ریورلین نے DARPA کوانٹم بینچ مارکنگ پروگرام گرانٹ جیت لیا - اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ نیوز تجزیہ | HPC کے اندر

17 اپریل، 2024 — کوانٹم کمپیوٹنگ کمپنی ریورلین کو کوانٹم بینچ مارکنگ پروگرام کے فیز 2 کے لیے منتخب کیا گیا ہے جسے ڈیفنس ایڈوانسڈ ریسرچ پروجیکٹس ایجنسی (DARPA) کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی گئی ہے۔

پروگرام کا مقصد عملی طور پر متعلقہ مسائل کے لیے کلیدی کوانٹم کمپیوٹنگ میٹرکس کو ڈیزائن کرنا ہے اور کارکردگی کی اہم حدوں تک پہنچنے کے لیے درکار کوانٹم اور کلاسیکی وسائل کا تخمینہ لگانا ہے۔

Steve Brierley، CEO اور Riverlane کے بانی، نے کہا: "Riverlane کا مشن کوانٹم کمپیوٹنگ کو جلد کارآمد بنانا ہے، جس سے صنعتی اور ڈیجیٹل انقلابات کی طرح اہم انسانی ترقی کے دور کا آغاز ہو گا۔ DARPA کوانٹم بینچ مارکنگ پروگرام اس مقصد کے ساتھ ہم آہنگ ہے، کوانٹم کمیونٹی کو ترقی کی پیمائش کرنے اور رفتار کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے کیونکہ ہم کوانٹم غلطی کی اصلاح کو غیر مقفل کرتے ہیں اور غلطی کو برداشت کرنے کو فعال کرتے ہیں۔"

غلط کوانٹم فائدہ تک پہنچنے کے لیے غلطی کی رواداری کو تیزی سے ایک ضرورت کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، کوانٹم بٹس (کوبِٹس) جن خامیوں کا شکار ہیں ان کو درست کرنا ضروری ہے۔ سیدھے الفاظ میں، کوانٹم غلطی کی اصلاح غلطی کو برداشت کرنے کے لیے قابل بنانے والی ٹیکنالوجی ہے۔

ہارڈ ویئر کمپنیوں، تعلیمی گروپوں اور قومی لیبز نے چھوٹے کوانٹم غلطی کو درست کرنے والے نظاموں کے ساتھ اہم پیش رفت کا مظاہرہ کیا ہے، لیکن پیمانے پر غلطی برداشت کرنے والے آلات کو کنٹرول کرنے کے لیے بہت سے چیلنجز باقی ہیں۔

DARPA کوانٹم بینچ مارکنگ پروجیکٹ میں، Riverlane اعلی درجے کی یونیورسٹیوں جیسے کہ یونیورسٹی آف سدرن کیلیفورنیا اور یونیورسٹی آف سڈنی کے ساتھ ساتھ قومی لیبارٹریز جیسے Los Alamos National Laboratory (LANL) کے ساتھ کام کر رہی ہے تاکہ عملی مسائل کے لیے اہم معیارات کی نشاندہی کی جا سکے۔ پلازما طبیعیات، سیال حرکیات، گاڑھا مادہ اور ہائی انرجی فزکس کے شعبے۔ ٹیم پیمانے پر معیار کے مسائل کو حل کرنے کے لیے کوانٹم الگورتھم کو لاگو کرنے کے لیے درکار کوانٹم اور کلاسیکی وسائل کا اندازہ لگانے کے لیے ٹولز بنا رہی ہے۔

ہری کرووی، پرنسپل کوانٹم سائنسدان ریورلین, وضاحت کی: "غلطی کو برداشت کرنے کے نتیجے میں اہم اوور ہیڈز ہوں گے، دونوں کیوبٹ شمار اور حساب کے وقت کے لحاظ سے اور کلاسیکی تکنیکوں کا موازنہ کرتے وقت اسے دھیان میں رکھنا ضروری ہے۔ یہ کچھ عرصے سے معلوم ہوا ہے کہ جب فالٹ ٹولرنس اوور ہیڈ پر غور کیا جاتا ہے تو ہلکی اسپیڈ اپس جیسے چوکور اسپیڈ اپ غائب ہو سکتے ہیں۔ غلطی کو برداشت کرنے کے بہت سے مختلف طریقے ہیں جن پر غور کرنا ہے اور ہر ایک اوور ہیڈز کی طرف لے جاتا ہے جو کہ شدت کے بہت سے آرڈرز سے مختلف ہو سکتے ہیں۔

کرووی نے مزید کہا: "نظام میں غلطیوں کی شناخت اور درست کرنے میں مدد کے لیے کوانٹم کوڈ کا انتخاب مختلف اوور ہیڈز کا باعث بن سکتا ہے۔ سرفیس کوڈ اچھی طرح سے تیار کیا گیا ہے، اور ٹیم اس نقطہ نظر کی بنیاد پر تخمینوں پر توجہ مرکوز کر رہی ہے۔

اس پروگرام میں جو کام کیا جا رہا ہے وہ عملی کوانٹم فائدہ کی مقداری سمجھ فراہم کرتا ہے اور یہ بتا سکتا ہے کہ مختلف شعبوں میں کوانٹم کمپیوٹنگ کس طرح اور کس طرح خلل ڈالتی ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/