صحت کی دیکھ بھال کا ڈیٹا پیچیدہ اور سائلوڈ ہے، اور مختلف فارمیٹس میں موجود ہے۔ تنظیموں کے اندر ایک اندازے کے مطابق 80% ڈیٹا کو غیر ساختہ یا "تاریک" ڈیٹا سمجھا جاتا ہے جو ٹیکسٹ، ای میلز، پی ڈی ایف، اور اسکین شدہ دستاویزات کے اندر بند ہوتا ہے۔ اس ڈیٹا کی پروگراماتی طور پر تشریح یا تجزیہ کرنا مشکل ہے اور یہ محدود کرتا ہے کہ تنظیمیں اس سے بصیرت کیسے حاصل کر سکتی ہیں اور اپنے صارفین کو زیادہ مؤثر طریقے سے خدمت کر سکتی ہیں۔ ڈیٹا جنریشن کی تیز رفتار شرح کا مطلب یہ ہے کہ وہ تنظیمیں جو دستاویز آٹومیشن میں سرمایہ کاری نہیں کر رہی ہیں ان کے لیے میراثی عمل میں پھنس جانے کا خطرہ ہے جو دستی، سست، غلطی کا شکار، اور پیمانے پر مشکل ہیں۔
اس پوسٹ میں، ہم ایک ایسا حل تجویز کرتے ہیں جو پہلے سے غیر استعمال شدہ پی ڈی ایف اور ہاتھ سے لکھے گئے کلینیکل نوٹس اور ڈیٹا کے ادخال اور تبدیلی کو خودکار بناتا ہے۔ ہم وضاحت کرتے ہیں کہ کس طرح گاہک کے کلینیکل ڈیٹا چارٹس کا استعمال کرتے ہوئے معلومات کو نکالنا ہے۔ ایمیزون ٹیکسٹ، پھر استعمال کرتے ہوئے مجرد ڈیٹا عناصر کی شناخت کے لیے خام نکالا ہوا متن استعمال کریں۔ ایمیزون کمپریہنڈ میڈیکل. ہم حتمی آؤٹ پٹ کو فاسٹ ہیلتھ کیئر انٹرآپریبلٹی ریسورسز (FHIR) کے موافق فارمیٹ میں اسٹور کرتے ہیں۔ ایمیزون ہیلتھ لیک۔, اسے نیچے دھارے کے تجزیات کے لیے دستیاب کرنا۔
حل جائزہ
AWS صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اپنے ڈیٹا کی قدر کو غیر مقفل کرنے کے لیے مختلف قسم کی خدمات اور حل فراہم کرتا ہے۔ ہمارے حل کے لیے، ہم Amazon Textract کے ذریعے دستاویزات کے ایک چھوٹے سے نمونے پر کارروائی کرتے ہیں اور Amazon HealthLake میں مناسب FHIR وسائل کے طور پر ڈیٹا نکالتے ہیں۔ ہم FHIR کی تبدیلی کے لیے ایک حسب ضرورت عمل بناتے ہیں اور اسے آخر تک جانچتے ہیں۔
پہلے ڈیٹا کو لوڈ کیا جاتا ہے۔ DocumentReference
. ایمیزون ہیلتھ لیک پھر اس غیر ساختہ متن پر کارروائی کرنے کے بعد سسٹم سے تیار کردہ وسائل تخلیق کرتا ہے۔ DocumentReference
اور اس میں لوڈ کرتا ہے۔ Condition
, MedicationStatement
، اور Observation
حوالہ جات. ہم FHIR وسائل کے اندر کچھ ڈیٹا فیلڈز کی نشاندہی کرتے ہیں جیسے مریض کی شناخت، سروس کی تاریخ، فراہم کنندہ کی قسم، اور طبی سہولت کا نام۔
A MedicationStatement
ایک ایسی دوا کا ریکارڈ ہے جو مریض کھا رہا ہے۔ یہ اس بات کی نشاندہی کر سکتا ہے کہ مریض اب دوا لے رہا ہے، ماضی میں دوائی لے چکا ہے، یا مستقبل میں دوا لے گا۔ ایک عام منظر نامہ جہاں یہ معلومات حاصل کی جاتی ہیں وہ مریض کے دورے یا قیام کے دوران تاریخ لینے کے عمل کے دوران ہوتا ہے۔ دواؤں کی معلومات کا ذریعہ مریض کی یادداشت، نسخے کی بوتل، یا مریض، کلینشین، یا دیگر فریق کے پاس موجود ادویات کی فہرست سے ہو سکتا ہے۔
Observations
صحت کی دیکھ بھال میں ایک مرکزی عنصر ہیں، جو تشخیص میں معاونت، پیشرفت کی نگرانی، بنیادی خطوط اور نمونوں کا تعین کرنے، اور یہاں تک کہ آبادیاتی خصوصیات کو حاصل کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ زیادہ تر مشاہدات کچھ میٹا ڈیٹا کے ساتھ سادہ نام/قدر کے جوڑے کے دعوے ہوتے ہیں، لیکن کچھ مشاہدات دوسرے مشاہدات کو منطقی طور پر ایک ساتھ جوڑتے ہیں، یا کثیر اجزاء والے مشاہدات بھی ہو سکتے ہیں۔
۔ Condition
وسائل کا استعمال کسی حالت، مسئلہ، تشخیص، یا دوسرے واقعہ، صورت حال، مسئلہ، یا طبی تصور کے بارے میں تفصیلی معلومات کو ریکارڈ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جو تشویش کی سطح تک بڑھ گیا ہے۔ یہ حالت کسی انکاؤنٹر کے تناظر میں وقتی تشخیص، پریکٹیشنر کے مسئلے کی فہرست میں ایک آئٹم، یا ایسی تشویش جو پریکٹیشنر کے مسئلے کی فہرست میں موجود نہیں ہو سکتی ہے۔
مندرجہ ذیل خاکہ Amazon HealthLake میں AI اور مشین لرننگ (ML) تجزیہ کے لیے FHIR میں غیر ساختہ ڈیٹا کو منتقل کرنے کے لیے ورک فلو کو دکھاتا ہے۔
ورک فلو کے مراحل درج ذیل ہیں:
- پر ایک دستاویز اپ لوڈ کی جاتی ہے۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3) بالٹی۔
- ایمیزون ایس 3 میں دستاویز اپ لوڈ کرنا ایک متحرک کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ تقریب.
- لیمبڈا فنکشن امیزون ٹیکسٹریکٹ کو امیج بھیجتا ہے۔
- Amazon Textract تصویر سے متن نکالتا ہے اور آؤٹ پٹ کو الگ Amazon Textract آؤٹ پٹ S3 بالٹی میں اسٹور کرتا ہے۔
- حتمی نتیجہ مخصوص FHIR وسائل کے طور پر محفوظ کیا جاتا ہے (نکالا ہوا متن لوڈ ہوتا ہے۔
DocumentReference
آسانی سے تلاش اور استفسار کے لیے مربوط Amazon Comprehend Medical کے ساتھ غیر ساختہ ڈیٹا سے معنی نکالنے کے لیے Amazon HealthLake میں بیس 64 انکوڈ شدہ متن کے طور پر۔ - صارفین بامعنی تجزیے تخلیق کر سکتے ہیں اور اس کا استعمال کرتے ہوئے انٹرایکٹو تجزیات چلا سکتے ہیں۔ ایمیزون ایتینا.
- صارفین تصورات بنا سکتے ہیں، ایڈہاک تجزیہ کر سکتے ہیں، اور تیزی سے کاروباری بصیرت حاصل کر سکتے ہیں ایمیزون کوئیک سائٹ.
- صارفین صحت کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے پیشن گوئی کر سکتے ہیں ایمیزون سیج میکر ایم ایل ماڈلز۔
شرائط
یہ پوسٹ درج ذیل خدمات سے واقفیت کا حامل ہے:
پہلے سے طے شدہ طور پر، Amazon HealthLake کے اندر مربوط Amazon Comprehend Medical Natural Language Processing (NLP) کی صلاحیت آپ کے AWS اکاؤنٹ میں غیر فعال ہے۔ اسے فعال کرنے کے لیے، اپنے اکاؤنٹ ID، AWS ریجن، اور Amazon HealthLake ڈیٹا اسٹور ARN کے ساتھ ایک سپورٹ کیس جمع کروائیں۔ مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ میں HealthLake کی مربوط قدرتی زبان کی پروسیسنگ خصوصیت کو کیسے آن کروں؟.
ملاحظہ کریں GitHub repo مزید تعیناتی کی تفصیلات کے لیے۔
حل فن تعمیر کو تعینات کریں۔
حل ترتیب دینے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- کلون GitHub repo، رن
cdk deploy PdfMapperToFhirWorkflow
اپنے کمانڈ پرامپٹ یا ٹرمینل سے اور README فائل کو فالو کریں۔ تعیناتی تقریباً 30 منٹ میں مکمل ہو جائے گی۔ - Amazon S3 کنسول پر، شروع ہونے والی بالٹی پر جائیں۔
pdfmappertofhirworkflow
-، جس کے حصے کے طور پر بنایا گیا تھا۔cdk deploy
. - بالٹی کے اندر، اپلوڈز نامی ایک فولڈر بنائیں اور نمونہ پی ڈی ایف اپ لوڈ کریں (SampleMedicalRecord.pdf).
جیسے ہی دستاویز کا اپ لوڈ کامیاب ہوتا ہے، یہ پائپ لائن کو متحرک کر دے گا، اور آپ Amazon HealthLake میں ڈیٹا دیکھنا شروع کر سکتے ہیں، جس سے آپ کئی AWS ٹولز کا استعمال کر کے استفسار کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا سے استفسار کریں۔
اپنے ڈیٹا کو دریافت کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- CloudWatch کنسول پر، تلاش کریں۔
HealthlakeTextract
لاگ گروپ. - لاگ گروپ کی تفصیلات میں، آپ نے جس دستاویز پر کارروائی کی ہے اس کی منفرد ID کو نوٹ کریں۔
- ایمیزون ہیلتھ لیک کنسول پر، منتخب کریں۔ ڈیٹا اسٹورز نیوی گیشن پین میں.
- اپنا ڈیٹا اسٹور منتخب کریں اور منتخب کریں۔ استفسار چلائیں۔.
- کے لئے سوال کی قسممنتخب کریں GET کے ساتھ تلاش کریں۔.
- کے لئے وسائل کی قسممنتخب کریں دستاویز کا حوالہ.
- کے لئے پیرامیٹرز تلاش کریں۔پیرامیٹر درج کریں جیسا کہ اس سے متعلق ہے اور قدر درج کریں۔
DocumentReference/
منفرد ID - میں سے انتخاب کریں استفسار چلائیں۔.
- میں رسپانس باڈی سیکشن، صرف چھ وسائل کو دیکھنے کے لیے وسائل کے حصوں کو کم سے کم کریں جو چھ صفحات پر مشتمل پی ڈی ایف دستاویز کے لیے بنائے گئے تھے۔
- مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ Amazon Comprehend Medical اور NLP فعال کے ساتھ مربوط تجزیہ دکھاتا ہے۔ بائیں طرف اسکرین شاٹ سورس پی ڈی ایف ہے۔ دائیں طرف کا اسکرین شاٹ Amazon HealthLake کا NLP نتیجہ ہے۔
- آپ اس کے ساتھ ایک استفسار بھی چلا سکتے ہیں۔ سوال کی قسم کے طور پر مقرر کریں پڑھیں اور وسائل کی قسم کے طور پر مقرر کریں شرط مناسب وسائل کی شناخت کا استعمال کرتے ہوئے.
درج ذیل اسکرین شاٹ استفسار کے نتائج کو ظاہر کرتا ہے۔ - ایتھینا کنسول پر، درج ذیل استفسار کو چلائیں:
اسی طرح آپ استفسار کر سکتے ہیں۔ MedicationStatement
, Condition
، اور Observation
وسائل.
صاف کرو
اس حل کو استعمال کرنے کے بعد، چلائیں۔ cdk destroy PdfMapperToFhirWorkflow
اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ کو اضافی چارجز نہ لگیں۔ مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ AWS CDK ٹول کٹ (cdk کمانڈ).
نتیجہ
AWS AI سروسز اور Amazon HealthLake غیر ساختہ صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا سے بصیرت کو ذخیرہ کرنے، تبدیل کرنے، استفسار کرنے اور تجزیہ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اگرچہ اس پوسٹ میں صرف پی ڈی ایف کلینکل چارٹ کا احاطہ کیا گیا ہے، لیکن آپ دیگر قسم کے ہیلتھ کیئر پی ڈی ایف، تصاویر اور ہاتھ سے لکھے ہوئے نوٹوں تک حل کو بڑھا سکتے ہیں۔ ڈیٹا کو ٹیکسٹ فارم میں نکالنے کے بعد، ایمیزون کمپریہنڈ میڈیکل کا استعمال کرتے ہوئے مجرد ڈیٹا عناصر میں تجزیہ کیا جاتا ہے، اور Amazon HealthLake میں محفوظ کیا جاتا ہے، اسے بامعنی اور قابل عمل صحت کی دیکھ بھال کی معلومات کو چلانے اور بالآخر مریضوں کی صحت کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ڈاؤن اسٹریم سسٹمز کے ذریعے مزید افزودہ کیا جا سکتا ہے۔
مجوزہ حل کے لیے سرور کے بنیادی ڈھانچے کی تعیناتی اور دیکھ بھال کی ضرورت نہیں ہے۔ تمام خدمات یا تو AWS کے زیر انتظام ہیں یا بغیر سرور کے۔ AWS کے پے-ایس-یو-گو بلنگ ماڈل اور اس کی خدمات کی گہرائی اور وسعت کے ساتھ، ابتدائی سیٹ اپ اور تجربات کی لاگت اور کوشش روایتی آن پریمیسس متبادلات سے نمایاں طور پر کم ہے۔
اضافی وسائل
Amazon HealthLake کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، درج ذیل سے رجوع کریں:
مصنفین کے بارے میں
شراون ورپٹور AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ ایک بھروسہ مند کسٹمر ایڈوکیٹ کے طور پر، وہ اعلی درجے کی کلاؤڈ بیسڈ آرکیٹیکچرز کے بارے میں بہترین طریقوں کو سمجھنے میں تنظیموں کی مدد کرتا ہے، اور تعلیم، تربیت، ڈیزائننگ، اور کلاؤڈ کی تعمیر کے اپنے جذبے کے ذریعے انٹرپرائز صارفین کے ایک وسیع سیٹ میں کامیاب کاروباری نتائج حاصل کرنے میں مدد کرنے کے لیے حکمت عملیوں کے بارے میں مشورہ فراہم کرتا ہے۔ حل. اپنے فارغ وقت میں، وہ پڑھنے، اپنے خاندان کے ساتھ وقت گزارنے، اور کھانا پکانے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
رافیل ایم کوائیک AWS میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے جو ساؤتھ ایسٹ میں انٹرپرائز صارفین کو سپورٹ کرتا ہے، اور سٹوریج اور سیکیورٹی ٹیکنیکل فیلڈ کمیونٹی کا حصہ ہے۔ رافیل کو تعمیر کرنے کا جنون ہے، اور سیکیورٹی، اسٹوریج، نیٹ ورکنگ، اور ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ میں اس کی مہارت گاہکوں کو محفوظ طریقے سے اور تیزی سے کلاؤڈ پر جانے میں مدد فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔
رندھیر گہلوت AWS میں پرنسپل کسٹمر سلوشنز مینیجر ہیں۔ رندھیر AI/ML اور HCLS انڈسٹری میں اس کے اطلاق کے بارے میں پرجوش ہیں۔ AWS بلڈر کے طور پر، وہ بڑے کاروباری اداروں کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ کلاؤڈ پر اسٹریٹجک منتقلی کو ڈیزائن اور تیزی سے لاگو کیا جا سکے اور جدید، کلاؤڈ مقامی حل تیار کیا جا سکے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transform-analyze-and-discover-insights-from-unstructured-healthcare-data-using-amazon-healthlake/
- : ہے
- : ہے
- :کہاں
- $UP
- 30
- 7
- a
- ہمارے بارے میں
- اکاؤنٹ
- کے پار
- Ad
- ایڈیشنل
- اعلی درجے کی
- مشورہ
- وکیل
- کے بعد
- AI
- AI خدمات
- AI / ML
- تمام
- بھی
- متبادلات
- اگرچہ
- ایمیزون
- ایمیزون کی تعریف
- ایمیزون کمپریہنڈ میڈیکل
- ایمیزون ہیلتھ لیک۔
- ایمیزون ٹیکسٹ
- an
- تجزیہ
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- درخواست
- درخواست کی ترقی
- مناسب
- تقریبا
- کیا
- ارد گرد
- AS
- At
- خودکار
- میشن
- دستیاب
- AWS
- BE
- رہا
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہترین طریقوں
- بلنگ
- چوڑائی
- وسیع
- تعمیر
- بلڈر
- عمارت
- کاروبار
- لیکن
- by
- کہا جاتا ہے
- کر سکتے ہیں
- قبضہ
- کیس
- مرکزی
- خصوصیات
- بوجھ
- چارٹ
- چارٹس
- میں سے انتخاب کریں
- کلینکل
- بادل
- کوڈ
- کامن
- کمیونٹی
- ہم آہنگ
- مکمل
- پیچیدہ
- سمجھو
- تصور
- اندیشہ
- شرط
- سمجھا
- کنسول
- بسم
- سیاق و سباق
- تبادلوں سے
- قیمت
- سکتا ہے
- کورس
- احاطہ کرتا ہے
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- صارفین کے حل
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- تاریخ
- پہلے سے طے شدہ
- آبادیاتی
- تعیناتی
- تعیناتی
- گہرائی
- ڈیزائن
- ڈیزائننگ
- تباہ
- تفصیلی
- تفصیلات
- اس بات کا تعین
- ترقی
- مشکل
- غیر فعال کر دیا
- دریافت
- do
- دستاویز
- دستاویز آٹومیشن
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- کیا
- نہیں
- نیچے
- ڈرائیو
- کے دوران
- وسطی
- آسان
- کی تعلیم
- مؤثر طریقے
- کوشش
- یا تو
- عنصر
- عناصر
- ای میل
- کو چالو کرنے کے
- چالو حالت میں
- آخر
- افزودہ
- کو یقینی بنانے کے
- درج
- انٹرپرائز
- اداروں
- خرابی
- اندازے کے مطابق
- بھی
- واقعہ
- وجود
- موجود ہے
- مہارت
- وضاحت
- تلاش
- توسیع
- نکالنے
- نچوڑ۔
- سہولت
- واقفیت
- خاندان
- فاسٹ
- چند
- میدان
- قطعات
- فائل
- فائنل
- پہلا
- پر عمل کریں
- کے بعد
- مندرجہ ذیل ہے
- کے لئے
- فارم
- فارمیٹ
- سے
- تقریب
- مزید
- مستقبل
- نسل
- حاصل
- حاصل کرنے
- گروپ
- he
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ان
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- i
- ID
- شناخت
- تصویر
- تصاویر
- پر عملدرآمد
- کو بہتر بنانے کے
- in
- اشارہ کرتے ہیں
- صنعت
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- ابتدائی
- بصیرت
- اہم کردار
- ضم
- انٹرایکٹو
- انٹرویوبلائٹی
- میں
- سرمایہ کاری
- مسئلہ
- IT
- میں
- فوٹو
- صرف
- زبان
- بڑے
- بڑے کاروباری اداروں
- سیکھنے
- چھوڑ دیا
- کی وراست
- سطح
- کی طرح
- حدود
- لسٹ
- لوڈ
- بوجھ
- تالا لگا
- لاگ ان کریں
- کم
- مشین
- مشین لرننگ
- برقرار رکھتا ہے
- دیکھ بھال
- بنا
- بنانا
- میں کامیاب
- مینیجر
- دستی
- مئی..
- مطلب
- بامعنی
- کا مطلب ہے کہ
- طبی
- یاد داشت
- میٹا ڈیٹا
- منتقلی
- منٹ
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- جدید
- کی نگرانی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل
- نام
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- تشریف لے جائیں
- سمت شناسی
- نیٹ ورکنگ
- ویزا
- نوٹس
- اب
- of
- on
- صرف
- or
- تنظیمیں
- دیگر
- ہمارے
- نتائج
- پیداوار
- پین
- پیرامیٹر
- حصہ
- پارٹی
- جذبہ
- جذباتی
- گزشتہ
- مریض
- پیٹرن
- انجام دیں
- پائپ لائن
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوسٹ
- طریقوں
- پیشن گوئی
- نسخے
- پہلے
- پرنسپل
- مسئلہ
- عمل
- عملدرآمد
- عمل
- پروسیسنگ
- پیش رفت
- تجویز کریں
- مجوزہ
- فراہم کنندہ
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- جلدی سے
- رافیل
- تیزی سے
- میں تیزی سے
- شرح
- خام
- پڑھنا
- ریکارڈ
- خطے
- کی ضرورت
- وسائل
- وسائل
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- طلوع
- رسک
- رن
- پیمانے
- منظر نامے
- تلاش کریں
- سیکشن
- سیکشنز
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹی
- دیکھ کر
- بھیجتا ہے
- سینئر
- علیحدہ
- خدمت
- بے سرور
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ اپ
- کئی
- شوز
- نمایاں طور پر
- سادہ
- صورتحال
- چھ
- سست
- چھوٹے
- حل
- حل
- کچھ
- ماخذ
- جنوبی
- مخصوص
- خرچ کرنا۔
- شروع کریں
- شروع
- رہنا
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- پردہ
- حکمت عملی
- حکمت عملیوں
- جمع
- کامیاب
- حمایت
- امدادی
- سسٹمز
- لینے
- ٹیکنیکل
- ٹرمنل
- ٹیسٹ
- سے
- کہ
- ۔
- مستقبل
- ماخذ
- ان
- تو
- اس
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- مل کر
- ٹول کٹ
- اوزار
- روایتی
- ٹریننگ
- تبدیل
- تبدیلی
- ٹرگر
- قابل اعتماد
- ٹرن
- قسم
- اقسام
- آخر میں
- سمجھ
- منفرد
- انلاک
- غیر استعمال شدہ
- اپ لوڈ کردہ
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- کا استعمال کرتے ہوئے
- قیمت
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- لنک
- دورہ
- تھا
- we
- تھے
- جس
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- کام کرتا ہے
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ