از: وی بلیٹن ایمیزون لیکس، AWS پر QnABot حل ایک اوپن سورس، ملٹی چینل، ملٹی لینگویج ڈائیلاگ چیٹ بوٹ ہے۔ QnABot آپ کو اپنے رابطہ مرکز، ویب سائٹس، اور سوشل میڈیا چینلز میں فوری طور پر سیلف سروس گفتگواتی AI کو تعینات کرنے، لاگت کو کم کرنے، ہولڈ ٹائم کو کم کرنے، اور کسٹمر کے تجربے اور برانڈ کے جذبات کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ صارفین اب بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کی طاقت کو استعمال کرنا چاہتے ہیں تاکہ تخلیقی AI صلاحیتوں کے ساتھ کسٹمر کے تجربے کو مزید بہتر بنایا جا سکے۔ اس میں کمپنی کی موجودہ دستاویزات اور علمی بنیادوں سے خود بخود درست جوابات تیار کرنا، اور ان کے سیلف سروس چیٹ بوٹس کو مزید بات چیت کرنا شامل ہے۔
ہماری تازہ ترین QnABot ریلیز، v5.4.0+، اب LLM کا استعمال کر سکتے ہیں صارفین کے سوالات کو غیر واضح کرنے کے لیے بات چیت کے سیاق و سباق کو مدنظر رکھتے ہوئے، متحرک طور پر متعلقہ FAQs سے جوابات تیار کر کے یا ایمیزون کیندر تلاش کے نتائج اور دستاویز کے حوالے۔ یہ حوالہ دستاویزات اور سیاق و سباق کے اقتباسات کے لنکس دکھا کر انتساب اور شفافیت بھی فراہم کرتا ہے جنہیں LLM نے جوابات بنانے کے لیے استعمال کیا تھا۔
جب آپ QnABot کو تعینات کرتے ہیں، تو آپ خودکار طور پر ایک جدید ترین اوپن سورس LLM ماڈل کو تعینات کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں (Falcon-40B-ہدایت) ایک پر ایمیزون سیج میکر اختتامی نقطہ LLM زمین کی تزئین مسلسل تیار ہو رہی ہے- نئے ماڈلز کثرت سے جاری کیے جاتے ہیں اور ہمارے صارفین مختلف ماڈلز اور فراہم کنندگان کے ساتھ تجربہ کرنا چاہتے ہیں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ ان کے استعمال کے معاملات کے لیے کون سا بہترین کام کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ QnABot کسی دوسرے LLM کے ساتھ بھی ضم ہو جاتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ فنکشن جو آپ فراہم کرتے ہیں۔ شروع کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے، ہم نے ایک کلک کے قابل تعیناتی لیمبڈا فنکشنز کا ایک سیٹ بھی جاری کیا ہے (پلگ ان) QnABot کو اپنی پسند کے معروف LLM فراہم کنندگان کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے، بشمول ہمارے اپنے ایمیزون بیڈرک فریق ثالث فراہم کنندگان، انتھروپک اور AI21 سے سروس اور APIs۔
اس پوسٹ میں، ہم QnABot کے لیے نئی جنریٹو AI خصوصیات متعارف کراتے ہیں اور ان خصوصیات کو استعمال کرنے کے لیے QnABot کو تخلیق، تعینات، اور حسب ضرورت بنانے کے لیے ایک ٹیوٹوریل کے ذریعے چلتے ہیں۔ ہم استعمال کے کچھ متعلقہ معاملات پر بھی بات کرتے ہیں۔
نئی جنریٹو AI خصوصیات
LLM کا استعمال کرتے ہوئے، QnABot میں اب دو نئی اہم خصوصیات ہیں، جن پر ہم اس سیکشن میں بحث کریں گے۔
Amazon Kendra تلاش کے نتائج یا متن کے اقتباسات سے سوالات کے جوابات تیار کریں۔
QnABot اب ایمیزون کیندر کی تلاش کے ذریعہ فراہم کردہ دستاویزات کے اقتباسات، یا براہ راست تخلیق کردہ یا درآمد شدہ متن کے اقتباسات سے سوالات کے مختصر جوابات تیار کر سکتا ہے۔ یہ مندرجہ ذیل فوائد فراہم کرتا ہے:
- اکثر پوچھے گئے سوالات کی تعداد جو آپ کو QnABot میں برقرار رکھنے اور درآمد کرنے کے لیے درکار ہیں کم ہو گئی ہیں، کیونکہ اب آپ اپنے موجودہ دستاویزات سے مختصر جوابات کی ترکیب کر سکتے ہیں۔
- مطلوبہ چینل کے لیے بہترین تجربہ تخلیق کرنے کے لیے تیار کردہ جوابات میں ترمیم کی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، آپ جوابات کو مختصر، جامع اور وائس چینل کے رابطہ سینٹر بوٹس کے لیے موزوں بنا سکتے ہیں، اور ویب سائٹ یا ٹیکسٹ بوٹس ممکنہ طور پر مزید تفصیلی معلومات فراہم کر سکتے ہیں۔
- تیار کردہ جوابات QnABot کے کثیر زبانی تعاون کے ساتھ پوری طرح مطابقت رکھتے ہیں — صارفین اپنی منتخب زبانوں میں بات چیت کر سکتے ہیں اور اسی زبان میں تیار کردہ جوابات حاصل کر سکتے ہیں۔
- تیار کردہ جوابات میں حوالہ دستاویزات اور استعمال شدہ سیاق و سباق کے اقتباسات کے لنکس شامل ہو سکتے ہیں، تاکہ LLM نے جوابات کیسے بنائے اس پر انتساب اور شفافیت فراہم کی جا سکے۔
مثال کے طور پر، جب پوچھا گیا کہ "Amazon Lex کیا ہے؟"، QnABot Amazon Kendra انڈیکس (AWS دستاویزات پر مشتمل) سے متعلقہ اقتباسات بازیافت کرسکتا ہے۔ QnABot پھر LLM سے اقتباسات کے سیاق و سباق کی بنیاد پر سوال کا جواب دینے کے لیے کہتا ہے (جو اختیاری طور پر ویب کلائنٹ میں بھی دیکھا جا سکتا ہے)۔ مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ ایک مثال دکھاتا ہے۔
فالو اپ سوالات کو غیر واضح کریں جو گفتگو سے پہلے کے سیاق و سباق پر انحصار کرتے ہیں۔
ہمیشہ بدلتی ہوئی گفتگو کی سمت اور سیاق و سباق کو سمجھنا فطری، انسان نما گفتگو کے انٹرفیس بنانے کی کلید ہے۔ صارف کے سوالات اکثر گفتگو کی یادداشت اور سیاق و سباق کی بنیاد پر درخواستوں کی تشریح کے لیے بوٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اب QnABot LLM سے گفتگو کی تاریخ کی بنیاد پر ایک غیر واضح سوال پیدا کرنے کو کہے گا۔ اس کے بعد صارف کے سوال کا جواب دینے کے لیے FAQs، اقتباسات، یا Amazon Kendra کے نتائج کو بازیافت کرنے کے لیے اسے تلاش کے سوال کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ذیل میں چیٹ کی تاریخ کی ایک مثال ہے:
QnABot فالو اپ سوال کو دوبارہ لکھنے کے لیے LLM کا استعمال کرتا ہے تاکہ "اس" کو غیر واضح بنایا جا سکے، مثال کے طور پر، "کیا Amazon Lex میرے CRM سسٹم کے ساتھ ضم ہو سکتا ہے؟" یہ صارفین کو اس طرح بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے جیسے وہ انسانی گفتگو میں کرتے ہیں، اور QnABot متعلقہ سوالات یا دستاویز کے حوالے تلاش کرنے کے لیے واضح تلاش کے سوالات تیار کرتا ہے جن میں صارف کے سوال کا جواب دینے کے لیے معلومات ہوتی ہیں۔
یہ نئی خصوصیات QnABot کو مزید گفتگو کرنے والی بناتی ہیں اور علم کی بنیاد پر متحرک ردعمل پیدا کرنے کی صلاحیت فراہم کرتی ہیں۔ یہ اب بھی زبردست صلاحیت کے ساتھ ایک تجرباتی خصوصیت ہے۔ ہم صارفین کی پرزور ترغیب دیتے ہیں کہ وہ استعمال کرنے کے لیے بہترین LLM اور متعلقہ اشارے اور ماڈل پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لیے تجربہ کریں۔ QnABot تجربہ کرنا سیدھا بناتا ہے!
ٹیوٹوریل
اسے آزمانے کا وقت! آئیے تازہ ترین QnABot (v5.4.0 یا بعد میں) تعینات کریں اور نئی جنریٹو AI خصوصیات کو فعال کریں۔ اعلیٰ سطحی اقدامات درج ذیل ہیں:
- ایمیزون کینڈر انڈیکس بنائیں اور آباد کریں۔
- LLM پلگ ان کا انتخاب کریں اور تعینات کریں (اختیاری)۔
- QnABot تعینات کریں۔
- اپنے لیمبڈا پلگ ان کے لیے QnABot ترتیب دیں (اگر پلگ ان استعمال کر رہے ہیں)۔
- QnABot ویب کلائنٹ تک رسائی حاصل کریں اور تجربہ کرنا شروع کریں۔
- QnABot ترتیبات کا استعمال کرتے ہوئے طرز عمل کو حسب ضرورت بنائیں۔
- نالج بیس میں کیوریٹ شدہ سوال و جواب اور متن کے حصّے شامل کریں۔
ایمیزون کینڈر انڈیکس بنائیں اور آباد کریں۔
درج ذیل کو ڈاؤن لوڈ اور استعمال کریں۔ AWS CloudFormation ٹیمپلیٹ ایک نیا ایمیزون کینڈر انڈیکس بنانے کے لیے۔
اس ٹیمپلیٹ میں ایمیزون کینڈر، ایمیزون لیکس، اور سیج میکر کے لیے AWS آن لائن دستاویزات پر مشتمل نمونہ ڈیٹا شامل ہے۔ اسٹیک کی تعیناتی کے لیے تقریباً 30 منٹ درکار ہوتے ہیں اور اس کے بعد اسے مطابقت پذیر بنانے اور ڈیٹا کو انڈیکس میں داخل کرنے کے لیے تقریباً 15 منٹ درکار ہوتے ہیں۔
جب ایمیزون کینڈرا انڈیکس اسٹیک کامیابی کے ساتھ تعینات ہو جائے تو اسٹیک پر جائیں نتائج ٹیب اور نوٹ کریں Index Id
، جسے آپ بعد میں QnABot تعینات کرتے وقت استعمال کریں گے۔
متبادل کے طور پر، اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی آپ کے اپنے مواد کے ساتھ ایک Amazon Kendra انڈیکس ہے، تو آپ ٹیوٹوریل کے لیے اپنے مثالی سوالات کے بجائے اسے استعمال کر سکتے ہیں۔
LLM پلگ ان کا انتخاب اور تعیناتی کریں (اختیاری)
QnABot بلٹ ان LLM (Falcon-40B-instruct on SageMaker) تعینات کر سکتا ہے یا آپ کی پسند کے کسی دوسرے LLM کو کال کرنے کے لیے Lambda فنکشنز استعمال کر سکتا ہے۔ اس سیکشن میں، ہم آپ کو دکھاتے ہیں کہ پہلے سے تیار کردہ نمونہ لیمبڈا فنکشن کے ساتھ لیمبڈا آپشن کا استعمال کیسے کریں۔ اگر آپ اس کی بجائے بلٹ ان LLM استعمال کرنا چاہتے ہیں تو اگلے مرحلے پر جائیں۔
سب سے پہلے، وہ پلگ ان LLM منتخب کریں جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ سے اپنے اختیارات کا جائزہ لیں۔ qnabot-on-aws-plugin-samples
ذخیرہ پڑھیں. اس تحریر کے مطابق، پلگ ان Amazon Bedrock (پیش نظارہ میں) اور AI21 اور Anthropic تھرڈ پارٹی APIs کے لیے دستیاب ہیں۔ ہم وقت کے ساتھ مزید نمونہ پلگ ان شامل کرنے کی توقع کرتے ہیں۔
اپنے منتخب کردہ پلگ ان کو منتخب کرکے تعینات کریں۔ اسٹیک لانچ کریں۔ میں ایک نیا پلگ ان اسٹیک تعینات کریں۔ سیکشن، جو میں تعینات کیا جائے گا us-east-1
ریجن بطور ڈیفالٹ (دیگر علاقوں میں تعینات کرنے کے لیے، دیکھیں QnABot پلگ انز CloudFormation آرٹفیکٹس بنائیں اور شائع کریں۔).
جب پلگ ان اسٹیک کامیابی کے ساتھ تعینات ہو جائے تو اسٹیک پر جائیں۔ نتائج ٹیب (مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ دیکھیں) اور اس کے مواد کا معائنہ کریں، جسے آپ QnABot کو تعینات اور ترتیب دینے کے لیے درج ذیل مراحل میں استعمال کریں گے۔ اس ٹیب کو اپنے براؤزر میں کھلا رکھیں۔
QnABot تعینات کریں۔
میں سے انتخاب کریں حل لانچ کریں۔ QnABot سے عمل درآمد گائیڈ جدید ترین QnABot ٹیمپلیٹ کو AWS CloudFormation کے ذریعے تعینات کرنے کے لیے۔ درج ذیل پیرامیٹرز فراہم کریں:
- کے لئے
DefaultKendraIndexId
، Amazon Kendra Index ID (ایک GUID) کا استعمال کریں جو آپ نے پہلے جمع کیا تھا۔ - کے لئے
EmbeddingsApi
(ملاحظہ کریں ٹیکسٹ ایمبیڈنگز کا استعمال کرتے ہوئے سیمنٹک تلاش)، درج ذیل میں سے ایک کا انتخاب کریں:SAGEMAKER
(پہلے سے طے شدہ بلٹ ان ایمبیڈنگز ماڈل)LAMBDA
(Amazon Bedrock embeddings API کے ساتھ استعمال کرنے کے لیےBEDROCK-EMBEDDINGS-AND-LLM
رابطہ بحال کرو)- کے لئے
EmbeddingsLambdaArn
، کا استعمال کرتے ہیںEmbeddingsLambdaArn
آپ سے آؤٹ پٹ ویلیوBEDROCK-EMBEDDINGS-AND-LLM
پلگ ان اسٹیک۔
- کے لئے
- کے لئے
LLMApi
(ملاحظہ کریں بات چیت کی بازیافت، اور تخلیقی سوال کے جوابات کے لیے سوال کا مبہم ہونا)، درج ذیل میں سے ایک کا انتخاب کریں:SAGEMAKER
(پہلے سے طے شدہ ایل ایل ایم ماڈل)LAMBDA
(پہلے تعینات کردہ LLM پلگ ان کو استعمال کرنے کے لیے)- کے لئے
LLMLambdaArn
، کا استعمال کرتے ہیںLLMLambdaArn
آپ کے پلگ ان اسٹیک سے آؤٹ پٹ ویلیو
- کے لئے
دیگر تمام پیرامیٹرز کے لیے، ڈیفالٹس کو قبول کریں (دیکھیں۔ عمل درآمد گائیڈ پیرامیٹر کی تعریف کے لیے)، اور QnABot اسٹیک لانچ کرنے کے لیے آگے بڑھیں۔
اپنے لیمبڈا پلگ ان کے لیے QnABot ترتیب دیں (اگر پلگ ان استعمال کر رہے ہیں)
اگر آپ نے ایک مختلف LLM تک رسائی کے لیے نمونہ LLM Lambda پلگ ان کا استعمال کرتے ہوئے QnABot کو تعینات کیا ہے، تو QnABot ماڈل کے پیرامیٹرز کو اپ ڈیٹ کریں اور آپ کے منتخب کردہ پلگ ان کے لیے تجویز کردہ ٹیمپلیٹ کی ترتیبات کو فوری طور پر اپ ڈیٹ کریں۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں QnABot کی ترتیبات کو اپ ڈیٹ کریں۔. اگر آپ نے SageMaker (بلٹ ان) LLM آپشن استعمال کیا ہے، تو اگلے مرحلے پر جائیں، کیونکہ ترتیبات آپ کے لیے پہلے سے ہی ترتیب دی گئی ہیں۔
QnABot ویب کلائنٹ تک رسائی حاصل کریں اور تجربہ کرنا شروع کریں۔
AWS CloudFormation کنسول پر، منتخب کریں۔ نتائج QnABot CloudFormation اسٹیک کے ٹیب پر جائیں اور منتخب کریں۔ ClientURL
لنک. متبادل طور پر، کلائنٹ کو منتخب کرکے لانچ کریں۔ AWS کلائنٹ پر QnABot مواد ڈیزائنر ٹولز مینو سے۔
اب، AWS خدمات سے متعلق سوالات پوچھنے کی کوشش کریں، مثال کے طور پر:
- ایمیزون لیکس کیا ہے؟
- سیج میکر انفرنس ورک بوجھ کو کیسے بڑھاتا ہے؟
- کیا کیندر ایک سرچ سروس ہے؟
پھر آپ پہلے ذکر کردہ خدمات یا سیاق و سباق کی وضاحت کیے بغیر فالو اپ سوالات پوچھ سکتے ہیں، مثال کے طور پر:
- کیا یہ محفوظ ہے؟
- کیا یہ پیمانہ ہے؟
QnABot ترتیبات کا استعمال کرتے ہوئے طرز عمل کو حسب ضرورت بنائیں
آپ QnABot پر بہت سی ترتیبات کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ مواد ڈیزائنر کی ترتیبات صفحہ - دیکھیں README - LLM ترتیبات متعلقہ ترتیبات کی مکمل فہرست کے لیے۔ مثال کے طور پر، درج ذیل کو آزمائیں:
- سیٹ کریں
ENABLE_DEBUG_RESPONSES
کرنے کے لئےTRUE
، ترتیبات کو محفوظ کریں، اور پچھلے سوالات کو دوبارہ آزمائیں۔ اب آپ کو ہر جواب کے اوپری حصے میں اضافی ڈیبگ آؤٹ پٹ نظر آئے گا، جو آپ کو دکھاتا ہے کہ ایل ایل ایم چیٹ ہسٹری کی بنیاد پر ایمیزون کینڈر کی تلاش کے سوال کو کیسے تیار کرتا ہے، ایل ایل ایم کے نتائج کو چلنے میں کتنا وقت لگا، اور بہت کچھ۔ مثال کے طور پر: - سیٹ کریں
ENABLE_DEBUG_RESPONSES
پچھلی جانبFALSE
سیٹ کریںLLM_QA_SHOW_CONTEXT_TEXT
اورLLM_QA_SHOW_SOURCE_LINKS
کرنے کے لئےFALSE
، اور مثالوں کو دوبارہ آزمائیں۔ اب سیاق و سباق اور ذرائع کے لنکس نہیں دکھائے گئے ہیں، اور آؤٹ پٹ صرف LLM سے تیار کردہ جواب پر مشتمل ہے۔ - اگر آپ ایڈونچر محسوس کرتے ہیں تو ایل ایل ایم پرامپٹ ٹیمپلیٹ سیٹنگز کے ساتھ بھی تجربہ کریں۔
LLM_GENERATE_QUERY_PROMPT_TEMPLATE
اورLLM_QA_PROMPT_TEMPLATE
. کا حوالہ دیتے ہیں README - LLM ترتیبات یہ دیکھنے کے لیے کہ آپ رن ٹائم اقدار جیسے کہ چیٹ کی سرگزشت، سیاق و سباق، صارف کے ان پٹ، استفسار وغیرہ کے لیے پلیس ہولڈرز کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔ نوٹ کریں کہ پہلے سے طے شدہ اشارے آپ کے استعمال کے معاملات کے مطابق بہتر اور اپنی مرضی کے مطابق کیے جا سکتے ہیں، لہذا تجربہ کرنے سے نہ گھبرائیں! اگر آپ کچھ توڑتے ہیں تو، آپ ہمیشہ استعمال کرکے ڈیفالٹ ترتیبات پر واپس جا سکتے ہیں۔ ڈیفالٹس پر ری سیٹ کریں۔ ترتیبات کے صفحے پر آپشن۔
نالج بیس میں کیوریٹ شدہ سوال و جواب اور متن کے حصّے شامل کریں۔
QnABot، یقینا، کیوریٹ شدہ سوال و جواب کی بنیاد پر سوالات کا جواب دینا جاری رکھ سکتا ہے۔ یہ ایمیزون کینڈر انڈیکس استعمال کرنے کے علاوہ براہ راست QnABot میں بنائے گئے یا درآمد کیے گئے متن کے حصئوں سے جوابات پیدا کرنے کے لیے LLM کا استعمال کر سکتا ہے۔
QnABot مندرجہ ذیل ترتیب میں غیر واضح صارف کے سوال کا ایک اچھا جواب تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
- QnA آئٹمز
- متن گزرنے والی اشیاء
- ایمیزون کینڈر انڈیکس
آئیے کچھ مثالیں آزماتے ہیں۔
QnABot مواد ڈیزائنر ٹولز مینو پر، منتخب کریں۔ درآمد کریں، پھر دو مثال کے پیکجوں کو لوڈ کریں:
TextPassages-NurseryRhymeExamples
blog-samples-final
QnABot استعمال کر سکتے ہیں۔ ٹیکسٹ ایمبیڈنگز معنوی تلاش کی اہلیت فراہم کرنے کے لیے (QnABot کے بلٹ ان اوپن سرچ انڈیکس کو ویکٹر اسٹور کے طور پر استعمال کرتے ہوئے)، جو معیاری OpenSearch کلیدی الفاظ پر مبنی مماثلت کے مقابلے میں درستگی کو بہتر بناتا ہے اور سوالوں کی ٹیوننگ کو کم کرتا ہے۔ اس کی وضاحت کے لیے، درج ذیل سوالات کو آزمائیں:
- "مجھے اسکرین کے ساتھ الیکسا ڈیوائس کے بارے میں بتائیں"
- "مجھے ایمیزون کے ویڈیو اسٹریمنگ ڈیوائس کے بارے میں بتائیں؟"
یہ مثالی طور پر آپ کے درآمد کردہ نمونہ QNA سے مماثل ہونے چاہئیں، حالانکہ سوال پوچھنے کے لیے استعمال ہونے والے الفاظ کنفیگر شدہ QnA آئٹمز کے ساتھ ناقص کلیدی الفاظ کے مماثلت ہیں (لیکن اچھے سیمنٹک مماثل ہیں): Alexa.001
(ایمیزون ایکو شو کیا ہے) اور FireTV.001
(ایمیزون فائر ٹی وی کیا ہے)۔
یہاں تک کہ اگر آپ (ابھی تک) Amazon Kendra استعمال نہیں کر رہے ہیں (اور آپ کو چاہیے!)، QnABot مواد ڈیزائنر میں تخلیق کردہ یا درآمد کردہ حصئوں پر مبنی سوالات کے جوابات بھی دے سکتا ہے۔ درج ذیل سوالات (اور فالو اپ سوالات) سبھی کے جوابات ایک درآمد شدہ ٹیکسٹ پاسیج آئٹم سے دیے گئے ہیں جس میں نرسری شاعری شامل ہے 0.HumptyDumpty
:
- "ہمپٹی ڈمپٹی گرنے سے پہلے کہاں بیٹھا تھا؟"
- "اس کے گرنے کے بعد کیا ہوا؟ کیا وہ ٹھیک تھا؟"
ایمبیڈنگز کا استعمال کرتے وقت، ایک اچھا جواب وہ جواب ہوتا ہے جو متعلقہ حد کی ترتیب سے متعین حد سے اوپر مماثلت کا سکور لوٹاتا ہے۔ دیکھیں بڑی زبان کے ماڈل ٹیکسٹ ایمبیڈنگز کا استعمال کرتے ہوئے سیمنٹک سوال کی مماثلت حد کی ترتیبات کو جانچنے اور ٹیون کرنے کے طریقے کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے۔
اگر کوئی اچھے جوابات نہیں ہیں، یا اگر LLM کا جواب اس میں بیان کردہ ریگولر ایکسپریشن سے میل کھاتا ہے۔ LLM_QA_NO_HITS_REGEX
، پھر QnABot قابل ترتیب کو طلب کرتا ہے۔ حسب ضرورت معلوم نہیں۔ (no_hits
) برتاؤ، جو بطور ڈیفالٹ، ایک پیغام واپس کرتا ہے جس میں کہا جاتا ہے کہ "آپ نے مجھے اسٹمپ کیا"۔
QnABot میں Q&As یا ٹیکسٹ پاسیج آئٹمز بنا کر کچھ تجربات کرنے کی کوشش کریں، نیز فال بیک جنریٹیو جوابات کے لیے Amazon Kendra انڈیکس کا استعمال کریں۔ تجربہ (کا استعمال کرتے ہوئے TEST ڈیزائنر میں ٹیب) کو استعمال کرنے کے لیے بہترین اقدار تلاش کرنے کے لیے ایمبیڈنگ تھریشولڈ سیٹنگز کے لیے آپ جو رویہ چاہتے ہیں حاصل کریں۔ کامل توازن حاصل کرنا مشکل ہے، لیکن دیکھیں کہ کیا آپ کو کافی اچھا توازن مل سکتا ہے جس کے نتیجے میں زیادہ تر وقت مفید جوابات ملتے ہیں۔
صاف کرو
آپ، یقیناً، اس کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے QnABot کو چلانا چھوڑ سکتے ہیں اور اسے اپنے ساتھیوں کو دکھا سکتے ہیں! لیکن اس پر کچھ لاگت آتی ہے — دیکھیں اپنی تعیناتی کا منصوبہ بنائیں - لاگت مزید تفصیلات کے لیے. وسائل کو ہٹانے اور اخراجات سے بچنے کے لیے، درج ذیل CloudFormation اسٹیک کو حذف کریں:
- QnABot اسٹیک
- LLM پلگ ان اسٹیک (اگر قابل اطلاق ہو)
- ایمیزون کینڈر انڈیکس اسٹیک
کیس کی مثالوں کا استعمال کریں
یہ نئی خصوصیات QnABot کو صارفین کے استعمال کے بہت سے معاملات جیسے سیلف سروس کسٹمر سروس اور سپورٹ بوٹس اور خودکار ویب پر مبنی Q&A بوٹس کے لیے متعلقہ بناتی ہیں۔ ہم اس سیکشن میں اس طرح کے دو استعمال کے معاملات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔
رابطہ مرکز کے ساتھ ضم کریں۔
QnABot کی خودکار سوالوں کے جواب دینے کی صلاحیتیں زبردست نتائج کے ساتھ، رابطہ مراکز میں ان باؤنڈ وائس کالز کے لیے موثر سیلف سروس فراہم کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر دیکھیں کہ کیسے کینٹکی ٹرانسپورٹیشن کیبنٹ نے کال ہولڈ ٹائم کو کم کیا اور ایمیزون کنیکٹ اور ایمیزون لیکس کا استعمال کرتے ہوئے سیلف سروس ورچوئل ایجنٹس کے ساتھ کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنایا. نئی تخلیقی AI خصوصیات کو مربوط کرنا موجودہ مواد جیسے دستاویزات، علمی بنیادوں اور ویب سائٹس سے متحرک طور پر قابل اعتماد جوابات پیدا کرکے اس قدر کی تجویز کو مزید مضبوط کرتا ہے۔ اس سے بوٹ ڈیزائنرز کی ہر ممکنہ سوال کے جوابات کا اندازہ لگانے اور دستی طور پر جواب دینے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے جو صارف پوچھ سکتا ہے۔ QnABot کے ساتھ ضم کرنے کے لیے ایمیزون کنیکٹدیکھ، AWS پر QnABot کو Amazon Connect کال سینٹر سے جوڑنا. دوسرے رابطہ مراکز کے ساتھ ضم کرنے کے لیے، طریقہ دیکھیں Amazon Chime SDK کو Amazon Lex وائس بوٹس سے منسلک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ 3 کے ساتھrd پارٹی رابطہ مراکز بذریعہ SIPREC اور QnABot اور Amazon Lex کا استعمال کرتے ہوئے Genesys Cloud کے لیے AI سے چلنے والا ورچوئل ایجنٹ بنائیں.
LLM سے چلنے والا QnABot ایک خودکار ریئل ٹائم ایجنٹ اسسٹنٹ کے طور پر بھی اہم کردار ادا کر سکتا ہے۔ اس حل میں، QnABot غیر فعال طور پر بات چیت کو سنتا ہے اور مخصوص اشاروں کی بنیاد پر انسانی ایجنٹوں کے لیے حقیقی وقت میں تجاویز تیار کرنے کے لیے LLM کا استعمال کرتا ہے۔ سیٹ اپ کرنا اور کوشش کرنا سیدھا ہے—اسے ایک بار ضرور دیکھیں! اس حل کو ایمیزون کنیکٹ اور دیگر آن پریم اور کلاؤڈ رابطہ مراکز دونوں کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں ایمیزون لینگویج اے آئی سروسز کے ساتھ آپ کے رابطہ مرکز کے لیے لائیو کال اینالیٹکس اور ایجنٹ کی مدد کرتے ہیں۔.
ویب سائٹ کے ساتھ ضم کریں۔
QnABot کو اپنی ویب سائٹس اور ایپلیکیشنز میں سرایت کرنے سے صارفین قدرتی مکالمے کے ساتھ خودکار مدد حاصل کر سکتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں اپنے چیٹ بوٹ کے لیے ایک ویب UI تعینات کریں۔. ترتیب شدہ سوال و جواب کے مواد کے لیے، مارک ڈاؤن نحو اور UI بٹن استعمال کریں اور لنکس، تصاویر، ویڈیوز اور دیگر متحرک عناصر شامل کریں جو آپ کے صارفین کو مطلع اور خوش کرتے ہیں۔ QnABot Amazon Lex web UI کو Amazon Connect لائیو چیٹ کے ساتھ انٹیگریٹ کریں تاکہ انسانی ایجنٹوں کو فوری اضافہ کی سہولت فراہم کی جاسکے جب خودکار اسسٹنٹ کسی صارف کی انکوائری کو مکمل طور پر خود سے حل نہیں کرسکتا۔
AWS پلگ ان کے نمونوں کے ذخیرے پر QnABot
جیسا کہ اس پوسٹ میں دکھایا گیا ہے، QnABot v5.4.0+ نہ صرف SageMaker پر میزبان ایمبیڈنگز اور LLM ماڈلز کے لیے بلٹ ان سپورٹ پیش کرتا ہے، بلکہ یہ Lambda فنکشنز کا استعمال کرکے کسی بھی دوسرے LLM کے ساتھ آسانی سے انضمام کرنے کی صلاحیت بھی پیش کرتا ہے۔ آپ اپنی مرضی کے مطابق لیمبڈا فنکشنز کو لکھ سکتے ہیں یا ہم نے اپنے نئے میں فراہم کردہ نمونوں میں سے ایک کے ساتھ تیزی سے شروعات کر سکتے ہیں۔ qnabot-on-aws-plugin-samples ذخیرہ.
اس ریپوزٹری میں ایمیزون بیڈروک کے لیے ایک ریڈی ٹو ڈیپلائی پلگ ان شامل ہے، جو ایمبیڈنگ اور ٹیکسٹ جنریشن دونوں کی درخواستوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ لکھنے کے وقت، ایمیزون بیڈرک نجی پیش نظارہ کے ذریعے دستیاب ہے — آپ کر سکتے ہیں۔ پیش نظارہ رسائی کی درخواست کریں۔. جب Amazon Bedrock عام طور پر دستیاب ہوتا ہے، تو ہم اسے QnABot کے ساتھ براہ راست ضم کرنے کی توقع کرتے ہیں، لیکن انتظار کیوں کریں؟ پیش نظارہ تک رسائی کے لیے درخواست دیں اور تجربہ شروع کرنے کے لیے ہمارا نمونہ پلگ ان استعمال کریں!
آج کا LLM اختراعی سائیکل نئے ماڈل کی ریلیز کی ایک شاندار رفتار چلا رہا ہے، ہر ایک کا مقصد آخری کو پیچھے چھوڑنا ہے۔ یہ ذخیرہ وقت کے ساتھ ساتھ اضافی QnABot پلگ ان کے نمونے شامل کرنے کے لیے پھیلے گا۔ اس تحریر کے مطابق، ہمیں دو فریق ثالث ماڈل فراہم کنندگان کی حمایت حاصل ہے: انتھروپک اور AI21۔ ہم مزید LLMs، ایمبیڈنگز، اور ممکنہ طور پر عام استعمال کے کیس کی مثالوں کے لیے انضمام شامل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں جن میں لیمبڈا ہکس اور نالج بیسز شامل ہیں۔ یہ پلگ ان آپ کی سہولت کے لیے بغیر کسی وارنٹی کے پیش کیے جاتے ہیں — ایک بار تعینات ہونے کے بعد صارفین ان کی حمایت اور دیکھ بھال کے ذمہ دار ہیں۔
ہم امید کرتے ہیں کہ QnABot پلگ انز ذخیرہ ایک فروغ پزیر اوپن سورس کمیونٹی پروجیکٹ میں پختہ ہو جائے گا۔ دیکھیں qnabot-on-aws-plugin-samples GitHub ریپو نئے پلگ انز اور فیچرز پر اپ ڈیٹس حاصل کرنے کے لیے، استعمال کریں۔ مسائل مسائل کی اطلاع دینے یا تاثرات فراہم کرنے اور اس کے ذریعے بہتری میں تعاون کرنے کے لیے فورم درخواستیں ھیںچو. شراکتیں خوش آئند ہیں!
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے QnABot کے لیے نئی تخلیقی AI خصوصیات متعارف کرائی ہیں اور ان خصوصیات کو استعمال کرنے کے لیے QnABot کو تخلیق، تعینات، اور اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے حل کے ذریعے چلتے ہیں۔ ہم نے کچھ متعلقہ استعمال کے معاملات پر بھی تبادلہ خیال کیا۔ خودکار بار بار پوچھ گچھ انسانی کارکنوں کو آزاد کرتی ہے اور پیداواری صلاحیت کو بڑھاتی ہے۔ بھرپور جوابات دلچسپ تجربات تخلیق کرتے ہیں۔ LLM سے چلنے والے QnABot کو تعینات کرنے سے آپ کو صارفین اور ملازمین کے لیے سیلف سروس کے تجربے کو بلند کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
اس موقع سے محروم نہ ہوں—آج ہی شروع کریں اور اپنی QnABot تعیناتی پر صارف کے تجربے میں انقلاب برپا کریں!
مصنفین کے بارے میں
کلیوسٹر ٹیو AWS میں ایک سینئر پارٹنر سلوشنز آرکیٹیکٹ ہے، جو پبلک سیکٹر پارٹنر ایکو سسٹم پر مرکوز ہے۔ وہ پروٹو ٹائپس بنانے، باہر سرگرم رہنے اور نئے کھانوں کا تجربہ کرنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔ Clevester ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ تجربہ کرنے اور AWS شراکت داروں کی مدد کرنے کے بارے میں پرجوش ہے اور پبلک سیکٹر کے صارفین کی بہتر خدمت کرتا ہے۔
ونڈرچ AWS میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے جو فنانس اور ٹرانسپورٹ جیسی صنعتوں میں صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ ان کے کلاؤڈ گود لینے کے سفر کو تیز کرنے میں مدد کی جا سکے۔ وہ خاص طور پر سرور لیس ٹیکنالوجیز میں دلچسپی رکھتا ہے اور کس طرح صارفین اپنے کاروبار میں اقدار لانے کے لیے ان کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ کام سے باہر، ونڈرچ کو کھیل کھیلنے اور دیکھنے کے ساتھ ساتھ دنیا بھر کے مختلف کھانوں کی تلاش کا شوق ہے۔
باب اسٹراہن AWS Language AI سروسز ٹیم میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-self-service-question-answering-with-the-qnabot-on-aws-solution-powered-by-amazon-lex-with-amazon-kendra-and-large-language-models/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- $UP
- 100
- 12
- 15٪
- 30
- 7
- 8
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- رفتار کو تیز تر
- قبول کریں
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- درستگی
- درست
- فعال
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- پتہ
- منہ بولابیٹا بنانے
- فوائد
- ڈر
- کے بعد
- پھر
- ایجنٹ
- ایجنٹ
- AI
- AI خدمات
- AI سے چلنے والا
- مقصد
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- بھی
- ہمیشہ
- ایمیزون
- ایمیزون کیندر
- ایمیزون لیکس
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- تجزیاتی
- اور
- جواب
- جواب
- بشری
- اندازہ
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- APIs
- قابل اطلاق
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- کیا
- ارد گرد
- AS
- مدد
- اسسٹنس
- اسسٹنٹ
- At
- کوششیں
- مصنف
- آٹومیٹڈ
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- دستیاب
- سے اجتناب
- AWS
- AWS کلاؤڈ فارمیشن
- واپس
- متوازن
- بیس
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- اس سے پہلے
- رویے
- BEST
- بہتر
- باب
- فروغ دیتا ہے
- بوٹ
- دونوں
- خودکار صارف دکھا ئیں
- برانڈ
- توڑ
- لانے
- براؤزر
- عمارت
- تعمیر میں
- کاروبار
- لیکن
- by
- فون
- کالز
- کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- کیس
- مقدمات
- سینٹر
- مراکز
- کچھ
- چینل
- چینل
- چیٹ بٹ
- چیٹ بٹس
- چونا
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- منتخب کیا
- واضح
- کلائنٹ
- بادل
- بادل اپنانا
- کامن
- کمیونٹی
- کمپنی کے
- مقابلے میں
- ہم آہنگ
- زبردست
- جامع
- تشکیل شدہ
- رابطہ قائم کریں
- کنسول
- مسلسل
- تعمیر
- رابطہ کریں
- رابطہ مرکز
- پر مشتمل ہے
- مواد
- مندرجات
- سیاق و سباق
- جاری
- شراکت
- شراکت دار
- بات چیت
- سنوادی
- بات چیت AI
- اسی کے مطابق
- اخراجات
- سکتا ہے
- کورس
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- CRM
- cured
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہک کا تجربہ
- کسٹمر سروس
- گاہکوں
- اپنی مرضی کے مطابق
- اپنی مرضی کے مطابق
- سائیکل
- اعداد و شمار
- پہلے سے طے شدہ
- غلطی
- کی وضاحت
- تعریفیں
- خوشی
- نجات
- تعیناتی
- تعینات
- تعینات
- تعیناتی
- ڈیزائنر
- ڈیزائنرز
- تفصیلی
- تفصیلات
- آلہ
- مکالمے کے
- DID
- مختلف
- سمت
- براہ راست
- بات چیت
- بات چیت
- دکھانا
- دستاویز
- دستاویزات
- دستاویزات
- کرتا
- نہیں
- ڈرائیونگ
- متحرک
- متحرک طور پر
- ہر ایک
- اس سے قبل
- آسانی سے
- یاد آتی ہے
- ماحول
- موثر
- عناصر
- خاتمہ کریں۔
- ختم
- سرایت کرنا
- کرنڈ
- ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز
- ملازمین
- کو چالو کرنے کے
- کی حوصلہ افزائی
- اختتام پوائنٹ
- مشغول
- کافی
- اضافہ
- خاص طور پر
- بھی
- ہر کوئی
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- موجودہ
- توسیع
- توقع ہے
- تجربہ
- تجربات
- تجربہ کرنا
- تجربہ
- تجرباتی
- تجربات
- ایکسپلور
- اظہار
- نچوڑ۔
- سہولت
- فاسٹ
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- آراء
- محسوس
- کی مالی اعانت
- مل
- آگ
- آگ ٹی وی
- توجہ مرکوز
- پیچھے پیچھے
- کے بعد
- مندرجہ ذیل ہے
- کے لئے
- فورم
- اکثر
- سے
- مکمل
- مکمل طور پر
- تقریب
- افعال
- مزید
- عام طور پر
- پیدا
- پیدا
- پیدا ہوتا ہے
- پیدا کرنے والے
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- حاصل
- GitHub کے
- اچھا
- ہوا
- ہارڈ
- ہے
- he
- مدد
- مدد
- اعلی سطحی
- تاریخ
- پکڑو
- ہکس
- امید ہے کہ
- میزبانی کی
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسانی
- ID
- مثالی طور پر
- if
- تصاویر
- درآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- کو بہتر بنانے کے
- in
- دیگر میں
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- شامل
- انڈکس
- صنعتوں
- مطلع
- معلومات
- اختراعات
- جدت طرازی
- ان پٹ
- انکوائری
- انکوائری
- کے بجائے
- ضم
- انٹیگریٹٹس
- انضمام کرنا
- انضمام
- ارادہ
- بات چیت
- دلچسپی
- انٹرفیسز
- میں
- متعارف کرانے
- متعارف
- پکارتے ہیں۔
- شامل
- IT
- اشیاء
- میں
- سفر
- فوٹو
- رکھیں
- کلیدی
- علم
- زمین کی تزئین کی
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- آخری
- بعد
- تازہ ترین
- شروع
- معروف
- چھوڑ دو
- لیوریج
- کی طرح
- امکان
- LINK
- لنکس
- لسٹ
- رہتے ہیں
- ایل ایل ایم
- لوڈ
- لانگ
- برقرار رکھنے کے
- برقرار رکھنے
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- دستی طور پر
- بہت سے
- میچ
- کے ملاپ
- عقلمند و سمجھدار ہو
- me
- میڈیا
- یاد داشت
- ذکر کیا
- مینو
- پیغام
- شاید
- منٹ
- ماڈل
- ماڈل
- نظر ثانی کی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- MS
- my
- قدرتی
- تشریف لے جائیں
- ضرورت ہے
- نئی
- نئی خصوصیات
- اگلے
- نہیں
- اب
- تعداد
- of
- کی پیشکش کی
- تجویز
- اکثر
- on
- ایک بار
- ایک
- آن لائن
- صرف
- کھول
- اوپن سورس
- اختیار
- آپشنز کے بھی
- or
- دیگر
- ہمارے
- نتائج
- باہر
- پیداوار
- باہر
- پر
- خود
- امن
- پیکجوں کے
- صفحہ
- پیرامیٹر
- پیرامیٹرز
- پارٹنر
- شراکت داروں کے
- پارٹی
- منظور
- جذباتی
- کامل
- اہم
- منصوبہ
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- کھیل
- رابطہ بحال کرو
- پلگ ان
- غریب
- ممکن
- پوسٹ
- ممکنہ
- ممکنہ طور پر
- طاقت
- طاقت
- پیش نظارہ
- پچھلا
- پہلے
- پرنسپل
- نجی
- مسائل
- آگے بڑھو
- پیداوری
- منصوبے
- تجویز
- prototypes
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- عوامی
- شائع
- سوال و جواب
- QnABot
- سوالات
- سوال
- سوالات
- فوری
- جلدی سے
- اصل وقت
- وصول
- سفارش کی
- کم
- کم
- کو کم کرنے
- خطے
- خطوں
- باقاعدہ
- متعلقہ
- جاری
- ریلیز
- متعلقہ
- قابل اعتماد
- انحصار کرو
- ہٹا
- بار بار
- رپورٹ
- ذخیرہ
- درخواستوں
- کی ضرورت
- کی ضرورت ہے
- وسائل
- جواب
- جوابات
- ذمہ دار
- نتائج کی نمائش
- واپسی
- واپس
- کا جائزہ لینے کے
- انقلاب
- امیر
- کردار
- رن
- چل رہا ہے
- sagemaker
- اسی
- محفوظ کریں
- یہ کہہ
- پیمانے
- سکور
- sdk
- تلاش کریں
- سیکشن
- شعبے
- محفوظ بنانے
- دیکھنا
- خود خدمت
- سینئر
- جذبات
- تسلسل
- خدمت
- بے سرور
- سروس
- سروسز
- مقرر
- قائم کرنے
- ترتیبات
- مختصر
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- دکھایا گیا
- شوز
- بیٹھ
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- حل
- حل
- کچھ
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- اسپورٹس
- ڈھیر لگانا
- Stacks
- معیار
- شروع کریں
- شروع
- ریاستی آرٹ
- مرحلہ
- مراحل
- ابھی تک
- ذخیرہ
- براہ راست
- محرومی
- مضبوط کرتا ہے
- سلک
- سختی
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- سوٹ
- موزوں
- حمایت
- امدادی
- کی حمایت کرتا ہے
- پیچھے چھوڑ
- نحو
- کے نظام
- لینے
- ٹیم
- ٹیکنالوجی
- سانچے
- ٹیسٹ
- کہ
- ۔
- کے بارے میں معلومات
- دنیا
- ان
- ان
- تو
- وہاں.
- یہ
- وہ
- تیسری پارٹی
- اس
- اگرچہ؟
- حد
- خوشگوار
- کے ذریعے
- وقت
- اوقات
- کرنے کے لئے
- آج
- لیا
- اوزار
- سب سے اوپر
- شفافیت
- نقل و حمل
- نقل و حمل
- زبردست
- کوشش
- سبق
- tv
- دو
- ui
- اپ ڈیٹ کریں
- تازہ ترین معلومات
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارف کا تجربہ
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- استعمال کیا
- قیمت
- اقدار
- کی طرف سے
- ویڈیو
- ویڈیوز
- مجازی
- وائس
- انتظار
- چلا گیا
- چاہتے ہیں
- تھا
- دیکھیئے
- دیکھ
- we
- ویب
- ویب خدمات
- ویب پر مبنی ہے
- ویب سائٹ
- ویب سائٹ
- اچھا ہے
- تھے
- کیا
- کیا ہے
- جب
- جس
- ڈبلیو
- کیوں
- گے
- ساتھ
- بغیر
- الفاظ
- کام
- کارکنوں
- کام کرتا ہے
- دنیا
- گا
- تحریری طور پر
- یامل
- ابھی
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ