بینکنگ میں جنریٹو اے آئی کے بارے میں آپ چیٹ جی پی ٹی کو کیا جانتے ہیں؟ (سٹیو مورگن)

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

بینکنگ میں جنریٹیو AI کے بارے میں آپ ChatGPT کو کیا جانتے ہیں؟ (اسٹیو مورگن) پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

چیٹ جی پی ٹی، بہت زیادہ توجہ حاصل کرنے کے دوران، تنظیموں کے لیے اپنے آپریشنز کو بہتر بنانے اور صارفین کو بہتر سروس فراہم کرنے کے لیے AI کے ایک مخصوص زمرے کو ایک ٹول کے طور پر استعمال کرنے کے ایک نئے دور کا آغاز ہے۔ اس کی بنیادی صلاحیتوں پر ایک نظر ڈالتے ہوئے، بینکنگ سیکٹر ان صنعتوں میں سے ایک ہے جو اس نئی ٹیکنالوجی کے ظہور سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھا رہی ہے۔

جبکہ مجموعی طور پر AI کو پیٹرن کو پہچاننے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جنریٹیو AI AI کا ایک ذیلی حصہ ہے جو اس ڈیٹا کی بنیاد پر نئے آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے جس پر انہیں تربیت دی گئی ہے۔ سب سے دلچسپ فرق صارف کی طرف سے دیے گئے سیاق و سباق اور گفتگو کے ان پٹ کی بنیاد پر سوالات کے جوابات پیدا کرنے کی صلاحیت ہے، جو اسے زیادہ ورسٹائل بناتا ہے اور منظرناموں کی ایک بڑی رینج کو سنبھالنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ نہ صرف بات چیت بلکہ دیگر NLP (قدرتی زبان کی پروگرامنگ) کے کاموں کو بھی سنبھال سکتا ہے جیسے زبان کا ترجمہ، متن کا خلاصہ اور جذبات کا تجزیہ۔

بینکنگ سیکٹر میں تخلیقی AI کے دلچسپ امکانات میں سے ایک بات چیت میں سوالات اور بیانات کے لیے انسانوں جیسے جوابات پیدا کرنے کی صلاحیت ہے۔ روایتی AI چیٹ بوٹس کے برعکس، جو کہ فطری زبان کو سمجھنے اور تخلیق کرنے میں اکثر کم صلاحیت رکھتے ہیں، جنریٹو AI کو زیادہ درست اور تفصیل سے جواب دینے کا فائدہ ہے۔ مختصراً، اس میں معلومات کو ہضم کرنے، منظر نامے کے مطابق ڈھالنے اور پھر مزید ذاتی نوعیت کی سفارش فراہم کرنے کی صلاحیت ہے۔

تو عملی طور پر یہ کیسے کام کر سکتا ہے؟

گاہک کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال کرتے ہوئے، بینک کسٹمر کے رویے، ترجیحات اور دلچسپیوں کو بہتر طور پر سمجھ سکتے ہیں۔ اس ڈیٹا کو پھر صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کے مطابق مصنوعات اور خدمات کو تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بینک اسے مزید ذاتی پیشکش بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، جیسے ترجیحی سود کی شرحوں اور انعامات کے ساتھ کریڈٹ کارڈز، جو مخصوص صارفین کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔

ایک اور شعبہ جہاں تخلیقی AI کا استعمال کیا جا سکتا ہے وہ ہے زیادہ محفوظ مالیاتی عمل تخلیق کرنا۔ بینکنگ ٹرانزیکشن ڈیٹا سیٹس پر ماڈلز کی تربیت کے ذریعے، یہ ایک اضافی طریقہ ہو سکتا ہے کہ بینک پہلے سے زیادہ تیزی سے اور زیادہ درست طریقے سے مشکوک یا جعلی لین دین کا پتہ لگا سکتے ہیں۔ اس سے بینکوں کو اپنے صارفین کو مالی نقصانات اور گھوٹالوں سے بچانے میں مدد مل سکتی ہے۔

ٹیکنالوجی کے وعدے کے باوجود، کچھ چیلنجز اور تحفظات ہیں جن پر وسیع تر نفاذ سے پہلے احتیاط سے غور کرنا چاہیے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ جنریٹو AI اب بھی نسبتاً نئی ٹیکنالوجی ہے، اور بینکنگ سیکٹر میں اس کے ممکنہ استعمال کو ابھی بھی تلاش کیا جا رہا ہے۔

اہم تحفظات میں سے ایک ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی ہے۔ تخلیقی AI الگورتھم کو متنوع اور نمائندہ کسٹمر ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے، اور بینکوں کو یہ یقینی بنانا چاہیے کہ اس ڈیٹا کو محفوظ رکھا جائے اور کسی بھی طرح سے غلط استعمال نہ ہو۔ صارفین کے ڈیٹا کو غیر مجاز رسائی اور ہیرا پھیری سے بچانے کے لیے بینکوں کو مضبوط حفاظتی اقدامات کرنے چاہئیں۔

پھر درستگی اور تعصب کا مسئلہ ہے۔ جنریٹو AI الگورتھم صرف اتنے ہی اچھے ہیں جتنے ڈیٹا پر وہ تربیت یافتہ ہیں، اور یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والا ڈیٹا متنوع، نمائندہ، درست اور تازہ ترین ہو۔ اگر ڈیٹا نہیں ہے، تو الگورتھم کے ذریعے پیدا ہونے والے نتائج بھی غلط، متعصب یا بے ہودہ ہونے کا امکان ہے۔

سب سے کم نہیں، ریگولیٹری تعمیل کا مسئلہ ہے۔ جنریٹو AI الگورتھم کو مالیاتی ضوابط کے مطابق تربیت دی جانی چاہیے اور جب کہ اس قسم کی ٹیکنالوجی کے لیے سخت ضابطے ابھی بھی موجود ہیں، بینکوں کو یہ یقینی بنانا چاہیے کہ وہ اپنے کاموں میں جنریٹو AI کو تعینات کرنے سے پہلے سخت ضوابط کی تعمیل کر رہے ہیں۔

کیا ہم پہلے ہی اس میں سے کچھ نہیں کر سکتے؟

AI پہلے سے ہی عام طور پر بینکوں کے ذریعے پیٹرن کو پہچاننے، نتائج کے امکان کا حساب لگانے اور اگلی بہترین گفتگو یا کارروائیاں پیش کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ تمام چینلز سے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر اور حقیقی وقت میں ایسا کرنے سے صارفین کو ایک امتیازی اور ذاتی نوعیت کا تجربہ مل سکتا ہے۔ بینکنگ کے شعبوں میں ایسی ایپلی کیشنز موجود ہیں جو اس وقت بہتر بنانے کے لیے حقیقی دباؤ میں ہیں، جیسے کہ آپریشنز اور کسٹمر سروس، جہاں وائس AI خود بخود سن سکتا ہے، پکڑ سکتا ہے، اور کارروائیاں کر سکتا ہے، یا کسٹمر سروس ایجنٹ کو تجویز کر سکتا ہے۔ اس سے پیداواری صلاحیت اور خدمات کی سطح کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے – خاص طور پر کسی بھی ایسے شعبے کے لیے جو براہ راست یا بالواسطہ طور پر محصولات کو متاثر کرتے ہیں۔

بالآخر، جنریٹو AI ایک طاقتور ٹیکنالوجی ہے جو صحیح طریقے سے ترتیب دینے پر بینکنگ سیکٹر کے متعدد شعبوں میں مزید بہتری لانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ تاہم، بینکوں کو ان چیلنجوں اور تحفظات پر غور کرنا چاہیے جو جنریٹیو AI کو نافذ کرنے کے ساتھ آتے ہیں۔ ان خدشات کو دور کرتے ہوئے، بینک اپنے صارفین کو بہتر مصنوعات اور خدمات فراہم کرنے اور مارکیٹ میں مزید مسابقتی بننے کے لیے جنریٹیو AI کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔