سب سے زیادہ مقبول NLP استعمال کے کیسز

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ایک اہم ٹیکنالوجی ہے جسے آج بہت سی کمپنیاں استعمال کرتی ہیں۔ یہ کمپیوٹرز کو انسانی زبان کو سمجھنے اور ڈیٹا کے طور پر اس پر کارروائی کرنے کے قابل بناتا ہے۔ لیکن یہ بالکل کس لیے استعمال ہوتا ہے؟ اس مضمون میں، ہم نیچرل لینگویج پروسیسنگ کے استعمال کے معاملات کی کچھ مثالیں دیکھیں گے اور مختلف صنعتوں میں NLP کا اطلاق کیسے کیا گیا ہے۔

NLP کیس کی مثالیں استعمال کریں۔

کی مدد سے این ایل پی ٹیکنالوجی، کمپیوٹر اب خود بخود فطری انسانی زبانوں جیسے تقریر یا متن کو سنبھال سکتے ہیں، اور اگرچہ یہ اپنے آپ میں کافی دلکش ہے، اس ٹیکنالوجی کے پیچھے اصل قدر اس کے استعمال کے معاملات میں ہے۔

آئیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کی کچھ حقیقی زندگی کی ایپلی کیشنز کو دیکھتے ہیں:

سپیم کا پتہ لگانا

اسپام کا پتہ لگانے کی بہترین ٹیکنالوجیز NLP صلاحیتوں کو ای میلز کو اسکین کرنے اور فضول میل کی شناخت کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں اس زبان کی بدولت جو اکثر اسپام یا فشنگ کی نشاندہی کرتی ہے۔

ای میل کی درجہ بندی

اگر آپ Gmail استعمال کرتے ہیں، تو آپ نے اب تک محسوس کیا ہو گا کہ ہماری ان باؤنڈ ای میلز خود بخود ہمارے بنیادی ان باکس، پروموشنز، اور اسپام ان باکس میں درجہ بند ہو جاتی ہیں۔

یہ NLP کی بدولت کیا گیا ہے۔ AI کو ای میلز کے مواد کی سمجھ کی بدولت ان زمروں میں ای میلز کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔ جیسا کہ ہم پہلے دیکھ چکے ہیں، اسپام میل میں غیر واضح پیغامات اور غیر متعلقہ آؤٹ باؤنڈ لنکس ہوتے ہیں۔ اسی طرح، پروموشنل ای میلز مخصوص زبان استعمال کرتی ہیں اور ان میں پروموشنل مواد ہوتا ہے، جیسے کوپن یا رعایتی پیشکش۔

گرامر کی اصلاح کے اوزار

گرامر کی اصلاح کے اوزار، جیسے Grammarlyکسی متن کو اسکین کرنے کے لیے، زبان کی غلطیوں کی جانچ کرنے کے لیے، اور تجاویز دینے کے لیے NLP تکنیک کا استعمال کریں جن میں تصحیح کی جانی چاہیے۔

Grammarly کے مطابق، سافٹ ویئر کو ماہر لسانیات اور گہری سیکھنے والے انجینئرز کی ان کی ٹیم کے ذریعہ گرامر کے قواعد اور ہجے کے بارے میں ڈیٹا فراہم کیا جاتا ہے جنہوں نے تحقیقی متن کے لاکھوں جملوں کا تجزیہ کرکے، اچھی تحریر کے قواعد اور نمونوں کو سیکھنے والے الگورتھم ڈیزائن کیے ہیں۔ یہ ڈیٹا کے ساتھ بھی سیکھتا ہے، جیسا کہ جب بھی صارف گرامرلی کی طرف سے دی گئی تجویز کو قبول کرتا ہے یا نظر انداز کرتا ہے، AI زیادہ ہوشیار ہو جاتا ہے۔ اس علم کی بدولت، ٹول صحیح اور غلط استعمال میں فرق کرنے کا طریقہ جانتا ہے، اور تجویز کردہ ترامیم یا تصحیحات کا اشارہ کرتا ہے۔

متن کا خلاصہ

متن کا خلاصہ ایک متن کو مختصر کرنے اور ایک مختصر خلاصہ تیار کرنے کا عمل ہے جب کہ ابتدائی دستاویز کے ذریعہ پیش کردہ بنیادی خیال اور پیغام کو برقرار رکھا جاتا ہے۔

ایک بار پھر، NLP تکنیک یہاں کام کر رہی ہے تاکہ ڈیجیٹل متن کی بڑی مقدار کو "ہضم" کر سکیں، مواد کو سمجھ سکیں، غیر متعلقہ معلومات کو نظر انداز کرتے ہوئے مرکزی خیالات کو نکالیں، اور متن کا ایک چھوٹا ٹکڑا بنائیں جس میں اب بھی تمام اہم نکات موجود ہوں۔

متن کا خلاصہ کرنے کے دو اہم طریقے ہیں:

• نکالنے کا طریقہ
  اس طریقہ کار میں، الگورتھم اصل متن سے معنی خیز جملے اور فقرے استعمال کرتے ہیں اور ان کو ملا کر خلاصہ بناتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، الگورتھم الفاظ کی تعدد، فقروں کی مطابقت کے ساتھ ساتھ دیگر پیرامیٹرز کا استعمال کرتا ہے۔
• تجریدی طریقہ
  اس زیادہ جدید طریقہ میں، الگورتھم کو جملے کے عمومی معنی کو سمجھنا ہوتا ہے اور مجموعی معنی کی بنیاد پر نئے جملے تیار کرنے کے لیے سیاق و سباق کی تشریح کرنا ہوتی ہے۔ اس لیے آؤٹ پٹ ایک نیا متن ہے، جو ماخذ کے مواد سے بالکل مختلف ہے۔

خودکار ترجمہ

نیچرل لینگویج پروسیسنگ کے سب سے اوپر استعمال کے معاملات میں سے ایک ترجمہ ہے۔ 1950 کی دہائی میں اپنے آغاز کے بعد سے، خودکار ترجمہ نے ایک طویل سفر طے کیا ہے۔

ایک مؤثر ترجمہ صرف الفاظ کی جگہ لینے سے زیادہ ہے، اسے ان پٹ زبان کے معنی اور لہجے کو درست طریقے سے پکڑنے کی ضرورت ہے تاکہ وہ اسی معنی اور مطلوبہ اثر کے ساتھ دوسری زبان میں ترجمہ کر سکے۔

خودکار ترجمہ کی خدمات جیسے گوگل مترجم or DeepL متن، یا آواز کی شکل میں بھی عالمی زبانوں کا درست ترجمہ سمجھنے اور تیار کرنے کے لیے NLP کی طاقت کا فائدہ اٹھائیں۔ انبینٹا میں، ہم اپنے کثیر لسانی چیٹ بوٹس میں خودکار ترجمہ پر لاگو ہونے والی NLP کی طاقت کا استعمال کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ہمارے صارفین کو وہ جوابات ملیں جو وہ اپنی ترجیحی زبان میں تلاش کر رہے ہیں۔

احساس تجزیہ

جذباتی تجزیہ ان مواد میں استعمال ہونے والی زبان کا تجزیہ کرکے متن یا دستاویز کے مجموعی مزاج کا اندازہ لگانے کی کوشش کرتا ہے۔ اس کا استعمال سوشل میڈیا پوسٹس، جوابات، جائزے، اور کسی بیان کے احساس، رائے، یا عقیدے کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے، اس طرح صارفین کے انتخاب اور ان کے فیصلہ کن ڈرائیوروں کے بارے میں بہت سی معلومات فراہم کی جاتی ہیں۔

ورچوئل ایجنٹس اور چیٹ بوٹس

NLP ٹیکنالوجی کی بدولت چیٹ بوٹس زیادہ انسان نما ہو گئے ہیں۔ بات چیت کے AI حل کی طرح AI سے چلنے والے ذہین چیٹ بوٹس نیچرل لینگویج پروسیسنگ کا استعمال کریں۔ صارف کے سوالات کے پیچھے معنی کو سمجھیں۔ اور ان کا صحیح جواب دیں۔

چیٹ بوٹس کے پاس مختلف صنعتوں میں متعدد ایپلی کیشنز ہیں کیونکہ وہ صارفین کے ساتھ بات چیت میں سہولت فراہم کرتے ہیں اور مختلف اصولوں پر مبنی کاموں کو خودکار بناتے ہیں، جیسے اکثر پوچھے گئے سوالات کا جواب دینا یا پروازیں بکنگ. وہ لاگت سے موثر ہیں، اور سال کے ہر ایک دن 24/7 دستیاب ہیں، جو صارفین کو اپنے سوالات کے جوابات خود تلاش کرنے کے قابل بناتے ہیں، اس طرح صارف کے تجربے میں اضافہ ہوتا ہے۔

این ایل پی انڈسٹری کے مخصوص استعمال کے کیس کی مثالیں۔

حالیہ برسوں میں نیچرل لینگویج پروسیسنگ اتنی طاقتور ہو گئی ہے کہ اب یہ مختلف صنعتوں میں کاروباری کارروائیوں کو متاثر کر رہی ہے۔ یہاں مختلف شعبوں میں NLP کے استعمال کے چند سرفہرست کیسز ہیں۔

ریٹیل اور ای کامرس این ایل پی کے استعمال کے کیسز

خوردہ فروش NLP کا استعمال کسٹمر کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اسے قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کے لیے کر سکتے ہیں تاکہ پروڈکٹ ڈیزائن اور انوینٹری مینجمنٹ سے لے کر سیلز اور مارکیٹنگ کے اقدامات تک اپنے تمام عمل میں زیادہ باخبر فیصلے کر سکیں۔

کاروباری ذہانت
مارکیٹرز مختلف ذرائع سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں جیسے کہ جائزے، تبصرے، سوشل میڈیا پوسٹس وغیرہ، اور صارفین کے جذبات کا تجزیہ کرنے، مارکیٹ کے رجحانات کا پتہ لگانے اور اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے لیے اسے NLP صلاحیتوں کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں۔

لفظی تلاش
NLP سے چلنے والے سیمنٹک سرچ انجن آن لائن ریٹیل اسٹورز اور ای کامرس ویب سائٹس کو خریداروں کے ارادے کو سمجھنے کے قابل بنائیں، یہاں تک کہ جب وہ "کالی خواتین کے لباس کا سائز 10" جیسی لمبی چوڑی تلاشیں استعمال کرتے ہیں، تاکہ مناسب جوابات تجویز کیے جا سکیں اور مصنوعات کی نمائش میں اضافہ ہو۔ معنوی تلاش کا فائدہ اٹھانا ای کامرس سائٹس کو تبادلوں کی شرح بڑھانے اور کارٹ چھوڑنے کی شرح کو کم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

ای کامرس چیٹ بوٹ
ای کامرس میں چیٹ بوٹس خریداروں کے سوالات کو سمجھنے اور ان کا صحیح ترین جواب دینے کے لیے NLP استعمال کریں۔ وہ لین دین کی صلاحیتیں بھی پیش کر سکتے ہیں، صارفین کو ان پروڈکٹس کو تلاش کرنے کے قابل بناتے ہیں جن کی وہ تلاش کر رہے ہیں، متعلقہ پروڈکٹس تجویز کر سکتے ہیں، پیشکشوں کو فروغ دے سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ چیٹ بوٹ کو چھوڑے بغیر فروخت کو حتمی شکل دے سکتے ہیں۔

بینکنگ اور فنانس NLP کے استعمال کے کیسز

بینکنگ اور مالیاتی ادارے NLP کا استعمال مارکیٹ کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور خطرات کو کم کرنے اور بہتر فیصلے کرنے کے لیے اس بصیرت کا استعمال کر سکتے ہیں۔ NLP ان اداروں کو غیر قانونی سرگرمیوں جیسے منی لانڈرنگ اور دیگر دھوکہ دہی کے رویے کی نشاندہی کرنے میں بھی مدد کر سکتی ہے۔

کریڈٹ اسکور
بینک اور مالیاتی ادارے کریڈٹ سکورنگ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ کسی فرد یا کاروبار کو قرض دینے سے وابستہ خطرات کا تعین کیا جا سکے۔ NLP غیر ساختہ دستاویزات جیسے قرض کی دستاویزات، آمدنی، سرمایہ کاری، اخراجات وغیرہ سے متعلقہ ڈیٹا نکال کر کریڈٹ اسکورنگ میں مدد کر سکتا ہے اور کریڈٹ سکور کا تعین کرنے کے لیے اسے کریڈٹ اسکورنگ سافٹ ویئر میں فیڈ کر سکتا ہے۔

فراڈ کا پتہ لگانا
مصنوعی ذہانت کے ساتھ مل کر، NLP غیر ساختہ مالیاتی دستاویزات سے دھوکہ دہی کا پتہ لگانے میں مدد کر سکتی ہے۔

انشورنس این ایل پی کے استعمال کے کیسز

بیمہ کمپنیاں دھوکہ دہی کے اشارے کی نشاندہی کرنے اور گہرے تجزیے کے لیے ان دعوؤں کو جھنڈا لگانے کے لیے NLP کا استعمال کر سکتے ہیں۔

ہیلتھ کیئر این ایل پی کے استعمال کے کیسز

این ایل پی ای میلز، چیٹ ایپلی کیشنز، اور مریض کی ہیلپ لائنز اور مدد سے مریض کے رابطے کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ طبی پیشہ ور افراد مریضوں کو ان کی ضروریات کی بنیاد پر ترجیح دیں، مریض کی تشخیص اور علاج کو بہتر بنائیں، اور بہتر نتائج حاصل کریں۔

املا
طبیب طبی طریقہ کار اور نتائج کو دستاویز کرنے کے لیے وائس ریکارڈرز کا استعمال کرتے ہیں۔ NLP کا استعمال وائس ریکارڈز کا تجزیہ کرنے اور انہیں متن میں نقل کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، تاکہ مریضوں کے ریکارڈ کو کھلایا جا سکے۔

ہیلتھ کیئر چیٹ بوٹ
ہیلتھ کیئر چیٹ بوٹس مریضوں کے سوالات کو سمجھنے کے لیے این ایل پی کی صلاحیتوں کا استعمال کریں اور ان کی تقرریوں کو شیڈول کرنے، صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کا پتہ لگانے، علامات کا اندازہ لگانے، ویکسینیشن کی یاد دہانیاں ترتیب دینے، اور یہاں تک کہ کووڈ یا صحت عامہ کے دیگر خدشات کے بارے میں دماغی صحت کی مدد یا معلومات فراہم کرنے میں ان کی مدد کر سکتے ہیں۔

HR NLP استعمال کے کیسز

NLP بھی بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ HR محکمے مختلف کاموں کو خودکار کرنے کے لیے۔

تشخیص دوبارہ شروع کریں۔
NLP متعلقہ کلیدی الفاظ (تعلیم، مہارت، سابقہ ​​کردار) کو نکال کر امیدواروں کے ریزیومے کی اسکریننگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور امیدواروں کی درجہ بندی اس بنیاد پر کیا جا سکتا ہے کہ ان کا پروفائل کسی مخصوص پوزیشن سے کیسے ملتا ہے۔ اس کا استعمال ان امیدواروں کے ریزیوموں کا خلاصہ کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے جو مخصوص کرداروں سے مماثلت رکھتے ہیں تاکہ بھرتی کرنے والوں کو دوبارہ شروع کرنے میں تیزی سے مدد کی جا سکے۔

بھرتی چیٹ بوٹ
بھرتی کے مقاصد کے لیے چیٹ بوٹس بھرتی کرنے والوں اور امیدواروں کے درمیان مواصلات کو خودکار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ وہ عام طور پر این ایل پی کی صلاحیتوں کا استعمال انٹرویوز کو شیڈول کرنے، پوزیشن یا بھرتی کے عمل کے بارے میں امیدواروں کے سوالات کے جوابات، یا آن بورڈنگ کی سہولت فراہم کرنے کے لیے کرتے ہیں۔

اب جب کہ آپ جانتے ہیں کہ NLP ایپلیکیشنز کتنی طاقتور ہو سکتی ہیں، آپ انہیں خود آزمانا چاہیں گے۔ ہمارے 14 دن کے مفت ٹرائل سے فائدہ اٹھائیں اور اپنے کاروبار کے لیے ہمارے بات چیت کے AI حل کی جانچ کریں۔

ہمارے اسی طرح کے مضامین کو دیکھیں