹیم کا حصہ ہے جو صارفین کو ان کے استعمال کے معاملات کے لیے اپنے ڈیٹا کے ساتھ ان انتہائی قابل خدمات کو سیکھنے، اختراع کرنے اور استعمال کرنے میں مدد کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔
راوی اوولا AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے جو انٹرپرائز آرکیٹیکچر پر فوکس کرتا ہے۔ روی کے پاس سافٹ ویئر انجینئرنگ میں 20 سال کا تجربہ ہے اور اس نے ادائیگیوں کی صنعت میں کام کرنے والے سافٹ ویئر انجینئرنگ اور سافٹ ویئر آرکیٹیکچر میں کئی قائدانہ کردار ادا کیے ہیں۔
جارج بیلسیئن AWS میں ایک سینئر کلاؤڈ ایپلیکیشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ گاہکوں کی جدیدیت اور کلاؤڈ اپنانے کے سفر کو تیز کرنے میں مدد کرنے کے بارے میں پرجوش ہے۔ اپنے موجودہ کردار میں، جارج کسٹمر ٹیموں کے ساتھ مل کر حکمت عملی بنانے، معمار بنانے اور اختراعی، توسیع پذیر حل تیار کرنے کے لیے کام کرتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/cost-effective-document-classification-using-the-amazon-titan-multimodal-embeddings-model/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- $UP
- 000
- 06
- 1
- 100
- 14
- 19
- 20
- 20 سال
- 7
- 8
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تیز
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹس
- قابل ادائیگی اکاؤنٹس
- درست
- کے پار
- اعمال
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- اس کے علاوہ
- جوڑتا ہے
- منہ بولابیٹا بنانے
- ترقی
- کے خلاف
- AI
- اے آئی سسٹمز
- AI / ML
- یلگورتم
- تمام
- ساتھ
- شانہ بشانہ
- پہلے ہی
- بھی
- متبادل
- ایمیزون
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- اور
- کوئی بھی
- علاوہ
- اے پی آئی
- درخواست
- لاگو ہوتا ہے
- مناسب
- فن تعمیر
- کیا
- لڑی
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- AS
- مدد
- At
- خود کار طریقے سے
- دستیاب
- سے اجتناب
- بچا جائے
- AWS
- AWS مشین لرننگ
- بینک
- کی بنیاد پر
- BE
- کیا جا رہا ہے
- فوائد
- BEST
- کے درمیان
- جسم
- دونوں
- تعمیر
- عمارت
- کاروبار
- لیکن
- by
- فون
- بلا
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت رکھتا
- قبضہ
- کارڈ
- کیس
- مقدمات
- درجہ بندی کرنا
- بوجھ
- چیک کریں
- دعوے
- طبقے
- کلاس
- درجہ بندی
- درجہ بندی
- درجہ بندی کرنا۔
- اختتامی
- بادل
- بادل اپنانا
- کوڈ
- ہم آہنگ
- پیچیدہ
- اجزاء
- سمجھو
- ترتیب
- خیالات
- پر غور
- مشتمل
- کنسول
- پر مشتمل ہے
- پر مشتمل ہے
- مواد
- سیاق و سباق
- متعلقہ
- کنٹریکٹ
- کنٹرول
- تبدیل
- تبدیل
- قیمت
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- سکتا ہے
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- تخلیق
- مخلوق
- موجودہ
- گاہک
- کسٹمر کا ڈیٹا
- صارفین کے حل
- گاہکوں
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا کی رازداری
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- تاریخ
- ڈیوڈ
- وقف
- پہلے سے طے شدہ
- demonstrated,en
- شعبہ
- منحصر ہے
- بیان کیا
- ڈیزائننگ
- اس بات کا تعین
- ترقی
- ڈویلپرز
- ترقی
- آریھ
- مختلف
- مشکل
- طول و عرض
- ڈائرکٹری
- انکشاف
- بات چیت
- بات چیت
- فاصلے
- تقسیم
- متنوع
- do
- دستاویز
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈومینز
- نہیں
- کے دوران
- متحرک
- متحرک طور پر
- ہر ایک
- موثر
- مؤثر طریقے
- مؤثر طریقے سے
- سرایت کرنا
- ابھر کر سامنے آئے
- ملازم
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- انکوڈنگ
- انکوڈنگ
- انجنیئرنگ
- انجن
- بڑھانے کے
- انٹرپرائز
- خرابی
- اندازے کے مطابق
- اندازوں کے مطابق
- بھی
- واقعہ
- ہر کوئی
- ٹھیک ہے
- جانچ پڑتال
- مثال کے طور پر
- خارج کر دیا گیا
- موجودہ
- مہنگی
- تجربہ
- وضاحت کی
- بیرونی
- نکالنے
- سہولت
- فاسٹ
- مل
- پہلا
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کے لئے
- ملا
- سے
- تقریب
- مزید
- مستقبل
- گیلری، نگارخانہ
- پیدا ہوتا ہے
- پیدا کرنے والے
- جارج
- دی
- گلوبل
- عطا کی
- ہاتھ
- ہینڈل
- ہینڈلنگ
- ہے
- he
- Held
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- اعلی
- انتہائی
- ان
- میزبانی کی
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- انسان
- ID
- شناختی
- شناخت
- if
- وضاحت کرتا ہے
- تصویر
- تصویر کی درجہ بندی
- تصاویر
- اہم
- in
- شامل ہیں
- سمیت
- انڈکس
- انڈیکس شدہ
- صنعتوں
- صنعت
- غیر معمولی
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- اختراعات
- جدید
- ان پٹ
- بصیرت
- انضمام
- انٹیلی جنس
- انٹیلجنٹ
- ذہین دستاویز پروسیسنگ
- میں
- متعارف
- انوائس
- انوائس
- پکارتے ہیں۔
- IT
- میں
- سفر
- فوٹو
- JSON
- رکھیں
- کلیدی
- علم
- جانا جاتا ہے
- l2
- لیبل
- لیبل
- لیبل
- بڑے
- تاخیر
- پرت
- لے آؤٹ
- قیادت
- معروف
- جانیں
- سیکھنے
- لائبریری
- کی طرح
- LIMIT
- لاگ ان کریں
- انکرنا
- لو
- مشین
- مشین لرننگ
- برقرار رکھنے
- بنا
- انتظام
- مینیجر
- انتظام کرتا ہے
- دستی طور پر
- میچ
- کے ملاپ
- مطلب
- میٹا ڈیٹا
- پیمائش کا معیار
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- جدیدیت
- جدید کاری
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل ہوگیا
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نئی
- اگلے
- کوئی بھی نہیں
- نوٹ بک
- نوٹیفیکیشن
- اعتراض
- اشیاء
- of
- اکثر
- on
- ڈیمانڈ
- زیادہ سے زیادہ
- اصلاح
- or
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- پر
- خود
- حصہ
- جماعتوں
- جذباتی
- ادائیگی
- فی
- انجام دیں
- کارکردگی
- کارکردگی
- اجازتیں
- مرحلہ
- پائپ لائن
- پلیس ہولڈر
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسی
- آباد ہے
- پوسٹ
- طاقتور
- طریقوں
- پیش وضاحتی
- قیمتوں کا تعین
- کی رازداری
- عمل
- پروسیسنگ
- اشارہ کرتا ہے
- حفاظت
- تحفظ
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- ازگر
- استفسار میں
- تیزی سے
- میں تیزی سے
- تک پہنچنے
- حقیقی دنیا
- موصول
- حال ہی میں
- مطابقت
- متعلقہ
- باقی
- کی جگہ
- نمائندگی
- کی نمائندگی کرتا ہے
- کی ضرورت
- وسائل
- جواب
- ذمہ داری
- ذمہ دار
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- برقرار رکھنے
- بازیافت
- واپسی
- اضافہ
- سڑک موڈ
- کردار
- کردار
- حکمرانی
- رن
- چلتا ہے
- sagemaker
- اسی
- نمونہ
- اسکیل ایبلٹی
- توسیع پذیر
- پیمانے
- تلاش کریں
- تلاش
- سیکشن
- سیکورٹی
- دیکھنا
- معنوی
- سینئر
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ اپ
- کئی
- سیکنڈ اور
- ہونا چاہئے
- اسی طرح
- مماثلت
- سادہ
- صرف
- ایک
- سائز
- So
- سماجی
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجینئرنگ
- حل
- حل
- ماہر
- مہارت دیتا ہے
- مخصوص
- شروع کریں
- بیان
- بیانات
- مرحلہ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- اس طرح
- حمایت
- اس بات کا یقین
- نحو
- سسٹمز
- لے لو
- ہدف
- کاموں
- ٹیم
- ٹیموں
- بتاتا ہے
- سانچے
- ٹیسٹ
- متن
- متنی
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- تو
- لہذا
- یہ
- تھرڈ
- تیسرے فریقوں
- اس
- ان
- کے ذریعے
- وقت
- ٹائٹین
- کرنے کے لئے
- سب سے اوپر
- روایتی
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- قسم
- اقسام
- بے نقاب
- سمجھ
- گزر گیا
- متحد
- غیر ساختہ
- اپ لوڈ کردہ
- استعمال
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- کا استعمال کرتے ہوئے
- استعمال
- قیمت
- متغیر
- بصری
- جلد
- چاہتے ہیں
- چاہتا ہے
- تھا
- راستہ..
- we
- ویب
- ویب خدمات
- جب
- جبکہ
- جس
- گے
- ساتھ
- بغیر
- کام کا بہاؤ
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- کام کرتا ہے
- گا
- تحریری طور پر
- سال
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ