بہتر سیکورٹی کے لیے ڈیٹا سائنسدانوں سے ایک صفحہ لینا

بہتر سیکورٹی کے لیے ڈیٹا سائنسدانوں سے ایک صفحہ لینا

Taking a Page From Data Scientists for Better Security PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

چونکہ تنظیمیں اپنے ٹول باکسز میں سائبرسیکیوریٹی کے مزید حل شامل کرتی ہیں، وہ ڈیٹا کی مقدار میں بھی اضافہ کرتی ہیں جس کی انہیں نگرانی کرنی چاہیے۔ یہ ٹولز مختلف فارمیٹس میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ اس کی وجہ سے ایسے ڈیٹا کو تقسیم کیا گیا جو ذخیرہ کرنے، تجزیہ کرنے اور فوری رسائی کے لیے مہنگا ہے۔ یہ ایک خطرناک علمی تقسیم کو بھی فروغ دیتا ہے جو سیکورٹی اہلکاروں کے لیے خطرات کا پتہ لگانا مشکل بنا سکتا ہے۔

ڈیٹا سائنس کی دنیا میں، ڈیٹا لیکس ایک ایسا طریقہ ہے جس سے تنظیمیں اپنے ڈیٹا چیلنجز کو بہتر طریقے سے سنبھال سکتی ہیں۔ یہ طریقہ سائبر سیکیورٹی کے لیے بھی کارآمد ثابت ہو سکتا ہے۔ ایک سیکیورٹی ڈیٹا لیک ڈیٹا سائلوز کو ختم کرنے اور مرئیت کو بڑھانے میں مدد کر سکتی ہے، لیکن یہ صرف ان جھیلوں کو بنانے سے زیادہ لیتا ہے۔

سائلڈ ڈیٹا سے دور ہونا

روایتی طور پر، انٹرپرائز اور سیکیورٹی ڈیٹا کو الگ الگ سمجھا جاتا تھا، جس کی وجہ سے ڈیٹا سائلوس پر اطمینان یا کنونشن ہوتا ہے۔ تاہم، ابھرتی ہوئی زمین کی تزئین کا مطالبہ ہے کہ تمام انٹرپرائز ڈیٹا کو یکجا کرنے کی طرف، بشمول سیکیورٹی ڈیٹا، عالمی ڈیٹا کی حکمت عملی کے بنیادی جزو کے طور پر۔ تنظیموں کو اس کے بہترین استعمال اور فائدہ کے لیے حاصل کیے گئے تمام ڈیٹا کو مربوط اور معمول پر لانے کے لیے ایک طریقہ کار کی بھی ضرورت ہے۔

سیکیورٹی ٹولز میں مرئیت کے مسائل کو حل کرنے کی ماضی کی کوششیں اکثر ایڈہاک حل تھیں، جس سے نئے چیلنجز پیدا ہوئے۔ ایک متحد ڈیٹا حکمت عملی اب ضروری ہے، کیونکہ ہمیشہ بدلتی ہوئی زمین کی تزئین کے لیے سیکیورٹی اور ڈیٹا کے انضمام کے لیے زیادہ جامع اور پائیدار نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے۔

A سیکورٹی ڈیٹا جھیلیک طرفہ حکمت عملی کے برخلاف، پورے سیکورٹی آپریشن میں مرئیت فراہم کر سکتا ہے اور سیکورٹی ڈیٹا کو منظم کرنے کا ایک مرکزی طریقہ پیش کر سکتا ہے۔ تجزیات، رپورٹنگ، آرکیسٹریشن، اور دیگر اہم کاموں کے لیے ٹولز اور ڈیٹا کے ذرائع کے ساتھ مل کر سیکیورٹی ڈیٹا لیکس کے حل بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

سیکیورٹی ڈیٹا لیکس کو نافذ کرنا

مثالی طور پر، جھیل ڈیجیٹل اثاثوں اور اہلکاروں کی حفاظت کے لیے سیکیورٹی، رسک اور تعمیل کرنے والی ٹیموں کے لیے درکار کاروباری تناظر کو جمع کرتی ہے۔ تعمیل اور آڈٹ ماہرین کی ٹیمیں، واقعے کے جواب دہندگان، خطرے کے شکار، سیکورٹی آپریشن سینٹر (SOC) کے تجزیہ کار، محققین، ڈیٹا تجزیہ کار، اور ترجیحاً، ڈیٹا سائنسدانوں کو اس حکمت عملی میں شامل کیا جائے گا۔ کاروباری سیاق و سباق کے ساتھ ایک مضبوط نظریہ ان ٹیموں کے اراکین کو حقیقی خطرات کی نشاندہی کرنے اور تعمیل کا انتظام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ڈیٹا لیک کے نفاذ کے ساتھ شروع کرنے کے لیے ان پانچ اقدامات پر غور کریں:

  1. ڈیٹا گیپس اور سائلوز کی شناخت کریں، منقطع ہونے کو سمجھیں، اور ان پر قابو پانے کے طریقے تلاش کریں۔ اس میں مختلف ذرائع اور سسٹمز کے ڈیٹا کو ڈیٹا لیک میں اکٹھا کرنا شامل ہے۔ اس کے ذریعے حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، لوڈ (ETL) کے عمل اور ٹولز جو مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا، صاف اور ضم کرتے ہیں۔

  2. ان مختلف کرداروں کے درمیان علم کو سمجھیں جو ڈیٹا کا استعمال تعلیم یافتہ کاروباری فیصلے کرنے کے لیے کرتے ہیں، بشمول ڈیٹا سائنسدان، ڈیٹا انجینئرز، IT، کاروباری تجزیہ کار، اور SOC پیشہ ور افراد، جیسے خطرے کا شکار کرنے والے اور سیکیورٹی تجزیہ کار۔ یہ تفہیم ہر کردار کی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیٹا لیک کو تیار کرنے کے لیے بہت ضروری ہے۔ یہ تعاون کو آسان بناتا ہے، ڈیٹا گورننس کو بہتر بناتا ہے، اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا لیک پوری تنظیم کے لیے ایک قیمتی وسیلہ کے طور پر کام کرے، باخبر فیصلہ سازی اور ڈیٹا پر مبنی بصیرت کو فروغ دیتا ہے۔

  3. ڈیٹا کے ساتھ بتائی گئی ڈیٹا کی کہانیوں کو معیاری بنائیں۔ پوچھیں: "آخری صارف اس ڈیٹا کو کن طریقوں سے استعمال کر رہے ہیں؟ اور کیوں؟"

  4. اس ڈیٹا کو نارملائز کریں، پارس کریں، اور ایک مشترکہ نظریہ تیار کریں جس سے تمام مختلف ڈیٹا استعمال کرنے والے شروع کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا کو ایک عام شکل میں معیاری بنانے کے بعد سیکیورٹی کے بہترین طریقوں کو لاگو کیا جا سکتا ہے، جیسے MITRE-CAR or او سی ایس ایف.

  5. سیکیورٹی ڈیٹا لیک کو گورننس اور سیکیورٹی کے بہترین طریقوں کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کریں تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جاسکے کہ سخت سیکیورٹی پروٹوکولز کی پیروی کی جائے، جبکہ صارفین کو ڈیٹا سے بصیرت کی ضروری گہرائی حاصل کرنے کی بھی اجازت دی جائے۔

مزید محفوظ مستقبل کے لیے ڈیٹا لیکس

سیکیورٹی ٹیمیں زیادہ تیزی سے حقیقی خطرات کی نشاندہی کر سکتی ہیں اگر کاروبار کے پاس صاف ڈیٹا ہے جو سیکیورٹی کے واقعات کو کاروباری سیاق و سباق فراہم کرتا ہے۔ ایک اہم ضمنی فائدے کے طور پر، ٹیمیں تنظیم کے اندر ڈیٹا کے استعمال، لاگت اور ایپلی کیشنز کے لیے کنٹرولز کا اندازہ اور حاصل کر سکتی ہیں۔ اس حکمت عملی کی کلید یہ یقینی بنانا ہے کہ ٹیمیں بہترین ڈیٹا حاصل کریں اور اس کا بہترین استعمال کریں۔

بزنس ایگزیکٹیو اور تجزیہ کار بدلتے ہوئے کاروباری اور سیکورٹی حالات کا فوری جواب دے سکتے ہیں اور پہلے ناقابل جواب مسائل کے جوابات فراہم کر سکتے ہیں جب کسی تنظیم کا تمام ڈیٹا سیکورٹی ڈیٹا لیک حکمت عملی کے ذریعے ایک ایکو سسٹم کے اندر موجود ہو۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ گہرا پڑھنا