تیزی سے آگے بڑھیں اور AI کے ساتھ انٹرپرائز کو توڑ دیں۔

تیزی سے آگے بڑھیں اور AI کے ساتھ انٹرپرائز کو توڑ دیں۔

AI PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس کے ساتھ تیزی سے آگے بڑھیں اور انٹرپرائز کو توڑ دیں۔ عمودی تلاش۔ عی

ایک بڑے ادارے کے لیے کئی سالوں تک کام کرنا اکثر آپ کو ایک مضبوط احساس کے ساتھ چھوڑ دیتا ہے کہ ہر چیز ہمیشہ کے لیے ایک جیسی رہے گی۔ یقیناً، کچھ چیزیں بدل جاتی ہیں، یہاں تک کہ بڑی حد تک۔ اس میں اتار چڑھاؤ آتے ہیں، باقاعدہ کیڈنس پر دوبارہ تشکیل پاتے ہیں، اور بعض اوقات کمپنیاں خود کو نئے سرے سے ایجاد کرتی ہیں اور خود کو تازہ کرتی ہیں جیسا کہ ستیہ نڈیلا کے مائیکروسافٹ نے حالیہ برسوں میں کیا تھا۔ لیکن زیادہ تر چیزیں ایک جیسی رہتی ہیں، اور ثقافت گہری ہوتی ہے۔ تبدیل کرنے کے لئے ایک موروثی خواہش ہے؛ سب کے بعد، یہ بڑے، کامیاب کاروباری اداروں ہیں - کیوں تبدیلی؟

سیکورٹی پروفیشنلز اکثر اپنے کیرئیر میں اس مقام پر پہنچ جاتے ہیں جہاں وہ پیچھے مڑ کر پوچھتے ہیں: کیا ہم نے کوئی پیش رفت کی ہے؟ کیا آج تنظیمیں 20 سال پہلے کی نسبت زیادہ محفوظ ہیں؟ یقینی طور پر، خطرے کا منظرنامہ مختلف ہے، لیکن اسی طرح رقم کی رقم اور زیادہ اہم بات یہ ہے کہ پوری صنعت میں سیکیورٹی پر خرچ کیا جا رہا ہے۔ ان سب کے باوجود، کچھ چیزیں کبھی نہیں بدلتی ہیں۔ ہمارے پاس سدا بہار اقوال ہیں، جیسے "ڈویلپرز کو سیکورٹی کی کوئی پرواہ نہیں ہے،" "آپ دائرہ کو محفوظ نہیں رکھ سکتے،" "x نیا دائرہ ہے، اور میرا ذاتی (غیر) پسندیدہ، "صارفین سب سے کمزور لنک ہیں۔"

ایک بڑے ادارے کو محفوظ کرنے کا مطلب ہے کہ کسی بڑے ادارے کے مسائل سے نمٹنا، جس میں، جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، بنیادی طور پر تبدیل کرنے کی خواہش نہیں ہے۔

جب تک ایسا نہیں ہوتا۔

AI کی رفتار سے بدلنا

مصنوعی ذہانت (AI) درج کریں۔ ٹیکنالوجی کے تمام صنعتوں کو تبدیل کرنے کے وعدے سے حوصلہ افزائی کرتے ہوئے، بڑے ادارے اپنے AI اقدامات کو بجلی کی رفتار سے متحرک کر رہے ہیں۔ یہ دیکھنا ناقابل یقین (اور خوفناک) رہا ہے کہ کتنی تیزی سے مائیکروسافٹ اور دیگر، بشمول سیلز فورس، گوگل، اور ایمیزون، نے AI کو براہ راست اپنی بنیادی انٹرپرائز پیشکشوں میں دھکیل دیا ہے۔ وہ یہ جانتے ہوئے بھی کرتے ہیں کہ AI کے سنگین مسائل ہیں جنہیں ابھی تک کوئی بھی حل نہیں کر سکتا، جیسے صف بندی انسانی اقدار اور حفاظت خطرات وہ ایسا اس لیے کرتے ہیں کیونکہ ان کے گاہک — پوری انٹرپرائز مارکیٹ — اپنے مقابلے میں کامیابی حاصل کرنے کے لیے خون بہنے والے کنارے کو اپنانے کے لیے بے چین ہیں۔

چاہے آپ AI کے شوقین ہیں یا AI شکی اس وقت کوئی فرق نہیں پڑتا۔ تبدیلی کی ہوائیں چل رہی ہیں، اور ایک موقع کھل گیا ہے جس میں کاروباری ادارے اپنے حریفوں سے پہلے AI کے انعامات حاصل کرنے کے لیے اپنی بنیادی صلاحیتوں کو خطرے میں ڈالنے کے لیے تیار ہیں۔

انٹرپرائز کو توڑنا

انٹرپرائز AI میں سب سے اہم پیشرفت کاروباری Copilots ہے۔ مائیکروسافٹ کی ہر بڑی دکان دیکھ رہی ہے۔ مائیکروسافٹ 365 کوپائلٹ پیداواری صلاحیت میں زبردست اضافے کے وعدے کو پورا کرنے کے لیے۔ گوگل, AWS، اور Salesforce نے اپنے ورژن جاری کیے ہیں: Duet AI، Amazon Q، اور Einstein، بالترتیب۔ وہ ایسا کر رہے ہیں کیونکہ وہ دیکھتے ہیں کہ ایک بہت بڑی قیمت حاصل کی جائے گی۔ ایک Copilot کا یہ خیال بھی مکمل طور پر ٹوٹ جاتا ہے اہم مفروضے اس بارے میں کہ ایک انٹرپرائز کیسے کام کرتا ہے۔

  • اجازتوں کو توڑنا۔ میری درخواستوں کو پورا کرنے کے لیے، میرے ذاتی کارپوریٹ AI کو ان تمام ڈیٹا کو تلاش کرنے کی ضرورت ہے جس تک میں اسے انڈیکس کرنے کے لیے رسائی حاصل کر سکتا ہوں تاکہ یہ استفسار کے لیے دستیاب ہو۔ بہت جلد ہم توقع کر سکتے ہیں کہ وہ اس سے پچھلی گفتگو کی تربیت دے گا جو میں نے اس کے ساتھ کی تھی۔ اب آئیے اس بات پر غور کریں کہ جب میں کمپنی میں کسی دوسرے کردار پر چلا جاتا ہوں یا کوئی میری رسائی ہٹاتا ہے تو کیا ہوتا ہے۔ کیا ہم اس علم کو AI کے اعصابی نیٹ ورک سے ہٹا سکتے ہیں؟ ایسا لگتا ہے کہ آج ماڈلز کی موجودہ صلاحیت نہیں ہے۔ شاید کل؟

  • ڈیٹا کی حدود کو توڑنا۔ اگر ایک واحد AI میرے تمام کارپوریٹ ڈیٹا تک رسائی کے سوالات کا جواب دے سکتا ہے، تو یہ دیکھنا مشکل ہے کہ ڈیٹا کی حدود کو کیسے برقرار رکھا جا سکتا ہے۔ ہر کنٹرول جو ہم ڈیٹا کے سامنے رکھتے ہیں وہ بے معنی ہو جاتا ہے، جب AI ڈیٹا کو پڑھ سکتا ہے اور اسے اپنی "میموری" سے لاتعداد بار لکھ سکتا ہے۔

  • بریکنگ سرگرمی کی نگرانی۔ ہم جاسوسی کرنے والے ملازمین کو تلاش کرنے یا انسانی اور اسکرپٹڈ رویے میں فرق کرنے کے لیے صارف کی سرگرمیوں کی نگرانی کرنے کے عادی ہیں۔ جب AI صارف کی نقالی کے ذریعے کام کرتا ہے اور اسے ڈیٹا کے ہر اس ٹکڑے کو چھونا پڑتا ہے جس تک مجھے انڈیکس بنانے کے لیے رسائی حاصل ہے، غیر معمولی رسائی کیا اب کچھ مطلب ہے؟

ہو سکتا ہے کہ ان مسائل کے حل قریب ہی ہوں، یا یہ AI کی موجودہ شکل میں ناقابل تسخیر ہو سکتے ہیں اور ان پر بنیادی نظر ثانی کی ضرورت ہے۔ لیکن ایک بات واضح ہے: مسائل حل نہیں ہوئے، پھر بھی ہم آگے بڑھ رہے ہیں۔ اور یہ یقیناً دلچسپ ہوگا۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ گہرا پڑھنا