تازہ ترین رہنے کے لیے AI کے اثر و رسوخ اور سوچ رکھنے والے رہنماؤں کو فالو کرنا چاہیے۔ بٹ پینس

• AI آج سب سے تیز رفتار صنعتوں میں سے ایک ہے۔ اس طرح، اثر و رسوخ کی پیروی کرنے والے اور اگرچہ قائدین جو کہ AI مواد تیار کرتے ہیں، یقیناً صنعت کے ارد گرد ہونے والے واقعات سے باخبر رہنے میں ہماری مدد کریں گے۔ 
• خود AI ٹولز کے مقابلے انسانی اثر و رسوخ رکھنے والے، AI کی منفرد سمجھ رکھتے ہیں، اس لیے وہ اپنی بصیرت اور نقطہ نظر ہمارے ساتھ شیئر کر سکتے ہیں، جس سے ہمیں اس صنعت کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے۔

جھوٹ نہیں بولوں گا، AI آج کی سب سے تیز رفتار صنعتوں میں سے ایک ہے۔ اس طرح، AI مواد تیار کرنے والے اثر و رسوخ کی پیروی یقیناً صنعت کے ارد گرد ہونے والے واقعات سے باخبر رہنے میں ہماری مدد کرے گی۔ (چیک کریں۔ BitPinas پر تمام AI مضامین.)

اس کے علاوہ، انسانی اثرات کے مقابلے میں اے اے کے اوزار خود، AI، اس کی صلاحیتوں، اور معاشرے پر اس کے ممکنہ اثرات کی منفرد سمجھ رکھتے ہیں۔ وہ ہمارے ساتھ اپنی بصیرت اور نقطہ نظر کا اشتراک کر سکتے ہیں، جو اس صنعت کو بہتر طور پر سمجھنے میں ہماری مدد کر سکتے ہیں۔

(مزید پڑھ: پرامپٹ انجینئر اور ماسٹر AI گفتگو کیسے بنیں۔)

اس کے علاوہ، ہم لفظی طور پر AI ٹولز کو تلاش کر سکتے ہیں جن کی ہمیں صرف ان کے مواد کو دیکھ کر ضرورت ہے—جن کا وہ جائزہ لیتے ہیں، یا ان کی توثیق بھی کرتے ہیں۔ ان کے پاس یقینی طور پر ہم خیال افراد کی کمیونٹی بھی ہے، کیونکہ ان کا AI مواد AI کے شوقین افراد کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے۔ 

ان AI شخصیات اور فکری رہنماؤں کو دریافت کریں جنہیں BitPinas نے آپ کے لیے اس پیچیدہ اور تیزی سے ترقی پذیر فیلڈ کے درمیان مزید جاننے، سننے، پیروی کرنے اور سبسکرائب کرنے کے لیے تیار کیا ہے۔

برنارڈ مار۔

برنارڈ مار۔ کاروبار اور ٹیکنالوجی کے شعبوں میں مصنف، اسپیکر، مستقبل کے ماہر اور اسپیکر ہیں۔ 

اس نے 2016 میں AI مواد کرنا شروع کیا جب اس نے اپنی پہلی کتاب شائع کی، "بگ ڈیٹا: Using SMART Big Data, Analytics, and Metrics To Make Better Decision and Improve Performance"۔ اس کے بعد وہ AI کے میدان میں کتابوں کے سب سے زیادہ فروخت ہونے والے مصنف بن گئے، جیسے کہ "مصنوعی ذہانت عملی طور پر،" "انٹیلی جنس انقلاب،" اور "پریکٹس میں ٹیک ٹرینڈز۔"

فی الحال، Marr Forbes Magazine کے لیے ایک معاون ہے، جہاں وہ اس بارے میں لکھتا ہے کہ کس طرح AI ڈیجیٹل مارکیٹنگ، سیکھنے، صحت کی دیکھ بھال اور دیگر صنعتوں کے مستقبل کو تبدیل کر رہا ہے۔

اس کے پاس بھی ایک ہے۔ YouTube چینلجہاں وہ AI کے بنیادی تصورات کی وضاحت کرتا ہے، ان کو استعمال کرنے کا طریقہ بتاتا ہے، اور آنے والے سالوں کے لیے تکنیکی رجحانات کے ذریعے بات کرتا ہے، اور ایک ویب سائٹ، جہاں وہ AI، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور جیسے موضوعات پر مضامین اور کیس اسٹڈیز کا اشتراک کرتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجیز کس طرح بہت سی صنعتوں کو بدل رہی ہیں۔

(مزید پڑھ: ہم بارڈ سے پوچھتے ہیں: سرفہرست صنعتیں جو AI سے متاثر ہوں گی۔)

فی فی لی

فی فی لی سٹینفورڈ یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر اور سٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ فار ہیومن سینٹرڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور سٹینفورڈ ویژن اینڈ لرننگ لیب کے شریک ڈائریکٹر ہیں۔

اس نے 2005 میں AI مواد کرنا شروع کیا جب اس نے پرنسٹن یونیورسٹی میں اسسٹنٹ پروفیسر کے طور پر شمولیت اختیار کی، جہاں اس نے امیج نیٹ کی تخلیق کی قیادت کی، ایک بڑے پیمانے پر بصری آبجیکٹ کی شناخت کا ڈیٹا بیس جس نے کمپیوٹر ویژن میں تیزی سے ترقی کو قابل بنایا۔

لی اس کے لیے مشہور ہے۔ ٹی ای ڈی ٹاک"ہم کمپیوٹر کو تصویروں کو سمجھنا کیسے سکھا رہے ہیں" کے عنوان سے، جہاں اس نے وضاحت کی کہ ImageNet کیسے کام کرتا ہے اور AI کے لیے تصاویر کو سمجھنا کیوں ضروری ہے۔

(مزید پڑھ: AI کے ساتھ اپنی تحریر کو زیادہ سے زیادہ بنائیں: AI سے چلنے والے مواد لکھنے کے ٹولز کے لیے حتمی گائیڈ)

اینڈریو این جی

اینڈریو این جی اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر اور AI، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کے معروف ماہر ہیں۔ وہ DeepLearning.AI کے بانی، Coursera کے شریک بانی، اور AI فنڈ میں ایک جنرل پارٹنر بھی ہیں۔

اس نے 2008 میں AI مواد کرنا شروع کیا جب اس نے Stanford Engineering Everywhere (SEE) پروگرام شروع کیا، جس نے اسٹینفورڈ کی کچھ مشہور انجینئرنگ کلاسیں مفت میں آن لائن دستیاب کرائیں۔ اس کے بعد اس نے مشین لرننگ پر پہلے بڑے کھلے آن لائن کورسز (MOOCs) میں سے ایک بنایا، جسے چالیس لاکھ سے زیادہ سیکھنے والوں نے لیا ہے۔

این جی اس کے لئے جانا جاتا ہے۔ کورسیرا مجموعہ, "Andrew Ng's Machine Learning Collection"، جہاں وہ سرکردہ تنظیموں اور یونیورسٹیوں سے کورسز اور تخصصات جیسے کہ گہری سیکھنے، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، سیلف ڈرائیونگ کاریں، اور جنریٹیو مخالف نیٹ ورکس، اور اس کے ٹی ای ڈی ٹاک"How AI Could Empower Any Business" کے عنوان سے، جہاں انہوں نے AI تک رسائی کو جمہوری بنانے، کسی بھی کاروبار کو ایسے فیصلے کرنے کے لیے بااختیار بنانے کے لیے ایک وژن کا اشتراک کیا جس سے ان کے منافع اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہو۔

(مزید پڑھ: AI کے ساتھ اپنی تحریر کو زیادہ سے زیادہ بنائیں: AI سے چلنے والے مواد لکھنے کے ٹولز کے لیے حتمی گائیڈ)

رونالڈ وین لون

رونالڈ وین لون AI، بگ ڈیٹا، IoT، مشین لرننگ، اور ڈیٹا سائنس میں ایک سوچا رہنما ہے۔ 

اس نے 2012 میں AI مواد کرنا شروع کیا، جب اس نے ٹویٹر جوائن کیا، اور AI اور ڈیٹا سے متعلق مختلف موضوعات پر اپنی بصیرت اور آراء کا اشتراک کرنا شروع کیا۔ 

وان لون فی الحال اس پر سرگرم ہے۔ YouTube چینل، معاشرے میں AI کے بارے میں ویڈیوز پوسٹ کرنا اور مختلف AI شخصیات کو نمایاں کرنے والے پوڈ کاسٹ بنانا۔ 

(مزید پڑھ: چیٹ جی پی ٹی کے لیے حتمی ابتدائی رہنما: AI چیٹ بوٹ کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کا طریقہ سیکھیں۔)

سراج راول

سراج راول ایک ڈیٹا سائنسدان، کاروباری، معلم، اور سکول آف AI کے ڈائریکٹر ہیں، ایک آن لائن کمیونٹی جو AI1 پر مفت کورسز اور وسائل پیش کرتی ہے۔

اس نے 2016 میں AI مواد کرنا شروع کیا، جب اس نے اپنا لانچ کیا۔ YouTube چینلجہاں وہ مختلف ڈومینز، جیسے فنانس، مارکیٹنگ، ہیلتھ کیئر، اور گیمنگ پر AI سیکھنے اور لاگو کرنے کے بارے میں ویڈیوز پوسٹ کرتا ہے۔

وہ اپنے لیے جانا جاتا ہے۔ ویڈیو"میں نے ChatGPT کے ساتھ ایک ٹریڈنگ بوٹ بنایا" کے عنوان سے، جہاں اس نے وضاحت کی کہ اس نے تجارتی الگورتھم بنانے کے لیے کس طرح ایک بڑے لینگویج ماڈل کا استعمال کیا اور 24 گھنٹے لائیو ٹریڈنگ کے بعد کیا نتائج برآمد ہوئے۔

(مزید پڑھ: ابتدائی اور شوقین افراد کے لیے پانچ AI ویب ایپس کو ضرور آزمانا چاہیے۔)

ٹم اربن

ٹم اربن "انتظار لیکن کیوں" کے بانی اور مصنف ہیں۔ ویب سائٹ جو کہ سائنس، ٹیکنالوجی، نفسیات، تاریخ، اور فلسفہ جیسے موضوعات کی ایک طویل شکل کے بلاگ فارمیٹ میں احاطہ کرتا ہے۔ 

اس نے 2015 میں AI مواد کرنا شروع کیا جب اس نے "The AI ​​Revolution: The Road to Superintelligence" کے نام سے دو حصوں کی سیریز شائع کی۔ سیریز میں، اس نے مصنوعی ذہانت کے تصورات اور مضمرات کو ایک سادہ اور پرکشش انداز میں بیان کیا اور یوٹوپیا سے لے کر معدومیت تک انسانی-AI بقائے باہمی کے ممکنہ منظرناموں پر تبادلہ خیال کیا۔ 

(مزید پڑھ: بی پی او جائنٹ ایکسینچر AI میں $3 بلین کی سرمایہ کاری کرے گا۔)

لیکس فریڈمین

لیکس فریڈمین میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں ایک تحقیقی سائنسدان ہے، جہاں وہ انسانی روبوٹ کے تعامل اور مشین لرننگ پر کام کرتا ہے۔ 

اس نے 2017 میں AI مواد کرنا شروع کیا جب اس نے "ڈیپ لرننگ فار سیلف ڈرائیونگ کارز" پر لیکچرز کا ایک سلسلہ شروع کیا، جس میں کمپیوٹر ویژن، کمک سیکھنے، اور convolutional neural نیٹ ورکس جیسے موضوعات کا احاطہ کیا گیا تھا۔ 

فریڈمین بھی میزبانی کرتا ہے۔ podcast "Lex Fridman Podcast" کہلاتا ہے، جہاں وہ AI، سائنس، ٹیکنالوجی، اور فلسفے کی سرکردہ شخصیات کے انٹرویو کرتا ہے۔

(مزید پڑھ: آپ کی روزمرہ کی زندگی کو آسان بنانے کے لیے 10 AI سے چلنے والے ذاتی معاون)

ٹمنیٹ گیبرو

ٹمنیٹ گیبرو ایک AI محقق اور کارکن ہیں جو AI اخلاقیات، انصاف پسندی اور احتساب پر اپنے کام کے لیے مشہور ہیں۔ 

اس نے 2017 میں AI مواد کرنا شروع کیا جب اس نے AI میں بلیک کی مشترکہ بنیاد رکھی کمیونٹی AI میں سیاہ فام محققین اور پریکٹیشنرز جس کا مقصد میدان میں تنوع اور شمولیت کو بڑھانا ہے۔ 

گیبرو نے بھی ایک شائع کیا۔ کاغذ جینڈر شیڈز پر، جس نے دکھایا کہ کس طرح چہرے کی شناخت کے نظام نے سیاہ جلد والے اور خواتین کے چہروں پر بدتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ 

تاہم، اس نے گوگل میں اخلاقی AI ٹیم کی شریک قیادت کی یہاں تک کہ اسے 2020 میں ایک ایسے مقالے پر نکال دیا گیا جس میں بڑے زبان کے ماڈلز کے خطرات پر تنقید کی گئی تھی۔ گیبرو نے پھر ڈسٹری بیوٹڈ AI ریسرچ انسٹی ٹیوٹ (DAIR) کی بنیاد رکھی، جو کہ ایک آزاد، کمیونٹی سے جڑی AI ریسرچ آرگنائزیشن ہے جو AI کے غالب بیانیے کو چیلنج کرتی ہے اور AI تحقیق کے زیادہ سوچ سمجھ کر اور ذمہ دارانہ انداز کی وکالت کرتی ہے۔

بند خیالات

AI صنعت میں اثر و رسوخ رکھنے والے اور سوچ رکھنے والے رہنما اس تیز رفتار مارکیٹ میں اپ ڈیٹ اور باخبر رہنے میں واقعی ایک بڑی مدد فراہم کرتے ہیں۔ 

ان کے پاس لوگوں کو AI کو سمجھنے اور اپنانے میں مدد کرنے کا ایک منفرد موقع ہے۔ AI کے بارے میں اپنے علم اور بصیرت کا اشتراک کر کے، اثر و رسوخ رکھنے والے اس ٹیکنالوجی کو بے نقاب کرنے اور اسے ہر کسی کے لیے مزید قابل رسائی بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ وہ AI کے بارے میں خرافات اور غلط فہمیوں کو دور کرنے اور اس ٹیکنالوجی کے بارے میں زیادہ مثبت اور باخبر نظریہ کو فروغ دینے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔

واقعی، متاثر کن افراد کو آج AI کے بڑے پیمانے پر اپنانے میں کلیدی کھلاڑی سمجھا جا سکتا ہے۔ 

کیا آپ AI کے شوقین ہیں؟ AI کے متاثر کن اور سوچنے والے رہنما کون ہیں جن کی آپ پیروی کرتے ہیں؟

یہ مضمون BitPinas پر شائع ہوا ہے: صنعت کے رجحانات پر اپ ڈیٹ رہنے کے لیے AI شخصیات کو فالو کرنا ضروری ہے۔

اعلان دستبرداری: BitPinas کے مضامین اور اس کا بیرونی مواد مالی مشورہ نہیں ہے۔ ٹیم فلپائن-کرپٹو اور اس سے آگے کے لیے معلومات فراہم کرنے کے لیے آزاد، غیر جانبدارانہ خبریں فراہم کرتی ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://bitpinas.com/ai/top-ai-influencers-thought-leaders/