زراعت کے شعبے میں خلل ڈالنے کے لیے AI کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے اختراعی حل

مصنوعی ذہانت (AI) کی صلاحیت لامحدود ہے اور زراعت کا شعبہ اس کے فوائد حاصل کرنے کے لیے تیار ہے۔ ٹیک کمپنیاں موجودہ مسائل کو حل کرنے کے لیے نئے حل شروع کر رہی ہیں، حکومتیں نئے اقدامات کی حمایت کر رہی ہیں، اور مختلف ایپلی کیشنز کی ترقی میں سرمایہ کاری ہو رہی ہے۔ AI کا دائرہ کار صرف زرعی میدان کے طریقوں تک محدود نہیں ہے۔ اسے لائیو سٹاک مانیٹرنگ اور فش فارمنگ ایپلی کیشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ دنیا کے بہت سے ممالک نے زراعت کے شعبے میں AI کی اہمیت کو محسوس کیا ہے اور موجودہ زرعی طریقوں کو تبدیل کرنے کے لیے ضروری اقدامات کیے ہیں۔ حکومتوں کے ساتھ، ماہرین، یونیورسٹی کے محققین، اور کاروباری افراد نے AI کے کردار کو محسوس کیا اور مختلف طریقوں کے لیے AI کے استعمال کو بڑھانے کے لیے مختلف حکمت عملی اختیار کی۔

بہت سی یونیورسٹیوں کے پاس زراعت میں AI کے استعمال کا وژن ہے۔ آئیووا اسٹیٹ یونیورسٹی کے مصنوعی ذہانت کے انسٹی ٹیوٹ برائے لچکدار زراعت کے پاس مکئی اور سویا بین کے کاشتکاروں کو ذاتی نوعیت کی سفارشات پیش کرنے کے لیے مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس اور AI ٹیکنالوجیز کو استعمال کرنے کا وژن ہے۔ مزید یہ کہ، اگلے تین سے پانچ سالوں میں، وہ ایسے اوزار تیار کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں جو کسانوں کو زیادہ پیداوار حاصل کرنے کے لیے بیج بنانے میں مدد فراہم کریں گے۔ نیشنل سائنس فاؤنڈیشن اور محکمہ زراعت نے انسٹی ٹیوٹ میں AI ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے تقریباً 20 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے جو زراعت کے طریقوں اور غذائی تحفظ کے منظرناموں کو تبدیل کر دے گی۔

زرعی شعبے کے بہت سے ماہرین AI کو لاگو کرنے کی اہمیت بیان کرتے رہے ہیں۔ پاکستان کی محمد نواز شریف یونیورسٹی آف ایگریکلچر ملتان (MNSUAM) سے، یونیورسٹی کے وائس چانسلر آصف علی نے روشنی ڈالی کہ AI کے نفاذ سے زرعی شعبے میں بہتری آسکتی ہے۔ AI موجودہ مسائل کا حل فراہم کر سکتا ہے جیسے موسمی حالات، نمی، درجہ حرارت، مٹی کی حالت، ہوا کی رفتار، فصلوں میں بیماریوں کا پتہ لگانا، پودوں کی غذائیت اور دیگر۔ انہوں نے یہ بھی بتایا کہ بہت سے ترقی یافتہ ممالک جیسے کہ چین، امریکہ اور بہت سے یورپی ممالک نے AI کا استعمال کیا اور زراعت کے شعبے میں بڑی کامیابیاں حاصل کیں۔ انہوں نے زراعت کے میدان میں اے آئی کے اطلاق کے حوالے سے ایک مثال دی۔ ڈرون کیمرہ کھیت کی تصاویر لے سکتا ہے اور کسان متاثرہ یا تباہ شدہ علاقوں کا تعین کر سکتا ہے۔ AI کی مدد سے ان متاثرہ علاقوں کے علاج کے بارے میں بروقت اور باخبر فیصلے کیے جا سکتے ہیں۔ مزید برآں، نقصان دہ جڑی بوٹیوں کا تعین کرنے اور انہیں ختم کرنے کے لیے سپرے مشینوں کو سینسر کے ساتھ مربوط کیا جا سکتا ہے۔ کسان صرف مخصوص علاقوں میں کیڑے مار ادویات کا استعمال کریں گے، جو اس کے نتیجے میں سستی ثابت ہوں گے اور ماحول کو نقصان دہ کیمیکلز سے محفوظ رکھیں گے۔

گھانا کے زرعی کاروباری، رچرڈ نونیکپیکو نے بھی AI ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کی اہمیت کو اجاگر کیا۔ انہوں نے رائے دی کہ AI جیسی جدید ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری میں اضافہ ہونا چاہیے تاکہ کسانوں کو مٹی کی پروفائلز، کھاد کے استعمال اور آبپاشی کی ضروریات کو جاننے میں مدد مل سکے۔ AI کے ذریعے فراہم کردہ بصیرت زرعی میدان میں شامل عمل کو آسان بنائے گی اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرے گی۔ گھانا میں تقریباً 95 فیصد زرعی طریقوں کو عام طریقوں سے انجام دیا جاتا ہے۔ ان طریقوں میں بوائی، صاف کرنا اور بارش کا انتظار شامل ہے۔ تاہم، مسٹر نونیکپیکو کے مطابق، یہ آگے کا راستہ نہیں ہے۔ یہ طریقہ گھانا میں غذائی تحفظ فراہم نہیں کرے گا۔ AI میں سرمایہ کاری کے ساتھ، کسان مختلف عوامل کا تعین کر سکتے ہیں جیسے کہ مٹی کی الکلائنٹی، تیزابیت، ممکنہ پیداوار، استعمال کیے جانے والے بیج کی اقسام اور دیگر۔ انہوں نے مزید کہا کہ جب کسان مٹی کی ضروریات کو جان لے گا اور اس کے مطابق ہر وسائل کو بروئے کار لائے گا تو پیداوار میں اضافہ ہوگا۔ AI مٹی کی ضروریات کا تعین کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرے گا اور ضروری اقدامات کرنے میں ان کی مدد کرے گا۔

دنیا بھر میں رونما ہونے والے چند رجحانات درج ذیل ہیں:

زرعی شعبے میں AI پر مبنی اختراعی حل شروع کرنے والی کمپنیاں:

دنیا بھر میں مختلف کمپنیاں موجودہ مسائل کو حل کرنے اور زراعت کے شعبے میں مجموعی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے اپنے اختراعی حل پیش کر رہی ہیں۔ Tevel Aerobotics Technologies نے باغات سے پھل لینے کے لیے اپنا فلائنگ خود مختار روبوٹ لانچ کیا۔ AI الگورتھم ان روبوٹس کو پکے ہوئے پھلوں کی طرف مدد کے لیے استعمال کیا جاتا ہے اور وہ اسے اٹھا لیتے ہیں۔ کمپنی نے پھلوں کی کٹائی کے لیے مربوط خود مختار نظام کی تخلیق کے لیے اطالوی-ہسپانوی پھلوں کی کٹائی کے پلیٹ فارم کے ڈویلپر ڈارون کے ساتھ ہاتھ ملایا۔

AI کا اطلاق جرگن کے ساتھ وسیع ہوتا ہے۔ پولی، ایک روبوٹک پلیٹ فارم جو Arugga AI Farming نے تیار کیا ہے، ٹماٹر کے گرین ہاؤسز میں مصنوعی جرگن کی سرگرمی کو انجام دینے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ روبوٹ دو قطاروں کے درمیان موجود پٹریوں پر سفر کرتا ہے اور پولینیشن کے لیے پھولوں کی تیاری کا تعین کرتا ہے۔ تیاری کا تعین کرنے کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ کام عام طور پر شہد کی مکھیاں انجام دیتی ہیں۔ مزید یہ کہ یہ روبوٹ مزدوروں کی کمی کا مسئلہ حل کرتا ہے۔

ٹیک کمپنیاں پوری دنیا میں فارم کی کارکردگی کا تعین کرنے کے لیے AI پر مبنی پلیٹ فارم تیار کر رہی ہیں۔ کروپین نے AI سے چلنے والا ایک پلیٹ فارم تیار کیا ہے جو زرعی میدان کی کارکردگی کا تعین کرنے کے لیے سیٹلائٹ کی تصاویر، زمینی ڈیٹا، اور موسمی حالات کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ماڈل فصل کے پیرامیٹرز جیسے فصل کی صحت، فصل کا پتہ لگانے، فصل کی پیداوار، آبپاشی کی ضروریات، اور دیگر عوامل کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم IoT ڈیوائسز، سیٹلائٹ امیجری، مشین لرننگ الگورتھم، اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ٹولز کا استعمال کرتا ہے تاکہ فصل کے نمونوں کا پتہ لگایا جا سکے اور فصل کی کارکردگی کی پیشن گوئی کی جا سکے۔ اس کے علاوہ، یہ فصل کے نتائج کو بڑھانے کے لیے فصل کی صحت اور ماحولیاتی حالات کے بارے میں بصیرت پیش کرتا ہے۔ یہ عوامل کسانوں کو مستقبل کے حالات کی پیشین گوئی کے ذریعے باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

پلیٹ فارم نے 85-92 فیصد کی درستگی حاصل کی ہے۔ یہ زرعی میدان کے ہر پکسل پر مختلف تہوں پر ذہانت پیدا کرتا ہے۔ کمپنی نے مقامی غذائی تحفظ کی نگرانی کے لیے AI الگورتھم کا بھی استعمال کیا۔ AI پلیٹ فارم ایگری ایکو سسٹم کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور اس نے 0.2 ممالک کے تقریباً 12 بلین ایکڑ زرعی کھیتوں کی گنتی کی ہے۔ کمپنی ایک نیا ماحولیاتی نظام تیار کر رہی ہے جو ایگری ایکو سسٹم کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کی طاقت کا استعمال کرے گی۔  

AI پلیٹ فارمز کی ترقی کے لیے معاون حکومتی اقدامات:

حکومتیں مختلف اقدامات کی حمایت کر رہی ہیں جو AI پر مبنی ہیں اور جن کا مقصد زرعی شعبے کو بہتر بنانا ہے۔ LG CNS نے ایک نئے سمارٹ فارمنگ پروجیکٹ کے لیے حکومت کے ساتھ ہاتھ ملایا۔ یہ منصوبہ جنوبی کوریا کی وزارت زراعت اور جنوبی جیولا صوبے کی مقامی حکومت نے شروع کیا ہے۔ اس منصوبے میں بہتر پیداوار اور پہلے سے زیادہ موثر زرعی سرگرمیاں حاصل کرنے کے لیے AI پر مبنی پلیٹ فارم تیار کرنا شامل ہے۔ اس منصوبے کا مقصد 543,000 تک ناجو میں تقریباً 355 مربع میٹر اور سیول کے جنوب میں تقریباً 2023 کلومیٹر کا ایک ذہین زرعی میدان بنانا ہے۔

مشترکہ طور پر تیار کردہ AI پر مبنی پلیٹ فارم فارمنگ کے عمل کے دوران ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کرے گا۔ اعداد و شمار میں مٹی کے پیرامیٹرز، موسمی حالات، فصل کی نشوونما، آبپاشی کی ضروریات، بیماری سے فصلوں کا نقصان، اور دیگر شامل ہیں۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے جدید ٹیکنالوجی جیسے ڈرون، سینسر اور انٹرنیٹ آف تھنگز کا استعمال کیا جائے گا۔ اس کے علاوہ پرندوں اور جانوروں کو دور رکھنے کے لیے کھیتوں میں ڈیجیٹل سکیکرو بھی نصب کیا جائے گا۔ یہ سکیکرو ریڈارز، اے آئی سینسرز اور اسپیکرز سے لیس ہوگا۔ بغیر پائلٹ کے ڈرون آپریشن اور دیکھ بھال کی سرگرمیوں کے لیے استعمال کیے جائیں گے۔ فرم نے روشنی ڈالی کہ وہ سمارٹ فارمنگ سرگرمیوں کو لاگو کرنے کے لیے AI کا استعمال جاری رکھے گی اور آنے والے سالوں میں پوری دنیا میں اپنی موجودگی کو وسعت دے گی۔

کیکڑے تیار کرنے والوں کے لیے نیا AI پلیٹ فارم:

دنیا بھر کی فرموں کے ساتھ اختراعی AI پر مبنی حل کا آغاز جاری ہے۔ جب کہ بہت سی فرموں نے اپنے حل زرعی شعبوں پر مرکوز کیے ہوئے ہیں، کچھ کمپنیاں مچھلی کی کھیتی کے لیے اپنے حل پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں۔ ایکوا کلچر کے حل کی پیشکش پر توجہ مرکوز کرنے والی سنگاپور اور جاپان کی ٹیکنالوجی فرم Umitron نے 'Umitron Eagle' کا آغاز کیا۔ اس حل کا مقصد کیکڑے پیدا کرنے والوں کے لیے AI پر مبنی تجزیات فراہم کرنا ہے۔ جدید AI صلاحیتوں کو مختلف ماحول میں مختلف حیاتیاتی حالات کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ کیکڑے کے پروڈیوسروں کی طرف سے ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کو ناقص اختیار کرنا ترقی کے لیے ایک بڑا محدود عنصر ہے۔ سینسرز کو خوراک کو کنٹرول کرنے اور ماحولیاتی پیرامیٹرز کی نگرانی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، موجودہ لوگ جھینگوں کے حقیقی وقت کے حالات سے متعلق کوئی تجزیات فراہم کرنے کے قابل نہیں ہیں۔

تازہ ترین حد کو مدنظر رکھتے ہوئے، کمپنی نے جھینگوں کی اصل وقتی حالت کا اندازہ لگانے کے لیے AI الگورتھم تیار کرنے میں چند سال گزارے۔ نئے AI الگورتھم حقیقی وقت کی بھوک، بایوماس، صحت کے حالات اور دیگر سے متعلق تجزیہ حاصل کرنے کے قابل ہیں۔ آٹومیشن کے معاملے میں ان عوامل کو مدنظر نہیں رکھا گیا۔ نیا تیار کردہ پلیٹ فارم فیڈنگ پروٹوکول کو بہتر بنانے اور ریئل ٹائم اینالیٹکس نکالنے میں مدد کر سکتا ہے۔ کمپنی نے جھینگا آپریٹرز کے لیے پروڈکشن سائٹ پر کام کو بہتر بنانے کے لیے چارون پوک فینڈ فوڈز (CPF) کے ساتھ بھی شراکت داری کی۔      

مختلف ممالک میں زرعی شعبوں کو تبدیل کرنے کے لیے AI کا اطلاق:

جمود کا شکار زرعی صنعت کے لیے، AI نئی طاقت پیش کر سکتا ہے۔ ہندوستان جیسے زراعت پر منحصر ملک کے لیے، AI کا اطلاق اس شعبے میں تبدیلی لا سکتا ہے۔ اقوام متحدہ کے فوڈ اینڈ ایگریکلچر آرگنائزیشن (FAO) کے مطابق، دیہی علاقوں میں تقریباً 70 فیصد گھرانوں کا انحصار زراعت پر ہے۔ بہت زیادہ انحصار کے باوجود، خوراک کی حفاظت اب بھی ایک بڑا مسئلہ ہے اور زراعت کے شعبے میں پیداوار اناج پر مرکوز، وسائل پر مبنی اور علاقائی طور پر متعصب ہے۔ معروف ٹیکنالوجی فرمیں اور سٹارٹ اپ AI کے اطلاق سے اس شعبے کو تبدیل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ Aggromalin، جو ایک اسٹارٹ اپ ہے، کسانوں کو ان کی پیداوار بڑھانے اور آبی زراعت اور مویشی پالنے میں تنوع لانے میں مدد کرتا ہے۔ AI کا اطلاق IoT آلات کی نگرانی میں مدد کرے گا اور پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے ضروری ڈیٹا فراہم کرے گا۔ اس سے کسانوں کو ان کی آمدنی کی سطح بڑھانے میں مدد ملے گی۔

حیدرآباد نیبولا میں واقع ایک اور ایگریٹیک فرم زرعی پیداوار کے معیار کی جانچ کے لیے AI کا استعمال کرتی ہے۔ یہ اپنا ملکیتی حل MATT فراہم کرتا ہے جو اناج، اناج اور دالوں کے معیار کے تجزیہ کے لیے امیج پروسیسنگ اور AI کا استعمال کرتا ہے۔ کیمیا دان اور محققین اناج کا تجزیہ کرتے ہیں۔ ایک ٹیسٹ کرنے میں تقریباً 30-45 منٹ لگتے ہیں۔ MATT تیزی سے ٹیسٹ کرتا ہے اور انسانی غلطی کو کم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ سپلائی چین کے عمل کو بہتر بناتا ہے کیونکہ کسان تیزی سے جانچ کر سکتے ہیں اور اعلیٰ معیار کی پیداوار پیش کر سکتے ہیں۔ بہت سے اسٹارٹ اپس نے فصل کے بعد کے معیار کو جانچنے کے لیے اپنے AI سسٹمز لانچ کیے ہیں۔

یہاں تک کہ ہندوستان میں مارچ 2022 میں پیش کردہ زرعی بجٹ میں بھی AI اور مشین لرننگ جیسی دیگر ٹیکنالوجیز کی اہمیت کو اجاگر کیا گیا۔ بجٹ میں اس بات کا خاکہ پیش کیا گیا ہے کہ فصلوں میں بیماریوں اور کیڑوں کے حملے کی نگرانی کے لیے AI جیسی جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جانا چاہیے۔ AI کیڑوں کے حملوں کا تعین کرنے اور موسمی حالات کی پیشین گوئی کرنے میں مؤثر ثابت ہوگا۔ موجودہ اور ماضی کے اعداد و شمار کو جمع کرنے اور بامعنی بصیرت کو نکالنے کے لیے تشکیل دینے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ، بجٹ میں اس بات پر روشنی ڈالی گئی ہے کہ خودکار آبپاشی اور فرٹیگیشن کے لیے جدید ٹیکنالوجی جیسے IoT کو اپنانے کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، IoT کے نفاذ سے مزدوری کے اوقات میں کافی بچت ہوگی اور آبپاشی کے لیے پانی کے موثر استعمال کی پیشکش ہوگی۔ آئی او ٹی کے نفاذ سے زراعت کے شعبے میں آنے والے سالوں میں اضافہ ہوگا۔ الائیڈ مارکیٹ ریسرچ کی شائع کردہ رپورٹ کے مطابق، زرعی منڈی میں عالمی آئی او ٹی تخمینہ ہے کہ 48.71 تک $2025 بلین تک پہنچ جائے گی۔ چونکہ کسان نئی ٹیکنالوجیز کو شامل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، ہو سکتا ہے کہ وہ ان کو استعمال کرنے اور بڑے فائدے حاصل کرنے میں اچھی طرح سے تربیت یافتہ نہ ہوں۔ کسانوں کو ایسی ٹیکنالوجیز کے استعمال کی تربیت فراہم کی جانی چاہیے۔ ملک میں آنے والے سالوں میں ٹیکنالوجی فرموں کے ذریعے اختراعی AI سسٹمز شروع کیے جائیں گے۔ حکومتی اقدامات اس طرح کے آغاز کی حمایت کریں گے۔ زراعت کا شعبہ تبدیلی کی طرف بڑھے گا اور کاشتکاری کے طریقے میں زبردست تبدیلیاں دیکھنے کو ملیں گی۔

افریقی خطے میں، AI کمپنیاں روایتی زرعی طریقوں میں تبدیلی لانے کے لیے اپنی خدمات شروع کر رہی ہیں۔ Atmo AI نے یوگنڈا میں اپنے سپر کمپیوٹر کا بیٹا ورژن لانچ کیا۔ یہ سپر کمپیوٹر AI الگورتھم پر مبنی ہے۔ اس ڈیوائس نے روایتی سپر کمپیوٹرز سے بہت کم قیمت پر پیشن گوئی کی خدمات فراہم کیں۔ اس سپر کمپیوٹر کا مقصد کسانوں کو موسمی خطرات کے بارے میں بصیرت فراہم کرنا ہے۔

کھانے کی مصنوعات کے ذائقے کا تعین کرنے کے لیے AI:

AI کی ایپلی کیشنز بہت سے زرعی طریقوں جیسے آبپاشی، مٹی کی صحت کی نگرانی، فصل کی پیداوار، اور دیگر پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتی ہیں۔ تاہم، فلوریڈا یونیورسٹی کے محققین نے ایک نیا طریقہ تیار کیا ہے جو ان کی کیمیائی پروفائلز کے ذریعے زرعی مصنوعات کے ذائقے کو بہتر بنائے گا۔ انہوں نے ٹماٹروں اور بلوبیریوں کی مختلف اقسام کا مطالعہ کیا۔ پھر انہوں نے دو قسم کے ڈیٹا سیٹ بنائے۔ پہلے پھل میں موجود اجزاء کی کیمیائی پروفائل اور دوسرے میں ان لوگوں سے موصول ہونے والے تاثرات شامل تھے جنہوں نے ان پھلوں کی مٹھاس اور پسندیدگی کی بنیاد پر اندازہ لگایا۔ انہوں نے پھلوں میں موجود کیمیائی اجزاء اور انسانی ٹیسٹرز کی فراہم کردہ درجہ بندیوں کے درمیان تعلق پایا۔ شکر اور تیزاب کی موجودگی نے ذائقہ کی ترجیحات میں فرق پیدا کیا۔ AI اور مشین لرننگ الگورتھم کو اجزاء کی نگرانی اور اس کے مطابق پھلوں کا انتخاب کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ محققین نے روشنی ڈالی کہ مطالعہ مطلوبہ ذوق حاصل کرنے کے لیے ماڈل تیار کرنے کی راہ ہموار کرتا ہے۔

پیغام زراعت کے شعبے میں خلل ڈالنے کے لیے AI کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے اختراعی حل پہلے شائع پرائما فیلیکیٹاس.

پیغام زراعت کے شعبے میں خلل ڈالنے کے لیے AI کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے اختراعی حل پہلے شائع پرائما فیلیکیٹاس.

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• ماخذ: https://www.primafelicitas.com/Insights/innovative-solutions-to-demonstrate-the-potential-of-ai-to-disrupt-agriculture-sector/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=innovative-solutions-to زراعت کے شعبے میں خلل ڈالنے کے لیے AI کے امکانات کا مظاہرہ کریں