AI میں GPU کی کمی سے نمٹنے کے لیے ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس: میساری

مصنوعی ذہانت میں تیزی چپ مینوفیکچرنگ انڈسٹری کو اس کی حد تک بڑھا رہی ہے جس کی وجہ سے GPUs کی کمی ہے - بنیادی پروسیسنگ یونٹ جو پاور مشین لرننگ (ML) ماڈل بناتے ہیں۔ 

کرپٹو ریسرچ اور ڈیٹا سپیشلسٹ فرم میساری کے مطابق، ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورک ایک تیار حل پیش کر سکتے ہیں۔

بڑھتی ہوئی مانگ اور GPU کی ضروریات

میساری کی ایک نئی رپورٹ میں Nvidia جیسے چپ مینوفیکچررز کو درپیش چیلنجوں کا جائزہ لیا گیا ہے جو AI انماد کے تناظر میں مانگ کو برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔ ٹیزیادہ لاگت اور چپ کی محدود دستیابی مستقبل میں AI ایپلی کیشنز کی تعیناتی کے لیے تشویش کا باعث ہے۔

میساری کا کہنا ہے کہ AI انڈسٹری کا انحصار GPUs پر ہے جو "ایم ایل ماڈلز کی تربیت اور استفسار کے لیے ضروری ہیں۔" فروخت میں اضافے نے مینوفیکچررز کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں چھوڑ دیا ہے، جس کی وجہ سے قلت پیدا ہو گئی ہے۔

سرنگ کے آخر میں روشنی ہو سکتی ہے، کیونکہ ایک حل پہلے سے ہی ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس کی شکل میں موجود ہو سکتا ہے۔

میساری نے ٹویٹ کیا، "ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس، بیکار کمپیوٹنگ پاور کے ساتھ اداروں کو جوڑ کر، GPU کی کمی کو کم کرکے ایک امید افزا حل پیش کرتے ہیں۔" بدھ کے روز.

بہت سے کریپٹو کرنسی کمپیوٹ پروجیکٹس ہیں جو مانگ کو پورا کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

ماڈل ٹریننگ اور ٹھیک ٹیوننگ کی طرف Messari کی طرف اشارہ جینسن اور ایک ساتھ مل کر. میساری کے ذریعہ پیش کردہ ماڈل کے ضمنی منصوبوں میں شامل ہیں۔ Giza, رینڈر, چین ایم ایل, ماڈیولس لیبز اور بٹنسر.

زیادہ عام مقصد کمپیوٹ نیٹ ورکس ہیں۔ اکش, کڈو, iExec, Truebit, میثاق جمہوریت اور بہاؤ.

میساری کے مطابق، بیکار GPUs کی طاقت کو بروئے کار لا کر، اعلی درجے کے GPUs کی مانگ کو کم کیا جا سکتا ہے، لاگت کو کم کیا جا سکتا ہے اور AI ڈویلپرز کے لیے رسائی کو بڑھایا جا سکتا ہے۔

ایک پورا لوٹا چپس

ایک حالیہ رپورٹ ریسرچ فرم TrendForce کی طرف سے، پتہ چلتا ہے کہ ChatGPT کو Nvidia سے 30,000 GPUs کی ضرورت ہو سکتی ہے، تاکہ اس کے تربیتی ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے پروسیس کیا جا سکے۔

TrendForce کے تخمینے کی کمپیوٹیشنل صلاحیتوں پر مبنی ہیں۔ Nvidia's A100 گرافکس کارڈ، جس کی قیمت $10,000 اور $15,000 کے درمیان ہے۔ Nvidia کافی آمدنی پیدا کرنے کے لیے کھڑا ہے، جو ممکنہ طور پر $300 ملین تک پہنچ جائے گا، جس کی وجہ ChatGPT کی طرف سے بڑھائی گئی مانگ ہے۔

AI میں GPUs کی مانگ تیزی سے بڑھ رہی ہے کیونکہ ML ماڈلز زیادہ پیچیدہ ہو جاتے ہیں، بڑے پیرامیٹر ماڈلز کی ضرورت ہوتی ہے اور کمپیوٹیشنل پاور میں اضافہ ہوتا ہے۔ ٹرانسفارمرز کی آمد اور لینگویج ماڈلنگ میں ان کے استعمال نے کمپیوٹیشنل ضروریات کو مزید بڑھا دیا ہے، ہر 3-6 ماہ بعد ان مطالبات کو دوگنا کر دیا ہے۔ 

میں اہم چیلنجوں میں سے ایک #AI GPUs کی کمی ہے، جو ایم ایل ماڈلز کی تربیت اور استفسار کے لیے ضروری ہیں۔

ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس GPU کی کمی کو کم کرتے ہوئے، بیکار کمپیوٹنگ پاور کے ساتھ اداروں کو جوڑ کر ایک امید افزا حل پیش کرتے ہیں۔ pic.twitter.com/vQpYD8glvY

- میساری (@ میساریری کریٹو) جون 21، 2023

سیاسی تناؤ اور GPU کی فراہمی میں رکاوٹیں۔

A نیو ٹاؤن بلاگ میں وکندریقرت کمپیوٹنگ پر AI اور ایم ایل تجویز کرتا ہے۔ سیاسی تناؤ GPU کی فراہمی میں رکاوٹوں میں حصہ ڈالیں۔ سیمی کنڈکٹر کی پیداوار مکینیکل، جسمانی، کیمیائی، لاجسٹک اور تجارتی عوامل کے پیچیدہ اسٹیک پر انحصار کرتی ہے۔ 

تائیوان، جو سیمی کنڈکٹر فاؤنڈری مارکیٹ کا 63% حصہ رکھتا ہے، عالمی سپلائی چین میں مضبوط گڑھ رکھتا ہے۔ تاہم، امریکہ اور چین کے درمیان جغرافیائی سیاسی تناؤ غیر یقینی صورتحال اور سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کے لیے ممکنہ خطرات پیدا کرتا ہے، جس سے سپلائی چین کی متنوع ضرورت کو اجاگر کیا جاتا ہے۔

بلاگ مزید تصدیق کرتا ہے کہ کلاؤڈ فراہم کرنے والے، جیسے AWS، GCP، اور Azure، GPU کرایے کی پیشکش کرتے ہیں لیکن قیمتوں اور دستیابی میں مدد کی ضرورت ہے۔ 

امریکہ اور چین کے درمیان مسلسل متضاد تعلقات اس لیے وکندریقرت کمپیوٹ نیٹ ورکس کے لیے ایک اہم موقع پیش کرتے ہیں۔

اس پوسٹ کو شیئر کریں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://metanews.com/decentralized-compute-networks-to-tackle-gpu-shortage-in-ai-messari/