روبلوکس ریئل ٹائم چیٹ کے لیے ترجمہ کا ماڈل تیار کر رہا ہے۔

روبلوکس ریئل ٹائم چیٹ کے لیے ترجمہ کا ماڈل تیار کر رہا ہے۔

Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

روبلوکس، ایک گیمنگ کمپنی، پلیٹ فارم پر ریئل ٹائم چیٹ کے تعاملات کو آسان بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کے ساتھ ایک کثیر لسانی ترجمہ ماڈل بنا رہی ہے۔

کمپنی نے ایک میں کہا بلاگ پوسٹ کہ اس نے روبلوکس کے بڑے لینگویج ماڈل (LLM) کو نفیس فنکشنلٹیز کے ساتھ استعمال کیا تاکہ فیچر فراہم کرنے کے لیے 16 زبانوں کو ایڈجسٹ کیا جا سکے۔ اس کے AI پر مبنی ترجمہ ٹول کی بدولت، Roblox کے 70 ملین یومیہ صارفین بغیر کسی وقفے کے حقیقی وقت میں ایک دوسرے سے بات کر سکتے ہیں۔

کثیر لسانی ترجمہ

روبلوکس ایل ایل ایم مبینہ طور پر 100 ملی سیکنڈ سے کم کی تاخیر کے ساتھ، اپنی پروسیسنگ کی رفتار کی وجہ سے یہ سنگ میل حاصل کیا۔ اس کی پروسیسنگ کی رفتار کے علاوہ، AI خصوصیت "Roblox کے لیے مخصوص زبان، بول چال کی زبان، اور مخففات کی حمایت کرتی ہے۔

روبلوکس کی ترقی کے ہر زبان کے جوڑے کے لیے انفرادی ایل ایل ایم بنانے کے متعدد فوائد ہیں کیونکہ اس میں زبان کے تمام جوڑے ایک ہی انٹرفیس میں موجود ہیں۔ متحد، ٹرانسفارمر پر مبنی ترجمہ وقت اور لاگت کی بچت کے فوائد پیش کرتا ہے کیونکہ یہ ترجمے کی درستگی کو برقرار رکھتا ہے۔

روبلوکس کے چیف ٹکنالوجی آفیسر، ڈینیئل سٹورمین کے مطابق، یہ فن تعمیر وسائل کے بہتر استعمال کی اجازت دیتا ہے کیونکہ ہر ماہر کی ایک الگ خصوصیت ہوتی ہے، جو ترجمے کے معیار کو قربان کیے بغیر زیادہ موثر تربیت اور اندازہ کا باعث بنتی ہے۔

تاہم، اندرون ملک تیار کردہ LLM 16 زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول انگریزی، جاپانی، فرانسیسی، پولش، ویتنامی، تھائی، اور مزید، کسی بھی جوڑی زبان کے درمیان تیزی سے ترجمہ کرنا۔ صارفین اب بھی کھلاڑی کے نام کے ساتھ موجود علامت پر کلک کر کے اصل پیغام دیکھ سکتے ہیں، جبکہ ممنوعہ اور ملعون الفاظ کو اب بھی بلاک کر دیا جائے گا۔

روبلوکس کا ماڈل

قریب سے معائنہ کرنے پر، روبلوکس کا ماڈل ظاہر کرتا ہے کہ متحد نظام درستگی کو بڑھانے کے لیے متعدد زبانوں کے درمیان مماثلت پر انحصار کر سکتا ہے۔ ابتدائی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل مختلف زبانوں میں ان پٹ کی درست شناخت کر سکتا ہے اور معقول حد تک جامع ترجمہ فراہم کر سکتا ہے۔

روبلوکس کی تکنیکی ٹیم نے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے متعدد تربیتی ڈیٹا سیٹس کا استعمال کیا کہ ترجمہ ماڈل اچھی طرح سے تیار کیا گیا تھا۔ ٹیم نے اوپن سورس ڈیٹا کے ساتھ شروعات کی اور پیچیدہ ترجمے کے جوڑوں کو سنبھالنے کے لیے بیک ٹرانسلیشن پر انحصار کرتے ہوئے چیٹ ترجمہ کے نتائج اور اندرون خانہ ڈیٹا شامل کیا۔

۔ Web3-based گیمنگ کمپنی نے کہا کہ صارفین کے لیے گیمنگ کے محفوظ تجربے کو یقینی بنانے کے لیے، LLM اپنی پالیسیوں کی خلاف ورزی کرنے والے جملے کو خود بخود بلاک کر دے گا۔

سٹورمین کے مطابق، روبلوکس میں ان کے ہر کام میں حفاظت اور تہذیب سب سے آگے ہے، لہذا یہ اس پہیلی کا ایک لازمی حصہ تھا۔

روبلوکس کے ترقیاتی منصوبے

روبلوکس کے سی ٹی او نے انکشاف کیا کہ فرم اپنے AI پر مبنی ترجمے کی خصوصیت کو بہتر بنانے کے لیے پلیٹ فارم پر مستقل طور پر صارف کی رائے جمع کرے گی۔ نئی زبانوں کو شامل کرنے پر غور کرتے ہوئے، تکنیکی ٹیم نے انکشاف کیا کہ نئی بول چال کو برقرار رکھنے کے لیے باقاعدہ اپ ڈیٹ کیا جائے گا۔

سٹورمین کے مطابق، امید ہے کہ مترجم ماڈل صرف متنی چیٹس کا ترجمہ کرتے ہوئے ماضی میں چلے جائیں گے۔ انہوں نے مزید کہا کہ مستقبل میں، وہ AI کا استعمال غیر تعمیل والے الفاظ کو مطابقت پذیر الفاظ میں ترجمہ کرنے کے لیے کر سکتے ہیں یا اسے حقیقی وقت میں صوتی ترجمہ کے لیے صوتی چیٹس پر پھینک سکتے ہیں۔

دیگر کمپنیاں بھی AI ترجمہ ماڈل تیار کر رہی ہیں۔ SeamlessM4T، ایک اسپیچ ٹو ٹیکسٹ اور ٹیکسٹ ٹو ٹیکسٹ مترجم جو تقریباً 100 زبانوں کو ہینڈل کرتا ہے، میٹا کے ذریعہ جاری کیا گیا۔

تقریباً 100 زبانوں میں ترجمہ کرنے کے علاوہ، گوگل کے یونیورسل اسپیچ ماڈل کو یوٹیوب پر کیپشنز کا ترجمہ کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ میٹا نیوز