ایم ایل پر مبنی ہیلتھ کیئر ایپ تیار کرنے میں کتنا خرچ آتا ہے؟

ہیلتھ کیئر میں مشین لرننگ: ہیلتھ کیئر کا مستقبل ایم ایل کے آس پاس ہوگا۔ 

صحت کی دیکھ بھال میں ایم ایل: درخواست، فوائد، اور ایپ کی ترقی کی لاگت

مشین لرننگ (ایم ایل) مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں رجحان ساز تصورات میں سے ایک ہے۔ اس کے آٹومیشن اور پیشین گوئی کے تجزیات کے ذریعے کارفرما، ML ٹیکنالوجی کو ذہین سافٹ ویئر حل بنانے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے جو ڈیٹا کا زیادہ درست تجزیہ پیش کرتے ہیں۔

فراڈ حراستی کے لیے بینکنگ اور فنانس، مارکیٹ کے دائرہ کار اور صارف کے مفادات کی پیشین گوئی کے لیے مارکیٹنگ اور فروخت کا کاروبار، مریضوں کی دیکھ بھال کی خدمات کو بہتر بنانے کے لیے صحت کی دیکھ بھال کی تنظیمیں، اور اسٹاک کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لیے Fintech تنظیمیں، ML متنوع صنعتوں میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔

مارکیٹ کی حرکیات کی پیشن گوئی کرنے کا مقصد ہو، آلات کی کارکردگی کا تجزیہ کرنا اور اسے بہتر بنانا، صارفین کے رویے کا تعین کرنا، یا سیلز ڈیٹا کا گہرا تجزیہ کرنا، ML سے چلنے والی اور AI پر مبنی موبائل ایپس کے پاس آنے والے سالوں میں سب سے زیادہ گنجائش ہے۔ صنعتوں کو ایم ایل کی آٹومیشن اور پیشن گوئی کی صلاحیتوں کے استعمال سے بہت زیادہ آپریشنل اور مالی فوائد حاصل ہوں گے۔

دیگر تمام صنعتوں میں، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت سرفہرست شعبوں میں سے ایک ہے جو AI اور ML جیسی جدید تکنیکی اختراعات کو ابتدائی طور پر اپنانے والا ہے۔ چاہے آپ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں اسٹارٹ اپ ہوں یا مکمل طور پر ترقی یافتہ برانڈ، ML ایپ کی ترقی ہموار کاروباری کارروائیوں کو یقینی بناتی ہے۔ آئیے اپنے سیشن کا آغاز صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں ML کی سرفہرست ایپلی کیشنز کے ساتھ کریں۔

آج، اس آرٹیکل میں، ہم صحت کی دیکھ بھال میں ML کے سب سے زیادہ استعمال کے معاملات، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں ML کے اہم فوائد، اور ML پر مبنی ہیلتھ کیئر ایپس کو تیار کرنے میں کتنی لاگت آئے گی کے بارے میں بات کرنا چاہیں گے۔

صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں AI/ML کے سرفہرست استعمال کے معاملات

صحت کی دیکھ بھال میں مشین لرننگ کی اہمیت AI کے میدان میں مسلسل ترقی کے ساتھ بڑھ رہی ہے۔ رفتار اور درستگی بنیادی خصوصیات کے طور پر، اور ML ٹیکنالوجی ڈیجیٹل دنیا میں دھوم مچا رہی ہے۔ آئیے ہیلتھ کیئر انڈسٹری میں ایم ایل کی اہم ایپلی کیشنز پر ایک نظر ڈالتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے اس کے بہترین جوابات یہ ہیں۔

1. بیماری کی پیشن گوئی

بیماری کی پیشن گوئی صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں سب سے اوپر ML استعمال کے معاملات میں سے ایک ہے. صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں AI اور ML پر مبنی ایپلی کیشنز کا استعمال جان لیوا بیماریوں کی پیش گوئی کرنے اور مریضوں کی دیکھ بھال کی خدمات کو بہتر بنانے کے لیے بڑھ رہا ہے۔

ایم ایل الگورتھم کی پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ کی خصوصیت مریضوں کی صحت کی رپورٹوں میں نمونوں کو مؤثر طریقے سے اخذ کرتی ہے اور بیماری کی سینیارٹی کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ ڈاکٹروں کو مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے فوری اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔

2. عمل کو ہموار کرتا ہے۔

صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں ایم ایل ٹیکنالوجی کے اہم کرداروں میں سے ایک عمل آٹومیشن ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں ذہین ایم ایل ایپلی کیشنز، خود بخود ڈیٹا (مریض کے ڈیٹا کا تجزیہ) پر کارروائی کرتی ہیں، دستی تعامل کو کم کرتی ہیں، اور معیار اور درست معلومات کو برقرار رکھتی ہیں۔ لہذا، یہ آپریشنل افادیت کو بہتر بنائے گا، وسائل کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائے گا، اور اخراجات کو کم کرے گا۔

3. تحقیق اور منشیات کی ترقی

صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں یہ ایم ایل کے استعمال کا بہترین معاملہ ہے۔ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کی ناقابل یقین پیش گوئی کی صلاحیتیں ادویات کی دریافت اور ترقی، امیدواروں کے دائرہ کار کا تجزیہ، اور کلینیکل ٹرائلز کے لیے مریض کے ڈیٹا کا تجزیہ تیز اور آسان بنا رہی ہیں۔

مزید برآں، ایم ایل ٹیکنالوجی کا استعمال منشیات کے ڈیزائن اور ترقی میں تیزی سے فیصلے کرنے کے لیے بھی کیا جا رہا ہے۔

مزید برآں، تحقیقی کاموں کے علاوہ، منشیات بنانے والی کمپنیاں بھی منشیات کے امیدوار کے مضر اثرات کی پیشن گوئی کے لیے ایم ایل ایپلیکیشن کی ترقی میں تیزی سے سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ دوائیوں کی تیاری میں ایم ایل ایپس کا استعمال کلینیکل ٹرائل کے مرحلے سے پہلے کسی دوا کی زہریلا پن کا پتہ لگانے اور اس کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔

4. موثر EHR مینجمنٹ

ضرورت ہے۔ صحت کی دیکھ بھال میں ایم ایلخاص طور پر کلاؤڈ مینجمنٹ کو ہموار کرنے اور مریضوں کے ڈیٹا تک رسائی مستقبل میں ایم ایل ہیلتھ کیئر ایپلی کیشنز کے لیے مزید مواقع فراہم کرے گی۔

صحت کی دیکھ بھال میں خصوصیات سے بھرپور ML پر مبنی ایپلی کیشنز صحت کی دیکھ بھال کی خدمات فراہم کرنے والوں اور معالجین کو کسی بھی وقت کہیں سے بھی مریضوں کے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ تک رسائی حاصل کرنے میں مدد کریں گی۔

مریض کے صحت کے ریکارڈ کی رازداری کو یقینی بناتے ہوئے، ML ایپلیکیشنز ڈاکٹروں کو سابقہ ​​طبی علاج اور ان کی صحت کی موجودہ حالت تک رسائی کی اجازت دیتی ہیں۔ یہ ثابت ہوا کہ AI اور ML ایپلی کیشنز ڈاکٹروں کو ان بیماریوں کی پیش گوئی کرنے میں مدد کر سکتی ہیں جو اگلے 5-10 سالوں میں ان پر اثر انداز ہونے والی ہیں۔

لہذا، صحت کی دیکھ بھال میں ایم ایل سافٹ ویئر کے حل مریض کے دستی ڈیٹا کو ریکارڈ کرنے اور صحت کے نتائج کو بہتر بنانے میں بہت زیادہ دستی وقت بچانے میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں۔

5. تشخیصی درستگی کو بہتر بنائیں

AI اور ML پر مبنی میڈیکل امیج پروسیسنگ ایپلی کیشنز خون کے نمونوں، ڈی این اے کی ترتیب، اور ریڈیو امیجز پر 99% درست تجزیہ پیش کرتی ہیں۔ تیز لیکن درست ڈیٹا تجزیہ اور نمونوں کی شناخت ڈاکٹروں کو صحت کے خطرات کو کم کرنے کے لیے بہترین دیکھ بھال اور تشخیص کی خدمات فراہم کرنے میں مدد کرے گی۔

6. علاج کی تجاویز

صحت کی دیکھ بھال میں مشین لرننگ ایپلی کیشنز یا ٹولز کا استعمال تشخیصی عمل کو موثر بناتا ہے اور ڈاکٹروں کو مریضوں کی صحت کی حالتوں کو بہتر بنانے کے لیے متعدد علاج یا ادویات کی تجاویز تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ پچھلی دواؤں کی تاریخ اور صحت کے حالات کی بنیاد پر، AI اور ML ایپلیکیشنز ذاتی نوعیت کے علاج کے طریقے پیش کرتے ہیں جو ممکنہ صحت کے نتائج کو یقینی بناتے ہیں۔

7. میڈیکل ڈیوائس کی کارکردگی کا تجزیہ

ذہین ایم ایل ایپلی کیشنز صحت کی دیکھ بھال میں کئی طریقوں سے اثر ڈالتی ہیں اور طبی آلات کی کارکردگی کی نگرانی اور تجزیہ ان میں سے ایک ہے۔ AI/ML- فعال طبی آلات نتائج کی درستگی کو آگے بڑھاتے ہیں اور علاج کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں، اس طرح مریضوں کی دیکھ بھال کی سطح کو فروغ دیا جائے گا۔

8. ورچوئل نرسنگ اسسٹنٹ

ایم ایل پر مبنی ورچوئل نرسنگ اسسٹنٹس ہسپتال کے عملے کو ایک ساتھ متعدد مریضوں کے حالات کی نگرانی میں مدد کرتے ہیں۔ بہت سے مریضوں کی صحت کی اہم علامات کو ایک ساتھ دستی طور پر منظم کرنا یا دیکھنا ممکن نہیں ہے، لیکن AI اور ML پر مبنی سافٹ ویئر سلوشنز اسے مؤثر طریقے سے کرتے ہیں۔ لہذا، یہ عملے کو ڈاکٹروں کو فوری الرٹ بھیجنے اور مریضوں کی صحت کے حالات سے آگاہ کرنے اور دیکھ بھال کی سطح کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا۔

9. روبوٹک سرجیکل طریقہ کار

ناقابل تصور درستگی اور موافقت کے ساتھ، ایم ایل اور اے آئی سے چلنے والے سرجیکل روبوٹس ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر انڈسٹری میں دھوم مچا رہے ہیں۔ اچھی طرح سے تربیت یافتہ AI اور ML پر مبنی سرجیکل روبوٹس پیشہ ور سرجنوں کی صلاحیتوں کے ساتھ کم سے کم حملہ آور سرجریوں میں شامل ہیں۔ یہ AI اور ML پر مبنی روبوٹ کی مدد سے سرجیکل روبوٹ سرجنوں کو پیش کریں گے اور بہت چھوٹے چیروں کے ساتھ سرجری کرنے کے لیے بہتر تصور کو یقینی بنائیں گے۔

یہ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں ایم ایل ٹیکنالوجی کی چند اہم ایپلی کیشنز ہیں۔ جدید تجزیاتی ٹیکنالوجی جیسی مشین لرننگ وقت کی بچت، آپریشنل اخراجات کو کم کرنے، میڈیکل ریکارڈز کے انتظام کے کاموں کو ہموار کرنے، اور مجموعی طور پر صحت کی دیکھ بھال کے روایتی آپریشنز کو فرنٹ ڈیسک ریکارڈ رکھنے سے پیچیدہ سرجریوں میں تبدیل کرنے کے لحاظ سے فائدہ مند ثابت ہوگی۔

ایم ایل پر مبنی ہیلتھ کیئر ایپ تیار کرنے میں کتنا خرچ آتا ہے؟

۔ ہیلتھ کیئر ایپ کی ترقی کی لاگت مختلف عوامل پر منحصر ہے. ایپ اسٹورز میں صحت کی دیکھ بھال کی بہت سی قسم کی ایپس دستیاب ہیں۔ ورچوئل ٹریکرز، ڈائیٹ پلانرز، فٹنس اینڈ ویلبینگ ایپس، ٹیلی میڈیسن ایپس، ڈیٹا بیس مینجمنٹ ایپس، میڈیکل نیٹ ورکنگ ایپس، ای پریسکرپشن ایپس، انشورنس کلیمنگ، اور بلنگ/انوائس تیار کرنے والی ایپس وغیرہ۔

ہیلتھ کیئر ایپلی کیشن کی قسم کی بنیاد پر، فیچرز اور ڈیزائن کی پیچیدگی مختلف ہوگی اور یہ ہیلتھ کیئر موبائل ایپ کی حتمی لاگت کو متاثر کرتی ہے۔

مزید، ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم، UX/UI ڈیزائن، ٹیکنالوجی اسٹیک کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ موبائل کی درخواست کی ترقی، اور ایپ ڈویلپرز کی ٹیم کا سائز صحت کی دیکھ بھال کی درخواست کی حتمی قیمت کو متاثر کرے گا۔ مزید یہ کہ ٹاپ ایپ ڈویلپرز کا علاقہ اور فی گھنٹہ کی شرح (اینڈرائیڈ ایپ ڈویلپرز or آئی فون ایپ ڈویلپرز) ہیلتھ کیئر ایپ کی ترقی کی اصل لاگت کا فیصلہ کرے گا۔

ایک موٹے اندازے کے مطابق، کم از کم ڈیزائن کی پیچیدگی اور انتہائی مطلوبہ خصوصیات کے سیٹ کے ساتھ ہیلتھ کیئر ایپلی کیشن کی لاگت $45,000 سے $88,000 کے لگ بھگ ہوگی۔ تاہم، مندرجہ بالا تمام عوامل کی بنیاد پر، ہیلتھ کیئر ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کی لاگت متوقع حد میں گر سکتی ہے یا آپ کی ایپ کی وضاحتوں کے مطابق حد سے تجاوز کر سکتی ہے۔

کیا آپ سب سے اوپر ہیلتھ کیئر ایپ ڈویلپرز تلاش کر رہے ہیں؟

آئیے آپ کے پروجیکٹ کی ضروریات پر تبادلہ خیال کریں اور ایک مفت ایپ کوٹ حاصل کریں!

آخری الفاظ!

صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت یا صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں مشین لرننگ کے فوائد بے شمار ہیں۔ AI اور ML ایپلیکیشنز صحت کی دیکھ بھال کی خدمات فراہم کرنے والے خدمات کی فراہمی کے طریقے کو نئی شکل دیتے ہیں۔

جیسا کہ ہم نے اس مضمون میں تبادلہ خیال کیا ہے، AI سے چلنے والے انتظامی اور ML پر مبنی مریض کی دیکھ بھال کے حل صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کا مستقبل ہوں گے۔ AI اور ML ایپلیکیشنز فرنٹ آفس کے کاموں کو خودکار بناتی ہیں اور ڈاکٹروں کو دیکھ بھال کی سطح کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہیں۔

رابطے میں رہنا!

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://usmsystems.com/how-much-does-it-cost-to-develop-ml-based-healthcare-app/